南京市栖霞区住宅特征价格分析

当前房价问题已成为社会各界关注的热点,同时也是房地产学术研究关注的焦点之一,作为估测城市住宅价格的经典方法,特征价格模型(Hedonic price model,简称HPM)从2002年开始广泛运用于国内住房市场的研究。本文以特征价格理论探讨南京市栖霞区城市住宅价格的影响因素,并揭示不同特征对住宅价格的贡献,以期为商用住宅市场参与者的决策提供依据。     

试验区效应对武汉市房价的影响——基于Hedonic模型的特征价格法分析

在Hedonic模型的基础上,本文从住房特征品质的角度研究试验区效应对武汉市房价的影响。基于武汉市的经验对特征价格指标体系进行了说明,分析试验区效应如何通过影响住房特征品质进而推升住房价格。该理论在现实中的运用对分析研究试验区条件下的武汉市住房价格有着决策参考价值。     

基于HEDONIC模型的杭州二手房特征价格分析

杭州住宅价格上涨较明显,本文通过构建杭州二手房的住宅特征价格模型,分析各个住房属性对住房价格的影响程度。     

基于特征价格模型的住宅特征对于房地产价值影响研究综述

特征价格模型被广泛应用于房地产领域,特别是用于分析住宅特征变量对住宅价格的影响。通常选取的特征变量包括住宅的建筑特征、区位特征和邻里特征。对于建筑特征,国内的学者选取的变量相对于国外要少很多。对于区位特征,国内外学者普遍认为其对住宅价值有较强影响。对于住宅的邻里特征,国外的研究主要包括社会经济变量、公共服务设施以及外在性影响三个类型,国内学者主要从后两项着手。在运用房地产特征价格模型研究房地产价值方面,国内外研究已从建筑特征为主逐渐转变为以区位和邻里特征的研究为主。现有研究在住宅特征变量的选择上还存在主观性较强与代表性不足的问题,未来应在现有研究的基础上增加研究的广度和深度。     

住房价格影响因素分析及对太原的实证研究

本文采取文献查阅与案例研究相结合的方法,以住房价格相关基本理论为出发点,以住房的价格为研究对象,试图探讨在现阶段住宅市场环境下,不同要素对住宅价格的影响,并细化的针对太原市住房价格进行研究。住房是属特殊商品的产品,它一方面受总体经济影响;另一方面它的使用价值有明显差异,各特征对住房价格有不同程度的影响。本文分析了交通因素、居民收入、住宅政策和区位环境与住房价格的关系及其影响方面。结合太原市住房进行了实证研究:首先通过太原市房地产市场的实地调研及统计,定性分析了太原市住房现状及影响其价格的宏观因素;其次运用计量经济学方法构建了太原市住房特征价格模型,于微观层面对住房价格影响各因素实证分析。分析显示,住房的特征对住宅价格的影响程度为:建筑面积首位,住宅配套影响最小。自然环境和建筑结构都对太原市住房价格有很大影响。最后,论文根据研究结果,提出了完善住房供应体系,提高配套设施质量,合理调配住房面积,做好城市规划等政策性建议。     

影响居住区地下停车位价格因素研究——以哈尔滨市为例

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映居住区地下停车位市场现状的特征价格模型,对2015年哈尔滨市在售的35个居住区项目地下停车位价格进行实证研究,进而分析影响居住区地下停车位价格因素.研究发现10个特征变量对哈尔滨市居住区地下停车位价格影响程度有显著差异,其中住宅价格影响最大.根据特征价格对10个影响居住区地下停车位价格的因素进行了排序,并分为4类.     

基于GARCH类模型的我国黄金市场波动特征研究

文章运用GARCH类模型研究了我国黄金市场的波动特征,得出如下几个结论：（1）我国黄金市场具有波动聚集的特征;（2）GARCH模型能够较好地拟合黄金价格的波动,而EGARCH（1,1）模型的拟合效果比GARCH（1,1）模型更好;（3）模型的研究结果表明黄金市场的波动具有持续性;（4）EGARCH模型中的非对称项的系数估计值为正．且为显著的,表明我国黄金市场也存在着非对称效应,正的冲击比负的冲击更容易增加黄金市场的波动。     

基于特征价格模型的沧州市二手房价格评估

本文运用特征价格模型,以沧州市二手房为研究对象,调查收集沧州市主城区二手房交易数据,运用SPSS19.0软件对调查数据进行分析,得出影响二手房价格的特征变量数据,构建沧州市二手房价格估价模型。     

住房价值与社区质量——基于城镇住户微观数据的实证研究

本文利用CHNS城镇住户微观数据,通过构建社区居委会层次的周边环境指标,采用“特征价格模型”详细考察了各类社区质量特征对住房价值高低的影响作用及影响机制。结果发现,平均受教育年限、职业多样化等人力资本因素正效应显著,而民族多样化等文化资本对房价或房租具有明显的负效应。与发达国家经验研究相比,用居住一定年限的住户比重和自有房率等指标衡量的社会资本并不总是显著。此外,托幼机构和医院等设施有显著的正效应,相反,网吧及离交通设施较近的住房价值明显较低。我们认为,这与当前我国经济转型和快速城镇化息息相关。文章所得结论对我国政府如何有效地加强和谐社区建设具有重要启示。     

基于特征价格模型的城市路内停车定价研究

根据大数据技术提供的反映城市交通发展状况的拥堵延时指数等宏观指标,结合全国45个大中城市的相关数据,利用经济学中的特征价格理论建立城市路内停车定价模型,并以武汉市为例探讨特征价格模型的具体运用.研究结果显示:当前城市路内停车价格与该城市的收入水平、机动车保有量水平、基准地价、拥堵延时指数以及治理水平因素密切相关.     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。     

昆明主城区城市公园对住宅价格的影响

本文简要介绍了特征价格模型(Hedonic Price Method)及其估计和检验的方法,应用昆明市小区住宅挂牌数据,选择对数模型进行回归分析并测算昆明主城区公园特征变量的价格弹性与边际价格,最后分析了昆明主城区城市公园对住宅价格的影响。     

昆明市主城区城市综合体对周边住宅价格的影响

本文主要使用修正后的二手商品住宅挂牌数据,运用特征价格对数模型(HPM)及分析昆明市3个重要的城市综合体对其周边住宅小区价格的影响。选择对数模型进行回归分析并测算昆明主城区城市综合体相关特征变量的价格弹性与边际价格。     

经济适用住房价格之我见

经济适用住房是价格相对较低、能满足家庭基本功能需要的面向中低收入家庭的微利住房,由政府扶持,并受政府调控价格,它是建立良好的住房保障制度、解决中低收入家庭住房困难、进一步推进住房改革、开辟商品房新领域的重大措施,经济适用房与商品房、安居工程比较,有如下特征。     

我国大蒜价格波动特征分析——基于ARCH类模型的实证分析

本文通过ARCH类模型,以2004年1月至2012年2月的大蒜周批发价格为样本,对大蒜价格波动特征进行了研究。研究结果表明:大蒜价格波动具有显著集聚性,大蒜市场不具有高风险高回报、低风险低回报的特征,同时大蒜价格波动具有非对称性,价格下降的消息会比价格上升的消息引起更大幅度的价格波动。     

住宅价格的特征价格模型研究——以北京市为例

本文利用特征价格模型对外部环境对北京市普通住宅的价格特征进行定量研究,构建了住宅估值的对数线性模型。结果表明,根据市场特点合理构建指标体系,可以使价格特征模型很好的解释北京市普通住宅市场的内在价格特征。10%的显著性检验结果与指标参数表明,在其它条件相同的情况下,位于重点小学学区的住宅比非学区房总价高约25%,位于北部的住宅比南部高约34%。而地铁对周边住宅价格的影响则和住宅距离市中心的距离有关,在距离市中心8公里的半径范围内,距离地铁站点的距离对住宅价格并无显著影响,而在8公里以外,则影响较为显著。     

关于我国保障性住房中两限房的价格问题研究

目前,我国为了解决中低收入群体住房难的问题,制定和实施了多项住房保障制度,建立了包括经济适用房、两限房、廉租房、定向安置房、公共租赁房等多类保障性住房在内的住房保障体系。住房是一国民生的重大问题,加强对于住房保障体系的建设对于提高我国人民的生活质量与幸福水平至关重要。保障性住房的价格问题是研究保障性住房的关键,本文以两限房为例研究其价格问题。     

资产价格产生非线性特征的内在原因分析——基于异质信念资产定价模型的蒙特卡罗法模拟

基于异质信念资产定价模型,运用蒙特卡罗模拟的方法产生异质信念下资产均衡价格的时间序列数据,并对其非线性特征进行相关检验。研究发现,该时间序列具有尖峰肥尾特征、波动率聚类现象和自相似特征,但没能捕捉到长期记忆现象。说明投资者的并质信念是资产价格产生非线性特征的重要内在原因。     

中国股市量价关系的实证分析

股票市场交易量和价格波动性之间的关系,长期以来一直都是金融领域的一个重要话题。本文主要是从金融市场微观结构理论出发,引用混合分布假说（MDH）来对中国股市的量价关系建立模型,采用马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法（MCMC）,揭示了交易量和价格波动的动态联动性特征,交易量与价格波动都有潜在的直接因素——信息流过程共同作用。