人脸识别技术的商业化潜力

人脸识别技术属于模式识别范畴,是通过识别生物特征完成身份认证。近年来,人脸识别技术从实验室走向市场,进入实用化阶段。随着人工智能和深度学习技术的应用越来越成熟,计算机在人脸识别的精度和效率方面已经超过人类。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、海关以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术发展现状,分析了人脸识别技术的商业化前景。     

防火墙技术探析

随着计算机技术和通信技术的迅速发展,计算机网络系统的应用范围不断扩大,使人们对计算机网络系统的依赖程度增大。然而,互联网络的飞速发展直接导致了网络入侵行为日益严重,防御网络入侵的防御对策之一——网络防火墙,它技术的核心思想是在不安全的网络环境中构造一个相对安全的子网环境。探讨了防火墙系统的结构以及防火墙系统功能、结构的选择。     

人脸识别技术应用的法律风险及防范对策研究

<正>一、问题的提出目前,人脸识别技术被广泛运用于各个领域。然而,基于技术的算法漏洞以及信息处理过错中的非法性,人脸识别技术会给自然人带来信息泄露、算法歧视、人格权、财产权受侵害的风险。平衡技术带来的风险与效益、切实保护自然人的生物识别信息,是当前亟待解决的问题。为此,     

人脸识别技术的应用背景及研究现状

本文主要介绍了人脸识别技术（FRT）的常用方法，讨论和分析了人脸识别技术的应用、人脸识别技术的国内外发展现状等方面的研究成果，总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景，提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

效用理论在人力资本初次定价中的应用

人力资本初次定价是企业和人力资本所有者之间达成合作协议的关键环节。本文应用效用理论构建了市场为主体条件下的人力资本初次定价过程,分析了企业和人力资本所有者双方风险规避程度和议价能力对人力资本初次定价的影响。     

对人脸识别技术的再思考

目前，人脸识别技术在各个领域都得到了广泛的应用，对人脸识别技术的研究也成为了人工智能和模式识别领域的前沿课题之一。文章简单介绍了人脸识别的概念、实现人脸识别的主要方法，笔者分析了各方法的优缺点在其基础上提出问题并加以改进，同时也分析了人脸识别技术当前的研究现状及发展趋势。     

农户参与食品质量安全追溯体系的意愿与影响因素——以北京市蔬菜种植户为例

基于北京市149个蔬菜种植户的调查数据,探讨影响农户参与食品质量安全追溯体系意愿的影响因素。在此基础上,运用二元Logit模型实证考察了各因素对农户参与意愿的作用,结果表明:农户对食品质量安全追溯体系的认知程度较低,参与食品质量安全追溯体系的意愿不强;受教育程度、种植规模、商品化程度、风险及价格预期和政府的补贴与扶持是影响农户参与食品质量安全追溯体系的最主要因素。政府应该多渠道完善各项制度,建立起有效的保障机制,促进食品质量安全可追溯体系的健康、持续推进。     

管理防御对上市公司资本结构的影响

在信息不对称和契约不完备的情况下,自利管理者与股东之间的利益冲突引发管理者固守职位并最大化自身效用的管理防御行为。从影响管理防御的管理者特征、管理者激励和管理者监督三个方面选择了7个因素,利用深、沪两市上市公司2001-2007年3804个样本,实证分析了管理防御影响因素对资本结构的影响。研究发现:在没有外部威胁的情况下防御的管理者偏好低负债,国有控制样本和非国有样本管理防御对资本结构影响存在一定差异。     

风险态度对中国家庭投资分散化的影响研究

经典理论认为投资者为追求效用最大化,会尽可能分散投资来降低非系统性风险,但大量实证研究表明,大部分投资组合的分散化程度普遍较低,我们通过2009年中国15省城市居民投资行为调查数据也发现了同样的特点.本文试图从投资者风险态度的角度去解释不完全分散化投资频繁出现的原因,并在前人的研究基础上细化投资组合的构成,力图还原影响投资者的投资选择要素.研究结果表明风险态度对中国家庭投资组合的构成确实有显著影响,且投资决策者风险厌恶程度与其持有高分散化投资组合的概率负相关.     

网络财务应用中的风险与防范措施

当今社会在信息科技的推动力下,网络化的优势和应用延伸到全球各个领域。在财务领域打破了传统模式,诞生了网络财务,拓宽了管理空间,提高了应用的效率。由此也不可避免的带来了一些潜在的风险,主要体现在网络财务经营管理、硬件、软件系统风险等方面。企业应深化网络安全意识,建立健全的信息系统;加强系统自身的内部控制;加强对计算机病毒和黑客的安全技术防范;强化外部审计,及时发现并改正错误;加大专业人才培养力度,从而建立有效机制,防患于未然,防范于事前,最大程度的削弱财务应用风险的不利影响。     

深度学习技术在海关风险甄别中的应用研究

随着互联网的高速发展和人工智能时代的到来,越来越多从前必须由人脑完成的工作能够利用计算机技术来完成,而深度学习的出现更解决了传统机器学习算法在计算机视觉领域、自然语言处理领域表现不佳的问题,使机器也能够拥有准确感知图像和语音的能力。人脸识别是深度学习网络最常见的应用场景之一,具有自然、直接、方便的特点,且不需要检测对象配合,因此非常适合用于公共安全领域的风险检测。研究充分结合海关实际需求,搭建基于深度学习技术的人脸识别模型,提供对通关旅客进行实时风险甄别的解决方案,以及海关通关风险防控场景的理论参考,为后续深度学习技术在海关业务的研究提供支撑。     

计算机信息安全技术管理下的应用探讨

随着计算机广泛应用以及技术提升程度不断升级,网络信息资源成为当前经济社会发展的重要保证。网络信息涉及的领域也越来越广泛,以及牵涉到国家的政治机密、军事发展和尖端技术等,尤其是对信息的存储、传输,包括在经济领域如商业银行、股票证券、能源资源数据、科研成果及数据等多方面牵涉到计算机的网络信息运用,不处理好安全方面的问题,将会带来更大后果。本文首先分析了安全信息危险的具体方面;其次分析了信息资源如何与计算机应用结合起来;最后对信息安全技术下的计算机．应用进行了分析。     

基于OneNet云平台的智慧平安校园远程监控系统

多数学校已具备智慧平安校园的软硬件条件，但各自为政、信息分散，难以统一管理。基于OneNet云平台的物联网解决方案，构建了集云端数据通信、远距离监控、灯光控制、安防、智慧学习功能于一体的智慧平安校园监控系统。采用OneNet云端接入技术实现数据存储和处理，采用状态迁移算法有效提高了指令执行的成功率和响应度。测试结果表明，用户可通过移动APP对校园安全情况进行高效、实时、准确、可靠的远程监控。该设计方案可成功应用于智慧平安校园管理等多个领域。     

SQL SERVER数据库安全监控系统的设计与实现

首先分析了SQL SERVER数据库系统存在的安全威胁,在介绍国内外数据库安全产品的基础之上,针对当前数据库安全产品存在的获取数据库信息种类单一以及在加密网络环境当中的应用受限等缺点,提出了新型的SQL SERVER数据库安全监控系统。该系统采用了全新的数据库信息获取技术,并结合模板定义和指令控制相结合的过滤方法以及改造的管道通信技术,保证了安全监控系统的高效运行,有效确保了数据库系统的安全。     

谈计算机网络安全防范技术

计算机网络技术的应用已渗透到各个领域,网络信息安全问题已成为人们的日常生活颇为关注的问题。针对目前存在着物理设备本身的故障、CP/IP协议的不足,系统、网络软件的漏洞,网络泄密、黑客攻击、病毒破坏等方面的威胁和困扰,必须不断完善计算机安全防范技术,身份认证技术、数据加密技术、防火墙技术、安全扫描技术、入侵检测技术,以确保网络信息安全运行。     

信息安全评估标准及其发展

信息是一种资产,同其他重要的商业资产一样需要适当地保护。信息安全是要在很大的范围内保护信息免受各种威胁,确保业务的连续性,减少业务损失,使投资和商务机会获得最大的回报。信息安全评估作为信息安全管理体系建设的基础,在体系建设的各个阶段发挥着重要的作用。信息安全评估的进行离不开风险评估标准。     

The Supply of Safe Assets and Fiscal Policy

Beyond fleeting references, there is surprisingly little analysis about the interrelationship between fiscal policy and safe assets. This study analyses this interrelationship and argues that, at a certain point, more public debt will not “buy” more safety: countries face a kind of “safe assets Laffer curve”, with a maximum amount of safe assets at some level of indebtedness. The position and stability of this curve depend on a number of national and international factors, including international risk appetite and the quantitative easing policies implemented by central banks. The study also finds evidence of declining safe assets, as reflected in government debt ratings.     

中国债券市场托管结算系统的问题及改进途径分析

托管结算是现代债券市场完整运行的重要环节，也是事关整个市场效率与风险总体控制力的关键。中国债券市场的进一步发展已严重受制于托管结算系统的滞后。当前，证券交易所债券市场与银行间债券市场的托管结算系统处于明显分割之中，成为两市场统一的最大障碍。因交易所债券市场的债券交易制度及相应的托管结算问题导致的金融欺诈行为，已成为当前最主要的金融风险源，这些问题反映了其中的法律界定是粗浅甚至空缺的，因而投资者的权益缺乏有效保护。解决交易所债券市场拖欠的存量问题，改革债券交易制度，加强托管结算系统与法律制度建设，最终统一整个证券市场的后台系统，是发展中国债券市场的当务之急。     

一种基于SDN的开放SaaS平台网络安全体系设计

为解决开放软件即服务（SaaS）平台下的网络安全问题,将软件定义网络（SDN）与开放SaaS平台建设相结合,提出了一种基于SDN的开放SaaS平台网络安全体系设计思路。在对系统物理模型、功能模型与协同模型进行分析的基础上,设计了系统体系结构,分析了体系构成关键要素,给出了系统典型应用示例。基于SDN开展SaaS平台网络安全系统建设,对提高系统的安全性与开放性、构建满足用户个性化需求的网络安全体系具有重要意义。     

资产证券化是化解金融风险的良策

金融风险的防范和化解成为整个经济安全的核心。我国的金融风险主要是由信息不对称导致银行背负大量不良资产 ,严重影响了我国银行的竞争力。银行推行资产证券化 ,减少信息不对称 ,是化解金融风险的良策。