行业趋同度、投资者情绪与股市下跌风险

行业趋同度及投资者情绪可以反映市场交易热度.用格兰杰因果网络计算市场的行业趋同度,指数换手率、波动率及BEYR代表投资者情绪,研究这些指标对指数收益及股市下跌风险的影响发现:4个指标对指数收益的预测能力并不稳健,但是对股市下跌风险却有显著的预测能力;用4个指标构造合成因子,发现合成因子对股市下跌风险的预测能力更为显著;利用合成因子进行择时,可以有效避免市场极端的下跌行情,因子择时策略的夏普比率达到0.53,远超指数买入持有策略的0.14.综合来看,行业趋同度及投资者情绪代表的交易热度能够对股市下跌风险提前预警,从而带来投资收益的显著提高.     

经济周期、投资者心理偏差与资产定价

新兴的行为资产定价理论存在的重大缺陷是未全面、系统地研究投资者心理偏差的变动机理和行为偏差的形成根源,以及它们对资产定价的影响,从而削弱了模型的解释力。投资者心理偏差随经济周期动态变化,不同周期阶段下呈现出不同态势(方向或强度),使得人们相应产生各种非理性程度不一的投资预期,进而导致资产价格偏离基础价值。而这种偏离又会反作用于投资者心理偏差与经济周期波动,从而相互影响,不规则地循环反复。文章将投资者心理偏差置于经济周期这一宏观背景下,提出"经济周期-心理偏差-行为偏差-资产定价"的研究新思路,以期揭示心理偏差影响下投资者行为与资产定价之间的作用与反作用机理,打开"心理偏差-资产定价"的"过程黑箱"。     

模糊集合时间序列方法预测中国农产品期货指数

期货市场在货币市场和资本市场中有着举足轻重的地位,投资者和决策者都亟需能够预测其价格走势的理论与方法。然而,期货市场是一个不稳定的复杂系统,政治、社会、宏观经济趋势以及投资者心理等诸多因素都可能使得期货价格产生不同程度的变化,本文基于模糊集合理论,运用一阶模糊时间序列模型对中国农产品期货指数进行预测,应用实例表明运用模糊时间序列模型可以对农产品期货短期内的价格指数进行较高精度的预测。     

对上证日收盘指数进行规律性探索——基于GARCH(1,1)模型

上证指数作为国内最早上市,最具权威的指数,一直是经济研究人员和投资者关注的焦点。通过GARCH(1,1)模型来实际剖析上证日收盘指数的运动规律,包括收益率序列存在的波动聚集性和尖峰厚尾等特征,并对收盘指数进行一定预测,并得到改进后适用于我国上证日收盘指数市场的GARCH(1,1)模型,以此使广大投资者可以更好的通过上证指数运动规律判断股市行情,做出适合自己的判断。对投资者投资上证日收盘指数市场做了指导。     

基于VMD-Bi LSTM-ATT预测模型的碳中和指数量化投资研究

碳中和指数是落实碳中和战略、推动经济绿色转型的重要工具和载体，准确预测碳中和指数可以为相关政策的实施提供依据，吸引投资者参与碳中和市场并获取收益。因此，本文提出了一种融合数据分解重构和注意力机制的深度学习预测模型——VMD-BiLSTM-ATT模型，并将其运用到碳中和指数的预测与应用中。具体而言，研究分为三个部分，一是通过计算四个误差评价指标验证本文模型具备最佳预测性能，二是为获取更高的预测精度对模型超参数进行调整得到最优超参数组合，三是以六个投资评价指标为标准衡量模型的投资应用价值。实证结果表明，在预测性能方面，VMD-BiLSTM-ATT模型优于所有基准模型，且经过超参数调整后，模型预测性能更佳；在量化投资应用方面，基于本文模型的碳中和指数投资策略获得的投资绩效远远优于持有期相同的碳中和指数和沪深300指数的投资绩效，并且超参数的调整能在此基础上进一步提升投资绩效，证明了本文模型在量化投资方面具有良好的应用价值。     

指数基金让投资者“赚了指数就赚钱”

进入2009年，随着大盘的企稳回升，股票型基金特别是指数基金引起人们的普遍关注。但是，许多普通投资者对指数基金还不是很了解，因此在投资上存在一些顾虑。事实上，指数基金是一种比较成熟的投资工具，只要投资者有一定的风险承受能力，资金闲置时间较长，就可以将指数基金作为一种重要的理财工具纳入自己的资产组合中。     

中国股票市场周期性研究

宏观经济运行、国家经济政策、上市公司信息披露以及投资者交易行为的周期性等多种周期性因素直接影响着股市的运行,使得中国股市呈现出峰谷相继的周期性变动特征。本文借助Markov链状态转移模型,得出我国股票市场周期的平均持续时间大约为3.1年。股票市场周期与经济周期存在较强一致性,已经能在一定程度提前反映经济周期的变化。     

基于GDP与波浪理论的上证综指预测

我国证券市场的发展变化,可以通过指数的走势来反应,而上证综合指数的走势,短期很难判断其变化方向,让广大投资者无所适从。本文试图通过分析我国经济的发展速度,来分析GDP与股票价格的关系,以及运用波浪理论对上证综合指数进行分析和预测,力图从宏观上给广大中小投资者一个正确的判断。通过分析,到2020年,上证综合指数将达到10000点左右。这一结论指明了中国证券市场的发展方向,对广大中小投资者的投资与决策,具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。     

基于GDP与波浪理论的上证综指预测

我国证券市场的发展变化,可以通过指数的走势来反应．而上证综合指数的走势,短期很难判断其变化方向,让广大投资者无所适从。本文试图通过分析我国经济的发展速度．来分析GDP与股票价格的关系,以及运用波浪理论对上证综合指数进行分析和预测．力图从宏观上给广大中小投资者一个正确的判断。通过分析,到2020年,上证综合指数将达到10000点左右。这一结论指明了中国证券市场的发展方向。对广大中小投资者的投资与决策,具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。     

灰色预测在股票价格中的研究应用

股票价格的预测对于投资者的投资决策有着实质性的影响,因此,通过建立正确的股票预测价格模型对于投资者的投资决策有一定的指导作用。本文运用股票价格的灰色预测方法,并且通过MATLAB程序,研究灰色GM(1,1)模型以及它的修正模型Verhulst模型在股票市场中的应用。在短期内,GM(1,1)模型可以做出股价的预测,但是由于在实际应用中没有考虑到其他因素对于其自身的影响,因此对于长期的股票价格预测,由于其数据变动序列庞大,模型的精度有所降低,而修正的Verhulst模型则更适合研究实际长期股价变化的预测。     

投资者情绪与A股市场非线性关系的研究

本文本文在综合BW指数以及CISCI指数的基础上采用封闭式基金折价率、新增开户数、消费者信心指数和换手率四个指标运用主成分分析构建了中国A股市场上的综合的投资者情绪指标。结果发现投资者情绪指数和A股市场指数HA、SA和HS300之间存在着显著的双向Granger因果关系。因此在非线性的传递中,投资者情绪对A股市场指数产生了显著的影响,换句话说,投资者情绪会影响到资产的价格和波动。同样的,A股市场指数的变动也影响着投资者情绪,也就是说股市的变化会影响到投资者对未来投资的决策。     

基于单指数模型的投资组合影响因素研究

本文研究在资产的收益率可预测或部分可预测的情况下,资产组合配置的问题。在确定投资组合权重时,资产收益率的期望和波动率是最重要的变量。本文首先寻找对资产收益率的期望和波动率最具有解释能力的预测变量,然后基于这些变量,利用单指数模型,直接探索预测变量和资产组合权重之间的关系。模型中的指数可以帮助投资者决定在做投资决策时各预测变量的重要程度。     

中国股票市场周期性研夯

宏观经济运行、国家经济政策、上市公司信息披露以及投资者交易行为的周期性等多种周期性因素直接影响着股市的运行,使得中国股市呈现出峰谷相继的周期性变动特征.本文借助Markov链状态转移模型,得出我国股票市场周期的平均持续时间大约为3.1年.股票市场周期与经济周期存在较强一致性,已经能在一定程度提前反映经济周期的变化.     

成长性为先农银中证500指数基金受人瞩目

随着市场的好转，指数基金重新受到了投资者的关注。农银汇理基金投资副总监、农银中证500拟任基金经理张惟指出，长期跟踪投资一只较好的指数型基金，获得高额收益并非不可能。若能持有跟踪该指数的基金产品，投资者也可以实现与之接近的收益水平。中证500指数在过去4年10个月实现了业绩翻番，其累计增长率达到116％，大幅领先于同期深证成指、上证综指等其他指数。     

基于单指数模型的投资组合影响因素研究

本文研究在资产的收益率可预测或部分可预测的情况下,资产组合配置的问题.在确定投资组合权重时,资产收益率的期望和波动率是最重要的变量.本文首先寻找对资产收益率的期望和波动率最具有解释能力的预测变量,然后基于这些变量,利用单指数模型,直接探索预测变量和资产组合权重之间的关系.模型中的指数可以帮助投资者决定在做投资决策时各预测变量的重要程度.     

金融周期与经济周期--基于中国的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文通过构建综合性的金融周期指数,对金融周期和经济周期之间的关系进行了系统的实证分析,并在此基础上探讨了金融周期、货币周期和信贷周期在经济周期中的不同影响和作用机制。实证结果表明,金融周期不仅与经济周期密切相关,而且对经济周期具有良好的预测能力。同时,与传统的货币周期和信贷周期相比,金融周期变化不仅成为货币周期、信贷周期、金融周期和经济周期的关键驱动因素,而且成为宏观经济波动的重要来源。本文的实证分析结论不仅使得"金融-实体经济"内生关联的命题得到了进一步验证,同时也为后续同时关注金融和实体经济稳定的政策实践提供了部分理论依据。     

经济周期波动与投资基金应对策略研究

经济周期波动是引起国内外股票市场波动的最主要因素之一;而证券投资基金是我国沪深股市最主要的机构投资者;本论文采用理论与实践相结合等方法,分析了我国经济周期波动的特点与原因;研究了经济周期波动与股票价格波动的关系,探讨了投资基金应对经济周期波动的若干对策,如:调整持股比例、调整股票组合β值、创设行业轮动基金等。     

经济周期、前景理论与BHS资产定价模型修正

行为资产定价研究引起了国内外的广泛关注,但由于现实资本市场中诸多异象的存在,导致人们对经典资产定价模型的质疑。经济周期波动会对投资者的理性产生显著影响,而非理性投资可能引发金融危机。据此,引入经济周期这一独特视角,剖析前景理论对资产定价的作用机理;提出相关假设,对BHS模型进行修正,以适应经济周期影响下的行为资产定价问题研究。     

货币政策对经济周期波动的效应检验

本文从经济周期角度出发,利用我国1991—2010年间经济状态指数、货币供应量同比增长率及实际利率数据,运用VAR模型分析我国货币政策对经济周期波动的影响。研究结果表明,货币政策的变化会对经济周期产生影响,货币政策的冲击对我国经济状态指数变化具有一定的解释力。     

沪深300波动率指数的编制方法

推出股票价格波动率指数旨在衡量市场的波动性水平,当今最有名的波动率指数是美国芝加哥期权交易所推出的波动率指数,该指数对投资者以及市场都具有深刻意义。本文欲构造反映我国A股市场全貌的波动率指数,但由于我国市场上并无期权交易,因此本文无法效仿国外编制波动率指数的隐含波动率法,而选用历史波动率法来进行波动率预测,通过对沪深300指数的分析,本文发现通过garch模型来预测波动率,进而编制波动率指数是可行的,从而提出我国应研究推出波动率指数的政策建议。