浅析商业银行会计电算化系统的运行风险与防范

现代信息技术，特别是网络技术在商业银行业务中的广泛应用，为广泛实现银行业务电算化提供了良好的技术平台，对银行业务发展起到了巨大的促进作用，特别是近年来，四大国有商业银行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行）各自开发了综合业务处理系统，全面实现了银行业务数据的区域性及全国的大集中，我国商业银行的电子化水平达到了一个新的高度。同时，我们必须清醒地认识到，由于银行业务数据的空前的集中，计算机网络系统处理数据实时性、动态性、开放性等，给商业银行会计电算化业务带来了许多新的风险。     

大数据时代地方政府社会管理策略的创新机制研究

如何提升政府管理能力的现代化水平是当前政府体制改革所面临的一个重大问题.本文简要阐述了大数据在地方政府实施社会管理行为过程中的应用价值,介绍了一种大数据社会管理模型-DCSMD管理模型,为政府实施科学决策与精细化管理提供了技术支撑.     

大数据时代电子商务企业的财务管理战略——以阿里巴巴为例

大数据是在物联网、 移动互联网、 宽带网、 云计算等信息技术的催生下发展而来的.大数据时代的到来给各个行业的生产发展带来了翻天覆地的变化,对大数据的应用亦已经成为众多企业与研究领域发展中的关键要素.互联网技术的飞速发展给中国电子商务企业的发展带来了生机,电子商务企业必将紧紧跟随大数据的步伐,调整企业财务管理模式,提高自身的综合竞争力.本文将以电商企业阿里巴巴为案例,研究电子商务在大数据时代下发展的优势以及出现的不足,并在此基础上浅析电子商务企业财务管理战略.     

大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用

近年来，尽管大数据的安全和隐私问题已经引起了学者们的广泛关注，但是很少有研究人员探究大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用。为此，通过简要分析大数据技术引发的计算机网络信息安全管理焦虑，阐述大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用，保证大数据环境中组织的计算机网络信息安全管理水平，进而增加组织信息安全管理的颗粒度。     

浅析我国私人银行业务面临的问题及对策

私人银行业务是商业银行面向社会富裕人士提供的以财富管理为核心的专业化一揽子高层次金融服务.本文从我国私人银行业务的发展现状入手,详细分析了国内银行发展私人银行业务存在的问题,最后针对性的提出解决途径,以求更好的促肋进我国私人银行业务健康快速的发展.     

基于大数据的互联网金融企业财务管理研究

随着大数据技术的快速发展,在互联网金融领域大数据技术已经得到了广泛的应用,为互联网金融企业的发展提供了坚实的数据支撑和服务,并不断推动该行业的模式创新。在大数据技术下如何进行互联网金融企业的财务管理受到了行业的广泛关注和讨论,应用大数据技术推动企业财务管理的完善是当前互联网金融企业研究的热点。     

大数据技术对市场监管的启发—数据驱动的质量风险评估

质量信息难以获取一直是政府质量治理面临的重大挑战.互联网及大数据技术的发展使多元异构数据的采集、处理及动态分析成为可能.聚焦基于大数据的质量风险评估,提出了数据驱动的质量风险评估思路,系统性地识别供应风险、经营风险、准入风险、诚信风险和技术风险五种不同模式的风险来源,通过散落在互联网中的数据构建了不同模式风险来源的表征指标,最终设计了质量风险评估系统框架,并以产品缺陷风险预警为例验证了框架的实用性和有效性.研究结果为大数据技术在质量风险评估中的应用提供了有益的启示.     

探讨大数据在经济领域中的应用

大数据在科技时代获得了长足的发展,社会实践中的多个领域大数据形成了密切的关联,大数据的发展也促使人们不得不去思考到底什么是大数据,大数据具有哪些特点,大数据在社会经济领域中又有着怎样的作用,人们该如何利用大数据技术来更好地促进经济的发展.为了深入地研究这些问题,研究者从大数据在经济领域中的应用问题进行了的探讨.     

电子政务大数据云中心体系架构分析

政府拥有最权威、最丰富的数据资源,运用大数据提升政府服务和监管能力势在必行.我国已经相继制定出台了实施大数据和互联网+政务服务的一系列战略性文件,大力推动大数据发展和应用.云计算是建设大数据和互联网+政务服务的前提,海量数据处理以云中心技术集中建设和管理的模式为主.来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺.     

大数据时代下企业管理模式创新初探

伴随着计算机的不断普及以及互联网技术的不断发展,人类社会已经步入了大数据时代,在数据为王的时代里,数据的各种价值也被不断挖掘.现代企业管理理论不断发展下,企业管理与大数据时代进行融合的趋势已经十分明显,借助大数据技术在大数据时代下进行企业管理模式的创新也具备了现实可能.本文将对大数据时代下企业管理模式创新相关问题进行研究,在分析了当前企业管理模式存在的普遍问题基础上,就大数据时代下如何进行具体的企业管理模式创新提出合理化建议.     

大数据技术在会计中的应用初探

信息技术的迅猛发展,对会计工作产生了日益广泛的影响.会计工作可以采用更先进的技术来提高效率,实现会计的目的.文章探讨了大数据技术内涵、大数据相关技术及其在会计中的应用,并对大数据应用的未来趋势和挑战进行了展望.     

大数据时代的财务会计转型分析

信息技术的发展让大数据技术进入到人们生活中的很多领域,它使人们更容易获取总体数据来进行分析预测,使研究和判断不再局限于样本抽样。在大数据时代背景下,企业的财务与业务都发生了很大变化,随着大数据技术的应用范围越来越广,传统意义上按照会计准则规定主要进行事后核算的财务会计将逐渐被人工智能取代,向以分析预测为主的管理会计转型成为发展的必然。     

办公室计算机办公软件的应用研究

21世纪是个网络时代,计算机技术已经在各个领域被广泛的应用,特别是计算机的数据管理技术在办公自动化当中的应用更是重视,它具有很多优势,可以从多方面有效的提升管理人员的办公效率.因此,计算机的数据管理技术得到了各行业的支持与重视.随着社会的发展,计算机网络技术也随之快速发展,特别是针对计算机的数据管理技术的开发与应用,发展更加的迅速.所以,本文就计算机软件在办公室的应用进行简单的分析,阐述了计算机办公软件为办公室工作人员带来的积极效应.     

大数据时代人力资源管理模块优化

现代科学技术的发展,使得当前新型技术的运用越加普遍化.大数据时代的来临为各行各业带来了机遇与挑战,同时,也为人力资源管理提供了一个全新的思路.传统的人力资源管理相对注重规则的本身,忽略了某些数据的处理,从而使得数据分析以及预测无法为其具体工作带来帮助.而在当前社会的发展中,人们发现大数据的运用可以使得人力资源管理效率提高,效益增加.故而,不少企业都在就大数据时代人力资源管理模块优化进行研究.本文针对大数据的内涵加以解析,就其传统人力资源管理中存在的问题加以明确,从而提出大数据运用于人力资源管理模块优化的具体措施,希望能够为现代化人力资源管理模式的实现提供参考.     

中国商业银行信息系统弊端及改进方法

对于我国商业银行来说数据是基础,信息是依据,决策是关键,效益是目的。研究银行业务的信息流,有极其重要的社会意义,我国商业银行应逐渐完善数据的应用,使之能适应业务数据全国大集中的优势,提供经营决策功能,为我国商业银行的业务发展提供强有力的支撑。     

大数据技术在金融统计分析中的应用初探

强化大数据技术在金融数据分析中的应用,可以有效提升金融统计的服务能力和水平,为宏观决策和趋势研判提供全面可靠的信息支撑.本文全面梳理了大数据技术在金融领域的国内外研究现状,结合金融统计数据特点和统计分析中存在的薄弱点对知识图谱技术的运用进行了可行性论证.并在此基础上,通过知识图谱构建了金融统计指标间的血缘关系图和影响性分析,提出金融统计指标知识图谱在统计数据分析、统计指标识别、统计数据质量管理等方面的应用设想,即基于大数据理念,建立金融数据决策分析平台;基于大数据技术,增强数据挖掘与分析能力;转变传统金融统计思维,强化统计队伍建设.下一步可将模型拓展至金融风险识别与评估、风险预测和穿透式关系识别等领域.     

物联网应用在智慧物流管理中的研究

近年来,随着物联网的应用,网上购物已经成为一种新兴的购物方式,由此也带动了物流产业的发展.面对新时代,物流的管理模式也在创新发展.而物流网技术在智慧物流管理中的应用,为智慧物流管理提供了技术支撑.文章着重探讨物联网在智慧物流管理中的应用,为物联网的发展提供参考.     

基于决策树技术的个人贷款信用评估

个人贷款信用评估在银行业务中的重要性日盏凸现,针对个人信贷业务中数据繁杂的特点,采取决策树技术对个人贷款信用进行评估分析,对客户进行分类,得出规则,并据此开展业务.     

大数据背景下我国农产品物流的变革与发展方向

近几年“大数据”成为新的时代主题词,并全面影响了经济发展的各个方面,物流行业也被裹挟其中.物流行业与信息技术的融合,特别是大数据在物流管理中的应用,能够大大提高物流运行的效率.我国农产品物流起步较晚,至今还维持着传统的农产品物流模式.在大数据时代农产品物流正面临着挑战,但同时也有机会转身,借助大数据带来的优势,实现新的跨越式发展.     

大数据技术驱动乡村振兴的路径

民族复兴离不开乡村振兴,大数据技术的诞生,为实现乡村振兴提供了全面有力的技术支持和全新的工具与手段,也为乡村治理和发展从技术角度提供了新思路,推动了乡村各行业数字化的进程。然而,当前大数据技术在乡村各行业应用的进程中还存在一些亟须解决的问题,即乡村大数据基础设施薄弱、乡村大数据应用人才缺乏、农业大数据共享标准规则缺乏,共享水平低下。因此,需要在数字化设施建设、人才培养引进以及数据规范标准等方面进一步完善,开创出新的路径,以期发挥大数据技术在乡村振兴中的最大效用。