疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。     

铁路应急物资储备点选址研究

通过概述国内外对于应急管理和应急系统选址问题的研究成果,根据铁路应急物资储备点选址问题的特点,以总货物周转量最小为目标,考虑以最少的储备点数量覆盖全部应急物资需求点,在铁路应急物资储备点的运输能力约束和应急物资需求点的需求约束条件下,建立铁路应急物资储备点选址模型,并采用LINGO软件对模型进行求解。算例分析表明,该模型适用于铁路应急物资储备点选址问题。     

设施中断下应急物流配送中心选址研究

<正>为提高突发事件下的救援效率,考虑设施中断情况下应急物流配送中心选址问题,基于鲁棒优化理论,建立了以物资运输成本和惩罚成本最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成(C&CG)算法求解。最后,基于真实数据,将列和约束生成(C&CG)算法与Benders(BD)算法进行对比。结果验证了C&CG算法解决设施中断下物流选址的有效性,为不确定条件下应急物流设施点的选择提供了有效的解决方法。1.引言近年来,突发性自然灾害和人为事故频发,严重影响了人们的正常生活,应急物流选址在应急物流体系中处于举足轻重的地位,科学合理地布局能够及时应对突发性灾害,     

物流中心选址求解模型与方法研究

物流中心的选址是物流中心规划设计时要解决的重要决策问题。在根据运输总距离或运输总成本最小,构建二次规划模型的基础上,围绕物流中心选址时通常有多个备选区域这一实际情况,考虑土地价格、政府扶持力度、自然条件、交通便利程度、建设周期5个影响因素,运用混合多属性决策方法确定物流中心备选区域,并加入约束条件,对已建模型进行优化,从而确定物流中心最优位置,最后通过算例分析,验证所提出的优化模型的可操作性和优越性。     

济南铁路局物流基地布局规划研究

为适应经济新常态,满足物流发展新需求,发挥铁路物流基地在现代物流中的作用,在阐述济南铁路局物流基地发展现状的基础上,对济南铁路局物流基地布局规划进行研究。依据物流基地定位和物流基地规划原则,分析物流基地布局规划影响因素,制定规划选址技术路线,建立运输总成本最小的规划选址评价模型,并以淄博市为例,对山东省17个地市依次开展物流基地规划选址分析,提出济南铁路局物流基地布局规划建议,为济南铁路局发展现代物流提供理论参考。     

基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究

集装箱运输是铁路运输的重要发展方向之一,面向客户需求的铁路集装箱多式联运路径优化,是提高铁路集装箱运输效益和客户满意度的重要手段。在考虑模糊运输时限时间窗的基础上,以运输费用最小、客户满意度最高为优化目标,构建多式联运路径优化问题的线性规划模型,并采用分支定界法,应用商用数学软件Lingo 11.0对模型进行求解。最后,采用算例分析,验证数学模型求解多式联运路径优化问题的有效性,为优化铁路集装箱多式联运运营成本、提升服务质量提供借鉴。     

铁路应急物资运输网络中RAP问题的集成优化模型

通过概述国内外对铁路网络失效线路修复和应急物资配送问题的研究成果,针对RAP问题,将铁路运输网络中的修复失效线路与应急物资配送问题进行集成优化,以提高铁路应急物资的配送效率。首先对铁路应急物资运输网络进行脆弱性评估,其次以物资配送总效率最大和修复路径总延时最小为目标建立RAP的集成优化模型,然后利用0-1变量将模型转化为计算软件易于操作的规划模型,最后通过算例分析验证该模型的可行性和实用性。     

物流配送中心优化选址问题研究

基于物流配送中心成本分析,建立物流配送中心优化选址模型。配送中心优化选址模型属“0-1”混合非线性规划问题,具有NP难性质。运用遗传算法,对配送中心优化选址模型进行仿真求解。最后通过一个实例验证了该选址模型的科学性和遗传算法求解该模型的有效性。     

VMI模式下库存与运输集成优化研究

VMI模式下库存与运输的集成优化可以降低物流成本、促进物流运作、提高物流服务质量。以合作博弈的视角,对供应商管理库存模式下库存与运输的集成系统进行优化分析,选取单一商品"一供应商、多客户点"的物流配送系统,构建VMI模式下库存与运输集成化模型,优化补货策略和配送路线等,使物流系统成本最小,并借助算例采用遗传算法编程测算,验证模型的合理性和可行性。     

基于改进遗传算法的垃圾分类回收选址-路径优化研究

<正>本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以及精英保存策略来对算法进行改进。通过模拟实际案例和与标准遗传算法的对比实验了模型的适用性及有效性,为优化垃圾分类背景下的选址-路径问题提供决策支持。1.引言目前,随着我国经济的发展,人民生活质量水平的提升,城市及农村的垃圾产量也在逐年增长,环境问题也日益严重。而随着垃圾量的提升,     

铁路物流基地网络化运营组织优化研究

为了提升铁路物流基地网络化运营组织效率,阐述铁路物流基地网络化运营组织现状,分析铁路物流基地网络化运营组织优化方法,以全网全程运营成本最小为目标,构建铁路物流基地网络化运营组织优化模型,以27个一级铁路物流基地运行数据为研究样本,实证研究模型的科学有效性。结果显示:运用铁路物流基地网络化运营组织优化模型,能够快速生成铁路物流基地跨局班列开行方案,为提升成网条件下铁路物流基地班列开行质量、优化铁路物流基地网络化运营组织提供理论依据和决策支撑。     

基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究

配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求.根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化.算例表明,运用LINGO 9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解.     

基于混合整数规划的铁路物流中心选址建模求解

从供给、需求两方面研究铁路物流中心的中观选址问题,建立包括配送费用、铁路作业费用、中转费用的总费用最小的"备选点—货源地"的2层规划模型。以某二级城市内5个货运站向城市的9大货源地提供运输服务为例,利用Lingo软件求解铁路物流中心选址的混合整数规划模型。     

模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计

考虑模糊随机环境下,再利用逆向物流网络在数量方面的不确定性,并考虑了回收点与回收中心的回收周期不同步等复杂因素,提出了第三方构建再利用逆向物流网络的数学模型。该模型结合遗传算法、模糊随机模拟及数学规划的混合智能算法,并通过算例验证模型和算法的可行性,得到模糊随机环境下的最优选址结果和回收点最优回收周期。     

基于多节点的物流选址规划研究

物流节点选址是在一个具有若干需求点的经济区域内选择一个地址设置物流点的规划过程。物流节点的数量和分布直接影响到该物流系统的服务成本及服务范围,因此物流节点的选址是物流系统规划中至关重要的环节。对多物流节点的选址问题,可利用鲍摩-瓦尔夫模型求解,通过举例对模型的运用进行了说明。     

新冠疫情背景下社区物流发展对策

2020年1月,新冠疫情首先在我国武汉爆发,并迅速波及到全国各地,居家隔离、不出门成为阻断病毒传播的有效方法。社区居民“宅家”模式兴起,使得居民对线上下单购物,利用服务于社区物流的企业把货物配送到家,并做到安全性、无接触、快速化、满足居民个性化的需求。社区物流既要满足居民急剧攀升的配送服务需求,又要防止管理出现混乱,此时社区物流要积极应变,几种社区物流发展模式随之出现。社区物流直接服务于社区居民,承担起居民生活物资的保障责任。本文通过分析疫情背景下发展社区物流的难点、物流企业采取的针对性物流模式及存在问题,并为重大疫情下的社区物流发展提出宝贵的发展建议。     

中道协:关爱卡车司机 保障复工复产

当前,疫情防控阻击战鏖战正酣。以习近平同志为核心的党中央决策部署、统一指挥、令行禁止,坚决遏制疫情蔓延。在交通运输部领导下,广大道路货运企业和卡车司机顾全大局、落实要求,有力保障了应急物资、重要民生物资运输,为抗击疫情做出重大贡献!但同时,随着春运返程高峰和企业开工复产的到来,运输矛盾凸显,有货无车、有车无人现象越发明显,防止疫情扩散、确保春运服务、稳定货运物流、畅通运输路网、关爱卡车司机,已经成为当前货运物流行业抗击疫情的首要任务。     

基于微粒群算法的油料应急保障决策模型

在分析油料应急保障特点的基础上，建立了油料应急保障决策模型。构建损失函数，用于分析发生不同级别突发事件对油料保障区域造成的损失．评估油料资源布局保障能力。从油料补给点选址和油料配置两方面对油料资源布局进行优化调整。采用改进的微粒群优化算法一次性求解模型问题。通过算例验证模型的合理性及其微粒群算法的可行性，阐明该模型的研究对加强油料应急保障力度具有重要意义。     

浙江：硬核担当 为生命和健康而战

正自疫情防控阻击战打响以来,浙江公安交管部门以党建为引领,一手抓疫情防输入防扩散工作,一手抓应急通行和民生通行保障工作,为战胜疫情奉献力量。筑牢屏障防范输入扩散浙江是物流大省、人口大省,疫情防控形势相当严峻。为坚决切断疫情蔓延"通道",确保入浙道路闭环管控,浙江省公安厅交通管理局     

我国应急交通运输体系的问题及建议

应急交通运输是国家应急管理体系的重要组成部分,在此次新冠疫情防控过程中,我国应急交通运输体系暴露出了一定程度的不足。笔者剖析了我国应急交通运输体系存在的问题,即应急物资保障能力不足、重大疫情防控救助措施和手段有待提升、重大疫情联动响应机制尚需优化等,提出了完善我国应急交通运输体系的一些政策建议。