基于自相似网络通信量非参数预测的多媒体实时传输

首先讨论了自相似网络通信量预测对于网络性能分析和网络资源利用率提高的重要意义，然后利用改进的Wiener-Kolmogorov方法来进行自相似网络通信量的非参数预测，最后研究了该预测方法在多媒体实时传输中的应用。     

几种接收机在MIMO信道下的性能比较

多入多出（MIMO）无线信道具有空间复用增益和分集增益特性，因此MIMO系统和单入单出（SISO）无线系统相比能够获得更高的频谱效率。本文在不同天线组合下分析了几种MIMO空时信号处理算法的性能，仿真结果和理论分析表明：空间复用增益和分集增益不能同时获得最大，因此在设计MIMO通信系统时可根据实际情况选择天线数，即不仅考虑系统抵抗信道衰落的分集增益，还要考虑能够提供更高的数据传输速率，通过折衷考虑空间复杂增益和分集增益，从更全面的观点评估系统的性能。     

基于信息协同下企业管理的增益分析

随着社会经济和网络通信技术的发展,信息协同对电子政务、供应链和公司的组织管理产生了深刻的影响,研究信息协同对企业管理的增益问题,对企业提高效率、降低成本、提升企业的核心竞争力具有重大意义。     

关于网络通信安全方法策略的探讨

当前，随着经济的不断发展，计算机网络已经走进人们的生活，网络通信也给人们的工作、生活带来了便利。但是，网络通信也存在一些不安全的因素，比如说，电脑黑客的影响、恶意软件、电脑病毒等等可能会给网络通信带来诸多的不安全因素，这些不安全因素不仅会导致个人及企业资料的泄露，而且严重的将会影响企业的经济效益，因此，网络通信安全问题必须引起人们的重视。本文主要分析了网络通信不安全问题的存在，并探讨了促进网络通信安全的方法策略。     

LTE系统MAC复用实体研究与设计

从LTE系统MAC层协议入手,结合具体实现,对复用实体进行了详细研究,并对复用涉 及的逻辑信道优先级、各个无线承载资源配置的具体问题进行了分析,完成复用过程设计。 为了使低优先级的承载也有获得数据传输的机会,采用令牌桶算法,通过限定每个承 载对应令牌桶中的令牌数量,完成各个承载的资源分配,避免了高优先级的数据无限承载（ DRB）独占资源,即按照Prioritised Bit Rate(PBR)、Bucket Size Duration(BSD)的数据 量,匹配各个逻辑信道的传输量,达到有效复用的目的,并按照测试要求,对测试例进行分 析,复用算法得到进一步验证,也和协议规范相一致,达到预期的设计效果。     

IPTV系统中统计复用器的实现

描述了IPTV系统的架构，介绍了统计复用的原理，在此基础之上提出了IPTV系统中统计复用器的实现机理及其硬件构成。     

微弱信号多站时差协同检测技术

针对现有时差相关检测方法难以有效检测微弱信号的现状,为提升现有检测系统对微弱信号的检测性能，提出了一种针对微弱信号的多站时差协同检测技术。通过在空间域内将多组时差站的相关结果积累，然后搜索二维网格中的最大值得到检验统计量。分析了检验统计量的概率分布，明确检验统计量在纯噪声条件下服从极值I型分布，依据奈威-皮尔逊（Neyman-Pearson）准则得到了检测门限。蒙特卡洛仿真结果表明，相同条件下，该方法比传统的相关检测的处理增益高约10lgK dB（K为时差线数目）     

混合拉曼/EDFA放大器及其在DWDM中的应用

本文综述了混合拉曼／掺饵光纤放大器（HFA）的工作原理，结构和特点，介绍了4类HFA基本结构及其实验结果，并通过介绍近年来各类HFA在密集波分复用（DWDM）系统中的应用表明了HFA在带宽，增益和噪声特性方面的优点。     

控制统计过程在地板制造过程中的策划与实现

研究统计过程控制(SPC)技术在生产现场中的应用方法。以统计技术的理论和方法为指导,提出SPC在木地板制造质量管理中应用的策划要求,以实木复合地板制造过程中降低产品不良率为例,给出了具体的实施步骤和方法。研究结论对木地板生产制造企业采用新技术、新工艺、新材料和新方法提升产品质量水平和降本增益的实践有所帮助。     

认知OFDM系统旁瓣抑制新方法

针对认知正交频分复用（OFDM）系统带外辐射（OBR）严重问题，在研究基于功率谱密度的主动干扰消除算法（PSD-AIC）模型的基础上，提出了动态PSD-AIC的方法，通过对每一子载波位置OBR的计算，比较选择出OBR取值最小处，作为对消子载波的最优位置，显著改善了系统对OBR的抑制性能（增大约10dB）。对比分析了算法的计算开销，研究了设计参数对OBR的影响，提出了实际应用时的参数选择基准。仿真结果和理论分析表明，动态PSD-AIC方法可以显著减小带外干扰。与PSD-AIC方法相比，旁瓣抑制深度可增加约10dB；与传统AIC方法相比，只需相似计算量，干扰抑制性能便可明显增加。     

自相似业务流下的星上交换全局优化缓冲分配算法

针对空间信息网络星上交换节点缓冲资源有限,提出一种适用于星上交换的缓冲优化分配算法。采用了Crossbar交换模型,在此基础上建立了虚通道自相似排队模型,通过计算每个虚通道缓冲溢出概率并采用遗传算法来实现缓冲资源全局优化分配。仿真结果表明,与均匀分配算法和贪婪分配算法相比,新算法具有更好的延时性能,在同等分组平均时延、业务流自相似程度为0.6和0.8的情况下,新算法比均匀分配算法可分别节省24.5%和26.4%的缓冲资源,并且分配效率比贪婪分配算法提高约21.9%。     

一种新颖的面向数据流量特征的片上网络设计

片上网络中处理器核之间、处理器与缓存之间通信具有不同的数据流量特征，因此需要不同的网络带宽和网络拓扑结构。针对上述两种通信流量的差异，设计了一种异构非对称双片上网络，分别用于处理器核之间和处理器与缓存之间的通信，并且每个网络都针对占主导地位的数据流量类型进行了优化。实验结果表明，与传统的单片上网络和同构的双片上网络相比，该设计不仅具有网络延迟低、网络带宽高的优点，而且提升了系统的整体性能。     

MPLS流量工程中的约束路由技术

传统的IP路由协议采用最短路径算法(SPF),极易造成网络的拥塞.流量工程是目前网络中实现负载均衡和提高网络性能的一个重要技术.文中简要介绍了MPLS流量工程,重点分析了MPLS流量工程中所使用的路由协议约束路由,给出了约束的计算方法以及路由度量选择的准则.     

网络业务流量的α稳定分布特性

近年来许多研究表明，网络业务本质是多分形的，呈现出自相似性与突发性，传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模，并与其它流量模型对比指出其优越性。     

一种新的卫星通信网流量预测算法

在通信网络的设计中,使用基于流量预测的网络规划已成为LTE发展的必然趋势。与 地面网络不同,卫星网络由于受资源受限和拓扑时变的不利影响,其流量预测算法必须能兼 顾精度和效率,这令传统的地面网络预测方法已不再适用。为了解决以上问题,提出了一种 新的基于小波回声状态网络的流量预测算法,该算法通过小波多尺度分解的信号处理方法屏 蔽了网络流量的噪声,而后结合了无反馈的回声状态网络联合进行预测。仿真证明,新算法 相比传统算法能大幅提升网络流量的预测精度和运行效率,为卫星网络的流量规划提供了 强有力的决策支持。     

地空超短波话音通信网中的越区切换及其关键技术

地空超短波话音通信网是实施航空管制与对空指挥通信的重要基础设施,而越区切 换是其实现连续、不间断地空通信中的重要一环。介绍了地空超短波话音通信网的构成和越 区切换过程,分析比较了地空超短波话音通信网与陆地移动通信系统和数据链系统在越区切 换上的区别,提出并详细阐述了地空超短波话音通信网越区切换的关键技术,展望了地空超 短波话音通信网越区切换的发展方向。     

战术宽带网络波形物理层解决方案

分析了地面移动台（GMR）的核心波形架构和体制,结合其在军事上的应用发展趋势,给出了宽带战术组网波形物理层解决方案,并剖析了基于正交频分复用（OFDM）的物理层波形的两个核心技术。首先,在峰均比抑制方面,提出基于凸优化集理论,优化的内点算法求解方式解决了传统的迭代限幅滤波技术需要迭代次数高的问题;另一方面,采用基于非统计信息的信道估计方法替代原有的基于最小均方误差(MMSE)的一类方法,仿真结果表明其性能与MMSE基本相当,却避免了计算信道统计信息及矩阵求逆过程中的大量复杂运算。在信道模型下的仿真计算结果表明,提出的物理层方案及关键技术的解决方法具有良好的性能与实用性。     

一种基于WiMAX技术的交通噪声监测网

提出了一种基于WiMAX宽带无线接入技术的交通噪声监测网,给出了利用宽带无线 应急通信车构建交通噪声监测网的框架,深入讨论了符合IEEE 802.16标准的交通噪声监测 终端平台的 功能和组成。该噪声监测网可以很好地解决交通噪声的大范围和全天候实 时动态监测等问题,为交通噪声的规范管理和技术决策提供了重要的依据。     

协作D2D异构网络的联合资源分配和功率控制

针对下行协作D2D(Device-to-Device)异构网络中复用蜂窝用户的联合资源分配和功率控制问题,提出了一种量子珊瑚礁优化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先,构建异构网络模型并推导得到整个网络总吞吐量的数学表达式;其次,基于QCROA算法分析全局最优量子珊瑚的测量状态,提出最优联合资源分配和功率控制方案;最后,通过仿真验证QCROA算法的优越性。实验结果表明,在不同网络通信场景下,QCROA算法均表现出良好的适应性,其收敛速度和种群多样性均优于其他基于智能优化算法的方案,在迭代次数达到1 500次时即可获得吞吐量最高的全局最优。