中国城镇居民生活用能和生活垃圾CO2排放测算及影响因素研究

利用IPCC1996经验公式测算了1980-2011年中国城镇居民使用生活能源和生活垃圾填埋分解过程中排放的CO2。人均CO2排放量和人均生活能源CO2排放量呈先下降再上升的趋势,生活垃圾产生的CO2呈先波动上升再趋于平稳的趋势。采用WLS方法分析了其影响因素。城镇居民恩格尔系数和城镇失业率与人均CO2排放量呈负相关关系,人均GDP、第三产业占GDP比例、城镇化水平和城镇居民行为习惯与人均CO2排放量呈正相关关系;城镇居民行为习惯对人均CO2排放量的变化影响最大。     

浙江新昌交通运输设备制造业碳排放因素分解分析

参考浙江省市县温室气体清单编制指南计算了2005-2015年浙江新昌交通运输设备制造业CO2排放量,应用LMDI方法和DPSIR框架构建的脱钩努力指数模型分析各因素如何影响新昌县交通运输设备制造业CO2排放变化及脱钩状态。研究表明2005-2015年间交通运输设备制造业CO2排放量逐年增加,影响其排放的促进因素主要是产业规模效应,排放因子效应较小;而能源强度效应和能源结构效应主要起到阻碍作用;导致新昌县交通运输设备制造业CO2排放趋于脱钩的关键因素是能源强度脱钩效应。     

能源消耗、经济增长与CO2排放量——基于新兴经济体的实证研究

文章以17个新兴经济体1984~2010年的面板数据为样本,使用面板数据协整检验、因果关系分析、面板数据VAR模型、面板数据脉冲响应和方差分解等方法研究了这些国家能源消耗、经济增长与CO2排放之间的关系。从面板数据协整检验与因果关系分析来看,能源消耗、经济增长与CO2排放量之间存在着协整关系,三者在短期内互为因果。从面板VAR模型的分析结果来看,能源消耗、经济增长与CO2排放量的变化存在着一定的路径依赖,滞后一、二期的经济增长对当期能源消耗、CO2排放量均有着显著的影响,滞后一期的CO2排放量降低了当期的经济增长。无论是给能源消耗还是CO2排放量一个标准冲击,都会使得能源消耗、经济增长和CO2排放量增加;给经济增长一个标准冲击,使得能源消耗、经济增长和CO2排放量先增加后减少。方差分解显示能源消耗、经济增长和CO2排放量的波动主要来自自身的影响,但是相对而言,CO2排放量的波动也受到能源消耗和经济增长的较大冲击。     

我国二氧化碳排放的影响因素：基于省级面板数据的研究

本文较为精确地估算了1995—2007年我国29个省的人均二氧化碳（CO2）排放量和排放总量,构建了省级CO2排放面板数据库,并分别在静态和动态面板数据模型框架下,考察了我国CO2排放的影响因素。研究结果显示,重工业比重、城市化水平和煤炭消费比重都对我国的CO2排放都具有显著正的影响;经济发展水平和人均CO2排放量之间则存在倒U型关系,环境库兹涅兹曲线假说成立;上一期人均CO2排放量的大小对本期的排放量具有显著正的影响。     

我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究

本文较为精确地估算了1995-2007年我国29个省的人均二氧化碳(CO2)排放量和排放总量,构建了省级CO2排放面板数据库,并分别在静态和动态面板数据模型框架下,考察了我国CO2排放的影响因素.研究结果显示,重工业比重、城市化水平和煤炭消费比重都对我国的CO2排放都具有显著正的影响;经济发展水平和人均CO2排放量之间则存在倒U型关系,环境库兹涅兹曲线假说成立;上一期人均CO2排放量的大小对本期的排放量具有显著正的影响.     

基于GE指数的中国地区碳排放差异分解

采用IPCC的方法,将化石能源细分为17种并考虑水泥生产测算了1997-2010年中国省际层面C02排放量,从省际、东中西部和八大经济区域三个视角,运用GE指数组群分解方法实证研究了中国地区CO2排放强度差异状况。分解结果显示：总体差异主要由东中西部区域内的差异所解释,八大经济区域间的排放差异贡献了总体差异的大部分。     

中国城市空气污染收敛性研究--以二氧化硫为例的实证分析

SO2作为一种常规污染物在1990年代初就受到中国政府的重点管控。文章利用2002-2012年我国113个城市的人均SO2排放量面板数据探讨了我国人均SO2排放量变化的内在规律,使用静态和动态面板数据的回归方法检验了市级人均SO2排放量的收敛性,并分析了人均SO2收敛速度的影响因素。实证结果显示：在全国范围及东、中、西部三大区域内,城市人均SO2排放量存在着绝对与相对收敛;在影响收敛速度的各因素中,人均收入的提高可以加快人均SO2排放的收敛速度,而人口密度的增加则会降低人均SO2排放量的收敛速度。     

我国钢铁产业碳减排LEAP模型情景研究

文章借助长期能源规划软件LEAP软件,采用定量分析和定性分析相结合的方法模拟四种基本情景下我国钢铁产业的能源消费总量和CO2排放总量。模拟结果表明,第一,在影响碳排放的诸因素中,粗钢产量的增加是导致CO2排放量增加的主要因素,而能源效率的提高是CO2排放强度降低的重要因素;第二,中长期来看,我国铜铁产业仍然有相当的碳减排潜力,且实现钢铁产业减排的主要途径是产业结构调整和技术进步。这将有助于更加全面地认识我国钢铁产业未来节能减排的方向,同时可以为我国相关政策部门制定钢铁产业的相关政策提供切实可行的依据。     

全球制造业重心转移的环境效应分析北大核心CSSCISSCI

过去十余年间全球制造业重心从发达国家向发展中国家的转移在一定程度上加速了温室气体排放量的增长。假设1995~2009年制造业重心未从发达国家转移至中国,在满足同等量最终需求的前提下,全球生产过程产生的温室气体排放量增幅将显著下降。其中,CO2排放量增幅将从67亿吨降至41亿吨;CH4排放量增幅将从3.4亿吨降至2.7亿吨;N2O排放量增幅将从1557万吨降至1156万吨。通过模拟测算制造业从中国进一步转移至南亚和非洲等欠发达地区对温室气体排放的影响可知,该转移将使得全球温室气体排放进一步增加,年度增排CO2约8.8亿吨,CH4约450万吨,N2O约21万吨。这是由于与发达国家相比,中国、南亚和非洲等发展中国家普遍有较低的能源效率和清洁能源使用比率。而在现行联合国气候变化框架的生产者责任制度下,这部分额外的温室气体减排责任均需由发展中国家承担。鉴于制造业重心的转移多由跨国公司主导,且相关经济利益均由发达国家获取,因此发达国家应该更多承担这部分额外排放的减排责任,通过技术转移、扩大在发展中国家的低碳技术研发和应用投资等手段,使得从事制造业生产特别是低端制造业生产的发展中国家能够应用更高能效、更低碳的生产技术,以减缓温室气体排放增速,控制气候变暖效应,实现全球可持续发展。     

研发强度、技术转移及能源消费:一个文献综述

基于环境方程与现代内生增长理论,采用1953～2009年的时间序列数据对CO2排放量的决定因素进行考察表明:我国CO2排放量与研发强度、技术转移和对外国先进技术的消化吸收能力显著负相关,同时也证实能源消费增长是CO2排放量增长的重要原因。     

中国工业碳排放与经济增长的关系研究——基于STIRPAT模型

文章基于改进的STIRPAT模型,以1995-2010年按碳排放特征分组的中国工业面板数据为样本,实证研究了我国工业碳排放与经济增长关系及其主要影响因素。研究结果表明:中国碳排放与经济增长关系具有U型曲线特征,拐点处的经济产出高排放强度行业低于低排放强度行业。资本存量对工业碳排放的正向影响作用大于劳动力总量,科研投入有利于高排放强度行业减排,化石能源结构调整不能促进工业减排。     

多重目标约束下我国能源效率变动分解、区域差异与影响因素研究

基于全要素能源效率框架,利用非参数卢恩伯格生产率指标,实证测算了多重目标约束下2000-2009年我国29个省份的全要素能源效率变动指数（TFEECI）及其分解成分,并借助面板数据回归模型检验其影响因素。研究结果表明：样拳期内我国全要素能源效率主要因能源技术进步而提高．平均改善率为1．09％,累计改进8．37％;三大地区的全要素能源效率存在显著差异的变化特征,整体上显示出“东部-中部-西部”的发展格局;全国范围内,外资利用、经济发展、市场化水平的提高、产业结构以及能源消费结构优化均有利于能源效率的提升,但是各因素影响机制存在区域异质性.     

基于扩展的STIRPAT模型的新疆碳排放量的影响因素研究

基于扩展的STIRPAT模型,采用新疆1990~2010年统计数据,对新疆碳排放量的主要影响因素进行了实证研究。研究表明,当新疆人均GDP、能源强度、单位能耗碳排放量、人口规模每提高1%时,碳排放总量增长率将分别增长1.938%、1.233%、0.346%、0.329%。当新疆人均GDP、能源强度、单位能耗碳排放量每提高1%时,人均碳排放量增长率将分别增长2.742%、1.713%、0.477%。     

Regional variation of energy-related industrial CO2 emissions mitigation in China

This paper analyzes the reasons for regional variations in industrial CO₂ emissions mitigation. First, regional industrial CO₂ emissions during the “11th Five-Year Plan” period are calculated based on the presented method. Then a two-level perfect decomposition method, LMDI, is used to find the nature of the factors that influence the changes in energy-related industrial CO₂ emissions in nine economic regions in China. The changes of industrial CO₂ emissions are decomposed into energy emission factor effect, energy structure effect, energy intensity effect, industrial structure effect and economic output effect. As the results suggest, rapid growth of industry is the most important factor responsible for the increase in CO₂ emissions. The adjustment of both industrial structure and energy structure contributes to the increase of CO₂ emissions slightly. Energy consumption per unit GDP is the most important measure of CO₂ emissions and the energy emission factor by itself also makes a weeny contribution to CO₂ reduction as a result of electricity generation efficiency enhancement.     

入世以来我国主要农产品国际竞争力的实证分析

文章在分析我国农产品贸易的现状和贸易结构的基础上,运用市场占有率、可比净出口指数和显示性比较优势指数三项指标,对蔬菜、水果、谷物、肉类四类主要农产品入世以来的贸易数据进行分析,具体研究其竞争力情况,并针对这一竞争力现状提出提高我国农产品国际竞争力的建议。     

中国工业部门出口贸易、国内CO_2排放与影响因素——基于结构分解的跨期对比分析

文章在总结相关研究文献的基础上,改进投入产出模型,消除中间投入中进口产品国外CO2排放的影响,计算国内直接碳排放强度矩阵;然后根据现有投入产出表,测算并比较1987年、1997年和2007年中国工业部门出口贸易的国内CO2排放总量和排放强度;并利用两极分解法对1987～1997年和1997～2007年两个跨期中国工业部门出口贸易的国内CO2排放情况进行结构分解,对比分析效率效应、生产结构效应、出口结构效应和规模效应对CO2排放的影响;最后立足于行业部门碳排放提出相关政策建议。     

中国未来粮食供求趋势预测

对我国未来40-50年的粮食供求趋势预测表明，在我国的人口增长期（即大多数专家所认为的2030年人口峰值之前的时间里），我国粮食供需形势将会偏紧，要实现我国粮食的全部自给有较大的难度，但在此之后，随着我国人口的减少和粮食单产的提高，我国粮食供需将会趋于平衡。