Apriori算法的探讨

Apriori算法是数据挖掘中较为经典的一种算法,本文详细介绍了该算法的相关概念、定义、推到及其编程算法,并与相关的其他算法进行比较,同时还介绍了几种Apriori的优化算法。     

Apriori算法在高校学业管理中的应用

为了把握大学生进入高校之前的学业倾向,文章基于WEKA软件环境,运用Apriori算法,对高校学生历史数据进行挖掘,发掘影响学生学习效果的主要因素,剖析个体基本属性与成绩属性之间的关联性,预测某些属性会使学生的学习产生障碍,提高学业管理的针对性与时效性。     

关联规则挖掘算法改进研究

文章讨论了数据挖掘的一般理论,研究了关联规则挖掘算法以及经典的Apriori算法,分析了算法存在的问题,并提出了新的基于压缩矩阵的关联规则挖掘算法。理论分析和仿真实验显示改进算法的性能明显优于Apriori算法。     

基于Apriori关联规则的Information Technology股票数据分析

随着证券市场迅猛发展,股票在经济体系里所发挥的作用越来越重要。但在股票高收益的表象下,盲目的投资往往蕴含巨大风险,因此,指导投资者的投资行为的学术研究方向应运而生。本文将计算机数据挖掘技术与证券股票相结合,通过立足于Apriori关联规则,对股票数据进行深度数据分析,寻找股票之间隐含的关联关系,找到股票变化内在的关联规则,从而为市场参与者提供相关策略支持,规避证券投资风险。     

基于Apriori关联规则的材料领域股票数据分析

本文主要对材料领域股票数据进行相关度分析。摘取米筐网上材料领域的426支股票,通过在Excel上设定if函数,将股票的增减数据转变为股票变化的两种情况,即为增和减。通过Apriori算法计算出在426支股票所有可能的两支股票的组合,选出同增同减情况置信度和支持度高的股票。将其视为相关度高的股票,对于投资者进行股票投资有参考意义。     

在教学质量评估系统中数据挖掘算法分析

为提高教学质量,许多高校已经建立了教学质量评估系统,如何将数据挖掘技术应用其中,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息,已成为高校发展研究的重要课题。从基本概念、算法的分析、提取规则等方面,对关联规则和决策树算法这两个数据挖掘工具进行了探讨,阐述了这两个数据挖掘工具的优点,并对关联规则挖掘算法中的Apriori算法和决策树算法进行了详细分析。     

基于云计算的农村电商物流模式构建研究

随着我国电子商务的规模持续扩张,农村的电商消费情况也日益增长。但是,农村电子商务物流的基础设施仍然不完善,严重阻碍了农村电子商务的发展。本文分析了农村电子商务物流发展的现状和问题,提出结合互联网+农村电商的概念思维,运用云计算与物联网等新技术,解决农村电子商务保留问题,促进农村电子商务快速发展。     

基于云计算的英语泛在学习模式研究

云计算和泛在学习是如今研究的热点问题,本文从这两个方面入手,探讨在全新的云计算环境下高校英语教学的方法,发现英语习得可以从建立协作学习系统,交互学习语境,与沉浸式学习体验三方面入手。最终真正实现学习者与技术,环境,资源的四维无缝互动,大幅度提高语言教学质量和教学效率。     

基于网状图的蚁群算法在购物篮中的分析研究

为了提高数据挖掘中的关联规则能力和避免人工主观影响干预,更好地进行机器学习。在本文中,首先,使用网状图揭示所购买商品之间的频繁集关系,其次,使用蚁群算法设计出优化路线,从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和客户购物路线的最优设计。     

云计算环境下中小型建设工程项目管理系统的研究

目前我国正在大力推进建设工程项目管理领域内的信息化发展,但其应用仅仅在一些国家大型工程项目内展开.许多中小型项目建设过程中,信息化技术运用的投入和维护成本过高,导致应用信息化技术管理项目的搁浅.本文从云计算技术应用的经济性和共享性等优点出发,在此基础上探讨云计算环境下的中小型建设工程项目管理系统的研究.     

云计算环境下的审计业务模式变革研究简

云计算环境下的审计业务模式是未来审计信息化发展的必然趋势。在归纳了IT环境下审计业务模式演变并从IT和审计两个角度诠释“云审计”及其国内外研究应用现状的基础上,以审计业务流程为主线,从云服务与审计结合的技术场景、云计算环境下的审计业务流程实现步骤以及云计算应用所引起的审计业务风险变化三个方面出发,分析云计算环境下的审计业务模式变革,为掌握云计算应用所带来的审计业务流程变革、迎接云审计时代的到来提供理论基础。     

基于云计算技术构建高校数字化校园云数据中心

高校数字化校园建设中,数据中心的建设是核心,基于云计算的数据中心以提供服务为核心,可以解决数字化校园建设中硬件资源紧张、资源利用率不足、多个应用系统互相独立、信息孤岛现象严重、数据原始积累欠缺、高排放高能耗等问题。该文全面分析了云数据中心建设的各项规划方案,并给出了一个实际的高校云数据中心建设案例,对高校数字化校园建设有一定的借鉴意义,同时也可以推广到企业数据中心建设中。     

云计算在流数据挖掘技术中的应用设计

为提高流式数据的聚类效果及质量,本文将＂云＂技术引入了流数据聚类算法中,并在此基础上设计基于云计算的流数据挖掘模型,从而可提高数据的处理速度,增加数据的处理维度,从而可提高流数据处理中内在单元的利用率。结合当前电子信息的发展,拓宽了其应用领域。     

基于云计算的网络教学平台设计

云计算使个人计算机的性能最小化,功能最大化,这种对资源的分配方武正是网络教学管理所需要的。文章阐述了现有网络教学平台的不足,指出了云计算应用到网络教学平台的优势,综合分析了云计算网络教学平台的整体框架。为利用云计算建立优质的网络教学平台提供了参考。     

基于云呼叫中心的高校招生咨询系统设计

为解决高校传统招生咨询中存在的问题，给出了基于云呼叫中心的高校招生咨询系统总体框架，对系统的主要功能模块进行了详细设计。该系统的应用将大大降低高校建设招生咨询呼叫中心的成本，提升学校招生咨询服务能力，同时能较好地解决系统数据的安全性和保密性问题。     

利用云计算建立进出口信息管理系统的探讨

本文建议国家相关主管部门建立基于云计算的进出口信息管理系统，按照国家对进出口信息系统管理的要求，将整个进出口企业、报关报检代理、海关、检验检疫、外汇管理部门、口岸办等各相关进出口职能部门的内部与外部数据库连接起来，随时掌握数据并实时更新，以利于进出口相关各个部门之间共享进出口的各项信息、密切合作，加强对进出口业务的管理，促进我国进出口贸易的发展。     

云计算在中小企业信息化中的应用策略

信息化是当代企业增强自身竞争力的必要手段,占企业总量90％以上的中小企业是我国国民经济的重要组成部分,其信息化建设在一定程度上决定着中国经济的发展前景.近年来,众多中小企业也纷纷开展了信息化建设,但传统的信息化建设模式难以满足中小企业在个性化、多样性、灵活性及经济性等方面的需求,导致信息化还处在较低水平.而云计算的出现提供了一种全新的信息化建设模式,企业可以按需使用各种IT服务,充分满足了中小企业信息化建设的需求.通过对云计算及中小企业信息化需求特点的研究,分析了云计算对中小企业信息化建设的适用性,并给出了中小企业借力云计算进行信息化建设的对策.     

云计算在农产品电子商务中的应用

电子商务给农产品销售带来了新的机遇和挑战,而云计算给电子商务开辟了一个全新的局面。针对目前农产品在电子商务发展过程中存在的问题,结合云计算的特点和优势,将云计算运用于农产品电子商务环境,构建新型的商务模式,并对平台建设做出设计。     

基于博弈论的云环境下跨组织知识共享研究

计算技术不仅大大促进了经济的发展,而且在知识管理领域也产生了深刻的影响。基于知识共享行为的动态特征,构建云环境下组织间知识共享的动态博弈模型。研究表明,只有建设有效的搭便车防范措施,才有可能构建积极的知识共享环境,并且知识共享双方云能力的提高有助于促进积极知识共享环境的形成。