结构性货币政策对我国企业投融资影响研究 ——基于DSGE模型的分析

2013年以来央行相继创设了一系列结构性货币政策工具,旨在引导政策资金流向国民经济的薄弱环节,缓解中小企业融资难、融资贵的问题.基于此背景构建了含有结构性货币政策工具、汇率冲击、金融摩擦、隐性担保和企业异质性在内的DSGE模型,模拟分析了结构性货币政策的经济效应.研究表明,结构性货币政策在实施初期有效提升了民营企业的投资水平,降低了融资成本,在20期左右对国有企业存在挤出效应,但政策效应不可持续.此外,在汇率冲击下,结构性货币政策的施策具有独立性.总体上看,要发挥结构性货币政策的经济效应,需制定激励相容的政策传导路径,同时要重视政策资金的管理,对资金的用途进行全流程跟踪.     

开放经济条件下中国的最优货币政策规则——基于DSGE模型的模拟分析北大核心CSSCI

本文通过建立开放经济DSGE模型,对比分析国内外冲击下不同货币政策对应的经济波动方式和社会福利损失,并构建\"经济波动相关性指数\"对中国货币政策的实施情况进行经验分析。主要结论包括:首先,无论是在国内冲击还是国外冲击下,理论上都存在着同一种最优货币政策,且不同货币政策的福利效果有所差别;其次,从全样本时段来看,设定中国实施的货币政策为盯住汇率制时相关性指数经验值最高,但分样本时段的研究显示中国货币政策的实施存在一定的时变性,体现相机抉择的特点。     

央行数字货币与货币政策效应——基于开放经济体的DSGE模型北大核心

基于金融加速器机制,本文构建了一个小型开放经济体的DSGE模型,尝试分析当发行比例逐渐增大时,数字人民币对货币政策效应的动态影响。实证结果表明:第一,数字人民币在短期内可以放大产出、消费以及通货膨胀对技术、利率和汇率冲击的反应,长期影响较小。第二,数字人民币发行比例的增加提升了央行的宏观调控力度和监管效率。在技术冲击下,短期内可以降低央行对商业银行的存款准备金需求,商业银行存款准备金成本下降,经营绩效提升,企业投融资环境得到改善,投资和企业净值增加。第三,数字人民币可以加强货币政策工具之间的联动机制。随着数字人民币发行比例的增加,在法定存款准备金率冲击下,短期内汇率和常备借贷便利反应幅度加大;在汇率冲击下,贷款利率和法定存款准备金率波动显著,短期联动效应较强。从长期来看,数字人民币的引入较为中性。本文的研究内容不仅证实了我国在数字人民币渐进式推进过程中采用“试点城市”模式的科学性,还为在开放经济体下深入研究数字人民币的推广应用提供了政策建议。     

房价波动、宏观审慎政策与货币政策协调效应分析——基于DSGE模型

目前我国房地产行业金融化、泡沫化倾向较强,是金融系统最大的灰犀牛。本文通过构建一个DSGE模型,将贷款价值比宏观审慎工具纳入其中,将房地产价格的稳态偏离作为宏观审慎的政策调控信号,分析了在技术冲击和货币政策冲击环境下,货币政策规则与宏观审慎政策的最优组合。研究结果表明:一是实施单一的货币政策调节产出和房价波动效果有限;二是宏观审慎政策和货币政策配合的双支柱调控框架有助于降低经济波动,减缓房价快速上行。根据上述结论,结合鄂尔多斯房地产特殊发展历程,本文提出政策建议如下:一是健全货币政策与宏观审慎政策的“双支柱”调控框架,二是构建多元化房地产金融体系,三是加强房地产金融市场监管。     

动态随机一般均衡模型在货币政策分析上的应用:回顾与展望

本文从批判的视角来检视DSGE模型在货币政策分析上的应用。首先我们回顾DSGE模型发展沿革以及该模型与货币政策分析之间的关系。接下来,我们探讨DSGE有关模型设定与估计方法的最新进展,以及提供对于最新的DSGE模型的几点批判,借以说明为何DSGE模型依然不宜作为货币政策制定的依据。最后,我们对DSGE模型未来发展前景做出几点展望。     

金融经济周期模型及其在我国的应用研究

金融经济周期模型将"金融加速器"加入传统经济周期模型中,考察经济冲击通过金融因素放大和传导的具体过程。本文把房地产市场和信用渠道结合起来,通过建立一个两部门DSGE模型,表明房地产市场是模型的核心机制。主要变量的脉冲响应函数分析也表明,在非耐用品部门全要素生产率、房产部门全要素生产率、贷款与价值比率和住房偏好等因素的冲击下,经济波动被金融因素所放大和传导。因此,当前市场环境下关注经济的周期性波动不能忽略金融因素。中央银行需要密切关注经济整体财务状况、经济结构和金融市场采取提前预警、适度货币政策,将币值稳定、金融市场稳定和经济长期增长纳入统一的目标框架。     

基于新凯恩斯DSGE模型对中国产出缺口的估计

基于新凯恩斯DSGE模型对中国2001年第1季度至2009年第4季度的产出缺口估计结果显示,央行在调整利率时相对通货膨胀率变化更注重应对产出缺口的变化,中国菲利普斯曲线呈现较明显的前瞻性特征。与使用HP滤波方法估计结果相比,用新凯思斯DSGE模型估计的产出缺口更能解释中国历史宏观经济波动;中国实际产出主要受到需求和技术冲击的影响,潜在产出主要受到技术冲击的影响,而成本推动冲击和政策冲击影响非常小;稳健性检验结果显示,采用DSGE模型对中国产出缺口进行估计的结果是可靠的,是一种科学的分析方法。     

次贷危机前后我国货币政策效应的比较分析

本文基于DSGE模型对次贷危机前后我国货币政策的非对称效应进行分析,结果显示:在后危机时期,货币冲击对我国实体经济的影响时滞明显缩短,其对实际产出的调控效应在减弱、对物价水平的影响程度在增强;与此同时,利率调整对我国实际产出的影响程度明显提高。     

突发事件的经济冲击与宏观政策效果模拟——基于DSGE模型的分析

将作为外部冲击的新冠肺炎疫情因素引入动态随机一般均衡模型(DSGE),分析其对国内经济的冲击情况,并模拟了在无政策干预、货币政策、财政政策、货币政策与财政政策搭配四种情景下的政策效果.研究发现,新冠肺炎疫情短期内会对经济造成巨大冲击,但长期看,社会总需求和通货膨胀受到的影响并不明显,对就业的挤出效应持续时间则较长.同时,货币政策与财政政策协同配合,会产生政策叠加效应,促使宏观经济更快复苏,但长期会导致通货膨胀压力增大.     

新凯因斯DSGE模型与货币政策法则之汇率动态分析

对于小型开放经济而言,当经济存在价格僵硬的情况下,中央银行在面对不同冲击发生时,各政策法则执行对汇率波动的影响及动态调整过程差异较大。从中国台湾地区的情况为案例来看,在稳定汇率波动方面:当国内技术冲击时,货币法则优于利率法则;当国外通货膨胀时,利率法则优于货币法则;当国外利率冲击时,执行利率法则或货币法则,其结果无显著差异。在汇率动态调整方面:当国外利率调升时,中央银行执行利率法则与货币法则下,汇率的瞬时反应为过度贬值;当国外物价膨胀时,执行利率法则与货币法则下,汇率的瞬时反应表现为立即升值;当国内技术进步冲击时,因为国外冲击对小型开放经济体系影响力道较强,使得国内技术进度对体系的影响相对较小,其中在利率法则下,汇率微幅贬值,而在货币法则下,汇率微幅升值。     

Optimal Monetary Policy in an Operational Medium‐Sized DSGE Model

We show how to construct optimal policy projections in Ramses, the Riksbank’s open‐economy medium‐sized dynamic stochastic general equilibrium model for forecasting and policy analysis. Bayesian estimation of the parameters of the model indicates that they are relatively invariant to alternative policy assumptions and supports our view that the model parameters may be regarded as unaffected by the monetary policy specification. We discuss how monetary policy, and in particular the choice of output gap measure, affects the transmission of shocks. Finally, we use the model to assess the recent Great Recession in the world economy and how its impact on the economic development in Sweden depends on the conduct of monetary policy. This provides an illustration on how Rames incoporates large international spillover effects.     

Output Gap Estimation and Monetary Policy in China

Using the Bayesian multivariate Beveridge-Nelson decomposition method, this paper estimates China's output gap based on a multivariate dynamic model featuring distinct interactions among real output, inflation, money, and the exchange rate in China during the period 1980-2010. The authors compare the statistical nature and potential forecasting effects of the resulting multivariate gap measure on monetary policy with those of the output gap measures based on univariate models. The empirical results show that only the measure based on the multivariate system significantly predicts monetary policy, which indicates that the output gap estimated by the multivariate system contains more information than the traditional measures for macroeconomic policy adjustments do.     

An Open Economy DSGE Model with Search-and-Matching Frictions: The Case of Hungary

This article builds and estimates a medium scale, small open economy DSGE model augmented with search-and-matching frictions in the labor market, and different wage setting behavior in new and existing jobs. The model is estimated using Hungarian data between 2001–2008. We find that: (i) the inclusion of matching frictions significantly improves the model’s empirical fit; (ii) the extent of new hires wage rigidity is quantitatively important for key macro variables; (iii) labor market shocks do not play an important role in inflation dynamics, but the structure of the labor market influences the monetary transmission mechanism.     

我国货币政策变动对股票市场短期调控效应的实证分析

货币政策变动会对股市造成冲击。本文利用GARCH模型,运用事件研究方法研究利率、存款准备金率调整对股票市场的短期影响。通过实证分析,表明货币政策调整会对股票收益产生影响,但每次政策调整宣告对股票市场的影响程度、作用时间甚至影响方向都有所不同。这种即期影响取决于调整时经济运行的总体状况、股指相对位置、股市盘整的时间等影响因素,同时也取决于市场对政策调整的预期。     

货币政策透明度的理论基础与实践分析

近年来，各国中央银行为了提高货币政策的有效性，都在致力于增强货币政策透明度。而理性预期、信息不对称和货币政策动态不一致构成了货币政策透明度的理论基础。我国货币政策透明度近年来有所提高，但仍然存在一些问题，需要采取相关措施加以改善。     

金融创新、基本普尔分析与我国货币政策中介目标选择

本文将金融创新因素纳入基本普尔分析之中,对货币政策中介目标选择问题进行了分析,并得出了两个基本结论:(1)在金融创新发展的初期,总需求冲击方差相对于货币需求冲击方差仍然较大,同时IS曲线相对LM曲线会变得更加陡峭,此时中央银行将优先选择货币供给量作为中介目标;(2)在金融创新的快速发展阶段,货币需求函数将变得极不稳定,以致于货币需求冲击远远超过总需求冲击时,无论IS曲线和LM曲线的斜率如何,选择利率充当中介目标将变得更加有吸引力。就我国而言,现阶段货币供给量作为中介目标还是较优的选择;长期来看,利率作为中介目标也会因金融创新而失效,一个可行的选择是通货膨胀目标制度。     

我国货币政策传导途径区域化差异分析

通过对我国各地区1985~2009年相关的年度数据建立VAR模型进行实证分析,结果表明货币政策传导途径在我国不同区域存在着显著性差异：东部地区货币渠道发挥作用更加显著;西部地区主要依赖信贷渠道;中部地区则主要依赖货币渠道,信贷渠道作用极其有限。产生这种差异的原因可能是由于区域产业结构、金融发展水平及金融生态环境等因素的不同以及总部经济效应的影响。因此设立区域化政策性金融机构及省域资金流动监管机构、协调区域经济与金融发展、对货币政策中间目标区域化择取,可以在一定程度上减轻货币政策传导途径的区域化差异。     

Monetary Policy and the Asset Risk‐Taking Channel

How important is the risk‐taking channel for monetary policy? To answer this question, we develop and estimate a quantitative monetary DSGE model where banks choose excessively risky investments, due to an agency problem that distorts banks' incentives. As the real interest rate declines, these distortions become more important and excessive risk taking increases, lowering the efficiency of investment. We show theoretically that this novel transmission channel generates a new monetary policy trade‐off between inflation and real interest rate stabilization, whereby the central bank may prefer to tolerate greater inflation volatility in order to lower excessive risk taking.     

我国货币政策传导机制及盯住目标选择

本文通过建立结构向量自回归模型,分析了货币政策不同盯住目标与最终目标之间的作用关系和扰动响应,对货币政策数量、价格两种传导机制的有效性进行了比较。从实证结果看,中央银行选择盯住货币供应量具有相对合理性。中央银行应继续完善货币政策体系,疏通货币政策传导渠道,更好地实施以货币供应量为盯住目标的数量调控。     

Simple Monetary Policy Rules Under Model Uncertainty

Using stochastic simulations and stability analysis, the paper compares how different monetary policy rules perform in a moderately nonlinear model with a time-varying NAIRU. Rules that perform well in linear models but implicitly embody backward-looking measures of real interest rates (such as conventional Taylor rules) or substantial interest rate smoothing perform very poorly in models with moderate nonlinearities, particularly when policymakers tend to make serially-correlated errors in estimating the NAIRU. This challenges the practice of evaluating policy rules within linear models, in which the consequences of responding myopically to significant overheating are extremely unrealistic.