贸易开放度、人力资本与全要素生产率:基于中国省际面板数据的经验分析

本文在新增长理论框架下,通过一个用贸易开放度和人力资本内生化全要素生产率的估计模型,分析了人力资本在生产函数中的作用及贸易开放度和人力资本积累水平对中国全要素生产率的影响。结果表明:人力资本积累有助于提高物质资本的利用率,人力资本积累水平的提高对全要素生产率的影响比对经济增长的影响更加直接,它主要通过影响全要素生产率而作用于经济增长。贸易开放度主要是通过影响人力资本的积累水平而影响全要素生产率,贸易开放度和人力资本对全要素生产率的影响在东中西部存在差异。     

中国西部地区经济增长源泉——基于人力资本与能源消费的双重约束

文章以中国经济发展相对落后的西部地区为研究对象,运用DEA方法将考虑人力资本与能源消费的经济增长分解为人力资本、复合物质资本、效率改善和技术进步四部分,探寻其经济增长的源泉,并对西部大开发前后进行了比较研究。发现以人力资本、物质资本和能源消费为代表的要素投入和以技术进步、效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的推动作用几乎相等;但在西部大开发以后,以技术进步、效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的推动作用呈现逐年上升的良好趋势。采用绝对收敛方程考察了中国西部地区经济增长与四类因素的收敛效应,发现中国西部地区出现了显著地经济收敛,而这种结果是技术效率、技术进步和物质资本积累的共同结果。采用Tobit模型深入分析了能源投入和人力资本对经济增长约束的传导机制,结果表明,中国西部地区经济增长可持续发展的重要源泉和动力在于转变经济增长方式。     

中国公共投资与全要素生产率之间关系的实证分析

本文卡尔曼滤波估计了中国的全要素生产率。然后通过线性回归分析检查了公共投资波动和全要素生产率波动之间的关系。公共研发资本投资和全要生产率之间的关系并不显著,这可能是财政科技投入低效率造成的。公共人力资本投资对全要素生产率的影响大于公共物质资本投资,中国要完善财政教育投入机制。     

金融发展门槛、FDI与区域经济增长方式

金融发展是决定东道国吸收FDI溢出效应的重要因素。文章梳理了FDI通过金融市场影响全要素生产率和要素积累进而促进经济增长的传导机制,并以金融发展为门槛变量构建门槛回归模型,既实证考察了FDI对人均实际GDP增长率影响的门槛效应,也检验了FDI通过全要素生产率、国内投资和人力资本间接影响经济增长的门槛效应。研究表明:随着金融发展程度的提高,FDI对人均实际GDP的拉动作用会逐渐增加;在金融发展程度较低地区,FDI主要通过促进国内投资及增加物质资本积累来实现经济增长;在金融发展程度中等地区,FDI可以通过物质资本积累和人力资本积累两种方式来实现经济增长;在金融发展程度较高地区,FDI既可以通过提高全要素生产率来实现经济增长,也可以通过要素积累来实现经济增长。     

上海经济全要素生产率变动：1953—2003

本文从制度变迁、技术进步和人力资本的提升三个方面提出上海经济增长效率提高的证据。利用上海1953-2003年的数据进行实证检验,发现人均资本产出弹性约为0.36,计算全要素生产率,发现上海1992年小平南巡讲话以后全要素生产率大幅度提高,TFP增长对产出增长的贡献达到约32%。     

贸易开放、人力资本与TFP变动研究综述

全要素生产率(TFP)是经济增长内在动力研究中的核心问题之一,其中,贸易开放度、人力资本积累水平与全要素生产率的关系成为20世纪90年代以来研究的重点问题。就这三者之间的关系研究来看,国内外文献主要从贸易开放度对全要素生产率变动的影响、人力资本对全要素生产率的影响作用以及贸易开放度和人力资本如何共同作用影响全要素生产率的变动等三个方面进行了深入研究。     

江苏省全要素生产率与经济增长研究

采用全要素生产率的分析方法对江苏省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本、劳动力和广义的技术进步对江苏经济增长的贡献,发现全要素生产率对江苏经济增长起着重要作用,江苏经济增长属于资本和技术双推动型。     

对外贸易对我国全要素生产率影响的测度与分析

在开放经济条件下,一国全要素生产率的提高不仅依赖于本国的R&D存量,而且还依赖于国外R&D的溢出。本文对Coe&Helpman的贸易溢出模型进行了扩展,将人力资本要素纳入到模型的分析框架中,并对其模型的设定偏误作了修正。经扩展后的模型测度表明,通过贸易渠道溢出的国外R&D资本存量对我国全要素生产率的提高有着明显的促进作用,但这种作用相对来说要小于国内自身R&D资本存量的作用;同时计量结果还表明,人力资本要素通过提高创新能力间接地促进了我国全要素生产率的增长。文章在此实证研究基础上,提出了相应的政策建议。     

信息化对中国经济增长的贡献:行业面板数据的经验证据

本文在行业面板数据的基础上,从三个方面分析信息化对中国经济增长的贡献:ICT资本深化、ICT生产行业的全要素生产率改进以及ICT使用行业的全要素生产率改进。从研究结果看,信息化对中国经济增长的贡献主要体现于ICT资本深化的贡献以及ICT制造业的全要素生产率改进,ICT使用还未带来行业的全要素生产率改进。由于中国处于ICT扩散的初期,尽管ICT有着很高的扩散速度,但ICT资本水平相对发达国家还比较低,信息化将在未来促进中国经济增长和全要素生产率增长中扮演着越来越重要的角色。     

出口贸易如何促进经济增长?--基于全要素生产率的实证研究

本文将出口贸易对全要素生产率的促进作用分为出口部门自身相对要素生产率的提高和出口部门对非出口部门的技术外溢两类，来考察出口贸易如何通过影响全要素生产率来促进我国经济增长。以出口内生技术进步的增长模型为基础，本文结果表明，出口贸易主要通过对非出口部门的技术外溢来促进我国经济增长，然而出口部门相对要素生产率优势对增长效应并不显著。进一步研究发现由于我国目前人力资本积累程度不高，因此导致出口贸易未能与人力资本充分结合共同促进经济增长。     

沿海三大经济圈生产率的比较分析——基于修正的新古典增长模型

本文对新古典增长模型的最新扩展和修正进行了剖析;然后以此为工具,对京津冀、长三角和珠三角地区的生产率及其决定因素进行了比较分析。结果表明,人均资本存量的提高、未具体化的技术进步是推动三大经济圈生产率提高的最基本因素,而已具体化的技术进步对生产率的促进作用并不显著;京津冀和长三角地区的人力资本优势更明显,而珠三角地区的制度环境优势更为突出。据此,本文对三大经济圈、乃至全国如何保持经济的快速增长势头提出了政策建议。     

Dynamics between government spending and economic growth in China: an analysis of productivity growth

This study investigates the dynamics between government spending and economic growth in China through influencing the productivity growth of human capital byapplying Markov switching estimates for the annual time series data of China over the period 1952–2014. Firstly, we found that the Chinese economy exists in two states including state one with low growth and state two with high growth. Secondly, the consumption spending has significantly positive effect both states, while the military spending has only positive effect in state two. Interestingly, the growth effect level of consumption spending in state two is smaller than that in state one, implying a reducing effect of total factor productivity in state two. Thirdly, the combined effects of consumption spending and military spending with human capital are state dependent. This combined effect is reduced in both states, suggesting that government spending does not improve the productivity growth effect of human capital.     

我国东、中、西部地区经济增长差异的因素分析:1952～2005年

本文采用Solow的增长核算方法,对1952～2005年间我国东、中、西部地区经济增长差异的因素进行测算和分析。分析结果表明:①我国地区经济增长主要来自于资本积累,全要素生产率增长对经济增长的贡献不大,劳动投入的贡献非常小;②资本投入增长速度差异是地区增长差异的主要决定因素,促进区域协调发展,需要国家给予中、西部地区更多投资倾斜政策,同时中西部地区自身应注重基础设施,人才环境等投资环境的培育和完善以吸引外来投资;③地区增长差异在一定程度上表现为生产率增长差异,加快西部地区技术进步和效率改善速度,提高其全要素生产率是缩小我国地区增长差异、继续推进西部大开发战略的有效途径之一。     

基于技能偏向性技术进步的经济增长动能分解

在传统Solow增长核算框架基础上引入异质性劳动投入以及技能偏向性技术进步,从而将经济增长分解为固定资本投入增长、劳动投入增长、技能结构深化、技能偏向性技术进步、中性技术进步及效率改进等五种动能。研究发现：第一,中国经济增长主要由固定资本投入以及全要素生产率增长共同驱动,其中资本投入对经济增长年均贡献率为61.64%,全要素生产率增长的年均贡献率则为35.66%,中国区别于其他中低收入国家的发展奇迹背后正是较快的全要素生产率增长;第二,即使对于高收入国家而言,资本投入仍然是主要的经济增长动能;第三,技能结构深化以及技能偏向性技术进步是全要素生产率的主要来源,二者对中国经济增长的年均贡献率分别为32.04%和21.27%;第四,资源配置效率变化是引起全要素生产率波动的主要因素,资源配置效率下降是导致2008年后中国以及大部分高收入国家全要素生产率增速放缓的主要原因。     

Total capital and economic growth

In contrast to the official estimates of gross private domestic investment and associated capital stocks prepared by the Bureau of Economic Analysis (BEA), the author presents estimates of total investment and capital, human and nonhuman, tangible and nontangible, by all sectors of the U.S. economy. Total investment is 3.1 times the BEA estimate in 1929, rising to 4.1 times in 1990. It accounts for almost half of adjusted GDP in the latter year. As hypothesized, real total capital stocks rise at about the same 2.9 percent average annual rate as real gross domestic product 1929–90, 0.1 percentage points more in the total economy and 0.2 points less in the predominant business sector. Increases in nontangible capital (mainly education, training, health, and research and development—“R&D”-) largely explain the growth in total tangible factor (capital) productivity in the whole economy. Nontangible, human capital has grown relatively faster in the business sector than in the entire economy, helping to explain its more rapid productivity advance. The author recommends that when BEA shifts to the U.N. standard system of accounts, it include nontangible and human tangible investments and capital in “satellite” accounts, as well as tangible investments for all sectors in the core accounts. This will greatly facilitate the analysis of economic growth. Presidential Address at the Thirty-Sixth Atlantic Economic Society Conference, October 7–10, 1993, Philadelphia, Pennsylvania.     

人力资本、行业异质性与中国工业的生产率 ——基于人力资本分工的研究视角

人力资本是推动经济增长和生产率提升的重要源泉。按照人力资本在经济增长和产业创 新过程中发挥的功能及其对应的社会分工角色的不同,本文在工业分行业层面上将人力资本大致 划分为一般人力资本、专业人力资本、企业家人力资本,并将三类人力资本全部纳入生产率决定 方程,使用中国工业2000-2014 年间35 个细分行业的面板数据来考察三类人力资本对中国工业生 产率的影响。为了克服考察期间工业统计口径变化导致的估计偏差,本文按照相关指标将变量统 一调整到全部工业口径。实证检验发现：①专业人力资本、企业家人力资本、一般人力资本均能 够显著提高中国工业的生产率,并且效果依次增强;②进一步引入三类人力资本与行业异质性变 量的交互项后发现,三类人力资本对中国工业生产率的影响具有显著的行业异质传导效应,在国 有产权比重较大、企业规模较大、技术密集度较高的细分行业中,专业人力资本、一般人力资本、 企业家人力资本均对中国工业生产率的提升作用更大。     

Catching up to the European core: Portuguese economic growth, 1910–1990

This paper analyses the causes of Portuguese catching-up to the European core, in the 20th century, within a growth accounting framework. It concludes that investment in human and physical capital was the main driving force of economic growth and that variation in output growth rates are attributable to changes in total factor productivity growth. The paper explains the decline in TFP growth after 1973 in terms of structural change in the industrial sector.     

Technical progress and the growth of the Japanese economy - past and future

This paper considers technical progress and the growth of theJapanese economy. Many economists are pessimistic about theeconomy's future because of the rapid ageing of the population.However, capital and total factor productivity (TFP) are muchmore important than labour in determining economic growth. Duringthe high-growth era of the 1950s and 1960s, TFP contributedalmost 4 percentage points to the 10 per cent annual growthrate. Since then, however, TFP growth has fallen significantly.During the 1970s, Japan's machinery industries became worldleaders and made possible the export-led growth of the period1975 85. I argue that the stagnation of the 1990s was causedby demand deficiency, and that demand creation by technicalprogress is the key to economic growth.     

社会保障制度促进经济增长机制研究

传统学派一般把社会保障制度作为一种社会公平制度进行研究,较少考虑其对经济增长的作用,但是由于社会保障可以影响消费者未来预期和人力资本投资,所以不可避免的会对经济增长产生影响。本文从凯恩斯乘数理论入手,结合人力资本投资,对社会保障制度促进经济增长的机制进行分析。