养猪业上中下游产品短期市场价格波动传导研究

养猪产业短期市场价格波动传导涉及饲料生产、猪肉生产和猪肉消费各环节,本文以2000年1月至2009年12月的养猪业产业链各阶段产品(玉米、仔猪、生猪、猪肉)价格月度数据为研究对象,从上、中、下游整个产业链角度分析了养猪业短期市场价格波动传导机制,以便能够适时监测及预警养猪业各阶段产品短期价格波动,通过相应政策调控来减少短期价格波动的频繁发生.     

生猪养殖在转型

正中国生猪养殖行业具有明显的周期性,三至四年就会经历一次完整的价格"上蹿下跳"。4月3日,有媒体报道了全国和广东养猪业遭遇"滑铁卢",生猪价格创下三年新低,背后一个重要原因正是下行期的"猪周期"作祟。而周期性波动带来猪肉价格大起大落,一直困扰生猪产业和猪肉市场。中国生猪预警网市场分析师冯永辉告诉笔者,这充分说明了整个生猪产业生产结构还处于一个转型升级的过程中,结构并没有稳     

台湾生猪的拍卖模式

台湾生猪产业约占农业总产值的18%,猪肉价格与养猪业发展及民众生活息息相关。1971年以来通过指导建立有效安全的生猪电子化拍卖交易方式,有效推动了生猪产业的规模化与现代化。台湾生猪市场现状猪肉是我国台湾地区肉类消费的主要品种,多年来生猪养殖业在台湾畜牧产业中占主导地位。有报告显示,目前台湾生猪养殖业年产值近800亿新台币,约占畜牧业产值的50%以上,     

规避猪肉价格规律性下滑的对策

2014年初,猪肉价格再次大幅下跌,使中小生猪养殖户陷入了困境,猪肉价格周期性下滑,影响我国养猪业的健康发展。本文通过研究猪肉价格规律性下跌的成因,分析养猪业目前存在的问题,针对性的提出应对措施和相应的政策建议。     

中国猪肉市场供需的疫情冲击效应北大核心

非洲猪瘟等疫情对中国生猪产业及猪肉市场带来巨大负面冲击,探究未来疫情形势变化对猪肉市场的影响具有重要现实意义。基于猪肉市场供需基础数据,通过构建局部均衡模型,预测猪肉市场未来走势,并模拟非洲猪瘟等疫情冲击变化对猪肉市场的影响。研究结果表明,(1)正常情况下,中国猪肉市场供需呈增长态势。2021年,生猪产能将恢复至正常年份水平。2025年,能繁母猪及生猪存栏量达到4649.38万头和44127.85万头,生猪出栏量增长至70143.42万头,猪肉产量基本维持在5500万吨水平,生猪出栏率和胴体重达到158.96%和78.38公斤/头;城乡居民猪肉消费总量分别达到3159.41万吨和1188.68万吨,生猪和猪肉价格维持在22.96元/公斤和31.56元/公斤水平。(2)疫情减弱利于猪肉生产和消费,能繁母猪存栏、生猪存出栏及猪肉产量增长,城乡居民家庭及户外消费增加,猪肉净进口提高,助力供需趋紧态势放缓及猪价下滑;相反,疫情增强不利于猪肉生产和消费,猪肉净进口减少,猪价上涨。本文建议进一步完善生猪产业及猪肉市场政策与制度,提升应急响应能力,保障生猪产业有序发展及猪肉市场稳定运行。     

巴州生猪及猪肉零售价格回落

目前,新疆巴州生猪及猪肉零售价格继续回落,生猪收购价格为16.07元/公斤,比2011年12月下降了2.6%,比2011年6月底下降10.7%,受生猪收购价格下降影响,巴州猪肉零售价格与去年的暴涨相比呈现回落态势。2012年2-3月猪肉零售价格分别是28元/公斤、27元/公斤,比2011年7月历史价格最高点时分别下降12．5％和15．6％。     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

洋猪肉猛敲本土生猪业警钟

5年前,中国从全球第一大豆生产国沦为了第一进口国,国产大豆在美国转基因大豆＂物美价廉＂的攻势下节节败退,失去了定价权。如今,当初那一幕场景似乎又要在中国生猪产业重新上演。数据显示,2011年以来,以美国、加拿大为主力的洋猪肉大举抢滩中国市场,其中美国猪肉的进口量及进口额涨幅均超过700%。尤为关键的是,这些进口猪肉的到岸价只有国产猪肉的一半。洋猪肉的大举登陆,也使得国内一路高涨的猪肉价格出现了久违的下跌,而CPI的涨速也出现了难得的下降。不过,这种原因导致的猪肉价格的下降,是否是我们所期盼的？在洋猪肉巨大性价比优势的压力下,中国本土生猪业是否感受到了寒意？     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

目的 猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。方法 如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。结果 （1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3）DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。结论 减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏风险规避工具的农产品市场可以利用关联市场上的风险规避工具,间接实现自身价格的稳定。     

我国生猪产业链价格传递的非对称性研究——基于门限误差修正模型的实证分析

本文基于2000年1月—2011年6月我国生猪外销区、自给自足区和调入区的月度价格数据,在运用协整模型分析生猪产业链价格间长期均衡关系的基础上,利用非线性门限误差修正模型对我国生猪产业链上下游间价格传递的非对称性进行了实证分析。结果表明:生猪和猪肉价格存在长期均衡关系,外销区生猪产业链价格间存在短期门限调整关系,且与四川、湖南和河南省生猪产业链的短期价格传递过程存在负非对称性相比,吉林省则存在正非对称性,而自给自足区和调入区则存在短期线性调整关系。因此,在制定生猪产业价格调控政策和产业政策时应充分考虑外销区生猪产业链价格传递的非对称性特征。     

中国生猪和猪肉价格波动因素测定

一、问题提出１９８５年以前我国猪肉市场基本属于计划管制,政府对生猪生产、消费和流通等方面均实行计划管制,排斥市场功能,因此生猪价格和猪肉价格波动不明显。但进入１９８５年以来,我国猪肉计划流通体制开始向国家宏观调控下的自由流通体制过渡,国家放开生猪和猪...     

生猪产业发展需要交易方式创新

近年来,特别是2007年以来,我国生猪产业发展来自市场的困扰反复出现,生猪价格大起大落,要么伤了生产者要么伤了消费者,严重影响着整个产业发展的信心与预期。为此,国家及有关部门围绕生产陆续出台了一系列扶持政策,围绕市场专门出台了缓解生猪市场价格周期性波动的调控预案,这对于促进生猪生产稳定和市场稳定发挥     

货币流动性是猪肉价格波动的原因吗——基于有向无环图的实证分析

减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。     

宁夏猪价九月或现“拐点”

今年以来,宁夏猪肉价格持续上涨。以猪腿肉为例,今年1月份价格最低时11.5一斤,半年来肉价一路飙升至每斤18元。而在银川市一些猪肉紧俏的菜市场,精瘦肉近期还卖到每斤20元。面对如此高的肉价,部分市民直呼＂吃不起＂。截止第24周,宁夏生猪平均收购价格是17.25元/公斤,     

资本推动养猪工业化

资本进入养猪行业是一种趋势。资本进入养猪业整体上有利于这个行业的健康发展,这样不仅可以淘汰一些不拿格的或经营管理和技术水平低的企业,而且可以促进整个产业的发展壮大。 我国养猪业产业水平低,一个重要原因就是,养猪人才的紧缺。人才断档是影响养猪业发展的很重要的因素。 大企业养猪,社会监督的强度更大,更有利于提高我国生猪市场的保证量,稳定我们的猪肉消费。     

生猪价格探析

正生猪价格超预期下跌春节以来,关于生猪价格下跌话题的热度一直居高不下。2018年以来,生猪价格震荡下跌。农业部数据显示,截至3月7日,全国活猪平均价格12.65元/公斤,同比下降25.2%,30个监测省份活猪价格均下降。较1月初的15.37元下降2.72元/公斤,降幅达17.7%。生猪价格走低也带动猪肉价格下行。北京新发地农产品批发市场统计数据显示,猪肉价格周环比明显下降,月环比大幅下降,年同比大幅下降。3月16日,新发地市场白条猪的批发平均价是6.20元     

山西生猪、猪肉价格环比继续下降 仔猪价格持续小幅上扬

受2011年猪价走高、补栏积极及2012年春节后消费量下降及出栏量增加等因素影响,山西省生猪、猪肉价格持续周期性回落,但同比仍然高于去年同期。3月份,全省生猪市场出售价平均为17.2元/公斤,玉米市场价格为2.1842元/公斤,猪粮比价为7.87誜1（高于6誜1的盈亏平衡点）;据3月28日国家发改委监测,猪粮比价为6.38誜1,山西省生猪养殖效益好于全国平均水平。     

我国猪市价格异常波动预警及其对策研究

本研究采用黑色预警方法,以价格波动率为警情指标,CPI月度波动率平均值1-2倍标准差确定警限,建立我国猪市价格异常波动预警模型并展开预警。结果显示,2016年上半年我国猪市价格处于异常波动中,且多为重警状态。异常波动主要源于生猪市场,猪肉市场价格异常波动警限等级轻于生猪市场。因此,生猪产业宏观调控压力要大于猪肉消费市场。建议从加大政府对养殖环节的固定扶持、增设肉猪保险、重视猪肉流通调控、建立统一信息平台等方面出具对策措施。     

居民收入、猪肉价格与货币供应——基于2001—2010年经验数据

本文在考虑货币供应与产业政策环境的情况下,研究猪肉价格的供求决定机制。以人均猪肉供应量、生猪与猪肉价格、居民收入作为内生变量,流动性过剩和产业政策作为外生变量,运用协整理论分析猪肉价格的决定机制,并基于SVAR模型下的脉冲响应函数和方差分解度量猪肉价格的动态效应。结果表明,样本期居民收入增长带来了猪肉价格的微弱下降,货币对生猪与猪肉价格的影响非中性,生猪价格长期引导猪肉价格与供应,生猪生产扶持政策对产业发展发挥了一定的积极作用,而货币的超经济发行不利于猪肉价格与供应。因此,加强猪肉品牌建设,打通生猪屠宰购销环节,加强生猪产销对接管理和生猪价格预警,控制货币的过度供应,将有助于稳定猪肉价格、提高居民猪肉消费福利和养殖户收入。