产业结构变迁效应对劳动生产率增长的驱动作用研究

本文对劳动要素生产率进行分解,从静态结构变迁效应、动态结构变迁效应和增长效应分析它们对劳动生产率的增长贡献情况。分析结果表明,在过去三十年中,产业结构变迁曾经对内蒙古经济的增长贡献明显,但是随着市场经济的逐步建立,以技术进步为核心的增长效应取代了结构变迁效应。而2002-2011年期间,结构变迁效应继续提升,说明近年来的深度市场化改革,可以继续延续结构变迁效应的推动作用。     

农业劳动力转移、生产率提升与宏观经济增长——基于全球55个经济体的国际比较

本文基于1978—2017年55个经济体两部门劳动生产率数据,利用指数分解方法,测度中国改革开放以来农业劳动力转移、生产率提高对经济增长的拉动情况并进行国际比较。研究表明,改革开放40年,劳动力投入效应、转移效应和劳动生产率效应均是中国经济增长的重要动力,但近年来劳动力投入效应和转移效应明显减弱,农业和非农业劳动生产率效应仍在不断增强;国际经验表明,发展中经济体实现经济赶超将逐渐由转移效应和生产率效应的"双轮驱动"转化为生产率效应的"单轮驱动";国际比较发现,中国劳动力转移效应和劳动生产率效应均在样本经济体中位列第一,但现阶段劳动力由农业向非农业的转移效应日益减弱,农业和非农业劳动生产率效应对未来中国经济增长贡献仍具有较大潜力。应综合施策,确保农业劳动力转移效应发挥的同时,着力提升农业劳动生产率,为宏观经济增长提供重要动力。     

环境规制对海洋渔业全要素生产率的影响研究

本文选取2009-2020年中国沿海11个省份的面板数据，运用超效率SBM-ML模型测算海洋渔业全要素生产率，并研究环境规制对其变化的影响以及科技创新在该影响机制中发挥的作用。实证结果显示，中国海洋渔业全要素生产率整体呈现上升趋势，并且技术进步是其增长的主要动力；环境规制对提高海洋渔业全要素生产率有显著的促进作用，且不同类型环境规制工具的影响存在差异；科技创新在环境规制提高海洋渔业全要素生产率的影响机制中发挥中介效应。     

中国金融发展的渔业经济增长效应——基于人均GDP和劳动生产率视角的省级面板数据GMM估计

本文基于中国渔业经济增长的重要意义,以渔业人均GDP和劳动生产率为视角,利用1995—2010中国大陆28个省份的面板数据,运用动态面板GMM估计方法,实证了中国金融总体发展水平、结构变迁,以及信贷、股票和保险发展的渔业经济增长效应。结果显示:中国金融总体发展水平对渔业人均GDP和劳动生产率具有显著的促进作用,而金融总体结构变迁并不利于渔业人均GDP和劳动生产率的增长。信贷和保险市场发展显著地促进了渔业人均GDP增长,但保险市场促进程度相对较小;信贷和保险市场发展对渔业劳动生产率的促进作用并不显著;股票市场发展对渔业人均GDP和劳动生产率的提高表现出显著的负向影响。文章在对结果进行解释后,提出了中国金融发展促进渔业经济增长的对策建议。     

湖南省农业剩余劳动力转移再配置效应分析

本文基于1978—2008年湖南省劳动力转移的相关数据,从总量生产函数入手,通过分解全要素生产率,测算了湖南省31年来农业剩余劳动力转移对经济增长的效应。研究发现:在样本期间农村劳动力从低边际生产率的农业部门转移到具备高边际生产率的现代非农业部门引致的资源配置效应为0.90%,对总量劳动力生产率和GDP增长率的贡献分别达到了7.85%和10.93%。显然,农村剩余劳动力转移对区域经济的增长具有显著的推动作用。     

中国农业全要素生产率增长:技术推进抑或效率驱动——一项基于随机前沿生产函数的行业比较研究

本文利用省级层面农业行业面板数据和随机前沿生产函数模型,系统研究了改革开放以来农业内部各行业的全要素生产率增长与行业差异,重点将生产率增长分解为技术进步和技术效率变化两部分,正确识别出各行业生产率增长的不同贡献来源,为全面认识中国农业TFP增长提供深刻的行业基础。实证表明:改革开放以来农业各行业TFP增长较大;整体上具有较强的技术推进特征,但行业差异较大;这在20世纪80年代表现并不明显,当时只是不同行业间表现出了较为典型的不同增长模式;普遍大规模的技术进步和效率损失主要发生在20世纪90年代以来,农业生产率增长开始由技术推进主导;总体上各行业生产率增长基本都由技术推进或效率驱动单独贡献,没有出现双驱动模式。由于技术推进和效率驱动蕴含着不同的政策含义,因此需要根据不同的行业特征采取针对性的经济政策。     

我国畜牧业增长的因素分析

本文对推动80年代我国畜牧业生产迅速增长的主要因素进行了计量分析,认为畜牧业的这一增长,在总体上主要归因于通过提高劳动生产率与牲畜存栏生产率取得的技术进步和物质投入的增加,而主要畜产品生产增长则可区分为内含式发展和外延型扩张两种模式,但劳动力对产量增长的贡献都很少,畜产品价格上升则是畜牧业产值增长的重要原因。     

中国制造业劳动生产率的增长动力研究——基于跨时期生产前沿的分析

通过劳动生产率提升的目标导向引领制造业转型升级十分关键。因此,利用改进的跨时期非参数生产前沿法将2003-2019年中国制造业劳动生产率分解为技术效率追赶、技术进步、物质资本深化和人力资本积累四个部分,对其增长动力进行分析,并采用生产集不同构造、Bootstrap程序偏差修正两种方法进行稳健性检验。结果表明,中国制造业的劳动生产率增长主要是由物质资本深化和技术进步驱动的,而2003-2019年期间大部分省份制造业的技术效率则在恶化,人力资本积累在2012-2019年对劳动生产率增长贡献较大,且结果具有稳健性。     

重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究

基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)森工企业两种全要素生产率增长均主要得益于技术进步的贡献;(3)全要素生产率增长具有明显的累积效应,即森工企业前期全要素生产率增长越快,现期全要素生产率增长越快;(4)地区经济发展水平有利于全要素生产率增长,但非政府投资不利于全要素生产率增长。最后,讨论了这些结论的政策启示。     

气候变化对苹果主产区单产及全要素生产率增长的影响研究

本文运用超越对数随机前沿生产函数分析了1992—2012年气候变化对中国两大苹果主产区单产和全要素生产率的影响。研究表明:气温升高和降水量减少均有利于苹果单产增加,日照时数主要通过与地区的交互影响苹果单产,日照时数增加对黄土高原区苹果单产有正向影响,对环渤海地区有负向影响。气温、降水量和日照时数对全要素生产率的贡献在不同地区表现不同,在环渤海地区贡献分别为-81.7%、-16.73%和23.22%,而在黄土高原区分别为7.51%、-24.29%和-79.65%。最后,苹果单产增长的来源与地区有关,环渤海地区主要依赖于投入要素的增长,而黄土高原区主要依赖于全要素生产率的增长,技术进步对单产和全要素生产率的增长贡献最大,且技术进步是劳动力节约型、化肥节约型和物质消耗型,技术效率损失最为严重,规模效率对全要素生产率的贡献为正。     

基于SDA的中国海洋经济增长动力转换路径研究

本文基于结构分解分析法(SDA),对中国海洋经济增长动力进行深入研究。将中国2002—2007年,2007—2012年期间海洋经济增长动力分解为需求扩张效应、增加值率变动效应和技术进步效应,测算出不同效应对海洋经济增长的贡献率。结果表明:第一,中国海洋经济增长整体上依然依赖于需求扩张,消费对海洋经济的拉动作用最强;第二,海洋第三产业对中国海洋经济增长的贡献最大,且呈上升趋势;第三,技术进步效应贡献率在海洋三大产业中均呈现下降趋势,增加值率对海洋第三产业、海洋第二产业的贡献则在加强。最后,本文结合实证分析结果,就如何转换中国海洋经济增长动力路径进行了探讨。     

考虑水资源约束的长江经济带绿色可持续发展评价

以废水排放量作为非理想产出,运用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger指数法对长江经济带11个省市的GTFP进行测度,并通过建立计量模型对影响生产率的多种因素加以分析。研究结果表明:在2008—2018年间,长江经济带GTFP总体呈波动态势,且存在地区异质性,东部省市的GTFP增长速度总体高于其他地区,技术进步所引发的增长效应是生产率提升的主要动力源泉。水资源约束和长江经济带GTFP之间大致呈倒U型关系,合理地规制用水所带来的创新补偿效应大于成本负向效应。     

山东省政府支出结构、居民收入与居民消费关系分析——基于可变参数状态空间模型

本文运用可变参数状态空间模型对山东省1980年～2006年①的数据进行了动态分析,分析表明:政府支出对城镇居民消费的动态效应表现为先挤出效应、再引致效应、最后回到挤出效应的"倒V型",而对农村居民的动态效应则表现为先引致效应后挤出效应,并且两者的引致效应均以1994年为节点逐年递减;城镇和农村的边际消费倾向基本在区间0.6～1.1浮动,并且农村的平均边际消费倾向要低于城镇居民的平均边际消费倾向;政府消费性支出对城乡居民消费均产生了挤出效应,并且对城镇居民消费的挤出效应大于对农村居民消费的挤出效应;政府投资性支出则在1996年之后对城镇居民消费产生明显的引致效应,而对农村居民消费则表现出挤出效应;政府转移性支出对城乡居民消费均产生了显著的引致效应,并且对农村居民消费的引致效应要大于对城镇居民的引致效应。     

中国农业环境技术效率与绿色全要素生产率增长研究

为了解我国"十二五"期间农业发展的真实效率水平,在对农业面源污染进行核算的基础上,本文运用包含非期望产出的非径向、非角度SBM超效率模型测算2011—2015年我国农业环境技术效率;并将农业污染排放纳入Malmquist指数框架中对农业绿色全要素生产率加以测量。研究表明,我国东部地区环境技术效率最高(1. 084),西部次之(0. 704),中部最低(0. 476);中国农业绿色全要素生产率年均增长9. 5%,增长动力主要源自绿色技术进步,而农业绿色技术效率贡献有限;中国农业绿色全要素生产率指数高于传统全要素生产率指数;在地区差异方面,东、中、西部地区平均农业绿色全要素生产率增长并不均衡,呈现西、中、东部地区依次递减的特征。针对农业绿色全要素生产率增长率逐年下降的原因,本文重点从政策角度进行分析。     

技术进步类型选择和我国农业技术创新路径北大核心CSSCI

本文首先解释了农业技术进步和诱致性技术变迁的内涵,构造了农业技术发明可能性曲线;其次,从农业技术与要素投入的"互补性"特征出发,基于里昂惕夫生产函数对农业生产者的技术类型选择进行分析,并以此为基础探讨了研究部门农业技术创新的"诱致性"表现;再次,在二元经济体制背景下,利用劳动生产率指数和土地生产率指数从侧面证明了我国农业技术的发展路径表现出比较明显的要素"诱致性"特征;最后基于政府部门、生产部门和研究部门对我国农业技术的未来发展提供相应的政策建议。     

技术进步类型选择和我国农业技术创新路径

本文首先解释了农业技术进步和诱致性技术变迁的内涵,构造了农业技术发明可能性曲线;其次,从农业技术与要素投入的"互补性"特征出发,基于里昂惕夫生产函数对农业生产者的技术类型选择进行分析,并以此为基础探讨了研究部门农业技术创新的"诱致性"表现;再次,在二元经济体制背景下,利用劳动生产率指数和土地生产率指数从侧面证明了我国农业技术的发展路径表现出比较明显的要素"诱致性"特征;最后基于政府部门、生产部门和研究部门对我国农业技术的未来发展提供相应的政策建议。     

中国产业结构变化对经济增长贡献的研究

通过对两部门的结构变化贡献分离模型进行拓展,构建了三部门结构变化贡献分离模型,并以此对我国产业结构为经济增长做出的贡献进行测算。研究发现:(1)产业结构的确对经济增长有很大作用,其平均贡献率为14.27%;(2)低生产率部门的剩余劳动力向高生产率部门的转移是产业结构变化贡献的主要来源;(3)短期产业内结构变化因素仍是中国经济增长的一个影响因素,但结构变化因素对经济增长的贡献正在显著减弱。     

我国近海捕捞业技术效率与全要素生产率实证分析

利用随机前沿分析的Malmquist指数方法,对我国近海捕捞业1988—2018年沿海11省市的技术效率与全要素生产率进行了测算,对技术效率的时空差异性进行了分析。分析表明,在近海资源不断衰退的背景下,我国近海捕捞业全要素生产率不断增长,但增长速度具有明显的波动性,并逐年降低,技术进步效应远超技术效率带来的影响,但是这种效应逐年降低,技术效率变化影响比重增大并且全要素生产率、技术进步、技术效率具有明显的地域差异性。     

中国农业基础设施的技术效应——基于MML指数和SYS-GMM的分析

农业全要素生产率常被视为农业技术进步的重要指标,本文从农业全要素生产率的视角分析农业基础设施的"技术效应"。首先,利用2000—2013年中国省级面板数据,运用MML(Meta-frontier Malmquist Luenberger)指数测算了基于非合意产出和技术前沿面异质性影响的中国农业全要素生产率。其次,以"效率通道"和"技术通道"为切入点,构建了农业基础设施技术效应的分析框架。最后,采用系统广义矩估计(SYS-GMM)从水平效应和增长效应视角对中国农业基础设施的技术效应进行了实证检验。研究结果表明:2000—2013年,中国农业全要素生产率年均增长约为2.6%;中国农业基础设施的技术效应具有正的水平效应和负的增长效应,农业基础设施技术效应的正向影响呈现递减趋势。     

环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析

本文构建了1991~2013年省级种植业投入产出与污染排放面板数据,利用GML指数方法测算农业技术进步、环境技术效率与环境全要素生产率,并建立面板Tobit模型分析这三种指数的影响因素,同时验证三种指数与农业增长之间是否表现出类似于库兹涅茨曲线的"倒U型"曲线特征。本文主要结论有:1农业环境全要素生产率增长主要由技术进步推动。2环境全要素生产率及其成分变动的地区差异与省际分化明显。东部地区环境全要素生产率与技术进步代表全国最高水平,西部地区技术进步处于全国最低水平,而中部地区环境全要素生产率、环境技术效率最低;东部地区省份环境全要素生产率大多高于全国平均水平,中部地区省份环境全要素生产率则大多低于全国平均水平。3环境全要素生产率及技术进步与农业增长之间存在"倒U型"曲线关系,控制变量对三种指数变动的影响则各不相同。