物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发，对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究，解决了车辆的配送线路试题。     

基于节约算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,配送成本的减少成为优化的主要目的,而科学家们对车辆调度优化采用的方法层出不穷。本文针对节约算法做了简单的概述与研究,并以飞马快运公司为例,采用节约算法对该公司的车辆调度进行简单的调整。     

物流配送中车辆调度问题的研究

在现代物流集约化、一体化的发展过程中,配送是直接与消费者相连的重要环节,配送车辆优化调度是物流系统优化、物流科学化的关键一环,是企业改善服务水平、降低物流配送成本、提高经济效益的重要途径。     

大客户车辆优先分配约束条件下物流配送车辆调度问题研究

车辆调度是物流配送的一个关键环节,在调度中考虑大客户优先配送可以提升大客户满意度,提高企业长远效应。本文对大客户满意度进行测度,构造了基于大客户优先配送的车辆调度模型,提出了模型求解算法,并通过实例运行与结果分析对提出的算法进行了有效验证,为调度问题的解决提供方法。     

浅析物流配送中车辆调度问题

物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式,是物流活动中直接与消费者相连的环节,在物流组成成本中,配送成本占相当高的比例,配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大.因此车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,简称VRP）成为众多学者竞相研究的热门话题,研究配送车辆调度问题具有重要的理论价值和现实意义.     

GIS在物流配送系统中的应用

减少运输费用是有效降低物流成本的重要手段,而对于配送线路的选择、运输车辆的调度等问题的有效管理和决策分析,都涉及如何处理大量的空间数据与属性数据。利用GIS技术,结合物流配送优化方案,可以对配送方案中的配送线路规划进行优化。     

时间窗约束下的航空物流满意度提升研究

通过对带时间窗的车辆路径调度使航空物流企业能更好地利用现有的资源实现点对点之间配送货物所需车辆的行程安排,从而做到车辆的更有效利用,提高并完善航空物流配送系统的运作效率和航空企业客户满意度,进而增加企业的经济效益和竞争力,实现客户和企业双赢的目标.     

基于多配送中心和软时间窗的车辆调度优化

随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特点,研究在多配送中心情况下多批次有时限的车辆调度问题,建立多配送中心下多批次有时限的车辆调度问题的优化模型,通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题,并设计相应的启发式遗传算法对模型求解,分析求解结果,得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平.     

基于多目标物资配送中路线规划的探讨

在电力物资运输中,配送路线的选择是一个关键的环节,同时也是一个不可绕开的环节。随着北京"煤改电"工程进入攻坚阶段,物资配送的需求越来越大,在物资配送过程中,涉及到了许多优化决策问题,比如:车辆资源的综合调度优化、车辆的行驶路线的合理规划、紧急/非紧急情况下的强有力的物资运输保障等优化决策问题,在这些问题中,车辆行驶路线的合理选择,有利于提高服务质量,为企业节省大量资金。本文在多目标的物资配送中路线选择的调度优化上进行了探讨。     

基于DNA进化算法的多目标物流配送路径优化

本文基于建立一种多目标物流配送车辆调度模型的基础上,采用DNA进化算法求解该问题,克服传统算法的求解速率低,易陷入局部最优的问题,为进一步研究物流配送优化调度问题提供参考。     

北京市区域物流配送运输调度成本控制研究

文章通过建立简单算法的数学模型,对区域物流在配送调度成本进行分析,并结合京东商城北京片区进行阐述。针对实际情况提出在区域物流的配送过程中需要避免紧急配送与临时配送的情况,在配送路线上注意合理性与车辆运输的合理使用,尽可能减少并控制区域物流配送运输调度成本。     

分时段配送车辆调度问题的禁忌搜索算法

建立了分时段配送车辆调度问题的数学模型,同时采用禁忌搜索算法计算优化的配送线路和配送时间,并采用实例进行仿真计算。计算结果表明算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也比较稳定。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。     

基于核心竞争力的绿色物流管理研究——以CW公司为例

针对在绿色运输过程中成本过高、污染严重等问题,CW公司通过改进的遗传算法对绿色运输中的车辆调度及配送线路进行优化,降低了CW公司的运输配送成本,减少了配送车辆的重复行驶次数以及能源的消耗和对环境的污染程度。从而进一步改进CW公司绿色物流管理的质量,提高了客户满意度,达到了提高企业核心竞争力的目的。     

广东省某物流公司的配送方法和经验探析

在物流配送中,为达到节省时间、距离和成本的目的,必然要求选择最佳的配送线路和车辆的综合调度。本文介绍了广东省某物流公司在实际配送中的相关方法和经验,并进行探析。