信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于OFDM的高速无线局域网标准IEEE 802.11a的同步和信道估计方法

介绍了基于OFDM的无线局域网标准IEEE802．11a的物理层相关OFDM参数和其基带IFFT实现原理，结合具体的分组结构，给出了其符号定时、载波频率偏移估计和信道估计方法，这也是一般OFDM系统的关键问题。     

一种特殊的多载波传输技术——正交频分复用(OFDM)技术

本文着重介绍了OFDM技术与多载波调制的的基本原理以及OFDM系统的参数指标、收发信机结构和信道估计.着重对正交频分复用(OFDM)技术进行分类描递,为相关的仿真研究作知识镛垫.     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰 环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音 干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估 计的准确性。与其他盲信道估计算法相比, 基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明 了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。     

一种结合自适应信道估计的差分TC-OFDM系统

本文结合正交频分复用(OFDM)、格形编码调制(TCM)与差分编码，提出一种使用子信道交织技术的差分TC—OFDM系统，并在此基础上将信道估计引入系统接收机，提出了与解码相联合的SEWRLS自适应信道估计方法。计算机仿真结果表明，本文提出的联合系统能有效地克服宽带无线通信中的多径衰落，并在快衰落环境中具有很强的抗信道干扰能力。     

一种新的最小均方误差线性合并算法

针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计.仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好.     

基于梳状导频分布的OFDM信道估计改进算法

提出了基于梳状导频分布的OFDM信道估计的改进算法,分别在基于频域（DFT）和时 域（IDFT）的迫零内插算法的基础上运用了数据翻转的思想。该算法可以大大地减少DFT/ID FT变换时所产生的边缘效应,并且通过优化边缘位置的估计性能来提升整个OFDM信道估计的 精确度。仿真结果表明,该算法相比经典算法在性能上有较大提升。     

一种有效降低复杂度的2×1D维纳滤波信道估计方法

在应用于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法中,维纳滤波是一种估计性能较好的算法,但该方法实现时,需估计噪声方差和多普勒频率,并根据估计的这两个关键参量进行实时相关矩阵的计算,复杂度较高。为此,提出了一种基于关键参量固定值的离线产生相关矩阵来简化维纳滤波信道估计方法。仿真结果表明本方法在性能损失不大的情况下,大大地降低了实现复杂度。