采用基于多相滤波的数字正交变换技术提取信号瞬时特征的方法

本文研究了通信信号瞬时特征的提取方法。采用中频直接采样、抽取和滤波的方法完成信号的正交分解,从而提取信号的瞬时包络和相位主值序列。利用信号相位去卷叠算法和线性规划法估计信号的去卷叠瞬时非线性相位,利用傅里叶变换的微分特性估计信号的瞬时频率。通过文中的方法可以有效估计信号的瞬时特征,将其运用于信号调制体制识别取得了较好的效果。     

一种新的平滑频率扫描方式及其实现

工程中常用的匀速频率扫描方式在频率拐点处的瞬时频率变化率 较大,针对此缺点,提出了一种新的频率扫描方式——平滑频率扫描,并推导出平滑扫描的 数学表达式。利用MATLAB进行建模仿真表明,平滑频率扫描可以有效减少扫描在频率拐点处 的瞬 时频率变化率,提高接收端的捕获概率。实际工程应用证明,该平滑频率扫描方式有效可行 。     

一种有效的雷达信号快速识别方法

针对多种调制类型的雷达信号快速侦察识别成功率较低的问题，提出了基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先，由短时傅里叶变换（STFT）得到信号每一部分的瞬时频率特征；其次，对得到的瞬时频率进行两次归一化分别得到各自特征值；最后，用层次决策方法对雷达信号进行分类识别。仿真实验结果证明该方法能有效识别各种雷达信号，在信噪比高于-3 dB时，各种脉内调制的识别成功率都达到90%以上。     

基于小波变换的去噪技术在数字图像边缘识别中的应用

小波变换是空间（时间）和频率的局部变换,因而能有效地对数字图像去噪,并从数字图像中提取局部信息。本文介绍了一种将基于小波变换的去噪技术应用于数字图像边缘识别中去的方法．通过matlab 7．0平台仿真实现,实验证明这种方法抗噪能力极强,提取的边缘定位精确,程序结构合理。     

PolSAR成像的固定极化干扰机有源诱饵目标鉴别及抑制

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像中真假目标难以区分的问题,提出了一种极化合成孔径雷达(Polarmetric SAR,PolSAR)成像固定极化转发式干扰诱饵目标鉴别方法。该方法首先通过极化熵对目标进行分类,提取低极化熵的目标并对目标进行Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)变换,再利用Hough变换计算WVD图像中的曲线斜率,将计算出的多普勒调频率与理论调频率进行对比,进而完成真实目标与假目标的鉴别,最终通过极化对消对鉴别出的目标进行抑制。实验结果验证了该方法的有效性。     

一种基于Kay瞬时测频的PSK解码方法

在电子侦察中,需要判断截获的雷达信号的调制方式和调制参数。利用Kay瞬时测频结合聚类分析的方法,可检测LFM、FSK和PSK信号。对相位编码信号,利用单脉冲多重相关积累算法从信号中提取相位跳变规律,并在此基础上给出了相位编码序列恢复方法。该处理方法在信噪比较高时,计算速度优于短时傅里叶变换(STFT)等方法。最后,通过计算机仿真显示了该方法具有较好的精度和处理结果。     

语音识别的MFCC算法研究

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中,MFCC参数是经常使用的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。然而基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC的改进参数,该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是首先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,从而降低基音频率对其的影响。     

一种基于位同步的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准（Digital Video Broadcasting-Satellite -Second Generation,DVB-S2）中的多进制幅度移相键控（Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK）和多进制正交幅度调制（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）信号的调制识别,提出了基于位同步的识别方法。首先利用信号星座图特征对信号包络进行位同步,然后统计信号码元的幅度值个数及其幅度值分布提取统计特征参数,最后利用特征参数完成识别。仿真结果表明,所提算法在载波频率等参数未知的条件下,能够有效对信号进行调制识别。     

短波信道下的信号调制方式识别

针对短波信道条件下的通信信号调制识别问题,提取了以信号功率谱的各种特征为主要特征参数,使用判决树分类器,对基于Watterson信道模型下的九类常用短波信号进行调制识别.仿真结果表明,所选取的特征参数具有很好的稳健性,在中等短波信道且在低信噪比条件下有较高的正确识别率,且方法简单便于工程实现.     

一种单信道时频重叠信号调制识别方法

针对单信道时频重叠信号调制方式的识别分类问题,提出了基于信号相关特性的调制识别方法。在研究所选数字通信信号的相关特性的基础上,提取信号延迟相关和瞬时自相关谱峰的数量、幅度和位置方差作为特征参数,实现了同载频时频重叠双信号的调制识别。仿真结果表明,在理想高斯白噪声背景下,该方法具有良好的识别性能,当信噪比大于-5 dB时,其正确识别率达到95%以上。     

基于瞬时频率畸变特性的FSK电台指纹特征提取

为解决FSK电台个体识别问题,需要从辐射源信号上提取特征构成辐射源指纹。通过 分析构成FSK电台的各个模块的畸变特性,阐明了FSK电台指纹产生机理,建立了基于瞬时频 率的指纹信号模型,并根据信号模型设计了基于辅助参数的最小二乘算法以完成FSK频率畸 变特性参数的估计,从而构建指纹特征完成对FSK电台的识别。对仿真信号和实际信号的识 别测试试验表明,该算法具备辐射源个体识别能力,对实际环境下的4个FSK电台的识别率大 于96%,优于双谱类方法。     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。     

基于瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别

本文提出了一种基于信号瞬时幅度与小波分析相结合的数字调制制式的自动识别新算法。该算法计算简单、实时性强,能够成功识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK及2PSK5种信号。仿真结果表明,该算法具有较高的识别率。     

一种利用短时DFT分析实现全数字2DPSK接收机解调的新算法

本文提出了一种简单而实用的利用短时DFT（ST-DFT）分析实现全数字2DPSK接收机的解调算法。该算法对由多谱勒效应引起的时变频率漂移具有鲁棒性。由于该算法是通过检测在载频处的瞬时能量谱的跳变来实现2DPSK信号的解调，所以该算法不需要进行专门的载波相位恢复、符号定时，且具有较好的抗噪性能，实现起来简单。     

运用希尔伯特黄变换进行多分量信号的频散分析

基于谱分析原理将希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析,通过希尔伯特时 频能量谱获得每个单分量信号的能量分布和群速度,通过希尔伯特时频相位谱获得每个单分 量信号的相速度。在相速度的计算过程中提出异步相差和校正相差的算法,可以有效避免相 位解缠。仿真结果表明,上述方案可以获得较为准确的频散分析结果。     

一款光学瞬时测频接收机

采用时间波长映射技术，研制了一款40 Gsample/s高速光采样瞬时测频接收机原理样机。该样机摆脱电模数转换器的电子瓶颈，突破高速高品质光采样脉冲的产生、光电接口匹配和高效瞬时测频软硬件实现等关键技术，能够实现近20 GHz带宽内信号的采样、量化及瞬时测频。     

Black's Model of Interest Rates as Options, Eigenfunction Expansions and Japanese Interest Rates

Black's (1995) model of interest rates as options assumes that there is a shadow instantaneous interest rate that can become negative, while the nominal instantaneous interest rate is a positive part of the shadow rate due to the option to convert to currency. As a result of this currency option, all term rates are strictly positive. A similar model was independently discussed by Rogers (1995) . When the shadow rate is modeled as a diffusion, we interpret the zero-coupon bond as a Laplace transform of the area functional of the underlying shadow rate diffusion (evaluated at the unit value of the transform parameter). Using the method of eigenfunction expansions, we derive analytical solutions for zero-coupon bonds and bond options under the Vasicek and shifted CIR processes for the shadow rate. This class of models can be used to model low interest rate regimes. As an illustration, we calibrate the model with the Vasicek shadow rate to the Japanese Government Bond data and show that the model provides an excellent fit to the Japanese term structure. The current implied value of the instantaneous shadow rate in Japan is negative.     

基于瞬时测频的BPSK和QPSK信号参数估计

针对RWR/ESM中瞬时测频(IFM)无法对相位编码信号脉内参数进行测量的问题,提出了一种对载频的估计方法和两种对码元的估计方法。通过采用高采样率ADC采样、解模糊、平滑和取均值的处理流程对信号载频进行估计;利用相位跳变和相干解调两种方法分别对码元进行估计。仿真结果证明了上述方法对载频和码元估计的有效性。在对码元的估计中：相位跳变法实时性好,但需要一定的先验知识;相干解调法不需要任何先验知识,但实时性不好。所得结论对工程应用研究具有一定参考价值。