低轨卫星接入系统中基于位置信息的时隙分配协议

针对浮标卫星通信系统中卫星覆盖范围广、接入链路传播时延差异大的场景结构引起的统一延迟分配协议中端到端时延长、吞吐率低的问题,提出了一种基于位置信息的时隙分配协议。协议中卫星通过获取浮标位置信息来控制时隙分配的起点,实现时隙离散分配,增大可用传输时隙长度,同时降低传输时延。OPNET 仿真结果表明所提出的时隙分配协议可以显著提高单信道传输模式下的网络吞吐量,并有效降低单信道与双信道模式下浮标卫星通信系统接入时的端到端时延。     

大跨度天基数据链的TDD时隙调度分析与优化

针对天基数据链系统卫星间的传播时延较大且节点间距离变化较大等特点，提出了一种提高时频资源利用率、提升系统容量、减小时延的方法。在时分多址与空分多址相结合的接入方式下，进行了时隙调度的分析与优化，利用卫星星座的空间复用与大跨度传播时延特性，采用时隙编排、收发状态调整、帧格式优化等手段，将信道利用率和系统容量提升了1倍，将卫星节点在某一方向获得服务的平均等待时间缩短为原来的1/4，提高了天基数据链系统的服务质量。     

多信道车载网中基于时分多址的MAC改进算法

车载网(VANETs)需提供时延敏感的安全应用和非安全应用的通信服务。这就使得媒体接入控制（MAC）协议既要满足安全消息的时延和可靠率，又要保证非安全消息的服务信道利用率，给MAC的设计提出了挑战。为此，提出基于时分多址的MAC改进算法(I-TDMA-MAC)。I-TDMA-MAC算法在每个同步帧内给每辆车分配两个子时隙，旨在提高无碰撞信道接入率和安全消息的传递率。同时，对空闲时隙采取重分配策略，并基于最短作业优先准则(SJF)给空闲时隙设置优先级，旨在提高服务信道利用率。仿真结果表明，提出的I-TDMA-MAC算法的安全消息传递率高达99%，当车流密度到达100 vehicle/km时，服务信道利用率接近于90%。     

采用预测算法的卫星CFDAMA MAC协议时延性能分析

提出了地面站采用预测预约算法的混合式按需／自由分配-预测预约（CFDAMA-PR）卫星媒体接入控制协议。CFDAMA-PR协议可采用预定预约时隙或轮询预约时隙发送预约请求。在文中，通过计算机仿真对预定时隙预约CFDAMA-PR、CFDAMA-PA与基本DAMA协议进行性能比较，同时还对轮询预约CFDAMA-PR和CFDAMA-RR协议进行了仿真性能比较，仿真中采用IFP突发信源，仿真结果说明CFDAMA-PR协议采用预测预约算法，实现了更好的时延／吞吐量性能。     

一种新型IP数据链网络路由算法模型

针对无线数据链网络,提出了一种新型的基于分层结构 的IP路由算法模型,满足至少3种异构数据链网络的集成要求。仿真结果表明,该模型可有 效支撑基于链路带宽、传输时延、链路质量等多种QoS的路由算法设计,为无线数据链网络 层IP路由协议和算法设计提供了理论框架和实现指导。     

一种适用于多信道联合组网的时隙分配新算法

分析了多信道联合组网时隙分配问题的特点,提出分配时隙时应该综合考虑容量需求、负载均衡和分配均匀度三方面因素,并设计了估计该三方面需求满足程度的方法。基于遗传算法,提出了适用于求解该问题的优化算法。仿真试验表明,提出的新算法能够有效求解多信道联合组网环境下的时隙分配问题。     

基于飞行轨迹的无人机通信信道仿真

通过分析无人机之间无线链路的传播损耗、多普勒频率和多径时延等特征参数,提出 一种基于三射线的无人机通信信道模型,并给出了无人机飞行轨迹在不同坐标系中的转换公 式及已知飞行轨迹求解信道模型参数的方法。最后针对两种不同的典型飞行场景,对无人机 通信链路的多径时延、传输损耗及多普勒频率算法进行了仿真验证,并获得了基于飞行轨迹 的无人机空空数据链信道模型。该模型对无人机数据链系统参数选取、物理层算法设计和性 能分析等具有重要意义。     

分布式数据链的定周期自适应时间对准

分布式数据链航迹处理对时间对准提出了更高要求。为此,提出了一种定周期的自适应处理模型。通过建立数据校正模型,将多源数据统一到固定的时间点上,通过卡尔曼滤波算法将数据外推到相应时间点,并可有效根据其数据消息质量进行动态调整有效数据融合策略,从而为后续数据链航迹融合提供支持。通过仿真实验验证了算法的有效性和可行性,为后续数据链无中心数据处理提供了基础支撑。     

VDL4:一种新型航空VHF数据链

甚高频(VHF)数据链在当今航空通信中具有十分重要的作用。目前航空数据链各异,并各具优势。文中主要论述VDL4,首先介绍了其基本设备结构,说明了协议的层次模型,然后分析了VDL4的时隙选择、网络接入、信道管理等关键技术,最后将它和其余VDL模式数据链进行了比较,从而说明VDL4是一种能满足新航行系统需求、极具竞争力的航空数据链。     

基于QualNet的无人机数据链时延仿真

概述了无人机数据链的网络组成,介绍了通信网络仿真 软件QualNet的功能特点及其架构,并在该软件平台下建立无人机数据链时延仿真模型,分 析远近程无人机在不同MAC信道接入协议下的平均端到端时延和平均抖动。仿真结果表明, 设计无人机数据链时可优先采用TDMA接入协议。     

海南国内生产总值的统计预测模型

国内生产总值(GDP)是衡量一个国家或地区经济实力的指标。建立了海南建省以来的GDP预测模型,并通过时间序列模型得到自变量的预测年度数据,进而对海南"十一五"与"十二五"期间的国内生产总值进行了预测,为制订经济发展规划提供参考。     

地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计

针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统（JTIDS）信号信噪比的估计问题，提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先，利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间；其次，基于JTIDS信号脉冲时隙结构中静默时间的保护间隔特性估计噪声功率；最后，根据选定区间数据的自相关函数估计接收信号的信号功率，从而估计出接收链路的信噪比。仿真实验结果表明，取单时隙样本长度时，在巡航、起降两种空中平台状态下，提出估计方法在较宽信噪比范围内具有良好的均方误差估计性能，可满足JTIDS系统的信噪比估计需求。     

INS/GPS紧组合系统PLL最优带宽的选取

在INS/GPS紧组合系统中,通过INS提供的多普勒辅助信息可以消除GPS跟踪环路的动态性,同时降低环路带宽来抑制热噪声的影响,从而提高GPS系统的抗干扰能力。环路带宽是跟踪环路的一个重要参数,不能任意选取,当GPS跟踪环路设置为最优带宽时,系统性能将达到最优状态。为了保持系统性能最优,首先对影响最优带宽的各个误差源进行分析,提出了易于实现的迭代最优带宽算法,最后进行了仿真实验验证,结果表明在相同动态下采用最优带宽比固定带宽的系统具有更高的抗干扰能力和更强的跟踪锁定性能。     

低轨时差频差系统对运动目标的定位能力

战场高速运动目标往往具有高威胁性，现有天基电子侦察手段对此类目标的定位跟踪能力已经难以适应现代战场感知需要。通过研究时差频差定位原理，在现有双星体制基础上构建了三星时差频差定位体制；同时结合卡尔曼滤波算法，实现了对空中高速运动目标的定位和速度估计。经计算仿真，系统对空中高速运动目标的定位精度达到了几公里量级，速度估计误差达到了10 m/s量级，充分验证了方法的工程可行性。通过上述改进，大幅扩展了天基时差频差系统的应用范围，将有力提升天基系统的战场感知能力。     

TD-LTE各种上下行配置的性能比较

TD-LTE是我国拥有核心自主知识产权的下一 代无线通信技术标准,共有7种不同的上下行配置,以灵活支持不同的上下行业务需求。通 过研究不同上下行配置对应的各种时序,得出不同上下行配置对上下行时延的影响。通过分 析在不同上下行配置下信道质量反馈、上行探测信号、混合自适应重传等技术的配置,研究 了不同上下行配置对上下行吞吐量及频谱效率的影响。同时利用系统仿真验证了以上分析结 果,给出了不同上下行配置性能下时延、吞吐量、频谱效率性能。研究结果为不同业务和组 网要求下 上下行配置的选择提供了参考依据。     

多机组网试飞时间同步方案

时间同步是多机组网试飞的前提和基础。针对多机组网试飞中数据时间同步要求,提出了一种基于IRIG-B码的综合时间同步方案,应用双向时间同步法、单向时间同步法、时间基准法和分段时延测试法实现了多机组网试飞的时间同步,时间同步精度优于1 ms。实际飞行试验验证了该方法合理有效。     

二次雷达数字时间灵敏度控制处理的实现

如何有效剔除二次雷达系统中存在的干扰目标,提升设备的处理能力和效率,一直是系统最关注的方向之一。区别于传统信道接收机灵敏度简单调节的方法,提出了一种基于可编程门阵列（FPGA）实时计算目标应答信号强度的方法,通过设置有效应答信号范围,在应答脉冲处理阶段剔除时间灵敏度控制（STC）门限外由多径及异步等引起的干扰脉冲,减少了后期处理的信息数据,提升了系统效率和系统的多目标处理能力。通过外场实验验证,该方法能有效减少二次雷达系统内70%的虚警目标。     

一种无线电话音信号时差估计方法

无线电话音信号的时差估计一直是个难题,其主要原因有话音信号带宽较窄且非平稳、在时域上具有非连续性及无线电信道（特别是短波信道）衰落的非一致性。针对上述特点,提出了使用短时处理技术来估计两路信号互相关谱的线性相位的无线电话音信号时差估计方案。新方案融合了话音激活检测技术和短时分段处理技术,并使用加权最小二乘相位拟合方法来求解时差。对比实验表明新方案的时差估计效果显著优于经典的广义互相关算法。     

Delay Dynamics in a Classical IS‐LM Model with Tax Collections

An IS‐LM model is developed for the dynamics of income, interest rate and money stock with delay in tax revenue. The main aim is to show that the delay matters in macro dynamics. Two different delays, fixed time delays and continuously distributed time delays, are considered explicitly and described by delay‐differential equations and integro‐differential equations, respectively. Conditions for the local stability of the two models are derived and compared. The destabilizing effects caused by the delay are numerically examined. Appearance of wide spectrum of dynamics ranging from simple cyclic oscillations to complex dynamics is described through Hopf bifurctions.     

一种改进的信息位编码自适应搜索防碰撞算法

在信息位编码自适应搜索防碰撞算法的基础上，通过改进碰撞位信息查询方法，提出了一种改进型信息位编码自适应搜索防碰撞算法。通过信息位编码避免了空闲时隙，在多叉树搜索的同时对多个碰撞位进行编码查询，避免了碰撞位信息附加查询时隙。根据碰撞位的个数和最高碰撞位的位置信息，阅读器自适应地选择对标签进行信息位编码多叉树搜索或二叉树搜索。仿真结果表明，相对于信息位编码自适应搜索防碰撞算法，新算法的总时隙数减少了17.8%，吞吐率提高了21.5%。