《电讯技术》专题资料 《现代战争目标识别技术的现状及发展》题要(四)

敌我识别传感器的不定性、模糊性和欺骗性及其在多源融合处理中的应用本文研究了有关Mark -ⅩⅡ敌我识别器 (IFF)的特征和不定性 ,包括其局限性、固有误差源及抗干扰能力 ,并提出了一种通用多源传感器融合处理 ,采用非协同目标识别 (NC TR)、电子支援措施 (ESM)以及IFF不同信息源的输入数据 ,重点是可实现的IFF传感器系统以及它们如何特征化以理解和设计一种最佳且有效的多源融合处理。采用实时光学特征提取对单架飞机的非协同目标识别由于可用计算资源的限制 ,对宽带高分辨率雷达 (HRR)回波信号的实时非协同目标识别超出了许多常规…     

非协同目标识别技术的研究进展

非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标 物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于 作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合 非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展 ,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现 了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一 些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。 最后,提出了今后的研究方向。     

多节点传感器协同探测技术综述与展望

单个传感器受到战场视角、目标机动、环境影响等因素限制,难以连续有效获取目标高精度位置信息。多个节点平台利用宽带通信网络,建立多传感器协同的战场环境感知能力,可解决单一传感器定位时间长、定位精度较低、连续跟踪性能较差等问题。介绍了多节点协同探测概念及模式,综述了多节点雷达协同、无源探测协同、光电/红外协同以及异构传感器协同等不同类型协同模式的处理算法研究现状,分析了不同方式下的协同处理流程及效能,最后给出多节点传感器协同探测技术发展趋势及展望。     

多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究

由于多传感器数据中对目标的描述通常存在或多或少的模糊、相驳、遗缺等现象，在多传感器数据融合处理中如何对目标进行有效可靠的识别，是一个备受关注的难题。本文对多传感器数据融合处理中基于ＤＳ算法的目标识别问题进行了较深入的探讨，利用ＤＳ算法对不确定性信息的推理判断机制，为解决上述难题提供了一种有效的方法。     

网络化辐射源个体识别技术述评

在对辐射源个体识别技术向组网协同方向发展的趋势进行探讨的基础上,提出了基于跨手段异类传感器组网协同的辐射源个体识别技术架构,分析了需要研究的基于传感器能力特性的协同识别、多维度信号特征关联融合、基于元数据的智能数据处理等关键问题。     

拖曳式雷达诱饵目标识别技术

针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题，利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析，在实现载机和诱饵初步识别的基础上，采用贝叶斯（Bayes）数据融合方法，对上述3种回波信号特征进行一级融合，并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合，最终将目标识别率由71.5%提高到了96%。该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响，相对于单特征识别显著提高了目标识别率。     

毫米波雷达高压线检测技术的研究进展

高压线是威胁飞行器低空安全飞行的主要障碍,高压线的准确检测和有效预警是毫米波低空防撞雷达最重要的功能需求之一。首先介绍了毫米波雷达高压线检测技术的研究现状,其次重点分析了高压线的电磁散射特性、检测算法和检测系统三个主要方面的研究进展,提出了毫米波防撞雷达应具备大空域扫描、高数据更新率、高分辨率、小目标检测和抗杂波干扰等特点,最后指出了高压线检测技术的未来发展趋势,即基于多传感器信息融合检测、自主学习的智能化检测和深度信息检测。     

信号细微特征分析技术研究

信号特征研究可以使人们获得信息特征、信号格式、目标个体特征等诸多信息,是人们进行数据融合,完成破译解码、模式/目标识别与跟踪、态势分析的重要技术手段.长期以来,电信号的细微特征分析在雷达侦察、技术侦察、电子战侦察等领域都占有非常重要的地位.文中给出了相关定义,分析了细微特征的来源,论述了细微特征情报信息的地位和作用,介绍了信号细微特征的分析方法,该方法可供该技术领域的人员参考.     

多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法

跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器（Moving Target Indicator,MTI）雷达和电子支援措施（Electronic Support Measurement,ESM）的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则（Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5）置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer（DS）证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。     

《电讯技术》专题资料 《现代战争目标识别技术的现状及发展》题要(一)

现代战争目标识别技术综述本文从现代战争角度出发 ,深入分析了目标识别特别是敌我识别在信息战中的作用及功能 ;并在此基础上 ,结合海湾战争以来的发展趋势 ,分别就多种目标识别 (敌我识别 )技术的特点、功能及应用背景进行了分析比较 ,得出了要全时空地满足现代战争的需要 ,必须采用多种识别技术相结合的目标识别体系这一结论。敌我识别系统的现状及未来发展本文论述了敌我识别的含义及其在现代战争中的地位和作用 ,论证了发展先进的敌我识别手段和技术是未来高科技战争的迫切需要 ,分析了敌我识别的方式 ,包括 :协同式敌我识别、非协同式…     

有人机/无人机协同概念及相关技术

针对有人机/无人机协同作战概念和若干技术问题展开研究。首先从协同对象、协同层次、协同阶段、任务类型等四个方面分析了有人机/无人机协同概念,然后对协同控制系统研制涉及的通用开放式架构、机间智能通信网络、有人机/无人机协同控制、多传感器协同信息处理等技术进行了探讨,最后提出了发展建议,期望为后续研究提供一定的参考。     

《电讯技术》专题资料 《现代战争目标识别技术的现状及发展》题要(五)

频域内的目标识别本文提出了发展非协同目标识别 (NCTR)辨认算法的另一种方法。在识别过程中利用频域内的信息 ,而不是利用来自传统和未知目标的距离特征。文中提出的频域算法采用了和传统距离分析中一样的基于数据的高距离分辨率(HRR)。由于是在频域内计算 ,因而在传统的HRR距离分析中所需的大量预处理需求被取消 ,例如距离特征定位、具有库参考的校准、背景噪声层的确定、喷气发动机调制信号的消除、同相I/Q、求积分增益、相位不平衡检查以及目标速率补偿。因此 ,识别过程可以更加有效并且更有可能做到实时操作。利用判决函数后处理…     

组网红外/雷达协同间歇式目标跟踪

为进一步提高组网火控雷达间歇跟踪系统性能,提出了基于组网的红外/雷达协同 间歇跟踪方法。该方法利用红外/雷达进行协同间歇跟踪,通过数据拟合对连续红外数据与 间歇雷达数据进行时间配准,并对配准后的数据进行压缩,然后采用集中式序贯滤波融合算 法对异类间歇数据进行融合,形成连续的目标跟踪航迹。仿真结果表明,与组网火控雷达间 歇跟踪相比,该方法能够得到更高的低截获性能。     

一种目标密集环境下的雷达目标与IFF点迹相关算法

提出了一种基于联合概率数据关联（Joint Probability Data Association,JPDA）思想的雷达目标与敌我识别（Identification Friend or Foe,IFF）点迹相关方法,利用雷达目标历史IFF属性及关联概率作为先验信息,结合当前雷达目标航迹和IFF点迹的分布情况,通过基于JPDA的方法计算各雷达目标与IFF点迹的关联概率,最后利用目标识别规则库对目标属性进行判定。几种典型场景下的仿真结果表明,通过对目标的多次询问和相关概率的迭代,所提方法可有效提高目标密集环境下对我方合作目标的正确识别率,同时降低对非合作目标的误识别率。     

二次雷达同步窜扰分析及解决方法

针对二次雷达中存在的目标窜扰现象,分析了窜扰形成原因及其对应答码的影响,讨论了滑窗法、多雷达数据融合技术在去同步窜扰中的应用.通过在真实环境下进行多雷达融合信息试验验证,结果表明该方法在很大程度上屏蔽了虚假目标,从而减小了对管制工作的影响.     

基于多媒体融合的图像检索的技术

基于多媒体融合的图像检索技术是目前研究的热点。该文分析了并总结基于多媒体融合的图像检索的概念，综述基于多媒体融合的图像检索的方法和相关的技术。最后简单介绍一种新的基于语音识别的图像检索的方法以及实践。     

高分辨雷达目标回波信号模拟与分析

对高频区复杂目标的散射特性进行分析,建立了基于多散射中心的高分辨雷达目标回波模型,在此基础上对线性调频信号进行模拟,生成目标的回波数据,同时给出了脉冲体制雷达数据采集和存储方法的模型。为验证回波模型的有效性,对仿真的回波数据分别进行脉冲压缩和多普勒处理,处理结果正确反映出目标特征,表明模型可行有效。研究结果可为目标特征提取、目标识别提供技术基础。     

基于太阳辐射源的“夸父”战场定位雷达技术

针对战场无源探测雷达隐身能力的不足,用宽带随机信号相关处理的方法,研究了以 太阳为微波辐射源的“夸父”无源定位雷达技术。计算结果表明,使用2 m×7.5 m口径的车 载 天线接收系统,对舰船目标探测距离可达30 km。“夸父”雷达技术在提高战场生存能力方 面有重要意义,在港口、机场管制等民用雷达方面也有一定参考价值。     

基于一维距离像稀疏表达的无源假目标识别

为了解决敌方释放箔条干扰我方防空反击任务或者敌方舰船设置角反射器阵列干扰我方对海目标打击任务中的雷达抗干扰问题，提出了一种基于雷达一维距离像的稀疏表达的无源假目标识别的方法。首先，分别利用大量关注目标和无源欺骗干扰的雷达一维距离像数据进行稀疏字典学习，分别得到目标和干扰的稀疏字典；然后利用两种稀疏字典分别对未知的雷达一维距离像信号进行稀疏表达；最后分别计算两种稀疏字典对未知信号稀疏表达的重构误差，利用重构误差比值识别目标和干扰类别。仿真结果表明，在目标与无源假目标干扰的回波不混叠、目标与干扰噪声比3 dB条件下，识别无源假目标欺骗干扰的准确率超过90%，证明了该方法抗无源假目标干扰的有效性。     

信息融合技术在物联网数据采集中的问题研究

传感器是物联网络的核心组成之一，多个传感器构成一个自组织网络系统，信息感知和处理是它的主要工作任务，这使得信息融合技术在物联网中得到了广泛的应用。本文在分析目前所采用的信息融合技术的基础上，探讨在现实应用中存在的问题及相关解决方案，为物联网络的进一步发展，做好技术准备工作。