基于神经网络的通货膨胀预测模型研究

本文采用神经网络的方法,利用消费者物价指数、工业增加值和货币供给等数据,分别以BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络建立通货膨胀预测模型.三个模型预测结果表明,采用神经网络方法建立的模型能够较好地预测通货膨胀的变动.通过比较BP神经网络和Elman神经网络预测结果可以看出,带有反馈机制的神经网络模型预测性能优于一般神经网络模型.     

基于MATLAB动态神经网络在环境污染事件预测中的研究

本文基于MATLAB动态神经网络的背景,采用时间序列预测方法进行环境空气质量预测.以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于动态神经网络时间序列预测模型来预测该区域环境空气质量数据,并与实际监控数据对比研究,寻找误差存在的原因进行修正,验证此方法的有效性.     

基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评研究

本文利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评模型。该模型首先将BP网络的权值和阈值通过遗传算法进行优化,然后对BP网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、准确。通过某商场实例数据证明此测评模型收敛速度快、预测精度高,为顾客满意度测评提供了一种实用的方法。     

个人信用评估模型的比较研究

本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法。     

基于神经网络模型的中国农产品物流需求预测

以BP神经网络模型为预测方法,对2003年²012年我国农产品的物流需求进行模拟,并对未来我国农产品的物流需求的情况进行预测。结果显示,由BP神经网络模型模拟的数据精度较高,验证了该方法在数据拟合和预测领域具有较强的实用性。而对于农产品物流需求的预测结果表明,短期内我国农产品物流需求的增长状况仍然是非常可观的。     

基于BP神经网络模型的沪深300指数预测

采用BP神经网络模型,利用MATLAB软件,通过沪深300指数2011年1月4日到2012年3月30日的开盘价、收盘价、最高价、最低价四组数据建立三层的BP神经网络模型,用前290天的数据对模型进行学习和训练,然后用后12天的数据对模型进行检测,最后对2012年3月15日的开盘价进行短期预测。结果表明,BP神经网络模型具有良好的泛化能力,在沪深300指数的预测方面有很好的预测能力,有很强的现实意义。     

BP神经网络模型在中小企业融资征信评估中的应用

在互联网金融环境中,金融机构希望能够收集和分析大量科技型中小企业日常交易行为的数据,判断其业务范畴、经营状况、信用状况、企业定位、资金需求和行业发展趋势,在大数据移动互联时代的大背景下,征信数据的共享和获取方式正在发生着根本的变化。利用互联网手段进行业务运营和产品推广的科技型中小企业已占有较大比例。为使中小企业更加科学有效地得到融资以及融资机构选择合适的中小企业,在分析中小企业融资征信评估方法的基础上,结合BP神经网络的特点,通过建立科学的中小企业信用评价指标体系,构建了融资征信评估方法的BP神经网络模型。     

基于BP神经网络算法的粮食最低收购价定价预测

基于BP神经网络进行粮食最低收购定价预测分析。由于没有2016年的相关数据,而要预测2017年的指标数据,单纯的计量经济模型已经无法解决。神经网络是一个智能算法,综合考虑多个影响因素,得到了想要的预测结果。用两种方式进行预测,一方面用时间序列的趋势项作为神经网络的输入,另一方面用上一年度的指标数据以及种植面积数据作为输入,最后输出2017年的最低收购价数据,最后得到小麦和稻谷的最低收购价预测区间分别为[119.515,125.972]和[143.007,153.677]。     

基于BP神经网络的股市分析

神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统。股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年～2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测。     

基于RBF神经网络的客户需求预报

阐述了基于RBF神经网络的客户需求预报方法。以某公司的产品销售数据为例,进行了需求预报仿真实验,平均预报误差小于4%,证明了此方法的可行性和有效性。     

基于KPCA和类峰值特征的模拟电路诊断方法

针对传统的核主成分分析方法（KPCA）无法解决在故障样本交叠严重时多分类性能较 差的问题,提出一种基于改进KPCA的特征提取和类峰值特征辅助识别分类相结合的模拟电路 故障诊断方法。在预处理阶段,提出了一种图像混合欧氏距离用于建立核函数,进行核主成 分分析特征提取,克服了传统KPCA的局限性;并且设计了一种用类峰值特征识别的方法进行辅 助识别预分类,提高分类速度。标准电路的故障诊断仿真和结果分析表明,该方法较好地 克服了交叠样本给分类带来的困难,具有很好的故障识别速度和正确率。     

基于方差约束控制的复杂控制系统故障诊断方法

将方差约束控制用于研究复杂控制系统故障诊断。首先根据系统运行情况提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差并求得状态协方差。然后通过熵系数法来确定各影响因素的权重,用欧氏范数法和线性加权法确定系统正常运行的最大允许阈值,一旦实际值超过阈值则报警,采取修正措施。最后通过实例,得到了一种新的基于欧氏范数方差约束控制的故障诊断方法,应用于航天产品漏电故障诊断。结果表明,该方法的故障阈值是由系统本身特性得到,故能够客观、真实地确定阈值的量化模型,克服了传统的专家系统需要训练大量历史数据的弊端,实现了故障在线实时诊断。     

航天测控数传一体化系统健康管理系统设计

随着在轨航天器爆发式增长，航天测控数传任务越来越密集，同时航天测控数传一体化系统的复杂度越来越高，传统的故障诊断和周期性维护已经无法满足装备使用要求。根据航天测控数传一体化系统的特点对健康管理系统的架构及组成进行了研究，重点分析了关键设备的传感器设计、基于层次分析法和D-S证据合成法相结合的系统健康评估方法以及基于循环神经网络等机器学习算法的故障预测方法。应用健康管理系统，可有效提高航天测控数传任务的可靠性，减少设备的故障概率，降低维修成本。     

一种移动定位型智能巡检系统

针对信息化车间运行遇到的巡检人员作业强度大和处理问题反应不及时两大问题，利用基于移动定位技术的多功能手环及手持终端，实现故障隐患信息毫秒级实时接收与实时远程处理；利用单元故障智能诊断技术、协同故障智能诊断技术和多指标分析评价风险预警技术，实现故障解决措施自生成、隐患预警与定制化推送。经试验验证,所设计的智能巡检系统室内定位误差较小,故障智能诊断结果和风险预警结果准确，满足实际生产需求。     

带驻波故障监测功能的AISG塔顶放大器控制单元设计

根据AISG2.0协议对带驻波检测功能的塔顶放大器（TMA）中状态监控、故障告警和数据通信的技术要求,提出了TMA嵌入式控制单元的设计及实现方法。硬件部分首先概述了总体设计方案,然后阐明了OOK（On-Off Keying）模块、可配置式电流告警电路、浪涌电流抑制电路和驻波检测功能的设计思路;软件部分详细介绍了AISG协议栈的设计方法,并给出了低噪声放大器（LNA）及驻波故障的检测流程。测试证明,本系统的电气性能、监控功能以及协议完整性均满足AISG2.0协议的要求,并完成了与主流基站系统厂家的互操作测试。     

通信机房设备故障集中声光报警系统的研制

研制了一个故障集中声光报警系统，以80C196KC单片机为核心，主要包括三部分：信号检测电路、单片机最小系统和故障报警电路。运行结果表明：该系统具有可靠性高、功能强、成本低、维护方便等特点。文中给出了系统框图、硬件电路及软件程序流程图。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法

提出了基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法，使得网络客户端能通过Intranet访问远程Matlab Web Server从而对神经网络进行训练，训练完成后可以利用训练好的神经网络进行远程故障诊断。事实上利用相似的方法，利用Matlab的强大仿真与计算功能也可以加强网络的仿真与计算功能，具有很大的实用价值。     

物流系统容错技术引论

本文认为,为有效保证系统正常工作,实现给定功能,必须提高系统可靠性,而容错设计是提高系统可靠性的重要途径。物流系统容错技术能够自动、适时监测并诊断系统故障,然后采取相应的故障控制或处理方法自动修复或在线修复故障。文章提出,物流系统容错技术包括系统容错设计和系统故障诊断与检测等内容。容错设计的主要方法是系统冗余,应针对机械系统故障、软件系统故障、信息和控制系统故障等不同故障形式分别采用不同的冗余方法进行容错设计;应用测试技术进行故障检测与诊断能够在系统内发生故障时自动发现故障,确定故障部位和类型,并自动采取保护措施,常用的方法主要包括参数法、表决法、振动法及智能化专家系统等。     

大规模模拟电路的ATPG实现

要使现有的模拟电路故障诊断算法适用于大规模电网络,必须将大规模网络分解成互不耦合的小规模网络。本文讨论了将支路撕裂法用于大规模模拟电路的快速ATPG,给出了文献〔1〕中算法的五个缺陷,并对之逐一进行了解决。并在altos-68000上用FORTRAN77编制了一个可以完成200条支路,40个节点以内的任意可撕裂的线性网络的故障定位通用程序LAFDP。文中给出运用程序LAFDP进行故障定位的例子。