电子商务环境下隐私关注对用户购买意愿的影响研究

本文通过描述性、相关性和定量等研究方法,利用SPSS软件对来自我国在线用户群体的300多名受访者问卷数据进行推理统计,以达到研究目的。研究结果表明,隐私关注、感知风险和用户购买意愿之间分别存在显著的相关关系,感知风险在隐私关注与购买意愿之间发挥中介作用。最后,本文为电商购物网站平台的大数据推荐服务提供了一些参考建议。     

"瓮中之众":电影作为广告媒介的受众研究述评

城市电影消费的兴起为广告主带来了新的营销平台,电影植入效果和经营模式的探讨成为本领域研究的核心话题,然而很少有研究从受众角度出发来审视电影或者影院作为广告媒介的价值.本文以此作为切入点,对电影媒介的平台价值、受众构成、受众特征进行了梳理和分析,为理解电影受众提供了新鲜完整的视角.     

基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究——以面膜产品为例

在线评论作为获取商品信息的重要途经,包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取,可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点,提供质量风险提示。在大数据分析的基础上,本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化,构建基于产品属性的质量评价方法,对面膜产品的在线评论进行分析,得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价,并对可能存在的质量风险进行分析。     

酷6网打造“红楼营销季”

网络视频媒体作为电视媒体的延伸,影视剧的商业价值不言而喻。CNNIC相关数据显示,我国视频用户已经达到2.7亿,覆盖了社会主流年轻群体,与电视媒体受众重合度非常小。其中,56.7%的用户相比电视更离不开网络,43.1%的人在减少看电视的时间。同时,电影、电视剧是视频用户最为喜爱的内容类型,     

基于情境感知的个性化电影推荐研究

基于推荐技术的迅猛发展,推荐引擎逐渐应用到了电子商务网站以及基于社交关系的有关社会化站点。在近些年以来,用户在视频观看方面的需求越来越高,国内外相继产生了不同的电影推荐网站,比如国外Netflix有关电影推荐网站,还有豆瓣电影等。对于这些网站来说,它们能够对用户的一些行为数据进行分析,之后再向用户推荐某些电影,这在很大程度上帮助诸多用户发现他们所喜爱类型的电影。     

O2O在线外卖用户满意度对其重复消费意愿的影响研究

以"饿了么"外卖平台为例,基于对O2O在线外卖用户满意度和重复消费意愿的问卷调查数据,采用结构方程模型实证分析了O2O在线外卖用户满意度对其重复消费意愿的影响及其主要影响因素。研究结果表明:O2O在线外卖用户满意度与其重复消费意愿显著正相关。O2O在线外卖用户满意度越高,其重复消费意愿的意愿也越强烈。具体来看,O2O在线外卖用户重复消费意愿受到优惠力度、网站(APP)使用方便性和食物口味的影响更为显著,食物卫生状况和服务态度对O2O在线外卖用户重复消费意愿的影响相对较弱。     

大数据时代人力资源管理的变革研究

随着计算机网络技术的飞速发展,我国也正式步入了互联网时代。把大数据时代人力资源管理作为研究的受众,对大数据时代人力资源管理进行分析,找出其中存在的问题并对其进行合理的改善。就目前为止,我国人力资源管理在大数据这个大背景下得到了很大程度的提升,对于在进行人力资源管理的过程中出现的数据保存问题做得更加完善,使人最基本的公平得到了保障。本文对大数据时代下人力资源管理所产生的变革进行了研究。     

转换成本与用户重复使用意愿研究

大量管理研究证明用户满意度对其使用意愿和行为有重大作用,然而管理实践表明满意度对用户重复使用意愿的影响力趋于下降,而转换成本的作用日渐显现。本文采用问卷调查的研究方法,选取调查了337位即时通讯软件用户,并使用SPSS17.0和AMOA18.0对数据进行结构方程分析。结果表明相关经验和在线关怀的作用得到了全面验证,转换成本的影响因素对其影响的效果存在显著差异,且不同的转换成本类型对用户重复使用意愿的作用不同,程序转换成本和关系转换成本的作用显著。     

从点击率到目标受众覆盖率——网络广告效果评估新标准呼之欲出

只有那些能够反映对广告主品牌和产品购买所产生的影响的可衡量的网络广告,才是网络媒体及网络广告公司的价值所在。据麦肯锡研究估计,到2015年,中国的在线人口将从现在的4.2亿增长到多达7.5亿。这些互联网用户都是什么人？有多少是品牌的目标受众？用何种方式与他们沟通？应该如何衡量目标受众？     

基于电商用户行为数据的可视分析研究

随着互联网发展,在线交易成为了一种新兴的电子商务模式,在我国也有越来越多企业认识到这一新型商业模式所带来的巨大经济效益.在线交易行为产生了大量交易数据,其中包括的一种比较典型的数据类型就是用户购买行为数据.用户购买行为数据中包含了众多人在购物时的行为规模和购买偏好等信息,对相关研究乃至商业的个性化推荐等方面都具有一定的...     

美国动画电影在中国网络上的口碑研究——以皮克斯动画在豆瓣网表现为例

近年来美国高水准的动画电影对中国电影市场冲击不断,动画电影成为热门话题。皮克斯动画工作室作为一只年轻军团表现突出。在网络时代,互联网所承载的受众口碑已成为电影传播模式中不可缺少的重要因素。豆瓣网等网站通过吸引电影爱好者打分、评论,从而形成较为权威的受众网络口碑。本文通过内容分析对皮克斯动画工作室出品的长片动画电影在中国的网络口碑进行研究,讨论受众的整体态度及具体影响因素。从中发现如下结果:中国受众对于皮克斯出品的动画电影呈绝对正面态度,创作和品牌因素是影响皮克斯动画电影态度的重要因素;同时特效技术的卓越表现也是皮克斯的优势。     

我国UGC在线旅游网站发展现状研究

UGC在线旅游网站作为我国旅游电子商务市场的重要组成部分,由于掌握了大量最前端的用户数据,符合目前的用户个性化需求的特点,近些年来在市场上表现出了很强的市场竞争力。本文将从目前我国UGC在线旅游网站的现状出发,对其问题进行分析,提出未来UGC在线旅游网站在数据化、结构化、商业化方面的共同发展。     

基于在线用户偏好的声誉度量研究

在线用户声誉是描述用户评估能力的重要指标之一,大量已有研究用单一值表示用户声誉,没有考虑用户偏好和兴趣,因此提出一种基于在线用户偏好的声誉度量方法。将用户声誉以向量的形式表示,可以根据向量中的元素得到用户对不同类型产品的评估能力,这对线上声誉系统和个性化推荐非常重要。     

在线备份系统中存储服务器的研究与实现

本文主要从数据备份的概念、数据存储备份的意义、在线存储与在线备份系统设计、备份数据对现有应用产生的影响四个方面对在线备份系统中存储服务器的研究与实现问题进行阐述。     

中国电视体育营销研究报告

受CCTV未来广告委托,CTR于2007年12月特进行体育营销受众与广告主调查项目。 本次研究应用了受众定量,广告主／广告公司深访和连续性数据综合分析等多种研究方法。其中连续性数据包括CSM收视数据、CNRS媒介与产品研究数据,MI媒介智讯广告监测数据。     

圈点

eBay大数据：猜出购买行为 21世纪经济报道作为全球最大的拍卖网站,eBay对各种在线数据的分析无所不至,就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。早在2006年,eBay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为,eBay定义了成百上千种类型的数据,并以此对顾客的行为进行跟踪分析。     

社交媒体时代STEAM教育营销策略探析——基于“使用与满足”理论

移动互联网技术的飞速发展将人类社会带入了社交媒体时代,在线移动网民得以更加便捷、频繁地交流和互动,海量用户生成内容(UGC)由此源源不断地生成在社交媒体网络之中,受众的消费心理也因此得到满足。本文基于“使用与满足”理论,于受众角度对STEAM教育行业需求状况进行分析,归纳出社交媒体语境下STEAM教育受众的三大需求:自我实现需求、交流和互动需求以及价值延展需求,并对此指出一套营销策略创新路径。     

基于大数据的在线就业课程推荐系统

针对目前在线教育与网络招聘的发展情况,通过对现有平台运营模式的分析研究,提出构建基于大数据的在线就业课程推荐系统。本文详细阐述了在大数据时代通过数据分析将在线教育与网络招聘融合发展的前景及必要性,最后通过实验,运用Apriori算法和协同过滤算法对真实的在线学习数据,网络招聘数据以及个人信息进行关联规则挖掘,提供个性化课程岗位推荐,得出在大数据背景下在线教育与网络招聘融合发展是未来准确方向的结论。     

微信朋友圈信息流广告身份操控研究

本文主要分析在数字化时代,广告主普遍喜爱的数字广告形式之一--微信朋友圈信息流广告对用户身份操控的问题。依据微信朋友圈信息流广告的广告投放数据定向、社交媒体属性、用户的消费文化等特征,从广告主、媒介和受众的角度对身份操控进行分析,以期能够揭示数字广告隐藏着对用户的身份操控问题,能够对这种广告文化有一个清醒的认知。     

大数据时代下电视剧产业发展研究

以近年兴起的大数据为背景,从大数据对于电视剧产业价值链的宏观影响切入,着重剖析当前电视剧产业发展所呈现的以目标受众诉求为出发点的新态势,进而具体阐释大数据时代下的电视剧产业创新点,即以市场诉求为核心的定制剧制作与以受众需求为导向的精准营销模式。