基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。     

刍议多尺度主元分析对化工过程故障检测的作用及实践

化工过程中的数据具有非线性以及多尺度性特征,针对这一特征,提出了一种多尺度主元分析方法。采用小波变化对多尺度性数据进行分析,并借助核函数对非线性数据映射问题加以解决,有效的解决了化工过程中变量数据时间序列性动态问题。本文就在介绍多尺度主元分析方法的基础上,探讨其在化工过程故障检测中的具体应用。     

变电站主电气设备状态监测和故障诊断

在电力系统实际运行过程中,保障电气设备处于正常运行工况至关重要,因此,需要对电气设备进行状态检测,并采用先进的故障诊断技术,为故障处理提供依据。分析常用状态监测和故障诊断技术,结合实例,研究电气设备状态监测与故障诊断的重要性及变压器色谱在线监测系统的应用方式。     

基于DLNS-DSVDD的故障检测方法

为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后,使用SVDD方法建立基于空间距离的统计量进行故障检测,应用DLNS-DSVDD方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼过程(TE过程)进行仿真测试,并与传统方法对比分析。结果表明,DLNS-DSVDD方法在具有更低的误报率的前提下拥有更高的故障检测率,平均误报率为2.2%,相比于SVDD方法降低了2.1%,平均故障检测率为88.2%,相比于SVDD方法提高了38.5%,证明了所提出的方法可以有效地监控具有多模态动态特征的化工生产过程。DLNS-DSVDD方法可以有效地剔除数据的多模态结构并且准确地捕获样本中的动态信息,为提高SVDD方法在多模态动态过程中的故障检测性能提供了参考。     

西门子840D数控系统故障诊断与维修

西门子840D数控系统的故障诊断与维修,需要考虑电气和机械等多个方面。结合故障实例,分析西门子840D数控系统故障诊断和维修方法。     

如何正确应用脉冲计进行故障诊断

我厂从1987年开始应用CMJ-1冲击脉冲计开展设备状态监测和故障诊断工作.由于脉冲计对于测量运转中滚动轴承的工作状态,判断其损伤程度有独特的效果,因此对一些电机、泵类旋转机械进行故障诊断有着较明显的效用,短短几年就诊断出较大故障隐患20余起.1990年我们又将脉冲计用于生产缸套的离心     

XPR-300 01db系统在旋转机械振动故障诊断中的应用

在旋转机械的状态监测与故障诊断中,经常遇到不平衡、不对中、松动等故障,单进行频谱分析往往难以区分,通常需要采用轴心轨迹、测相位等方法进一步区别,而现场做轴心轨迹、测相位比较麻烦。XPR-300 01db系统具有圆形视图分析功能,当转子出现不平衡、不对中、松动等故障时,低通或带通滤波后的圆形视图表现出不同的形状,能很好地区分不同的故障类型,且在现场实施过程中使用方便。     

机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

炼油厂增压机组振动大的故障诊断及处理

利用状态监测与故障诊断技术,对增压机组振动数据做频谱分析,及时诊断出联轴器螺栓弹性胶圈老化、电机前轴承和高速齿轮轴承的损坏故障,进一步分析认为联轴器螺栓弹性胶圈老化变形是造成机组振动大的主要原因,通过检修采取相应处理措施,解决了增压机组振动大的问题,使增压机组尽快投入正常运行。