组合预测模型中折扣系数的取法

利用最小二乘法建立的组合预测模型中折扣系数的选取问题对预测精度的提高有着十分重要的意义，本文讨论的方法对趋势预测的组合预测模型和一般因果关系预测的组合预测模型都是适用的。     

组合预测模型在安徽省人均GDP预测中的应用

本文以安徽省1990年至2007年安徽省人均GDP为样本,在三个单一预测模型的基础上建立了非最优正权组合预测模型。为了提高预测精度,引入最优线性组合预测模型,将几个单一预测模型有机地组合起来。综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小,确定各单一预测方法的权重系数,得到最优线性组合预测模型,并对未来5年安徽省人均GDP进行了预测。研究表明该模型在实际预测工作中具有较好的实用性。     

区域人才资源需求预测方法研究

传统的人力资源需求预测方法存在着局限性,近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。     

基于数据挖掘的经济预测模型可行性研究

在企业预测和规划中,对数据的处理是必须的,但面临着数据量大,部分数据无法满足要求,决策者需要从各种约束条件构成的庞大数据库中分析其变动情况,找出需要数据的具体困难。因此,如何利用已知数据,从中挖掘出有用的数据,成为在企业发展规划和预测工作中思考的难题。本文介绍了经济预测技术的现状,提出了基于数据挖掘的经济预测模型以及相关的实施方法,对其具体实施提出了一些可行的方案,为经济预测技术的研究提供了一种新的思路。     

灰色系统预测模型在学校体育管理中的应用

运用灰色系统预测模型对学校体育工作进行预测，分析了解目前学校体育的发展现状以及今后发展状况，提出在体育教学与管理上的建议，以有效合理利用师资、场地、器材进行体育教学与管理。     

直线趋势预测中指数平滑法的计算机实现

使用直线趋势预测模型对现象的发展趋势进行预测，是统计预测中广泛使用的一种方法，然而在使用指数平滑值确定直线趋势预测模型的待定参数时，始终存在两个难以解决的问题。文中对这两个问题进行了探讨，并提出了其计算机实现的程序     

新旧大气导则预测模式在环境影响评价中的应用比较

大气环境影响预测是环境影响评价的一项重要内容,为准确评价项目实施后对周围大气环境的影响,需采用合适的大气预测模型。从大气预测模型系统组成原理、应用范围、应用过程、预测结果等方面对AERMOD和EIAA大气预测模型进行比较,分析两种模型在大气环境影响预测中的优缺点。     

广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用

运用广义加权平均组合预测模型进行市场需求预测,以克服传统的单一市场预测方法的不足.通过实例分析研究,组合预测能获得更好的预测效果.     

广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用

运用广义加权平均组合预测模型进行市场需求预测，以克服传统的单一市场预测方法的不足，通过实例分析研究，组合预测能获得更好的预测效果。     

一种改进的灰色预测模型分析

预测主要是根据事物发展过程的已有轨迹,综合其各方面的信息,运用定性和定量的分析方法,合理发现事物发展的一些客观规律,并能对事物未来发展的可能途径以及结果作出合理及相似性假设。传统的GM(1.1)模型被提出解决贫信息和小样本事件的预测,广泛应用于各种研究领域并取得了一些良好的预测精度,但有时候在处理实际问题时往往会因为公式本身的参数不变产生较大的误差。论文对灰色GM(1,1)预测模型公式本身存在的缺陷进行了分析,并改进了灰色预测模型,对于改进传统的灰色预测模型有很好的指导作用。