2013年我国房地产价格预测分析及政策建议

本文在定性分析我国房地产市场供给和需求因素的基础上,应用宏观经济系统模型.预测2013年我国房地产价格走势.实证结果显示：2013年我国房地产价格总体将保持上涨趋势（涨幅约为13.5％）,一线城市上涨幅度明显高于三线和四线城市.文章最后提出了相关政策建议.     

衢州市土地供应与房地产开发研究

土地政策与房地产市场关系研究,在宏观国民经济理论研究和微观城市政府操作层面都备受关注。衢州作为东部沿海的后花园城市,房地产与土地供应迅速发展。利用相关性分析与多元线性回归模型,解析衢州土地供应影响房地产开发的因素和预测发展趋。研究发现:衢州市房地产市场、土地供应量受市民人均可支配收入、人口密度影响较高,而房地产投资等的影响较小,并据此预测了2011-2013年衢州市土地供应与房地产发展走势。     

上半年七类化工产品走势预测

上半年七类化工产品走势预测据有关部门提供的经济信息，１９９７年上半年七类化工市场走势分析预测是：无机化工类：此类商品１９９６年比较坚挺，价格虽有起伏，但波动不大，俏销与滞销品种相对较少，平销产品较多。与年初相比，价格上升的有氯化钾、硫化碱、盐酸、磷酸...     

宁波城区“十五”房地产预测

预测我市中心城区“十五”期间房地产开发规模，主要从两方面入手：一是需求，即根据我市“十五”期间国民经济和社会事业发展目标，测算房地产市场的需求，二是可能，即根据城镇居民购买力的状况预测商品房的实际需要时。     

从二维角度看待房地产价格

当前，国家接连出台对房地产业发展的调控举措，人们对未来房地产价格走势的种种预测、评论颇多。分析房地产的资产性质和价格决定机制，有助于从总体上把握对房地产价格的认识，因时因地制宜作出判断。     

江苏房地产市场运行情况与发展趋势探析

2008年以来，受多种因素综合影响，江苏房地产市场出现了“投资快速增长，销售持续下降”的发展新态势，这一变化引起了政府和有关部门以及社会各界的高度关注。为了正确分析和把握当前房地产发展形势及走势，我们利用有关统计资料、调研情况和问卷调查结果。对当前房地产市场发展现状和趋势作些简要分析，并提出相关建议，以期更好地保持和促进江苏房地产平稳运行和又好又快发展。     

''''97宏观经济走势预测

’９７宏观经济走势预测ＪＩＮＪＩＺＯＮＧＨＥＮ·闫衍１９９６年我国适度快速的经济增长和超过人们预期的较低的通货膨胀使人们有理由据此判断并得出结论：我国宏观调控基本实现了“软着陆”，宏观经济运行的稳定性逐步提长，从而１９９７年中国经济将继续保持适度快速...     

房地产调控日趋精准

2006年中国房地产市场的“严峻形势”让公众饱尝苦涩滋味，更为2007年的走势铺下无尽悬念。国家调控措施将影响2007年的房价是跌还是涨。[编者按]     

京沪房地产市场比较

京沪住宅建设和房价走势分别代表了我国北方和南方乃至全国房地产的“晴雨表”。自2003年年底一些业内专家提出2004年我国房地产将出现拐点之后，关于我国房价“涨”、“跌”的争论，早已成为一个热门话题。笔者认为：经济发展、社会需求和成本上升决定了我国房价在2004年仍将稳步上升．     

预测2005——刚柔相济2005：中国钢铁业利市之年

高瞻远瞩，专家学者、业内人士预测2005年密切关系中国经济增长的钢铁、电力、房地产、汽车、金融、煤炭、信息等重要产业的发展与走势——     

2006房地产：整顿年之后的三大悬念

2005年，在房地产整顿风暴后，开发商不约而同地选择“捂盘”。与政策博弈。房价居高不下。一场声势浩大的民间造房运动正在蓬勃兴起。展望2006年房地产走势，仍有三大悬念待解。[编者按]     

房地产救市政策的哥德巴赫猜想

2008年后，国内房地产市场的成交量急剧萎缩。房地产是中国经济的重要支柱产业，影响几十个行业，如果房地产出现大的波动，对中国的经济增长会产生不利的影响。中国房地产市场是个“政策市场”，其走势和政策息息相关。假如目前疲软的房地产市场一直持续下去，甚至进一步萧条，届时政府的“救市王牌”到底有几张，会亮出多少，会产生什么具体的影响，是每个专业人士必然会思考的问题。     

新加坡住宅房地产价格上涨速度减缓

新加坡消息，在９月份之前房地产价格急遽增长之后，今年第四季度，新加坡住宅类房地产价格将会比去年同期微增３％。房屋价格上涨速度放慢是由于购买者缺乏兴趣，新建项目的数量低于预期以及当地股票市场不景气等原因造成的。房地产价格在１９９６年年中达到顶峰后，１９９８年第三季度跌到了谷底，今年以来已经回升３０％～４０％。在新加坡经济逐渐从衰退走向复苏的气氛中，９月份，新加坡政府宣布重新开始出售用于房地产开发项目的土地。由于１９９７年年中爆发的亚洲金融危机，房地产价格一度暴跌，土地出售被政府停止了。分析家预测，…     

基于随机森林算法的房地产经济周期性波动预测

<正>一、前言针对房地产经济周期性波动进行预测时，主要使用支持向量机算法设计预测方案，但面对大量数据时容易陷入过拟合情况，使预测结果均方根误差（RMSE）较大。因此，本文提出以随机森林算法为基础的房地产经济周期性波动预测方法。运用主成分分析方法选取合适的指标，定义房地产经济景气指数，描述房地产经济变化情况。根据已实现房地产经济波动率，考虑动态估计误差，建立经济周期性波动率模型。依托于随机森林算法布置多个决策回归树，     

房地产价格波动：一个基于博弈论视角的分析

众所周知，我国房地产市场经历了高速发展，如今房地产的价格已经成为了人们关注的主要焦点。在全球金融危机不断蔓延、国家不断加强房地产市场调控的情况下，住房消费者的预期正在发生变化，住房市场出现一定的观望氛围，住房成交量持续加速下降。本文运用博弈论，通过对房地产市场不同参与主体之间的博弈分析，来分析我国房地产价格走势。     

房地产能救中国

《扬子晚报》：昨天，由江苏省房地产业协会主办的“复苏·跨越2009中国房地产走势”高峰论坛在南京举行，曾抛出“离婚买房也是拉动内需”、“只为富人盖房”等“雷人”观点的北京师范大学房地产研究中心主任董藩、北京华远集团董事长任志强等嘉宾高调分析了当前楼市的“复苏”形势，“房地产正在拯救中国”，“下半年商品房将严重供不应求”，“房价将暴涨”，“中国人太有钱了，房子太便宜了”等一系列观点同样惊爆。     

房地产开发企业反思阻碍产业发展的业内因素

一、企业整体素质的“低水平状态”建设部房地产业司领导在１９９６年全国房地产工作座谈会上说：“房地产业和住宅建设还处于粗放型阶段，房地产业的科学技术、企业管理、质量效益都还处于低水平状态”。很显然，房地产企业的整体素质与产业的发展水平一致，处于“低水平...     

论我国房地产市场的价格走势

最近一段时间,整个社会对于房地产市场的发展都非常关注,重要的是关注房地产市场的价格.众所周知,改革开放之后,中国的房地产市场无论制度还是规模都发生了巨大的变化,房地产市场的价格水平也是一路走高,然而,相比于我国的人均收入,很多人认为房地产市场的价格没有完全反映市场的真实供求.文章通过一些统计数据,对近几年房地产市场的发展做一分析,并对今后的房地产走势做一探讨.     

秦国经济界专家对泰1996年经济预测

秦国经济界专家对泰１９９６年经济预测泰国传媒近日报道，泰国有关部门日前组织了一次题为“１９９６年泰国经济发展趋势和发展指导”的研讨会，经济学家发表了对１９９６年泰国经济预测的见解。汇商银行总裁乃奥兰认为，泰国经济在过去１０年中取得了稳步的增长，平均每...     

房地产研究若干热点问题

我国房地产业在全球金融危机影响下强势不减,出现了一些有悖常理的现象,引起了全社会的广泛关注,理论界对此也展开了热烈讨论,相异的观点旗帜鲜明.为深化房地产发展问题的讨论,本文梳理评论了房地产研究中的若干热点问题,主要有房价走势如何,房地产发展是否存在泡沫,要不要开征物业税,政府在房地产发展中应发挥怎样的作用,房地产是不是支柱产业.