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1.
目前差分跳频系统的性能研究主要集中在无衰落信道和Rayleigh衰落信道,但短波信
道是一种典型的多径衰落信道,采用Nakagami-m信道衰落模型能够更好地描述短波信道
的特
性。研究了Nakagami-m衰落信道下序列检测线性合并差分跳频接收机的误符号性能,给
出了
误符号率的闭式表达式,并证明了在m=1时所得结果与已有的瑞利衰落信道下接收机性
能研
究结果的一致性。仿真结果表明:当信道衰落程度逐渐降低时,差分跳频接收机误符号性能
逐渐提高,并最终达到无衰落AWGN信道下的误符号性能。 相似文献
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差分空间调制(DSM)由于不依靠信道状态信息(CSI)而备受关注。传统的DSM采用了恒模调制的方法,例如相移键控(PSK),但是在高速传输时PSK对星座图的空间自由度利用很低。针对该问题提出了一种DSM系统中的非恒模调制方法,通过对发射信号做相关预编码处理,使之消除非恒模调制在DSM系统中存在的幅度迭代问题。除此之外,为了使之可以体现分集增益,通过减小传输速率来达到满分集增益,并且加入一个功率均衡项来使该系统可以利用非恒模调制。仿真结果表明所提算法随着信噪比的提高,性能会逐渐优于PSK。 相似文献
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在本文中,我们针对标准MMSE自适应接收机在频率非选择性衰落信道中的相位滑动和失锁问题,提出了一种无需进行训练和信道参数估计的盲差分自适应接收机。为自适应地实现该接收机,我们同时提出了一种基于正交分解的盲平均随机梯度(Orthogonal Decomposition-based Blind Aver-aged stochastic Gradient,简称ODBAG)算法。仿真结果表明,这种以ODBAG算法实现的盲差分自适应接收机在瑞利(Rayleigh)衰落信道中,误码率性能比传统匹配滤波器(Matched Filter,简写为MF)接收机有显著的提高,并接近改进的MMSE自适应接收机的性能。 相似文献
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基于系统端到端信噪比的矩生成函数(MGF),分析了非再生(nonregenerative)协同通信系统在平坦衰落信道下的分集性能,并用计算机仿真证明了分析结果的正确性.分析结果表明,采用固定增益中继的双跳协同通信系统的分集阶数小于1. 相似文献
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通用滤波多载波(UFMC)是5G通信系统中的关键技术,能够降低带外泄露。但是在多径衰落信道下UFMC系统会受到符号间干扰(ISI)和多普勒效应产生的载波频率偏差的影响,从而使系统的性能下降。为了消除系统中的干扰,提出了一种迭代最大似然算法。该方法主要通过迭代最大似然算法(ML)计算出载波频率偏差,把估计出的结果作为初始值并运用迭代的方法得到最终的载波频率偏差,当达到收敛区间时,迭代结束;最后利用相位旋转的概念补偿载波频率偏差并运用最小二乘算法更新信道响应信息,减少该系统干扰。仿真结果表明,在信噪比大于10 dB时,随着信噪比的增大,算法能够有效地抑制系统中的干扰,提高UFMC系统的性能。 相似文献
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在莱斯衰落信道下,研究了使用联合发射/接收天线选择(JTRAS)和正交空时分组码(OSTBC)的多输入多输出(MIMO)系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了分别使用频移键控调制(FSK)和脉冲幅度调制(PAM)的ASEP性能的精确闭合表达式。数值仿真结果与理论分析结果相吻合,验证了分析结果的正确性。仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,JTRAS/OSTBC系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用2FSK调制,信噪比为8 dB时,(4,4;2)系统的误码率是1×10-2,(6,6;6)系统的误码率是2×10-4;莱斯因子对JTRAS/OSTBC系统的ASEP性能有显著影响,当使用2FSK调制,信噪比为10 dB时,在莱斯因子为0时,(4,4;4)系统的误码率是7×10-4;在莱斯因子为4时,(4,4;4)系统的误码率是1.5×10-4;在莱斯因子为100时,(4,4;4)系统的误码率是8×10-5。 相似文献
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智能车载协作系统中车辆快速移动使得无线通信信道具有时变特性,为有效评估系统的误码性能,给出了符合车载时变信道的一阶自回归(AR1)模型,提出了一种基于AR1模型的自适应解码转发(ADF)协作误码率分析方法。该方法通过AR1模型的多普勒频偏相关系数来刻画时变信道特性,根据中继译码结果自适应选择是否协作转发,提升了智能交通系统的可靠性。此外,利用矩生成函数(MGF)推导出ADF协作下多进制正交幅度调制(M-QAM)信号误码率封闭表达式,并分析了车载移动速度和信道状态信息(CSI)估计精度对误码性能的影响。数值仿真结果表明,车载系统能通过增加CSI估计精度,有效地减少车载快速移动引起的误码平顶值。该方法相对于放大转发(AF)协作通信方式,平均误码性能提高约8.7 dB。 相似文献