我国全要素生产率的测算:1978-2010

全要素生产率是反映经济增长来源的重要指标。本文利用经典的Solow生产函数,以资本存量和就业人数代表资本和劳动投入,对中国改革开放以来的生产函数进行了回归估计,测算出资本产出弹性和劳动产出弹性,并在此基础上测算出我国全要素生产率数值及其变动率。结果表明中国资本产出弹性远高于劳动产出弹性,这意味着我国经济增长过程中过度依赖于资本要素的投入,而全要素生产率的整体水平在下降。     

我国的产出波动研究——基于一个修正的生产函数模型

我国的资本产出弹性和劳动产出弹性并非恒定不变。本文运用时变参数模型估算了变参数的资本产出弹性和劳动产出弹性,并按照生产函数法测算出全要素生产率和产出波动情况。结果发现,我国的产出波动并未出现"缓和化"趋势,相反,外生冲击和内在冲击加剧了产出波动的风险。     

外商直接投资对江苏省全要素生产率的影响分析

本文基于江苏省1990～2010年的相关数据和C-D生产函数,运用协整模型测算出江苏省经济增长的资本产出弹性和劳动产出弹性,并以此为基础测算出江苏省全要素生产率。同时运用协整检验和格兰杰因果关系检验法对外商直接投资与江苏省全要素生产率之间的关系进行实证研究,研究结果表明:在滞后期为两年的时间里,我国外商直接投资是全要素生产率提升的重要原因,但全要素生产率的提升并不是外商直接投资的原因。     

甘肃经济增长因素分析研究——基于时间序列数据

首先选取了甘肃省1978年到2010年的时间序列数据,在引用经典的柯布—道格拉斯生产函数的基础上加入了时间变量,构建了甘肃省经济增长模型;然后,通过模型测算出资本投入和劳动力投入的弹性指数,并在此基础上计算出历年全要素生产率的增长率;最后,通过各要素贡献率对甘肃省经济增长方式进行了分析。     

1992—2011浙江省经济增长的要素贡献及路径判定

本论文基于1992——2011年的数据和科布一道格拉斯生产函数，在规模报酬不变的情况下引入科技因素，对科布一道格拉斯生产函数改进并建立模型，运用回归分析的方法测算浙江省科技产出弹性、资本产出弹性和劳动产出弹性对经济增长的贡献率，并结合实际情况对贡献率进行分析，判定其经济增长路径，并提出促进其经济发展的合理建议。     

基于全要素生产理论对数字经济新动能的测度

全要素生产率与产业高质量发展密切相关,数字经济作为一种新型生产要素,已与劳动、资本、技术进步等投入要素并列。为了对我国数字新动能进行统计测度研究,本文采用DEA—Malquist指数法测算全要素生产率,并对其进行分解,测算数字新动能对其的贡献程度;采用索洛残差与DEA—Malquist指数相结合的方法对照分析全要素生产率及其变化趋势,构建包括劳动、资本和数字经济指标的三要素C-D生产函数模型测算我国2012—2019年的全要素生产率,再与两要素的C-D生产函数模差值得出残差便可以解释为数字经济给我国产出带来的影响。结果显示,运用索洛残差法得到2012—2019年我国全要素生产率变化趋势与运用DEAMalmquist指数法得到的结果大致相似,即数字经济全要素生产率趋势自2011年逐年增加,且增速较快。当前,数字经济已融入人们的生产生活中,且不断提升,但全要素生产率在各个地区间存在一定的差异。     

中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

基于生产函数理论的湖南地区生产总值研究

本文通过对湖南经济趋势的了解,提出生产函数模型,对湖南地区生产总值进行研究。令湖南地区生产总值为产出量,全社会资本投资额为资本,年末从业人员数为劳动力资本,在假定规模不变和规模可变的情况下,建立C-D生产函数模型以及技术进步速度可变下的改进模型,得到相应的资本弹性和劳动力弹性,为湖南产业的资本和劳动力投入配置提供依据。     

基于GVES生产函数上海市资本-能源替代分析

运用GVES生产函数对1995-2012年间上海市的资本-能源替代弹性变化趋势所进行的实证分析结果表明:人均资本的边际生产率要小于人均能源的边际生产率,然而人均能源与人均资本的相对边际生产率却呈不断下降的趋势,说明长期依赖能源促进经济发展的目标不具有持久性;人均资本和人均能源的替代弹性大于1,且呈现不断上升趋势,说明了人均资本与人均能源之间的具有越来越高的替代程度。因而,可以通过减少人均能源的投入而增加人均资本的投入来促进经济的发展。     

进口中间货物对我国装备制造业发展的贡献分析

进口中间货物作为集合的生产要素，与资本、劳动力等要素共同参与生产。文章利用柯布一道格拉斯生产函数测算进口中间货物对装备制造业影响，发现进口中间货物对我国装备制造业的发展存在正面影响，具有促进作用。     

包含技术创新的江苏经济增长模型分析

以研发经费、全社会固定资产投资额和从业人员分别为技术创新、资本和劳动力的衡量指标建立生产函数模型,实证研究发现：技术创新对江苏省经济增长的边际弹性是0.058643,贡献率均值为14.26%,均低于资本（或劳动力）对于江苏经济增长的边际弹性和贡献率值。江苏省需要加大技术创新力度,积极优化创业环境,加强对企业家的培养,逐步完善技术创新体制。     

东亚生产网络分工提高了我国制造业的出口竞争力吗

在梳理东亚生产网络分工影响制造业竞争力的作用机理基础上,基于面板数据模型,验证了东亚生产网络分工对我国制造业出口竞争力的影响。实证分析结果表明:结合影响制造业行业竞争力的国内因素进行考察,东亚生产网络分工对我国制造业整体以及不同行业的出口竞争力均具有促进作用。进一步将东亚生产网络分工的作用效应进行分解,发现东亚生产网络分工主要是通过劳动生产率提升效应、技术外溢效应途径提升我国制造业整体的出口竞争力,但理论上所预期的规模经济效应并未发生促进作用。东亚生产网络分工对我国制造业出口竞争力的作用途径在制造业不同部门存在显著差异,一方面,资本、技术密集型制造业的出口竞争力的提升在很大程度上是由东亚生产网络分工所导致的劳动生产率效应所驱动,即便是此类融入东亚生产网络程度很高的制造业行业所获得的技术外溢效应并不显著。另一方面,劳动密集型制造业部门出口竞争力的提升却并非由东亚生产网络分工所导致的劳动生产率提升效应、技术外溢效应所推动。这种分工状况容易导致我国制造业比较优势的锁定效应,压缩我国制造业出口竞争力提升的空间。     

The factor content of Chinese trade

This article demonstrates that the growth of China's exports in recent years is consistent with the Heckscher–Ohlin–Vanek (HOV) prediction of the factor content of trade based on international differences in factor endowments, after adjusting for substantial differences in factor-specific productivity. A comparison of the Organisation for Economic Co-Operation and Development input–output data in the year 2000 shows that China's labor productivity relative to the United States is the lowest in a sample of 33 diverse countries, although China's capital is more productive than US capital. This in turn demonstrates the importance of a factor-specific rather than factor-neutral productivity adjustment common in much of the HOV literature. The use of value-added data to measure factor usage helps to correct for unobserved differences in factor qualities and differences in productivity across sectors, as is demonstrated for China. China's low average labor productivity reflects the structure of the Chinese economy where most employment is still in the inefficient agriculture and service sectors, with only 11% of employment in the more modern export-oriented manufacturing sector. Due to a trade surplus, China exports both labor and capital but Leamer's (The Journal of Political Economy 1980;88: 495–503) test for trade-revealed factor abundance confirms that China is labor abundant even after substantial factor-specific productivity adjustments.     

The Relation of Key Industrial Characteristics to Trade Performance

The relationship of key industrial characteristics to trade indicators are examined in a comprehensive data set of 200 U.S. manufacturing industries. It is found that labor productivity and skill positively affects trade performance while labor content adversely affects such performance. Significant relationships are also found for capital expenditures, degree of concentration, inventories and specialization. Implications of the results for public policy are offered.     

Productivity,Employment and Growth in European Integration

We compare the evolution of key macroeconomic indices for the European Union (EU), viewed as a unified economy, with that of the USA and Japan for the period 1950–95, report the process of convergence in the EU, and analyze the effect of its potential enlargement through the accession of 10 Central and Eastern European countries (CEEC) that are in active negotiation for EU membership. The EU has followed a path of rising labor productivity, declining capital productivity and rising capital intensity typical of advanced capitalist economies. Its productivities in the 1990s lie between those of the USA and Japan. There is evidence of convergence of EU-15 relative labor productivity and capital intensity levels to those of the USA. Relative real wages also seem to be converging. Profit rates in all three economies fell, most rapidly before 1975. There is a general pattern of convergence in the EU members in the evolution of labor productivity, capital productivity, real wage, gross profit rate, investment per worker, consumption per worker and capital intensity. The evidence for a specific membership effect on convergence is weak. The CEEC have much lower relative labor and capital productivity than any other countries that have entered the EU. The process of development in the CEEC will have to follow an atypical path of increasing or constant capital productivity and rising labor productivity in order to converge to EU norms. EU membership might have a positive impact on the prospective economic growth in the CEEC in these respects, as the vehicle for the transmission of critical changes in technology and productive organization.     

经济开放条件下劳动力市场灵活性与内资企业劳动生产率——基于中国省市和行业数据的经验研究

本文系统地分析在经济开放条件下,劳动力市场灵活性对中国工业部门1999-2009年间内资企业的劳动生产率的影响。分析了经济开放条件下劳动力市场灵活性通过影响外商直接投资FDI流入间接影响劳动生产率和直接影响劳动生产率的两种渠道。此外运用3sls和2sls方法从地区和行业两个层面估计劳动力市场灵活性、FDI和国际贸易等因素对内资企业劳动生产率的影响。结果表明,国际贸易对内资企业生产率的影响不明显,但是伴随着国际贸易的技术外溢促进了地区劳动生产率;FDI具有较为显著的提高我国工业部门劳动生产率的效应;地区数据和行业数据估计都证实了劳动力市场灵活性可通过FDI间接作用和本身的直接作用促进内资企业的劳动生产率提高。     

生产性服务资源集聚模式会影响制造业资本回报率吗？

文章在测算出生产性服务资源三类集聚程度的基础上,运用空间计量方法首次深入剖析集聚模式对制造业资本回报率的作用机制,并进一步从时间异质性和距离异质性视角刻画上述机制。得到的结论主要有：首先生产性服务资源自身集聚及其与制造业协同集聚均有助于制造业资本回报率的提升,生产性服务资源与农业的协同集聚则会对制造业资本回报率产生负向冲击,这一负向冲击主要产生于2012年后;其次虽然生产性服务资源与制造业协同集聚对制造业资本回报率的作用力大于生产性服务资源自身集聚,但生产性服务资源与制造业协同集聚对制造业资本回报率正向作用的显著性上限为300公里,地理距离对生产性服务资源自身集聚正向效应的制约力则不显著;最后就业密集度、人力资本深化和生产率提升均有助于制造业资本回报率的提升,研发投入对制造业资本回报率的作用力不显著,中国制造业资本回报率持续提升还有赖于劳动者技能提升和技术进步。     

我国制造业劳动生产率增长源泉研究——基于规模递增效应与劳动力结构转变的分析

以我国制造业1980-2006年相关数据为基本资料,运用卡尔多·凡登定律(CaldorVerdoorn Law)来检验我国制造业是否存在劳动生产率的规模递增效应,并根据生产率增长的需求驱动路径来分析制造业劳动力结构变动对劳动生产率增长的影响,在此基础上采用偏离一份额分析法(Shift-Share Analvze)方法来进一步分解劳动力结构变动对劳动生产率增长的贡献.研究结果表明,我国制造业至少在1995-2006年间存在生产率增长的规模递增效应,且在这阶段间存在着地区间剩余劳动力的转移;偏离一份额分析法分解则表明地区间劳动力的流动对我国制造业劳动生产率增长的贡献份额较低,劳动生产率增长的重要来源是各地区行业本身劳动生产率的内部提升.     

A STOCHASTIC MODEL OF TECHNICAL CHANGE: AN APPLICATION TO THE US ECONOMY (1869–1989)

A stochastic model of technical change is presented that accounts for the profiles of important macroeconomic variables observed in the US economy since the Civil War: labor productivity, the productivity of capital, and the profit rate. No production function exists, and the viewpoint is that of evolutionary economics. Innovation is described as a random, non-biased process, controlled by two parameters. The techniques of production used are selected according to their profitability. Under the assumptions of a rising labor cost and a temporary variation in the profile of innovation, it is possible to reproduce the historical trends of each variable over the three subperiods, 1869-1920, 1920-1960, and 1960-1989. For example, the model explains why the productivity of capital and the profit rate displayed first a downward, then an upward, and again a downward trend. The treatment of a deterministic approximation of the model permits a thoroughly analytical discussion of the various configurations of the variables depending on the values of the parameters.     

Induced Innovation,Endogenous Technical Change and Income Distribution in a Labor‐Constrained Model of Classical Growth

We present a steady state analysis of a labor‐constrained classical growth model with endogenous direction and intensity of technical change. Firms use retained profits to raise their productive capacity and to improve labor and capital productivities. Investments are planned to maximize instantaneous profits. Comparative dynamics exercises show that (1) an increase in the saving rate and in R&D subsidies raises the steady state labor share, labor productivity growth and the employment rate, and (2) a rise in workers' bargaining power reduces the employment rate while leaving productivity growth and distribution unaffected.