财务预警方法评析

进入21世纪,经济全球化日益成为一种趋势。企业因财务危机陷入经营困境,甚至破产的例子更是比比皆是。我国证券市场各相关利益主体对有效、合理地分析财务信息,及早、准确地预测上市公司财务困境的需求越来越强烈。在此背景下,文章选择财务预警问题进行研究,并从国外和国内研究现状分析财务预警方法,以供企业参考。     

民营企业财务预警模型研究

如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。     

预期财务困境成本在债务违约预测模型中的信息含量

本文首先对预期财务困境成本、财务政策与违约概率之关系进行理论分析,模型显示,预期财务困境成本愈高,债务违约概率愈小。在此基础上,作者选择2002~2004年间首次出现债务违约的97家A股上市公司为违约样本,并予以配对,应用二元Logistic回归模型实证考察预期财务困境成本与违约概率之关系。实证结果表明,预期财务困境成本在债务违约预测模型中既具有相对信息含量,也具有增量信息含量,即在基准模型的基础上引入预期财务困境成本的代理变量能够显著降低模型的误判率。     

财务预警模型中研究变量体系的设计

任何企业的财务困境由萌生到恶化,并非瞬间所致,而是要经历一个渐进积累转化过程.在这一过程中,各种危机的因素都将直接或间接地在资金运动的晴雨表--一些敏感性研究变量值的变化上反映出来.通过观测这些敏感性指标的变化,可对企业的财务困境发挥预警作用.国内对财务预警的实证研究,始于上世纪80年代,国内关于财务预警模型的实证研究在研究变量方面呈现出以下特点:     

短期偿债能力财务风险预警探析

一、概述1968年埃德沃德·阿尔特曼提出了Z-score模型。他对财务风险预警模型的研究,主要采用的是财务比率分析方法。其中的财务比率之一是描述偿债能力的比率。尽管实践中Altman-Z模型的预测精度近年来有所下降,但是该模型在预测财务困境和破产方面仍然起     

财务困境及预警研究述评

随着我国资本市场的不断发展,我国学者引进借鉴西方研究方法,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,并取得了丰富的研究成果。研究领域涉及企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外财务困境研究的成果进行了总结和评述,并提出了未来该研究领域的发展方向。     

我国企业财务预警方法评析和策略

一、引言近年来。全球范围内陷入财务困境甚至破产的企业数量大幅增加，财务困境关系着企业的生死存亡，大面积的企业财务困境更是可能带来社会动荡。因此构建企业财务预警模型，提前对财务困境进行有效预警以便于管理者和有关部门采取措施进行应对是迫切而必要的。所谓企业财务预警分析系统，就是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用及...     

基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例

本文以我国制造业上市公司为研究对象,利用其被ST前三年的季度时间序列数据建立财务预警模型,以期能反映上市公司财务变化的动态累积效应。研究表明：基于时间序列数据建立的logistic财务预警模型预测效果优于基于截面数据的财务预警模型;预警方法上logistic逻辑回归较fisher多元判别更佳;模型实证结果显示,公司盈利能力、每股收益和总经理持股比例对公司财务困境有显著影响。     

浅谈财务困境综述

关于财务困境的研究,目前国内外均取得了较大的发展。本文针对选取的28篇文章,主要从财务困境的界定、成因、应对措施以及财务困境的预警模型四个方面对国内在该领域的研究进行分析。     

引入非财务变量的上市公司财务困境预警

本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。     

浅谈财务困境综述

关于财务困境的研究，目前国内外均取得了较大的发展。本文针对选取的28篇文章，主要从财务困境的界定、成因、应对措施以及财务困境的预警模型四个方面对国内在该领域的研究进行分析。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

财务困境预测模型综述

财务困境预测一直是财务界的研究热点.文章梳理了相关财务困境预测模型的发展脉络,对传统的和现代的财务困境预测模型进行了系统的评述,并对未来财务困境预测的研究作了展望.     

企业财务困境预警文献评述

财务困境研究一直是学者热衷的焦点,国内关于财务困境预警的文献也很多。本文主要对国内学者所做的财务困境研究进行了总结,从定义、方法和预警指标等方面进行了综述,并进行简单的分析说明。     

财务困境问题研究综述下的混合预测模型构想

文章首先从研究财务困境的意义入手,对国内外有关财务困境问题的研究历程及发展现状进行评述;结合以往的研究成果,构想基于统计方法Logistic回归与非统计方法神经网络模型的三种混合预测模型;最后,提出财务困境研究中尚存在的缺陷及对未来发展的展望。     

我国农业上市公司的财务预警实证研究

本文选取农业板块上市公司作为实证研究对象,探讨具体行业财务预警分析的必要性;基于沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量分析、Z模型、Zeta模型、F模型以及F'分数模型的财务预警效果.结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且加入行业修正值及现金流量指标的F'分数模型的预测准确性在各时点均为最高.本文的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,并指明了后续研究方向.     

基于非财务和财务信息的财务预警实证研究

文章在通过对包括非财务信息和财务信息的52个指标变量进行统计分析的基础上,运用logit回归方法,分别建立基于财务指标变量和引入非财务指标变量的两种模型,实证结果表明引入非财务指标后,预警模型的判别准确率有所提高。说明企业危机不仅仅可以从其财务报表上发现征兆,在一些非财务信息当中同样有迹可循。     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

Cox模型在企业财务困境预警中的应用

以我国上市公司为研究对象,借助于上市公司的财务样本数据,采用生存分析半参数模型——Cox模型,对企业财务困境进行预警。研究结果表明:该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测的特点,能够为企业提供更为有效的财务困境预测。     

上市公司财务困境的回归预测

在合理选择财务指标的基础上,利用因子分析计算个体综合因子得分,并在综合因子得分与财务指标之间建立回归预测模型;最后,择取2003年“财务状况异常”的上市公司来检验模型的合理性,证明了模型对陷入财务困境的公司有较高的预测准确性。判断财务困境的回归模型引入和其较方便的操作性,可以使证券市场及时发现财务失败公司,市场监管者可以减少公司违规、违法的监督成本,证券投资者可以缩小择股范围、加大投资的准确性。同时,通过上市来融资的股份公司也可以利用其预警作用,提前采取对策,防止出现因财务进一步恶化而被退市的命运。