小世界网络结构下的用户创新扩散分析

在阐述用户创新的概念及用户创新相关研究理论的基础上,分析了用户创新的扩散特性。根据WS小世界网络模型,构建了用户创新扩散的网络模型,并进行了模拟分析。模拟分析结果表明,用户创新扩散在不同的网络结构下呈现出不同的结果,创新采纳在小世界区间比例达到最大,随着网络随机化程度的加大,可以更高、更快地达到平均创新知识水平和知识的均匀扩散。     

基于Agent的小世界网络中集中式与分散式创新扩散仿真分析

在小世界网络中,采用节点具有记忆功能的创新扩散模型进行仿真实验,考察了两种不同的创新扩散方式——集中式扩散和分散式扩散在小世界网络中创新扩散效果的优劣。实验结果表明,在小世界网络中采用分散式扩散要比采用集中式扩散的效果好,具体体现在扩散的时间短、范围广,而且在创新抵触型网络中能更有效地进行扩散。同时更进一步发现,通过增加节点的"创新感知"能有效地改进节点在网络中的扩散效果,大大减少节点在扩散前期所花费的时间,使节点避免出现"Lock-in"现象。     

基于社会网络的创新扩散研究

一种创新产生后并不会马上被掌握,而是通过社会网络逐步扩散。基于社会网络分析,建立了单个用户面对创新决策时的双向概率模型。此外,引入势函数,分析了创新扩散过程中网络整体收益,得出创新扩散过程最终稳定状态的势函数数值比初始状态增加的结论。最后,将建立的数学模型在Von Neumann邻居型网络、Moore邻居型网络和小世界网络3种典型网络中进行仿真验证,并对仿真结果进行比较分析,得出在初始支持者相同的条件下,不支持者与支持者间的距离总和越小,以及所有关联不支持者的边的权重总和越小对创新扩散越有利的另一结论。     

基于社会网络的服务创新关系与知识扩散模型

服务创新系统状态取决于社会网络中知识主体之间的有效连接,服务创新关系优化表现为社会网络知识链结点之间,知识服务关系和创新过程的协同。通过分析基于社会网络拓扑结构的服务创新关系结构特征,从不同维度的结构关系研究其对创新性知识扩散过程产生影响,解析知识扩散过程和创新价值实现的效率。通过构建基于社会网络的SIR知识扩散模型,进一步对基于服务创新关系的知识扩散过程进行数量界定,提出了优化知识扩散效果、促进区域科技成果转化的对策。     

创新扩散网络结构与创新扩散绩效关系研究

创新扩散网络结构对创新扩散绩效有重要影响。通过设计基于原胞自动机的创新扩散网络仿真模型,模拟不同网络结构的创新扩散过程,依据确定的创新扩散绩效测量指标,分析了创新扩散网络结构参数与创新扩散绩效之间的关系。研究发现,在创新扩散网络中,个体创新信息采纳概率是影响创新扩散速度和规模的最重要因素;创新扩散网络密度越大,创新扩散规模越大,扩散速度越快;初始创新者数量多可以加快创新传播速度,但不能扩大创新扩散规模。     

协同创新项目组织特征与知识扩散——网络嵌入视角

知识扩散是协同创新项目资源整合的主要途径,知识扩散参与方通过相互之间的任务协作关系嵌入项目网络中,其嵌入特征影响项目知识扩散行为及结果。协同创新项目的任务导向性使组织中的网络嵌入特征及知识扩散行为具有显著特殊性。基于此,构建项目层面的知识扩散仿真模型,并进行网络嵌入性的敏感性分析。仿真结果证实,不同程度的关系嵌入性与结构嵌入性对知识扩散的知识增量与知识水平差异程度两个维度均具有显著影响。从优化知识扩散角度看,协同创新项目组织中适度的关系嵌入性与低水平的结构嵌入性能够最大程度地提升知识扩散效率,实现组织中知识资源充分流动。     

基于复杂网络的创新扩散研究

分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的创新随机演化模型,讨论了创新扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络机构、初始采纳创新群体的规模和特点影响创新扩散的规律。     

网络金融创新产品扩散的曲线簇模型研究

随着网络技术在金融领域应用的加深,网络金融创新在金融创新中所占的比重日趋提高。文章旨在研究网络金融产品扩散的基本规律,将生物种群理论中的逻辑斯谛模型引入了网络金融创新产品扩散的基本模型研究中,并在此基础上提出了曲线簇模型,用不同市场不同金融创新产品的数据对此模型进行了计量检验,该模型的研究可以为金融机构的战略决策和管理当局的政策制订提供理论参考。     

知识密集型服务业创新扩散溢出能力、效应及其网络质量评价研究

知识密集型服务业对于区域产业经济的影响已深入到产业结构内部节点互联化发展网络层面。结合网络分析,针对长三角区域知识密集型服务业进行创新溢出网络化层级与动态结构分析,测算创新扩散溢出与吸收在流程和产品维度的网络扩散结构、活动集聚程度及其层级变化态势。结果表明,结构化效益差异是创新扩散对于创新网络式转换及传播的机制作用;创新转移传播与溢出具有从多节点、多部门走向相对单一的科技服务类别的特征,且创新扩散溢出网络分布不均化特征逐渐增强,并具有层级网络扩散特征和相对均衡化的创新溢出吸收扁平化网络层级特征。     

基于知识扩散视角的创新方法推广应用策略

在深入分析产业层面的创新方法推广应用网络结构的基础上,构建了基于BA无标度网络的SIR模型,分析了知识扩散过程中扩散效果的影响因素和作用机制。结果显示:无标度网络结构特性具有促进知识扩散的独特优势;要加快创新方法在产业中的应用,应重视组织结构和服务平台的构建,设计科学的流程,充分发挥"示范效应",引入激励机制,切实提升创新方法的推广应用效率。     

竞争性技术创新扩散模型及其应用

基于竞争性技术创新扩散系统的定义及假设,提出了多项竞争性技术创新扩散系统的动力学模型,并将多智能体的建模理论与方法应用到竞争性技术创新扩散的分析中。通过大量仿真实验,将动力学模型、多智能体模型的预测结果和实际数据进行了对比分析,对未来的手机用户扩散数量进行了预测。分析结果认为,一项创新技术只有借助扩散,其潜在经济效益才能被最大限度地发挥。同时,分析结果也验证了该模型在实践中的可行性和有效性。     

复杂网络视角下技术创新扩散种子选择研究

创新是企业生存发展的根本，企业希望通过创新提升自身竞争力，然而，创新扩散效果不佳会最终制约企业发展。针对技术创新扩散种子用户的选择问题，运用复杂网络方法，构建了技术创新级联扩散非线性模型，通过寻找客户网络中分散于不同社区的重要节点展开技术创新扩散，以达到最大限度的扩散效果。对模拟网络和真实网络的仿真分析发现，该种子选择方法确实能够加快技术创新在整个网络的扩散速度，提升扩散效果，为企业赢得竞争优势，促进企业创新良性发展。     

技术创新网络内节点间知识流动适应性规则研究

随着研发网络化环境的形成,技术创新网络中节点间知识流动对网络结构演变的影响成为学者们关注的问题。同时,技术创新网络的本质体现为其自身就是一种知识流动的复杂适应系统。因此,从复杂适应系统（CAS）视角分析知识在技术创新网络中知识节点间的不同流动方式,以及在技术扩散过程中知识流动特征与核心节点形成过程,从节点的初始状态、节点间知识流动和节点状态变化等3个方面构建了技术创新网络中节点间知识流动规则,分析了网络中企业间知识流动过程对节点企业核心地位形成的影响,为下一步的仿真研究奠定了基础。     

It’s a match! Simulating compatibility-based learning in a network of networks

In this article, we develop a new way to capture knowledge diffusion and assimilation in innovation networks by means of an agent-based simulation model. The model incorporates three essential characteristics of knowledge that have not been covered entirely by previous diffusion models: the network character of knowledge, compatibility of new knowledge with already existing knowledge, and the fact that transmission of knowledge requires some form of attention. We employ a network-of- networks approach, where agents are located within an innovation network and each agent itself contains another network composed of knowledge units (KUs). Since social learning is a path-dependent process, in our model, KUs are exchanged among agents and integrated into their respective knowledge networks depending on the received KUs’ compatibility with the currently focused ones. Thereby, we are also able to endogenize attributes such as absorptive capacity that have been treated as an exogenous parameter in some of the previous diffusion models. We use our model to simulate and analyze various scenarios, including cases for different degrees of knowledge diversity and cognitive distance among agents as well as knowledge exploitation vs. exploration strategies. Here, the model is able to distinguish between two levels of knowledge diversity: heterogeneity within and between agents. Additionally, our simulation results give fresh impetus to debates about the interplay of innovation network structure and knowledge diffusion. In summary, our article proposes a novel way of modeling knowledge diffusion, thereby contributing to an advancement of the economics of innovation and knowledge.     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论，从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响，引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量，构建“联盟双元粘性-知识流动-创新绩效”理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析，结果表明：硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响，知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用，知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现，知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系，知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论，提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响，重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建，联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道，通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成，从而带动创新绩效提升。     

Exploratory analysis of the impact of information dynamics on innovation diffusion

Understanding the dynamic nature of innovation diffusion processes, and mechanisms underlying these dynamics is crucial, since such an understanding is potentially very important in designing effective innovation support policies and developing better diffusion forecasts. The role of information diffusion in conditioning the diffusion dynamics of an innovation is the locus of this study. In order to investigate this, a simulation model that distinguishes between the real attributes of the innovation and their perceived levels by the user groups has been developed. The model makes it possible to separately trace the diffusion dynamics of innovation and the information about an innovation. Additionally, the formulation of the model enables the message broadcasted via word-of-mouth to change in nature from positive to negative, or vice versa. This generic model is used in an exploratory way, which is discussed as a novel approach for conducting a simulation-based analysis. Such an exploration covers a wide range of plausible diffusion behaviors, and aims to demonstrate the extent to which information imperfections and dynamics may influence the diffusion process. During experiments it is observed that information imperfections as well as the pace of learning processes may yield significant changes in the diffusion patterns. These changes may be in the form of altering the basic characteristics of the well-known S-shaped diffusion curve, as well as stopping the diffusion at much lower levels than full adoption. The analysis presented in the article shows that exploratory analysis is a promising way to utilize simulation models for developing general insights about dynamics processes.     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论,从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响,引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量,构建“联盟双元粘性-知识流动-创新绩效”理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析,结果表明：硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响,知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用,知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现,知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系,知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论,提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响,重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建,联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道,通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成,从而带动创新绩效提升。