基于模糊神经网络的房地产投资风险评价研究

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(FNN)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性.结果表明,采用的FNN的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据.     

基于未确知测度的房地产企业财务风险评价

房地产作为资本密集型产业,在当前相关政策特别是金融政策收紧的情况下,财务风险的不确定性也逐渐加大,如何有效评价和防范财务风险已经成为当前房地产企业迫切需要解决的问题。本文采用未确知测度理论,结合房地产企业的特点,建立了房地产企业财务风险评价模型,并结合某房地产企业进行了实证分析,为房地产企业提供了一套可资借鉴的财务风险评价方法。     

基于AHP的房地产投资风险模糊评价

房地产投资是固定资产投资热点之一,位置固定性、政策限定性及投资额巨大等特点使高收益与高风险并存在房地产投资行为当中,要想获得较高的收益,必然要承担相应的风险。因为房地产开发投资风险系统具有明显的层次性,且不同风险的评价及权重的确定具有较大的主观不确定性,即模糊性,文章将层次分析法(Analytic hierarchy Process,AHP)和模糊评价(Fuzzy Evaluation)相结合,建立一个适合于房地产投资风险评价的多层次、多因素模糊综合评价模型。     

房地产投资风险分析方法的比较研究

在房地产投资活动过程中,收益与风险是同时存在的,特别是处在经济转轨时期的中国房地产投资,风险更是在所难免.房地产投资面临的风险因素比较多,主要有市场风险、经营风险、财务风险、社会风险、政策风险、自然风险和意外风险等.因此,对房地产投资项目进行可行性评价时,在用确定性评价指标评价之后,还要进行风险分析.风险分析的两种主要方法有风险调整系数法和肯定当量法.     

基于GERT模型的房地产开发建设的时间风险管理

本文对房地产开发建设的现状和目前的研究进行了简单的介绍,提出了在房地产开发建设中存在的风险问题。针对房地产开发建设的程序模型,提出基于GERT网络模型的房地产开发建设的时间风险评价模型,并结合实例说明了GERT在风险管理中的作用。     

基于GERT模型的房地产开发建设的时间风险管理

本文对房地产开发建设的现状和目前的研究进行了简单的介绍,提出了在房地产开发建设中存在的风险问题.针对房地产开发建设的程序模型,提出基于GERT网络模型的房地产开发建设的时间风险评价模型,并结合实例说明了GERT在风险管理中的作用.     

房地产上市公司财务风险评价研究——基于因子分析模型

财务风险客观存在于房地产企业财务管理工作的各个环节,是市场竞争的必然产物,如何评价财务风险成为房地产企业管理理论和实践工作中急需解决的课题。论文以房地产上市公司为研究对象,构建了房地产上市公司的财务风险评价指标体系,并采用因子分析法建立了房地产上市公司的财务风险综合评价模型,以期为我国房地产行业的健康发展提供理论借鉴和方法指导。     

境外直接投资风险识别及其模糊综合评价

本文在对境外直接投资风险进行识别和定性分析的基础上,建立了境外直接投资风险的多层次模糊综合评价模型,并进行了案例分析。分析结果表明,多层次模糊综合评价模型可以对境外直接投资风险进行公正客观的评价。但是在对境外直接投资风险进行模糊综合评价时,要将静态评价与动态评价有机结合起来,并根据实际情况对风险评价体系作出相应的调整。     

房地产信托投资非预期风险评价方法及应用研究

房地产信托投资所具有的投资大、周期长、项目质量要求高、同业竞争激烈、流动性较弱等特征,决定了其面临的风险更多地表现为非预期性。本文从行业、项目、开发商、信托公司等方面分析了房地产信托投资非预期风险的成因,并归纳了非预期风险因素的构成因子,根据多级模糊综合评价原理,以某房地产信托投资业务为研究对象,在充分调研和对数据资料实施规范化处理的基础上,构建了非预期风险评价模型,对各类非预期风险因素进行了三级模糊综合评价,识别了各非预期风险因素的重要性程度,为房地产信托投资机构评价、监测、控制房地产信托投资业务的非预期风险提供了重要的信息支持。     

房地产投资风险分析方法的研究

1．前言我国的房地产业虽然只有十几年的历史，但房地产业的从业者们已体会到房地产投资既有盈利的一面，也有极富风险的一面。在西方发达国家，房地产业已发展了近一个世纪，他们对房地产投资的风险十分重视，在房地产项目的可行性研究中风险分析是必不可少的一个组成部分。随着我国房地产业的发展和调整，房地产市场的竞争将越来越激烈，风险也将越来越大，房地产投资者在项目的评价决策中，为了避免决策的失误，减少风险损失，必须对房地产投资进行风险分析。2．风险分析的方法综述在投资项目的评价决策中，风险分析正起着越来越大的作用…     

基于灰色综合评价法的房地产开发风险评价

根据房地产行业的特点,分析了影响房地产开发风险的主要因素,从而建立了房地产开发风险评价体系.将现有的多层次灰色评价模型进行了改进,利用灰色专家评价法确定同类风险因素的权重,将灰色系统理论中的部分方法与层次分析法(AHP)和模糊综合评价(Fuzzy)相结合,提出了灰色综合评价模型,为决策者提供了客观、量化、可信度高的决策依据.     

基于神经网络的房地产投资项目风险评价模型研究

本文根据房地产投资项目风险自身的特性,利用改进的BP人工神经网络来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价,并用实例进行了训练与分析,证实了该方法的可行性。该方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而为管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

货币政策、过度投资与房地产企业风险承担

以2003—2013年中国房地产上市公司为研究样本,借鉴Richardson的过度投资模型,对房地产企业的过度投资行为进行度量,实证检验了房地产上市公司是否存在过度投资、中国的货币政策对房地产上市公司过度投资的影响以及中国房地产上市公司的过度投资与其风险承担的关系。研究结果显示:中国房地产上市公司存在过度投资行为,紧缩的货币政策能抑制其过度投资,而宽松的货币政策会助长其过度投资;在经济繁荣期,房地产企业的过度投资对其风险承担的影响不显著;在经济衰退期,过度投资会使其风险承担水平显著提升,此时推出宽松的货币政策会使房地产企业的风险承担水平进一步提升。     

大型房地产项目投资风险评价体系的研究

根据在型房地产项目的建设特点及经济、社会、环境的要求,从资源风险,工程风险、市场风险、政策法律风险等角度分别建立了大型房地综合评价指标体系,并运用Fuzzy与AHP结合的思路,提出大型房地产项目风险模糊综合评价模型,并列举了应用实例,为该领域的项目投资决策提供了参考。     

基于β系数的我国房地产类股票系统性风险研究

β系数是资本资产定价模型中系统风险的重要量化指标,说明的是某种证券或者证券组合的风险与市场平均风险的波动程度。本文从我国房地产类发展所出现的疑惑入手,结合资本资产定价模型,选取具有一定代表性的房地产类股票数据,计算β系数并对结果进行分析,进而判断我国房地产类股票系统性风险的程度及行业内投资组合的可行性。     

浅谈房地产开发风险与防范

房地产项目的开发投资过程是一种预测未知将来需求而进行产品生产的过程,这些特点决定了房地产业是一种典型的风险行业,不确定性伴随其始终;再加上房地产投资数额大、周转慢、变现能力较差,有其自身的不利困素,存在着一定的风险。进行房地产开发风险的分析及防范,从根本上讲,是要对影响房地产开发投资效益的各个因素变化及影响进行分析,或者说对房地产开发投资评价结果的可靠性进行检验,从而测定项目的风险性。认识房地产开发的风险,     

房地产投资风险分析

房地产投资项目是高投入高风险高回报的项目。在这个高风险的投资环境中想要得到预期的收益目标就必须对整个投资项目进行投资风险管理。本文借鉴现代投资组合理论 ,运用房地产投资风险收益组合模型对房地产投资所作的一个阐述。以此来加强风险管理 ,规避不必要的风险 ,提高收益的可靠性     

浅议房地产企业投资项目后评价的价值

文章重点介绍了房地产投资项目后评价内容及房地产投资的特点,分析了房地产投资项目后评价存在的价值所在,为房地产企业全面开展后评价工作提供了可行方法。     

基于CVaR模型的房地产投资组合研究

随着我国经济的高速发展,房地产在国民经济中所占的比重越来越大.房地产投资的投资金额一般十分巨大、投资周期也相对较长,投资者在取得高额投资收益的同时,也必然承担着相当大的风险.因此在进行房地产投资时,其首先需要解决的问题就是:在最小风险的前提下获取最大的收益.本文在Markowitz投资组合理论的基础之上,采用了CVaR方法,以此来度量房地产行业投资组合的风险,然后建立在风险最小化条件下的房地产投资最优组合理论;最后,通过对某房地产企业进行实证分析,最后得到了四种房地产项目投资组合风险最小化最优投资组合方案.     

房地产投资风险及其对策探析

房地产投资是房地产业生产经营活动的重要一环。文章阐述了房地产投资风险的意义、特点及种类,对避免房地产投资风险,减少投资风险对投资效益的侵蚀,提高房地产投资者决策水平提出了一些建议。