基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省，各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素，基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据，使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区，构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性，并构建相应的空间计量模型，对江苏省房价影响因素进行分析，最后给出相应的结论和建议。     

开征物业税的经济效应研究

近几年，我国许多城市房价不断上涨。罟高不下的房价，一方面使这些城市的房价收入比过高，居民买房困难；另一方面可能导致房地产泡沫，引发金融危机。因此，为了抑制房价的快速上涨，政府采取了一系列政策房价仍然没有降下来。那么，政府开征物业税是否可以抑制房价？物业税对房价到底有何影响？本文从开征物业税对财政收入与房地产业两方面的影响对此问题进行了探讨。     

土地拍卖导致房价攀升？

中国一些城市住宅价格畸高，堪称世界一怪。老百姓都喊房价高，官员、经济学家也喊房价高，房价成了热话题。     

房价收入比函数的建立及应用研究--以上海市为例

近年来，房价上涨较快，引起了人们的普遍关注，导致了对住房支付能力的大量探讨，一个反映住房支付能力的很常用的指标就是房价收入比。文章首先建立收入分布函数，再以收入分布函数为基础，建立了一个房价收入比函数。并以上海市为例，探讨了上海市收入分布和收入密度函数曲线及其变化，然后求出了上海市的房价收入比函数曲线，分析了不同收入阶层的房价收入比及其变化，并进一步分析了由于房价、收入分布的变化对房价收入比的影响，从而使人们对住房支付能力及其变化有了一个进一步的认识。     

房地产业上演八幕大戏

政府、开发商、购房者，这三者之间的关系变得越发的微妙，牵一发而动全身。房价下跌了，开发商的日子开始不好过了，但是在购房者眼里看来，房价还是太高。政府被夹在其中为难：房价不跌，难为了购房者；房价跌了，开发商的日子又不好过了。     

必须改革土地供应方式

房价倒挂不仅带动区域性地价和房价的进一步上涨，也对未来市场预期产生了较大的影响。并且，较高的刚性成本，也加快了房价的上升幅度。     

中国高房价真相--解密中国房价与中国经济

相当多数的城市下岗工人是中国的隐性富豪，也是支撑房价的主力之一。GDP增长速度超过房价就是对房价非泡沫性的最好注释。“4万亿救市”计划启动后，房价不暴涨反而不正常.     

全球房地产市场开始软着陆

数据显示，2003年和2004年是全球房价攀升高峰期，自2005年开始涨势逐渐放缓。2003年，英国和澳大利亚的房价涨幅高达209，但2005年之后房价涨幅仅与通胀率持平。2005年，西班牙房价涨幅由2003年的17%降至13％，法国、意大利、瑞典等欧洲国家的房价或下跌或基本不变。     

上海楼价为何涨幅不大

正当全国房价如脱缰野马般一路狂奔之时，发改委等权威部门发布的统计数据显示，上海，这个曾被戏称为全国房价飙升的领头羊城市，其房价涨幅却远远落后于全国水平。     

房地产价格影响因素及走势分析与政策建议

研究房价走势成为近午来我国学者和个人（投资者）的热门话题，究竟一国房价受哪些因素影响，未来我国房价走势如何，本文将作出分析并给出建议。