探究小微企业信用评级——以浙江省为例

小微企业融资难是制约其发展的关键因素,而银企之间的信息不对称是造成融资难问题的主要原因,小微企业信用评级工作的展开将有效地缓解目前小微企业融资难的现状。但小微企业信用评级中,信用评级机构之间的过度竞争、评级机构内部评级指标体系的不统一、小微企业信用评级意识薄弱等问题的出现,需要政府、信用评级机构和金融机构的相互配合,共同改善信用评级行业状况和小微企业资信水平。     

中国小微企业信用评级设计研究

目前,中国有200多家信用评级机构,绝大多数属于民营,由于信用评级法规制度的不健全、不统一,加之一些民营信用评级机构的责任缺失,导致了评级市场分散、割裂、无效和混乱,甚至存在评级“腐败”,企业交易失信问题依旧突出.小微企业融资难、融资贵,有50％的小微企业扩大再生产融不到资金,造成了社会资金成本的虚高,成为经济生活中一种怪象.构建科学合理的小微企业信用评级体系,有助于形成银行对小微企业贷款的良性循环,进而解决小微企业融资难、融资贵的问题.     

金融综合改革视角下的小微企业信用体系建设

作为我国市场经济重要单元的小微企业,融资难是一个长期困扰其发展的瓶颈,而其症结很大程度归咎于小微企业信用体系缺失,金融机构与小微企业之间"信息不对称"。本文认为小微企业应抓住当前我国金融综合改革大环境下信用体系建设出现的机遇,根据当前我国小微企业信用体系建设的现状和存在的问题,通过建立小微企业信用信息共享机制、培育和提高小微企业信用意识、构建适用的小微企业信用评价体系等进一步完善小微信用体系建设,推动解决小微企业融资难问题,改善金融生态环境,促进经济可持续发展。     

大数据背景下的小微企业信用评级研究

小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键.大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题.因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展.     

爱德华·琼斯社区模式在小微企业信用评级方面的一些探讨

小微企业信用问题一直是近几年来的热门话题。在我国小微企业寿命短,风险大,且不易控制,其融资难问题却一直困扰着其经营与发展。究其根本就是信用评级程序是影响融资的重要因素,跟踪评级又是信用评级程序的重要组成。本文将美国爱德华·琼斯公司模式带入跟踪评级阶段,可以动态连续的跟踪小微企业资信状况,及时对小微企业信用状况进行更新,有助于提高资本市场的总体效率,降低投资者风险,对小微企业信贷评级工作具有一定指导意义。     

关于陕西农村信用社小微企业信用评级模式的思考

近年来,随着我国国民经济的发展,小微企业在国民经济发展中起着极为重要的作用,但融资难问题一直是制约小微企业发展的瓶颈。其主要原因是金融机构企业信用评级体系的缺陷致使小微企业信用风险披露不足从而导致金融机构对小微企业惜贷盛行。建立专门适合小微企业的信用评级体系能帮助银行有效揭示小微企业贷款风险,同时降低其获取企业信息的成本,为市场参与各方提供决策依据。     

关于陕西农村信用社小微企业信用评级模式的思考

近年来,随着我国国民经济的发展,小微企业在国民经济发展中起着极为重要的作用,但融资难问题一直是制约小微企业发展的瓶颈。其主要原因是金融机构企业信用评级体系的缺陷致使小微企业信用风险披露不足从而导致金融机构对小微企业惜贷盛行。建立专门适合小微企业的信用评级体系能帮助银行有效揭示小微企业贷款风险,同时降低其获取企业信息的成本,为市场参与各方提供决策依据。     

征信文化理念助力小微企业融资的实践与探索——以宁夏回族自治区吴忠市为例

将征信文化理念融入小微企业信用理念中,并将征信文化与小微企业信用文化有机融合,可以激发小微企业自身信用财富的转化,提升征信文化软实力以解决小微企业融资难问题,促进全社会信用体系建设.     

小微企业信用评级指标体系研究

现阶段不管是商业银行,还是小贷公司或担保公司,在受理小微企业的融资或担保申请时,都会对小微企业的信用进行评价.由于小微企业信用历史比较短、可供抵押的资产少等因素的影响,其信用评级往往都偏低,导致融资成本升高,进一步制约了小微企业的发展.本文从评级指标的角度,结合我国小微企业的实际情况,分析信贷机构对小微企业的信用评级应考虑的因素,尤其是应当考虑的一些非常规因素,以使对小微企业的信用评级能够更加客观.     

小微企业信用信息数据库建设探索及应用——以四川省遂宁市为例

信用信息共享是信用体系建设的基础,四川省遂宁市作为全国小微企业信用体系建设试验区开展先行探索,建立具有地方特色的区域共享的小微企业信用信息数据库,促进了地区信用环境改善,有效缓解了小微企业融资难,形成了以小微企业信用体系建设带动地区社会信用体系全面建设的“遂宁模式”.     

基于支持向量机的小微企业信用分类模型研究

随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注. 基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系. 在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法.     

大数据解决小微企业用信应用的研究

小微企业在国民经济中占据重要地位。但是信用问题一直是困扰小微企业融资难的顽疾,探索如何运用大数据技术解决小微企业融资难问题,具有重要的现实意义。论文就某大型商业银行(以下简称NB银行)"小微网贷"系统,利用大数据解决小微企业信用难题为案例,探索服务小微企业的新思路。     

基层央行推进小微企业信用体系试验区建设的实践与思考——以福建省泉州市为例

2014年以来,中国人民银行在全国推进小微企业信用体系试验区建设,以期消除银企信息不对称,缓解小微企业融资难、融资贵问题,着力推进全社会信用体系建设。本文从福建省泉州市小微企业信用体系试验区建设实践出发,总结试验区建设模式特点及成效,深入分析当前试验区建设存在的困难及障碍并提出对策建议。     

小微企业销售货款结算信用度评价指标构建

借鉴阿里小贷和国内部分小型银行及美国富国银行对小微企业风险控制的做法,论证对小微企业信用评价"三手"新理念,基于对企业信用本质、贷方结算量、银行日均存款等企业和银行业务的基本认识,从理论上推导出"小微企业销售货款结算信用度"这一个能简单快捷对小微企业信用进行准确评价的信用评价指标,且对其是否能有效指导银行小微企业贷款的经营实践,从大数据采集、风险管理和贷款定价三个方面进行分析和论证,并提出一个收益覆盖风险的差别化小微企业贷款定价公式,以期对解决小微企业"融资难、融资贵"问题有新的启迪。     

开发性金融支持小微企业信用体系建设的理论与实践

信用体系建设有助于解决小微企业融资难问题,从而降低企业融资成本,增强市场经济活力。开发性金融作为一种特殊的金融形态和金融方法,以国家信用为基础,将政府组织协调优势与金融融资优势相结合,通过信用建设、制度建设、市场建设,弥补了市场信用的空白,对推动小微企业信用体系建设具有积极的作用。     

构建“一库两网一平台” 探索黑龙江省中小微企业信用体系建设新模式

为解决中小微企业融资难、融资责问题,中国人民银行哈尔滨中心支行以大庆中小微企业信用体系建设试验区为突破口,构建了“一库两网一平台”中小微企业信用体系建设框架和运行模式,有效缓解了银企双方信息不对称问题,弥补了传统银企对接活动的时间和空间限制,提高了中小微企业融资效率.同时,针对中小微企业信用体系建设中存在的问题,要求各市(地)借鉴大庆经验,找准切入点,利用地方政务信息平台建设的成果,建立信用信息征集与评价体系,强化评价结果应用,将中小微企业信用体系建设与各地方稳增长、促改革、惠民生与精准扶贫相结合.     

DEA-TOPSIS模型在小微企业信用评价中的应用

我国小微企业贷款需求众多,科学合理地对小微企业进行信用评价,是实现企业与金融机构互惠双赢的基础.建立小微企业信用评价指标体系,采用DEA-TOPSIS综合模型对小微企业进行信用评价.首先使用DEA法筛选出相对有效企业,优化决策环境后,使用TOPSIS法对企业进行优劣排序.实证研究证明,DEA-TOPSIS信用评价模型可通过筛选淘汰无效企业,来降低TOPSIS逆序问题对决策的影响,有效提高小微企业信用评价的质量.     

景泰县小微企业信用体系建设情况调查

<正>中小微企业是社会就业的重要渠道、自主创新的重要源泉、推动社会经济又好又快发展的重要力量。加快小微企业社会信用体系建设,更好地发挥信用信息作用,发展普惠金融,改善信用环境,支持有信用、有市场的小微企业融资发展,对于带动就业、扩大内需、促进经济结构调整、增强经济活力,都具有十分重要的意义。近年来,景泰县立足当地发展实际,着力推进小微企业信用体系建设健康持续发展,小微企业融资难、融资贵问题得到有效缓解。     

小微企业信用风险如何管理更有效——以山东省为例

解决小微企业融资难,既往思路主要是在信贷前端实施信用担保增进,我们发现这个思路在遭遇三期叠加的冲击后,已遇到瓶颈。在新常态下,前端信用增进和后端风险出清搭配,能够更好地管理小微企业信用风险。     

基于“三维信用论”的小微企业信用评价指标体系研究

基于三维信用理论框架,构建小微企业信用评价指标体系,建立两种模型,利用小微企业数据,分别对构建的小微企业信用评价指标体系和银行目前采用的指标体系的评估准确率进行计算.研究结果表明,由主成分分析法筛选出反映小微企业信用水平的指标体系的评估准确率更高,可为银行等相关部门对小微企业的信用评价指标体系的选择提供参考.