W汽车公司整车物流业务现状与优化

近年来,随着产销规模的不断扩大,W汽车公司整车物流业务的管理水平、服务质量都得到了较大提升,但整车物流供应链依然存在信息化程度低、过程缺少透明度、管理粗放等问题。通过对当前物流系统进行优化、改善,有助于W汽车企业降低物流成本、提升物流服务质量,促进整车产品生产、销售的良性循环。文章以W汽车公司为研究对象,分析W汽车公司整车物流业务运作模式、运行现状,结合相关理论对W汽车公司整车物流业务提出优化建议,改善W汽车公司的整车物流业务运作水平,对其他汽车企业整车物流系统的优化可起到借鉴和参考的作用。     

汽车整车物流模式的决策方法研究

通过对汽车整车物流模式的分析,提出了选择汽车整车物流模式的原则及模型,并利用层次分析法对企业汽车整车物流模式的选择进行了量化和分析,为汽车制造商选择合理有效的整车物流模式提供了指导方法。     

一汽大众汽车物流共同配送浅析

目前,我国已成为全球第二大汽车消费市场,在汽车行业迅速崛起的同时,汽车物流企业也面临着一些制约其产业发展的瓶颈因素,如汽车整车或零部件配送不及时、配送成本过高等。据调查显示,西方发达国家如欧美国家的汽车制造业,其物流成本在销售额中所占的比重仅为8％左右,日本汽车企业该项指标仅为5％,而我国在汽车生产制造中所消耗的物流成本占销售额基本维持在15％左右。     

“候鸟式”物流智能化柔性配送模式的探索与实践——以湖南省烟草公司怀化市公司为例

当前，卷烟物流配送主要采取固定式配送路线和绑定配送人员的方式，在需求发生较大变动时这种配送方式往往存在着难以动态调节和响应等问题，由此“候鸟式”物流柔性配送模式应运而生。“候鸟式”物流柔性配送是在统一物流智慧调度管理系统的平台上，按淡旺季订单，对卷烟物流配送模式进行优化和规划，根据每日配送情况进行配送顺序计算与具体行驶路线规划并给出调度结果，最终实现柔性配送的一种现代物流配送模式。通过这种配送方式，使配送更合理，运营管理更精准，服务更到位，从而获得更高的经济效益和社会效益。     

港口汽车滚装物流的发展探析

近年来,随着我国经济的快速发展、居民收入的稳步增长以及生活节奏的迅速加快,汽车消费已经成为了人们日常生活的重要组成部分。据统计,我国目前已经发展成为全球第三大汽车制造国,而汽车消费量则占全球汽车消费总量的7.5%,汽车消费水平跃居世界第二位。未来十年,我国的汽车产业将取得重大发展。港口汽车滚装物流是以滚装为主要运载方式,完成装卸、配送、陆路运输等环节的系统化水陆整车物流方式。汽车滚装物流是一种新型物     

一汽在天津设立汽车物流分拨中心

中国一汽集团在天津港保税区设立汽车物流分拔中心，前期主要开展奥迪A8进口车仓储、配送业务，并计划在保税区建设现代化汽车物流仓库，其后将开展整车和零部件进口贸易、国产汽车出口贸易，2006年进口数量约4000辆，2007年将达到10000辆。该项目的设立，使天津保税区成为一汽集团在国内惟一的进口车辆业务受理口岸。     

汽车零部件供应物流模式探索

对汽车零部件现有的供应物流模式进行深入分析,得出目前汽车零部件供应物流模式存在实用性不高、缺乏专门的信息系统支撑等缺陷。文章采用精益化思想,由汽车企业自营零部件供应物流,并将其分为采购,运输、仓储、配送,信息系统三个模块,对各模块具体实施方式进行规划,以求在更大程度上节省汽车零部件的供应物流费用、提高物流效率,做到精益化的供应物流。     

汽车企业零部件SPS配送模式研究

随着中国汽车企业不断发展壮大,生产车型的增多,正常生产需要的零部件也显著的增加,零部件供应物流成为汽车行业的一大瓶颈。文中总结分析了国内外常见的汽车企业零部件配送模式,并对SPS这样一种在国外汽车企业广泛应用且成效显著零部件配送模式进行了详尽的阐述,尽量为我国汽车企业优化零部件配送模式提供借鉴意义。     

基于价值链的D快递公司配送中心作业成本优化

配送中心作为物流活动的中心枢纽,起着协调组织、调度控制和执行的主要作用,衔接着整条供应链上物配送活动的运行,对配送中心内部进行精益化的作业控制和管理,可以很大程度上降低其作业成本,并有利于增强客户对配送服务的感知效果和认可度,是物流企业的第三利润源泉。本文基于价值链理论对D快递公司配送中心的作业成本进行优化,构建了成本优化模型,通过对价值链的计算与优化,来降低作业的成本消耗,提高公司的利润。     

高校校园外卖众包物流模式研究

随着电子商务O2O模式的发展以及移动支付的普及,网络在线订餐已经风行校园。大学校园在线外卖通常呈现订餐时间集中,配送范围小,配送时间要求高等特征,传统第三方物流配送模式在校园范围内作为配送方式逐渐暴露其不灵活、成本高、配送不及时等特点。本文通过分析大学校园网络外卖订餐特点,结合众包物流模式原理,设计针对大学校园环境的外卖配送众包物流方案,为校园商家优化外卖配送体系提供参考和借鉴。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

时间窗约束下的非满载车辆优化调度算法研究

在车辆优化调度问题上．文章将配送车辆根据任务的性质分成满载和非满载两类问题。针对时间窗约束下的非满载车辆优化调度问题，同时考虑特定的时间窗和车辆客量、行驶距离等约束条件．运用数学规划理论对其进行了研究。并在分析其数学模型的基础上．给出了实例分析，对提高物流配送效率和降低成本具有重要意义。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

面向对象的车辆路径问题仿真研究

针对车辆路径问题的复杂性和随机性,采用离散事件仿真的方法对车辆配送过程建模,并用面向对象技术实现了仿真模型。通过对象识别和层次划分,将模型分为实体建模和仿真控制建模两部分,构建了面向对象的车辆路径问题的仿真框架。这种方法克服了精确算法和智能启发式算法较难解决具有NP—hard性质的多约束车辆路径问题的弊端,实验结果验证了新方法的有效性和可行性。     

宽体车车架结构分析与整车性能验证

本次研发的宽体车总质量为40t,是在总质量60t级平台产品的基础上向下衍生而来的。应用三维造型软件建立了矿用自卸车实体几何模型,并对关键结构——车架给出了应力分析时的模型简化方法,根据整车的装配关系和车架的受力特点确定了车架强度有限元分析的边界条件,在此基础上建立了包括车桥、悬挂和车厢在内的整车有限元模型,依据矿用车的典型受力重点选取满载静止或平稳行驶、扭转组合和侧倾举升作业作为分析工况,应用ANSYS软件求解得到各工况下车架的应力大小和应力分布规律。为验证整车的性能,在华润水泥南宁公司矿山对样车进行了为期3个月的性能试验,并对该矿车进行了全面检验,为下一步优化设计提供依据。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型。然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解。最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性。     

基于改进节约算法的选址与配送一体化问题优化研究

针对一类配送中心选址以及路线选择的一体化问题,提出一种能同时解决配送中心选址和配送问题的方法。通过建立改进的车辆路径选择模型,然后将节约算法进行改进,从而同时解决这类一体化问题。并以荣森物流公司的选址问题为基础,给出算例,验证该算法的可操作性。