基于FAVAR方法的房价波动与宏观经济关联性分析研究

自20世纪90年代末开始,房地产行业蓬勃发展,促进了中国经济的快速发展。房价波动性与我国宏观经济有着密切联系,分析房价与宏观经济之间的动态关联性,可以更好地理解房价和宏观经济之间的作用机制,促进我国经济健康可持续发展。利用FAVAR方法将众多宏观因素纳入模型当中,深度剖析我国房价与宏观经济因素之间的关联性,得出房价波动与宏观经济之间有双向互动关系。同时,宏观经济对房价波动的影响要远大于房价波动对宏观经济的影响。最后,针对实证分析结果,提出具有可操作性的对策建议。     

浅析房地产市场对中国宏观经济的影响

房地产业是中国国民经济的主导产业,房地产市场对宏观经济有重要影响。房地产投资和房价是房地产市场对中国宏观经济产生影响的两个代表变量。房地产投资与宏观经济的发展有很强的正相关性。房价对于宏观经济因素中的消费、投资、利率、通货膨胀都有较大影响。     

房地产价格与宏观经济均衡关系的计量分析

中国房地产市场价格畸高,业界及专业人士、政府都对房地产泡沫破灭产生了担忧。文章从房地产与宏观经济切入,分析房地产经济变化的特点及其背后的推动因素,仔细研究目前的房价与宏观经济走势之间是否协调。文章主要探讨宏观经济预期与房地产周期与宏观经济之间的相互作用。认为,政策严管对房地产周期的驱动作用会越来越弱,当前我国的实际房价转折点。如果宏观经济形势发生大的波动,将对居民普通家庭的资产、现金价值、消费支出产生不利影响,同时也会对金融机构稳定性产生严重的短期冲击,给整个宏观经济带来不利影响。     

房价“粘性”、系统性金融风险与宏观经济波动——基于内生化系统性风险的DSGE模型

面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁.本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应.研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升.此外,不同的房价粘性情况下,金融变量和宏观经济变量对外生冲击的响应程度存在差异.高房价粘性情况下偏离稳态的幅度较小,同时高房价粘性的存在会影响货币政策对房地产市场的调控效果.本文研究结论对我国房地产市场有效调控和降低系统性金融风险、实现我国宏观经济稳定具有重要政策启示.     

对宏观调控下我国房价上涨的思考

2010年,国家对房地产市场出台了一系列的宏观调控政策,但是房价依然没有得到有效的控制,一线城市的房价持续上涨,严重影响了我国宏观经济的稳定运行。供需不平衡、投资渠道少、地区差异都是影响房价的原因,为此提出解决对策与建议。     

中国房价波动、股价波动对经济波动及居民消费影响的揭示

房价和股价波动如何影响宏观经济,又如何对居民消费产生影响?这是很多人都感兴趣却又让人迷惑的问题。本文运用相关性检验、方差分解和格兰杰因果检验对中国1998-2010年间中国房价、股价、居民消费和经济波动的特征及根源进行了较为全面的互动研究。结果发现,四者关系复杂,各变量均呈现出一定的顺周期特性且互相关联,房价和股价波动会早于经济波动和消费波动,这说明房地产和股票确实是宏观经济的晴雨表。但研究还发现,房价和股价波动对居民消费和经济波动冲击的影响力度不大,而居民消费与房价波动和经济波动之间均存在双向因果关系。而且,房价波动对经济波动的影响更为复杂,可通过消费和股价波动两个传导途径间接作用于经济波动。     

房价影响因素与地区房价差异分析——基于30个省会城市的截面数据

从房产的消费品与投资品两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素、利率和宏观经济与政策四个方面。为考察市场本身有哪些因素影响房价,采用30个省会城市的截面数据对影响房价的因素进行定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中西部房价是否存在差异,结果发现中西部房价无明显差异,而东部与中西部间房价存在明显差异。     

如何解析中国房价、股价与宏观经济联动之谜?——基于广义虚拟经济视角的揭示

利用脉冲响应函数和格兰杰因果检验发现,宏观经济波动与房地产波动走势大体趋近,房价波动与宏观经济波动之间存在正反馈机制;而股价波动对宏观经济波动有较大影响,对经济波动的反向冲击力度更大,周期更长。同时,房价和股价则存在相互作用、保持彼此联动的关系。本文还从广义虚拟视角对该问题做了进一步的探究,分析认为由于股票反应快,对人们瞬时心情影响更大,就会对个体消费和投资的影响更大;而要化解目前房价高涨、房产泡沫不断增大的不良后果,仅靠宏观政策不一定会有效,必须要从消费者的心理、社会文化和消费习惯多方面着眼考虑才能化解该难题。     

从货币政策视角看物价与房价的关系

面对房价与物价逐年攀升,中央银行面对房价对物价的影响,为了维护物价的稳定性,开始着眼于运用货币政策稳定物价的研究。大量的研究资料表明,房价以及房地产市场都会在一定程度上影响宏观经济。中央银行要想对货币政策以有效运用,就要对房价的变动情况予以关注。为了避免房价对物价稳定以强大的冲击力,就要运用具有可操作性的方法来制定货币政策,否则就要面临一系列的选择性问题,诸如货币政策调控房价对房价变动的干预措施选择,以及货币政策工具的选择等等。     

当前我国房地产调控政策的有效性分析

文章联系我国宏观经济发展实际,通过对调控当前房地产市场的新国八条和房产税政策效力的分析,得出当前的调控政策只会抑制房价上升的幅度,而不会使房价下跌。从长期来看,房价将进入缓慢上升的轨道。     

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响.如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键.本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响.结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失.     

金融冲击与房地产市场波动*——一个宏观分析框架及中国的经验证据

本文从总量宏观分析的视角,提出了金融变量与房地产市场的“总体冲击—传导机制”假说,据此用中国的数据构建金融状况指数（包含房价的FCI1和不包含房价的FCI2）,再对金融状况指数（FCI1和FCI2）与房地产指数做实证分析。研究发现,在资产价格中房价比股价更能反映一国的金融状况;在引入金融状况指数的金融变量中,利率与房价的相关性最强;房价和利率对总产出的影响周期更长。国房景气指数、房地产投资指数和房价指数对FCI冲击的响应显著,并存在不同的表现。由于房价对居民财富、金融状况和宏观经济的影响显著,货币政策理应干预房价,必须精准把握干预的时机和干预的力度以及注重多种货币政策工具的有效搭配使用。     

2010年经济将呈倒V型增长房价仍然不会回落

“2010年中国宏观经济将出现倒V型增长。增速将高达9．42％。此外，资产价格将持续上涨，房价也不会回落。”11月20目，在中国人民大学等主办的“中国宏观经济论坛”上发布的《中国宏观经济形势分析与预测报告》如是预测。     

基于SVAR的中国货币政策的房价传导机制

本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。     

对于我国房价的理性思考

近年来房价的迅速上涨已经影响了居民的居住福利,搞清推动房价上涨的原因并采取相应的调控对策,是当前我国宏观经济运行中一个亟待解决的问题。     

2010年经济将呈倒V型增长房价仍然不会回落

"2010年中国宏观经济将出现倒V型增长,增速将高达9.42%.此外,资产价格将持续上涨,房价也不会回落."11月20日,在中国人民大学等主办的"中国宏观经济论坛"上发布的<中国宏观经济形势分析与预测报告>如是预测.     

住房市场波动与宏观经济政策的有效性

本文建立了一个多部门随机动态一般均衡模型,分析住房市场波动与宏观经济运行的关系,并重点探讨商品生产部门投资效率下降的背景下,不同宏观经济政策及组合的有效性。结果表明,住房市场杠杆率上升,会放大住房部门波动,影响宏观经济稳定。当扰动来自于商品生产部门投资效率变动时,住房市场波动呈逆周期变化,需求管理可稳定产出,但会助长房价或挤出私人投资;结构性的减税降费措施可有效稳定产出,缓解住房市场波动;宏观审慎管理能有效平抑房价,但会加大产出波动。在难以精准识别减税降费力度时,货币政策、宏观审慎和减税降费等结构性措施构成的次优政策组合可以较好地兼顾稳增长、控房价和调结构,并提高社会福利。     

当前中国宏观经济政策下房地产经济周期研究

经济波动周期是宏观经济产业都会出现的状况,这主要源于宏观经济产业的特性,对于房地产行业来说同样如此。自2003年开始,我国的房价就处于高速增长的状态,绝大多数城市的房价出现较大涨幅的持续性变化。也是从这年开始,我国的房地产行业迅速崛起,成为我国宏观经济产业的主要组成部门,同时也奠定了产生泡沫经济的基础。这种泡沫持续膨胀,在2008年的经融危机中,随着经济危机的爆发,房地产行业泡沫破裂。房价在较短的时间内出现大幅度下降的趋势,后来国家政府出台了许多相应的政策,才稳定了房地产行业的局面。笔者将结合自身的经验和调查走访结果,基于我国的房地产行业特点,详细叙述当前中国宏观经济政策下房地产经济周期变化。     

新一轮房价上涨对消费需求的影响

自2015年以来我国又经历了新一轮的房价上涨,来自房价上涨的需求侧冲击会对当前宏观经济产生重要影响.为此,本文构建了包括居民部门、房地产企业部门、非房地产企业部门和政府部门在内的四部门动态随机一般均衡模型,主要分析了居民对房地产需求增加的背景下,房价、居民消费行为以及其他宏观经济变量的变动情况.通过模拟发现,居民对房地产需求的增加将会快速拉动房价上涨并显著降低居民对非房地产产品的消费需求,从而使整个非房地产产品市场的需求大幅萎缩,非房地产企业部门的发展也将面临严重的需求不足.在当前经济下行压力不断增大,非房地产企业部门市场有效需求严重不足的背景下,新一轮房价上涨将导致我国后期消费需求乏力,影响未来经济增长.     

我国房价与地价关系的动态研究

在ECM模型的基础上,结合方差分解方法实证分析了我国房价与地价之间的关系。研究结果表明:房价与地价两者之间存在着双向Granger因果关系;房价与地价不论在长期还是在短期都相互影响,但是房价对地价的影响大于地价对房价的影响,且运用方差分解的方法也得到相同的结果,这就说明在房价与地价的关系中,房价对地价的影响比较大。