基于Logit模型与GA算法的商业银行信用风险评估模型研究

针对控制银行信用风险的传统的统计模型与新兴的人工智能模型的缺陷,创新性的把这两钟类型的模型优点进行结合,建立了全新的基于Logit—GA算法的银行信用风险评估模型。并使用我国商业银行的现有数据进行实证研究,研究结果表明,该模型相比较现有其它评估模型可以得出较优的结果。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

我国商业银行信用风险压力测试研究

以不良贷款率作为衡量商业银行信用风险的主要指标,借鉴国内外的研究经验,采用LOGIT方法论构建我国宏观经济因素对银行信用风险影响的压力测试模型,并通过假设情景法进行宏观压力测试,定量评估了宏观经济变化对商业银行信用风险的冲击。研究表明,压力测试可以为我国商业银行信用风险管理提供有益的参考。     

新审计风险模型:风险导向审计的战略突破

为适应审计环境的变化,提高审计人员评估风险和发现舞弊的能力,自2000年起国际审计准则委员会专门成立了审计风险分委员会,负责对审计风险模型及现有的国际审计准则进行修订。2003年10月,国际审计和保证准则委员会(IAA SB)对现行审计风险准则进行了一系列的重大修订,发布了三个新国际审计风险准则:一是国际审计准则第315号(ISA315)《了解被审计单位及其环境并评估重大错报风险》;二是ISA330《针对评估的重大错报风险实施的程序》;三是ISA500《审计证据》。本次修订的最大变化和核心内容就是确定了新的审计风险模型:审计风险=重大错报风险 检查风险。新审计风险模型的理论及运用突出了风险导向审计的新理念,即以会计报表重大错报风险为导向,从整体和局部两个层次捕捉风险点,将防范风险贯穿于整个审计过程。新的审计风险模型是对传统审计风险模型和风险导向审计方法的完善和突破。一、风险导向审计的两种模型及其缺陷1.控制风险导向审计。传统审计风险模型为:审计风险=固有风险 控制风险 检查风险。在实务中运用该模型时,由于通常难以对固有风险进行准确的评估,往往将固有风险简单地定为高水平,故在评估审计风险时以控制风险为评估风险的...     

现代信用风险计量模型比较研究

现代信用风险计量模型是银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具，通过从模型的假设、分布特征、函数形式和组合损失的计量方面比较四个有代表性的现代信用风险计量模型，论证各模型的应用局限性和在我国应用的可行性，从而得出结论：现阶段相比于其他模型，CreditRisk^＋更具有可用性。     

审计风险模型分析

注册会计师在会计报表审计中必须通过分析审计风险模型来确定其将要执行的实质性测试的性质、时间和范围,而要确定检查风险,就必须要合理评估固有风险和控制风险,其中控制风险的评估是关键.     

不同利率对我国上市银行信用风险的影响

对我国16家上市银行进行的实证检验表明：3个月同业拆借利率与银行信用风险显著正相关，人民币5年期基准存款利率与银行信用风险的关系不确定，人民币1年期基准存款利率与银行信用风险显著正相关，贷款利息收入占贷款比例与银行信用风险显著负相关。     

我国金融机构“动态风险概率”评估模型探索

本文在传统风险评估方法的基础上,将简单的风险评分推向动态风险概率测算,并应用Logistic模型进行回归,得出"动态风险概率"评估模型。结论证明:可根据不同金融机构选取不同指标构建风险评估模型,对风险的监控更为直接和真实。     

基于新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型研究

本文尝试首次将新型模糊神经网络的模型引入到信用卡审批发卡的信用评估环节,采用更加快捷的全局搜索优化算法——粒子群优化算法,从模型和优化方法上进行创新,利用某银行信用卡申请的相关数据资料,就信用卡审批发卡环节,建立起信用卡风险防范的第一道防线——新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型,通过对数据的预处理、数据训练和结果分析,并与现有的信用卡审批发卡的信用评估模型进行比较,显示了新模型和优化方法的优越性和实用性。     

M＆L央行风险度量模型的理论修正及实证研究

首先从证券组合价值函数、评估准则和风险性质三个方面对M＆L模型进行了修正，然后运用修正模型对我国央行的风险状况进行了实证研究，最后发现，修正后的模型对央行真实的风险状况具有更强的解释能力。     

基于AHP的网络安全风险评估研究及应用

以网络安全风险评估技术为基础,采用Delphi确定了网络安全风险评估指标体系,构建了基于层次分析法(AHP)的网络安全风险评估模型,在此基础之上开发了网络安全风险综合评估系统软件,并利用该系统对某高校校园网的网络安全风险进行了评估。研究结果表明,该模型能有效地对网络安全风险等级进行综合评估。     

关于商业银行风险与效率的研究

为了更科学和全面地对我国商业银行的水平和效率进行准确的评估,本文的研究方法是在DEA模型中,反映更多的商业银行间效率状况的投入与产出的评价指标体系。大量的实证研究证明,我国现有的商业银行系统中,部分商业银行为了提高自身的效率和水平,通常会选择承担较高的商业风险。笔者认为,在现有的效率研究分析的评价体系里把风险因素也纳入其中,会对我国商业银行效率评估的科学性和准确性有着重要的参考价值。     

企业信息化风险管理“钻石模型”

企业信息化风险研究的必要性和迫切性已成为不争的事实。文章针对现有研究的不足,提出一种新的企业信息化风险研究框架"钻石模型"体系,力求用一种更为系统、清晰的思路去重新审视企业信息化风险,以增强理论研究的系统性和实际应用的可行性。     

审计风险模型分析

注册会计师在会计报表审计中必须通过分析审计风险模型来确定其执行的实质性测试的性质，时间和范围，而要确定检查风险，就必须要合理评估固有风险和控制风险，其中控制风险的评估是关键。     

商业银行信用风险度量模型研究

信用风险是商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价的关键,也是监管部门进行风险性监管的基础。通过对西方商业银行信用风险评估模型的比较研究,分析其特点和优缺点,可为中国商业银行加强信用风险管理提供借鉴作用。     

多重信息维度下金融市场风险的高频计量——基于超高频数据 ACD 模型和 UHF-GARCH 模型

超高频数据是交易的实时记录,是所有信息在股市上的最精确的表现.考虑使用高频数据来测度金融风险无疑能够提高风险测度的准确性.本文在现有研究成果的基础上,将交易者行为特征、交易量、买卖价差、交易速度等信息维度纳入金融高频风险的计量中,并与没有考虑这些信息维度时测度的准确性进行对比,结果表明,考虑多重信息维度的模型能够更准确地测度金融市场风险     

现代信用风险度量模型的分析及其在中国的适用性研究

现代信用风险度量模型是商业银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具,随着对信用风险评估模型领域的探索研究不断地深入,急需建立适合我国国情的商业银行信用风险评估模型.本文通过对有国际影响力的四个信用风险计量模型进行比较研究,指出其特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴和参考.     

从新审计准则看审计风险模型的变化

新审计准则的红色主轴就是重大错报风险的识别、评估与应对,而重大错报风险正是新审计风险模型的构成要素,本文主要从分析现行审计风险模型的缺陷入手,阐述新准则下审计风险模型的优越性。     

基金绩效评估模型及其在我国的应用

由于国外较为流行的整体绩效评估指标目前在我国开放式基金业绩评估中处于失效状况，而传统的收益率指标又由于未考虑风险因素而存在缺陷，选择何种适合我国特点的评估模型尚有大量的问题急待解决，对国外广泛应用的证券投资基金绩效评估模型进行分析，发现综合利用这些模型对我国开放式基金绩效进行评估尚须时日。     

市场扩张战略组合模型及其关键影响要素研究

市场扩张战略的理性选择与评估一直是理论界研究的焦点.问题的核心是如何根据公司现有的资源与市场竞争能力,将公司的发展战略与市场环境相匹.本文通过市场、产品和产业三维战略扩张组合模型的建立,对公司战略选择一般逻辑做出解释;并在此模型框架下对影响公司战略选择的两个关键要素：公司市场所处的生命周期、特定环境下公司自身的资源与能力的作用进行了一般分析.