浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

金融危机对石家庄房价的影响

金融危机对我国经济产生了重要的影响,同时也影响了房地产市场,对于省会石家庄市而言,其房价产生了巨大的波动。面对这种局面,政府、房地产商必须迅速作出反应以保证房地产市场平稳发展。本文对金融危机的成因以及其向房地产市场的传导过程进行分析,通过对石家庄市房价金融危机前后房价的变化来说明金融危机对房价的影响;用灰色数列对石家庄市区新建房屋进行房价预测,并提出房地产市场健康发展的建议。     

杭州市商品房价格影响因素的实证研究

近年来,房地产市场的持续升温和快速上涨的房价引发了社会各界的关注。那么什么才是影响商品房价格的主要因素？本文通过实证研究,采用回归分析的方法来进行分析,并以此为依据构造房地产定价模型,从而找出引起房价波动的主要因素。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

中国房产市场走势浅析

本文从影响房地产价格的相关理论出发,主要从房地产对GDP贡献、房地产宏观调控、社会文化角度以及房产消费投资的双重属性等角度对影响房价的因素进行了分析,从供给、需求和政府干预各因素对房价的影响。对房地产价格发展趋势进行预测。     

基于线性房价模型的武汉市和全国数据的对比研究

我国房地产市场在2000年以后进入快速发展的时期,房地产市场的价格也受到诸多变量的影响,包括国民生产总值,中长期贷款利率,居民可支配收入,人口数等。通过对相同时期的武汉市和全国数据进行模型建立和对比分析,从而得出影响房价的基本因素和影响方向,同时对以武汉市为例将武汉市房价影响因素和全国进行对比,发现和探索房价发展的特点。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

我国房地产价格的驱动因素和未来走势分析

改革开放以来,我国经济发展加速,城市化进程加快,人民生活水平有了非常显著的提高,在多种因素的综合影响作用下,大部分城市的房价开始不断向上攀升。房地产价格的上升在一定程度上会对经济发展产生正面影响,然而,房地产价格不合理的涨幅则会对经济发展带来一系列的负面影响。为了引导房地产市场在合理有序的轨道上发展,我国政府、相关监管部门采取了一系列针对性措施,从影响房地产价格的多个因素着手,对症下药。本文在对房地产价格的驱动因素进行相关分析之后,结合政府部门采取的引导房地产市场合理发展的措施,对我国房地产价格的未来走势进行了一定的判断分析。     

安徽省房地产价格研究

随着房地产经济的不断发展,人们也给与了房地产经济更多的关注。本文对安徽省近几年的房地产价格进行了分析,对安徽省近十年来的房价收入比进行统计,找到影响安徽省房地产价格的因素,为安徽省房地产业的健康发展提出合理化建议。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

房价影响因素系统分析

本文从供给和需求两方面详细地分析了影响房价的主要因素,综合分析了信贷政策、价格预期、居民可支配收入、通货膨胀对房地产市场供求关系的影响,揭示了房价运行的规律,并房地产市场的宏观调控提供理论依据和有效方法。     

浅析影响我国房地产价格的因素及其成因分析

现在房地产行业价格不断上涨,过高的房价给居民的生活带来了沉重的负担,也对我国经济发展产生了一定影响。分析并研究影响房地产价格的因素,将有利于我们剖析房地产市场,进而采取行之有效的调控措施,实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。本文主要通过对现状分析,将通过背景情况、房地产价格组成和影响房地产因素及其相关建议措施简单做一介绍。     

货币政策、住房价格与经济增长研究

随着房地产行业与宏观经济的联系越发紧密,探究货币政策对房地产价格作出反应的经济效应对提高货币政策传导效率,有效控制房价波动,促进经济平稳运行有着重要的现实意义。构建了一个包括消费品生产部门、房地产部门和银行部门的DSGE模型,研究中国房价波动的动因以及房地产市场与宏观经济波动之间的传递机制。研究表明,央行在决定它的货币政策时把住房价格变化的因素考虑在内,在一定程度上是可以显著降低房价的波动,同时通过借贷约束和成本渠道的货币政策传递机制,会降低经济波动和福利损失。     

住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析

金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。     

基于噪声交易理论的房地产市场价格波动研究

近年来,我国房地产价格波动幅度过大,政府调控效应不明显.本文拟采用新的角度,应用行为金融学中的噪声交易理论,通过引入一个含有过度反应系数的世代交叠模型,来分析房地产市场中噪声交易者的过度反应行为对房价波动的影响,进而提出相应对策建议,以促进中国房地产市场稳定、健康发展.     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

房地产价格的预警机制研究——以天津市为例

近些年来,房地产行业逐渐成为了我国经济发展的支柱性行业,对于促进国民经济增长及增进就业起到了不可替代的作用。然而全国房地产各项指标一直呈现暴涨态势,房价的快速增长也伴随着很大的风险,大量资金进入房地产行业,金融与房地产利益捆绑在一起,一旦出现房价泡沫快速破裂的现象,对我国实体经济的打击相当严重,更重要的是,受高房价及房价泡沫破灭危害最大的是我国辛勤劳动的普通百姓。本文以天津市为例,从发展规划、政策调控延续、房地产市场供求关系等角度对天津市房地产市场现状及预期进行分析来预警天津市房地产价格波动。