江苏省医疗卫生支出效率的时空演化研究

对江苏省13个地级市的医疗卫生支出、所处的规模报酬阶段及全要素生产率等进行测度。选取医疗卫生预算支出作为投入指标,卫生机构数、卫生技术人员数及卫生机构床位数作为产出指标,运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist指数模型进行分析。数据显示：10年间,全省平均医疗卫生支出综合技术效率0.864,波动较大;纯技术效率和规模效率波动相对平稳;自2007年以来,医疗卫生支出的全要素生产率整体呈下降趋势。结果说明：各地级市及苏南、苏中、苏北地区之间的3种效率值有明显差异;医疗卫生支出的生产效率下降前期主要受技术进步下降导致,后期由技术进步和技术效率共同下降所驱动。     

我国银行业改革中的商业银行效率演进:基于M指数法的实证分析

本文利用基于DEA的曼奎斯特生产率指数法测算了1993-2006年我国商业银行曼奎斯特生产率指数、技术效率指数和技术进步指数,并时市场竞争度、所有权结构、银行初始效率水平与生产率增长、技术效率提高和技术进步的关系进行了实证检验.结果表明,商业化改革对我国商业银行全要素生产率变化具有显著影响:我国商业银行的生产率是增长的,1999年以前生产率增长主要源于技术进步带来的"追赶效应",1999年以后则源于技术进步带来的"前沿面移动效应";我国商业银行的生产率增长和技术效率提高有趋同的趋势,初始效率低的国有银行生产率增长和效率提高的速度快于效率较高的股份制银行;最后,本文发现市场竞争和产权结构都对商业银行生产率增长、效率提高和技术进步具有重要的影响.     

基于DEA的中国经济增长资源利用效率探讨

采用DEA模型和Malmquist(曼奎斯特)生产率指数对中国1978年～2011年资源投入产出效率及全要素生产率增长构成进行分析,同时将中国资源投入产出效率与一些主要国家资源投入产出效率进行比较,结果显示,中国资源投入产出纯技术效率和规模效率有效,技术进步变化引起了全要素生产率整体提高.相对美国、日本、巴西等6个国家,中国全要素生产效率水平居中,但技术变化指数和纯技术效率指数均小于1,存在投资效率下滑态势.     

广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率实证分析

本文对2001~2009年广东省海洋战略性新兴产业绩效进行了实证分析。根据广东和浙江两省海洋新兴产业投入产出面板数据,基于DEA的malmquist生产率指数法对全要素生产率进行测算和分解。结果表明：9年来广东省海洋战略性新兴产业全要素生产率总体下降,而同期浙江省出现上升,代表创新效应的技术变化指数两省均出现上升,代表追赶效应的技术效率指数广东省出现下降;广东技术效率下降的原因是纯技术效率（管理效率）和规模效率均出现下降;广东战略性海洋新兴产业处于规模报酬递增阶段。     

基于DEA的实证分析评价中国农业全要素生产率

文章使用DEA方法对中国大陆31个省级行政区划10年（2001-2010）的农业全要素生产率（Total Factor Produc-tivity,TFP）及其构成采用曼奎斯特生产率指数（Malmquist Productivity Index,MPI）进行测评,并将Malmquist指数分解成四个部分,即：技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率。文章的结论是：在时间上,我国农业TFP的V型周期性波动趋势明显,并且根据分解后的Malmquist生产率指数发现了推动我国农业TFP提升的最主要因素———技术进步。在地域上,我国农业全要素生产率在区域上仍存在差别,主要表现在东部地区增长率最高,中部和西部地区相等,但是差别已经在逐渐缩小。中国农业要实现从粗放型向集约型转变,就要同时提高技术进步增长率和技术效率增长率,实现农业资源的有效配置,走农业可持续发展道路。     

国际化对生产率的溢出效应分析——基于地区OFDI的研究

本文分析我国的非金融类对外直接投资(OFDI)对国内技术进步的影响。文章先用Malmquist指数把全要素生产率分解为效率与技术进步,并把技术规模报酬不变条件下的效率改进分解为纯效率改进与规模效率;接着运用创新存量驱动型的内生增长模型进行实证研究。验证结果表明:我国防御型的OFDI不利于国内技术进步与改善效率;当国内对技术的吸收能力较强时,防御型的OFDI则有助于提高国内技术进步与改善效率。     

中国电力产业效率和生产率变动的实证研究

本文采用中国电力产业1996-2003年间省际的面板数据,用DEA和Malmquist生产率指数方法考察了中国电力产业在市场化改革期间的效率和生产率变动,研究结果发现:各省电力企业纯技术效率相差较小,其效率差别主要表现在规模效率上的差别;电力产业存在规模经济性,企业的规模与规模效率具有显著的正相关关系,规模无效率的企业实际规模过小;在考察期间中国电力产业的全要素生产率以年均2.1%的速度增长,这主要得益于技术进步,而效率总体上并没有提高,表现为X无效率。这表明我国电力产业的市场化改革并未提高企业的效率。     

新疆城市经济增长中的全要素生产率的实证分析——基于非参数Malmquist指数方法

城市是区域发展的核心,城市经济增长对带动周边地区经济发展有至关重要的作用.运用2004-2007年新疆主要城市的面板数据(paneldata),采用非参数Malmquist指数方法,分析新疆城市经济增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,要提高新疆全要素生产率水平,需要同时重视技术效率和技术进步水平的提高.单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的.因此,采取有效城市规划,实现全要素生产率的较快增长.     

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui s t指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现：黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。     

集聚密度与城市全要素生产率差异——来自中国地级城市面板数据的证据

考虑集聚外部性对城市经济增长的影响,本文对我国285个地级市及以上城市1990～2008年间的城市全要素生产率进行测算和分解。生产过程中的技术进步、技术效率提高是我国城市生产率提高的主要因素,而与集聚外部性紧密相关的要素配置效率和规模效率仍是制约生产率增长的主要原因。城市经济密度对城市经济增长存在两种不同的影响途径:制造业在市辖区内的空间集聚体现为"拥挤"效应;人口空间密度则对地方产出的影响存在倒U型特征。人口因素仍然是我国城市经济增长的重要驱动因素,人口与制造业的空间"共聚"现象对城市产出有着显著为正的影响。     

中国绿色经济效率的测度与评价研究

运用熵值法及DEA模型对2010-2021年中国省际绿色经济发展效率进行测算并得出以下结论：(1)2010-2021年，我国经济仍然总体上依赖粗放式的增长，但转变经济发展方式效果已经显现。随着经济的发展和环境治理的进行，环境污染指数在2010-2018年呈现下降趋势，2018年后有所反弹。(2)2021年全国总体综合技术效率、纯技术效率和规模效率三者均未达到生产前沿面，且仅北京基本实现生态与经济的协调发展。经济落后地区如青海、宁夏两地的纯技术效率为1,达到了生产前沿面，但却缺少规模效益。除北京以外，其他地区的综合效率低于全国均值且规模效益递增。从指数分解的结果来看，全国绿色经济效率更加依赖于纯技术效率的贡献。(3)2010-2021年，全国全要素生产率的变化主要是由技术进步引起的，除北京以外的地区规模经济年均变化指数都小于1,绝大多数地区面临生产规模调整的问题。基于研究结论，提出相应建议。     

我国建筑业生产率变动和影响因素分析

建筑业对经济增长和就业增加都具有重要的意义.本文利用SBM-DEA模型和2000-2009年的数据评价了中国建筑业的全要素生产率变化和其分解情况,结果发现中国建筑业全要素生产率呈上升趋势,但主要来源于技术进步,而技术效率呈下降趋势,其中规模效率下降的非常快.因此,有必要提高建筑业的管理水平,改变粗放式的增长模式,提高劳动投入的技术水平等.     

中原经济区农业生产效率的时空格局演化特征及驱动机制研究

本文借助DEA模型和全要素生产率变动分解模型,分析了2001-2012年中原经济区农业生产效率时空格局演化特征,对TFP变化的总趋势、结构及空间格局演变进行了系统研究。研究表明：中原经济区农业生产效率总体趋势呈现递增态势,县域间差异呈现较为明显的波动趋势;综合效率、纯技术效率和规模效率在空间上表现出一定的规律性,综合效率和纯技术效率形成了较为相似的变化格局,而全要素生产率的变化呈现一定的集聚性。     

上海生产性服务进口贸易技术溢出效应研究

文章在运用包络数据方法测度Malmquist指数的基础上,采用VAR模型研究上海生产性服务进口贸易技术溢出效应,结果表明,上海主要集中体现了生产性服务进口贸易对纯技术效率的小幅、长时期提升,而技术效率、技术进步率、纯技术效率和规模效率还主要体现为负向影响效应。同时,方差分解的结果显示,上海全要素生产率的影响要素中来自生产性服务贸易进口的信息逐渐增多,即加快生产性服务贸易进口有利于科技企业技术进步,其中要以纯技术效率的提升为突破口。     

湖北省绿色全要素生产率实证研究——与中部其他省份的对比分析

通过与其他省份对比,探究了湖北省绿色全要素生产率具体变动情况。结果表明:中部六省中,湖北省的可持续发展特征最为显著。此外,湖北省发展更加稳定,绿色全要素生产率的发展并没有因为产业转移以及金融危机产生巨大波动。但是包括湖北省在内的大部分省份共同陷入一个困境,即技术进步成带动绿色全要素生产率增长的最重要因素,技术效率和规模效率影响不大,且技术进步与效率存在着反向变动趋势。这种粗放型的经济增长方式不可持续。基于此,湖北省在技术进步的同时,也要注重科技创新,提高纯绿色技术使用效率,才能提升可持续发展层次。     

我国上市商业银行全要素生产率的分析研究

商业银行效率评价分析不仅能够为中国各银行在判断及提高自身的效率水平方面提供一定的依据,同时还能够为中国银行监管当局提供相应的理论参考。本文基于2005—2010年中国14家上市商业银行的面板数据,运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,测算了我国商业银行全要素生产率水平,结果显示中国商业银行全要素生产率整体呈上升趋势。而且较之十家股份制商业银行,四大国有商业的全要素生产效率显著偏低。在技术效率中,大多数上市商业银行的纯技术效率都提高到1,处于弱DEA有效状态。而且规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至可持续发展的重要瓶颈。针对于此,本文最后提出了相关的对策。     

资源环境双重规制下中国地区全要素生产率研究——基于1996-2009年的实证分析

基于已有文献在研究全要素生产率时不考虑环境因素,或者仅考虑环境因素而忽视能源投入的现实,文章将资源和环境因素同时纳入生产率研究框架,对1996-2009年中国省级经济单元的全要素生产率(TFP)进行了测算,并将全要素生产率变动分解为技术效率变化和技术进步变化;对技术效率变化进一步分解为纯技术效率变化和规模效率变化,实现了TFP增长的动态分解,并研究了TFP变动的影响因素.研究结果表明,考虑资源环境约束,我国整体TFP较低,还存在较大的改进空间;TFP增长的主要源泉在于技术利用效率的提高,而技术进步和规模效率的作用并不明显.工业产值所占比重、资本/劳动比率上升不利于TFP的提高,外资引入对TFP改进具有拟制作用,降低国有经济比重和政府对市场经济的过度干预、增加环境污染治理投资有助于全要素生产率的提高.在生产效率(或经济增长效率)的核算中,忽略资源环境因素的冲击,有可能导致经济增长效率被高估,由此得出的政策建议会带有一定的误导性.     

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。     

农产品流通全要素生产率测度的实证研究

本文利用2000-2010年我国31个省级行政单位面板数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数分析方法,测算了我国农产品流通的Malmquist生产率指数及其分解指数,结果显示,我国农产品流通整体效率在2008年之后出现下降趋势,其中技术变化指数下降较为明显,纯技术效率指数和规模效率指数有所提高,表明农产品流通技术创新和管理创新已经成为我国农产品流通的制约因素.     

基于DEA-Malmquist方法的江西省各设区市经济增长效率分析

采用非参数曼奎斯特生产率指数结合数据包络分析法(DEA—Malmquist),对江西省11个设区市的投入产出效率及全要素生产率增长构成(即效率变化和技术变化)进行分析,结果表明,1996年～2009年江西省全要素生产率、技术水平呈现下降趋势,技术效率呈现波动上升趋势,南昌、新余和鹰潭3市经济增长的投入产出最为有效,南昌、新余和宜春3市全要素生产率总体呈提高趋势。