奈特不确定下资产定价消费模型的建立

在不确定条件下进行资产定价是金融学中的一个重要问题。受金融市场的时变性和人的参与,通常情况下很难得到如收益、利率、波动率等某些变量的精确估计值,现实金融市场中不仅存在概率意义上的不确定性,还存在模糊性,在实际投资中如何对不确定性给出正确的建模就变得非常重要。把不确定性理论引入到传统的资产定价模型中,通过引入不确定性惩罚因子和熵函数建立奈特不确定条件下的最优消费和投资组合模型,能够同时反映随机不确定性和模糊性,可满足投资者的需求。该模型是对经典模型的一种自然推广,它可以适用于不同类型的市场,不同类型的个体,有较好的适用性。     

奈特不确定性下随机波动率期权定价的研究

奈特不确定性正是从理论条件下竞争与实际条件下竞争的不一致性出发,即从对完全竞争与不完全竞争的分析入手,揭示了利润的来源。在这里本文主要从以下方面针对奈特不确定性下随机波动率期权定价进行了简单分析与研究。     

弗兰克·H·奈特的不确定性概念及其对后世的影响

弗兰克·H·奈特是著名的的不确定性经济分析的大师之一。奈特对风险和不确定性进行了严格的区分,进而提出了真正意义上的不确定性概念。奈特的不确定性概念对后世的影响表现在:它构成了我们从事政策选择和推进改革实践的基本约束条件;于此同时,不确定性为秩序的出场创造了各种可能的形式、路径和空间。     

基于Skyline的创业不确定因素模型研究

针对目前创业环境中不确定性日益加剧的现状,对创业理论进行了综述,引出了skyline理论与创业不确定性之间存在的联系。对创业机会及其对应的不确定因素进行建模,引入skyline分析创业过程中的不确定因素模型,基于实例给出创业不确定因素计算方法。理论和实践证明,使用Skyline可以有效过滤创业中的众多不确定因素,缩小选择范围。     

基于隐马尔科夫的居民消费价格指数预测

本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析,并结合中国2000年1月至2009年5月实际数据进行建模,结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的数值,还能预测未来CPI可能的概率分布,对于宏观经济预测分析具有一定的借鉴意义.     

基于不确定环境的组织构形及其重构研究

为主动适应不确定的组织环境,企业往往需求对其组织构形进行微调甚至对以往构形进行重构,从而更加敏捷、灵活、高效地应对环境不确定性带来的挑战,赢得生存与发展。本文梳理归纳了国内外研究学者在组织环境的不确定性和组织构形方面的研究,在此基础上综述企业组织为适应不确定的环境而进行构形重构及其治理机制和治理结构方面的研究,为提高企业组织的敏捷性提供借鉴。     

引发顾客需求不确定的因素分析

供应链充满了许多不确定性,在这些不确定性中,其中需求的不确定性是最难控制的,本文从环境与消费者自身因素两个方面对引发顾客需求不确定性的因素进行了分析。     

不确定收益的最优投资组合模型

投资组合理论是金融学乃至整个经济学领域一个非常激动人心的部分,涌现出了大量的投资模型和理论,这些模型大多采用概率论或者模糊理论方法处理投资中的不确定性,对于缺乏样本数据这种情形(如购买的是新出现的证券)建立的模型甚少。针对这种投资情况,利用不确定理论考虑了马科维茨的均值——方差投资组合模型的变形形式,建立了不确定收益的最优投资组合选择模型,进一步丰富了证券投资理论。     

动量效应研究的最新进展

行为金融与传统金融理论都对动量现象进行了解释,但一直存在争论,并且这两种解释思路都存在缺陷,也不能合理地解释中国大陆股市的动量现象。国内外有些学者开始从奈特不确定性角度来研究动量现象,它可以合理地解释中国股市的动量效应。本文对这方面的研究进展进行了简述,并对未来的研究进行了展望。     

基于信息不对称理论的创业融资博弈分析

在不确定和动态发展的创业环境下,创业活动作为一个过程性的概念其过程也包含了多方的博弈。在技术创新和制度变化中的创业者面临着动态演进的不确定环境、稍纵即逝的机会、有限的资源,其创业手段受限,寻求战略伙伴进行资源整合尤其是创业融资至关重要。对资本持有者来说新兴产业的投资较一般市场的投资回报更为丰厚,创业投资的概念应运而生,创业投资在资本市场中兴起并逐渐专业化和制度化。但是创业投资具有高度不确定性和信息不对称性,创业企业家和创业投资者之间的博弈从未停止过。     

信号发生器检定装置调频测量不确定度评定

本文主要介绍信号发生器检定装置的工作原理和调频量值的测量方法，数学模型，方差和灵敏系数的计算，系统地分析了测量不确定度来源，调频测量不确定度评定。     

不确定环境下物流快速反应能力研究

由于市场波动的存在,物流企业面对的市场变化更加迅速和无法预测.研究不确定环境下的物流快速反应能力.可以使物流企业迅速适应环境的变化,优化供应链,压缩时间窗口,降低成本,满足顾客的需求,获取竞争优势.     

不确定需求下的库存成本控制研究

本文阐述了供应链的不确定的根源和具体的表现形式,进而在不确定需求的条件下进行库存成本控制方法进行了分析,对企业的库存控制有借鉴的意义。     

基于不确定环境的绿色供应链网络规划研究探讨

在不确定的全球经济环境背景,为了增强供应链网络设计的科学合理性、实效性和环境可持续性,更多的供应链网络规划研究应该考虑不确定环境下供应链中影响环境的因素及相关变量,建立切合实际的供应链网络系统,从整体上降低供应链的成本,增强供应链的可持续性.因此,本文总结了不确定环境下绿色供应链网络规划研究现状,指出研究中存在问题,并提出未来研究的思路和方法.     

不确定给付下的DB型养老金的最优投资决策问题

本文研究不确定给付下的DB型养老金的最优投资决策问题。养老金投资于无风险资产与风险资产,以最小化二次损失函数为目标,建立养老金的最优化模型。利用不确定动态规划法,证明了不确定最优性原理,得出了不确定最优性方程,通过求解不确定最优性方程,最后得到不确定给付下的DB型养老金的最优投资决策。     

LC-MS检测化妆品中糖皮质激素的不确定度研究

根据JJF1059-1999《测量不确定度评价与表示》对建立液相色谱-质谱测定方法的不确定度评定方式,对糖皮质激素的测定进行不确定度分析。通过对地塞米松测定过程建立数学模型,包括对称重、溶液配制等方面,其中在方法的不确定度评定过程中,应主要考虑不确定度贡献较大的分量,从而简化实验操作步骤,提高工作效率。通过对标准曲线、称量、标准溶液配制、实验人员、环境等因素引入的不确定度进行分析,置信区间为95%时,k=2,得出不确定度结果为UC=31.40mg/mL,地塞米松含量c=（397.45±32.66）mg/mL。     

需求不确定环境下的订单分配问题研究

伴随着经济全球化的不断发展,人们的需求呈现出多样化的趋势,这给企业的经营管理带来了很多困难。本文主要解决企业在采购过程中存在的供应风险问题,假设在需求不确定的情况下,通过构建多目标混合整数随机规划模型对订单进行分配,来降低企业的采购风险,达到提高企业竞争力的目的。     

如何处理不确定因素

不断变化的工作环境使人们处于一种不确定的状态,这种状态会令人困惑,感到不可靠或模糊不清。总之,这是一种不利的处境,因为它大大阻碍了生产率的提高。所以,如何处理这些不确定的因素,如何让自己在不确定的环境下富有成     

合成树脂乳液内墙涂料游离甲醛含量的不确定度评定

用分光光度法测定了内墙涂料中甲醛含量,分析并评价了影响测试结果的各分量及不确定度。     

不确定需求下有价差时再造回收模式研究

当前,再制造作为一种环保节约型的生产理念和制造方式受到了许多国家的重视,成为实现可持续发展最为有效的途径之一.本文应用博弈理论,针对市场需求不确定情况下制造商废旧产品回收模式选择问题,构建了新品和再造品有价差情况下制造商和零售商的决策模型.研究表明,尽管新品与再造品有价差时,顾客对两种产品的需求存在差异,但企业再造品供给不影响其新品定价.同时,在再造闭环供应链中,制造商的收益受回收成本影响,若各种回收模式回收成本相同,制造商应选择自己回收或零售商回收,这两种模式对产品销售和制造商收益没有影响,且有利于再造品销售,而第三方回收模式较利于新品销售;若各种回收模式的回收成本有差异,制造商应尽量选择回收成本较低的回收模式.