TRIZ理论应用于R & D联盟并行创新管

R&D联盟应用TRIZ理论开展并行创新活动,有助于缩短R&D周期,提高R&D成功率,但同时会增加联盟创新管理的复杂性。通过R&D联盟应用TRIZ理论对创新管理产生影响的分析,提出了R&D联盟应用TRIZ理论开展并行创新管理的方法设计思路。综合运用TRIZ理论的技术预测法、最终理想解法、分离原理以及解释结构模型法与逆向工程思想等,设计R&D联盟应用TRIZ理论开展并行创新管理的方法,提出并行创新管理方法实施的保障策略,旨在为R&D联盟应用TRIZ理论开展创新活动提供管理方法支持与借鉴。     

基于TRIZ的农业产业联盟创新管理模式研究综述

TRIZ作为一种系统性的创新方法,能够有效培养创新思维、解决创新问题;在当下农业产业转型升级的大背景下,将TRIZ理论应用于农业产业联盟能够为农业产业联盟的创新指明方向、加快创新进程。文章通过对国内外的相关研究成果进行深入分析,旨在为构建基于TRIZ的农业产业联盟创新管理模式提供相关理论支撑。     

基于TRIZ理论的高新技术企业链式创新管理方法研究

TRIZ理论在高新技术企业的成功应用,需要有先进的管理方法予以支持。在分析高新技术企业应用TRIZ理论创新中存在的主要问题的基础上,界定了基于TRIZ理论的企业创新项目管理的关键域,并设计了基于TRIZ理论的链式创新管理方法,旨在为加强基于TRIZ理论的高新技术企业自主创新过程管理提供先进的方法与手段。     

TRIZ理论应用于高职创新人才培养的研究

随着前苏联的解体,作为国家机密的TRIZ理论在世界范围内普及开来,高校也开始尝试将这一发明神器进行应用.阐述了TRIZ理论应用于高职创新人才培养的尝试:以TRIZ为核心的众创空间构建、TRIZ创新教育师资的队伍培养、基于TRIZ的创新课程体系建设、TRIZ理论指导下的竞赛活动;通过总结,肯定了TRIZ理论在高职创新人才培养方面的积极作用.     

TRIZ理论在农业产业联盟创新中推行方案的研究

TRIZ作为国际性的系统化创新方法,由于其解决创新问题的针对性、直观性而被广泛应用于各个领域,但在农业产业联盟内TRIZ理论的研究推广仍处在初步探索阶段,还没有形成完善的推广应用体系,影响了TRIZ理论创新作用的发挥。文章通过阐述TRIZ理论的基本原理,分析TRIZ理论作用于农业产业联盟这一特殊主体的创新特性,归纳出TRIZ理论在推动农业产业联盟创新过程中的问题所在,对此提出解决建议以及相应的推行应用方案。     

基于资源观的R&D联盟管理思路研究

R&D联盟的实质就是在整合各成员创新资源的基础上,通过合作,努力实现创新资源有效增值的过程。资源增值效果如何,则取决于R&D联盟创新资源的管理水平。因此,明确R&D联盟创新资源种类、从资源观角度找出联盟的竞争优势,并在此基础上提出联盟创新资源的优化管理思想(创新资源全过程管理、优势资源重点管理、内外资源协同管理)具有重要意义。     

创新方法"TRIZ"在德国的理论研究和应用

1.TRIZ体系简介(1)TRIZ的理论基础①对创新规律的基本认识TRIZ翻译成德文是Theoriedes erfinderischen Problemlsens,意为"发明问题解决理论"。前苏联科学家阿苏尔在对20万个发     

第六代R&D管理研究

回顾了前五代R&D管理模式的演进过程,评述了它们各自的内容与特点,并重点介绍了第六代R&D管理模式的应用现状。针对我国R&D管理存在的不足,提出相应改进建议。     

TRIZ——发明问题解决理论

发明问题的求解是产品创新设计的核心,对问题本质有深入准确的认识是创新性解决问题的前提。通过实践可以证明,如果掌握了发明创造中的内在规律、原理,并形成科学的理论,那完成创新就如同求解数学题一样,可以有序可寻并具有可操作性和可预见性,创新的效率和质量也可以得到很大提高。1946年苏联著名发明家阿奇舒勒及其合作者正是这一理念的基础上,通过分析大量专利,从而总结出各种技术发展进化遵循的规律模式及解决各种工程矛盾的创新原理,并成功提出发明问题解决理论——TRIZ。     

黑龙江省推广应用TRIZ创新方法的战略研究

黑龙江省是国家科技部正式批准的技术创新方法首批试点省之一。本文结合黑龙江省推广应用TRIZ工作的进展,根据黑龙江省推广应用TRIZ的\"三阶段\"滚动发展目标,提出战略规划期内推广应用TRIZ创新方法的战略安排和战略重点,为TRIZ创新方法在黑龙江省的全面普及、应用与创新提供参考,也为其他省市推广应用技术创新方法提供借鉴。     

基于TRIZ的战略性新兴产业技术创新方法研究

战略性新兴产业是技术突破与创新产品市场化深度融合的产业,技术创新对战略性新兴产业的发展尤为重要。TRIZ理论作为国际公认的重要创新方法之一,能够有效地解决战略性新兴产业技术创新中存在的主要问题。将TRIZ分析解决问题的创新思维方法嵌入到产业技术创新过程中,针对战略性新兴产业在发展过程中存在的技术范式不确定、知识产权及科研管理机制不健全、资源配置机制不合理等问题,从制约技术创新的瓶颈、路径分析、创新方案确立等方面探索战略性新兴产业技术方法问题,针对产业技术创新的萌芽期、成长期、成熟期,分别制定出合理的创新方案。     

基于粗糙集的企业创新联盟模式选择研究

创新联盟作为产学研合作创新的新发展阶段,是实施国家技术创新工程的重要载体,也是企业增强创新竞争力的一种有利模式。而如何选择正确的联盟模式是企业组建创新联盟的首要问题,而创新联盟较少的数量样本使得传统专家经验法和统计方法不再适用。因此,本文首先根据各主要理论依据的出发点将开拓市场、协同效应、规避不良竞争、竞争方式的转变、市场需求的变化以及行业标准的设立等企业组建创新联盟的动因归为内部动因和外部动因两大类;其次比较了两种创新联盟模式的特征：最后通过粗糙集理论对于质性数据的处理优势来探索企业组建创新联盟以及创新联盟模式之间的选择决策规则。研究结果表明,开拓市场成为股权联盟模式选择的主要动因,而对于契约联盟形式选择的动因相对而言则不唯一。这种方法解决了单纯依赖专家经验主观性过强的缺陷,为企业创新联盟的管理提供了参考依据。     

构建中小企业技术创新联盟探讨

由于在技术创新过程中存在一系列制约性因素，中小企业应通过构建技术创新联盟来提高R＆D能力，进而提高技术和产品竞争力。为成功构建管理技术创新联盟，中小企业必须选择合适的联盟伙伴与有效的组织模式、明确界定权利与义务关系、完善联盟内部的R＆D信息交流网以及规避机会主义行为。     

基于TRIZ的服务质量提升方法研究——以管理咨询业为例

管理咨询服务质量攸关客户满意度,如何提升管理咨询服务质量,有效服务客户,是一个重要问题。问题解决过程中往往面临矛盾,TRIZ采用创新思维,通过建立矛盾矩阵,以系统性程序解决特定问题,已成功运用于工程、管理等领域。运用TRIZ矛盾矩阵得出改善管理咨询服务质量的程序,并通过案例分析,印证了该方法的可行性。     

基于质量功能展开的R＆D项目风险管理模型

R＆D项目执行不同阶段中风险和相关量之间的关系表明,项目生命周期早期阶段的风险管理对于整个项目成败至关重要。本文将质量功能展开（QFD）和风险管理有效地结合起来,构建基于QFD的研发项目风险管理模型。该模型借助风险评估矩阵、风险分析矩阵和风险处理矩阵解决R＆D项目的利益攸关者在产品研发旱期的困惑,通过风险管理的不断改进,进而增进R＆D项目的执行效率和品质。     

R&D投入、创新环境与区域创新能力关系研究:1997～2006

本文运用1997～2006年的省际创新产出的面板数据,实证检验R&D投入以及区域创新环境对以专利为测度的创新产出效率的影响.结果显示:中国30个省(市)创新能力的显著差异,不仅是源于各地区R&D投入差异,而且创新环境的作用也不容忽视,因此进一步证实了创新环境对区域创新能力具有重要影响.最后,本文在此基础上,提出增强区域创新能力和改善区域创新环境的政策建议.     

浅谈高校人力资源管理创新

高校人力资源管理不仅是高校自身发展的需要,也是经济发展和社会进步的必然要求。针对高校人力资源管理中存在的问题,高校必须对人力资源管理从理念、机制、文化以及技术等方面进行创新。     

异质性条件下产品创新的最优市场结构研究

何种市场结构更有利于创新是经济学领域长期争论的话题。与传统文献的视角不同,本文从产品异质性的角度出发,同时兼顾原产品间以及新产品与原产品间的不完全替代性,构建理论模型分析不同类型的市场结构对于产品创新的影响。研究发现:那些产品差异度小、或者创新产品潜在利润高、或者创新产品对原产品的替代度低的产业,行业垄断程度越高越有利于创新;那些产品差异度大、或者创新产品潜在利润低、或者创新产品对原产品的替代度高的产业,行业竞争程度越高越有利于创新;那些参数处于中度值的产业,市场结构与创新的关系则呈倒U型结构。本文的最后对如何有效利用产业政策促进产品创新进行了分析,并对中国创新的市场结构进行了反思。     

外资研发与大中型企业技术创新能力——基于产业层面的面板协整检验

本文利用中国产业层面的面板数据,运用混合组间均值估计方法对外资研发与中国大中型企业技术创新之间的关系进行了面板协整检验(PanelDataCointegration)和估计。新的检验方法表明,无论是以新产品开发项目数,还是以专利申请数来衡量国内企业的技术创新产出,协整检验统计量都在1%的水平下显著,表明外资研发与国内企业专利申请之间存在长期的均衡关系。同时,误差修正模型表明短期内外资研发与国内企业技术创新的波动向长期均衡调整的幅度为52.8%,且短期内各个行业对长期均衡的反馈程度各不相同。