新新贸易理论领域前沿动态研究——基于2003年以来CNKI数据库的文献计量分析

本文以CNKI收录的2003年-2017年有关新新贸易理论研究的中文文献为数据来源,使用Citespace V软件,通过共词聚类分析和战略坐标图示,采用引文分析和科学知识图谱可视化分析技术,对新新贸易理论研究文献的时间分布、期刊分布、作者分布以及该领域的研究方向,热点等进行了梳理。结果发现:"城乡差异"、"二元边际"、"农业龙头企业"、"融资约束"等问题是关注的主要热点;"汇率变动"、"出口利润"、"移民网络"等是比较新颖的研究内容。     

基于复杂网络的产业核心技术识别预测研究——以能源产业为例

摘?要：立足情报研究视角，探索建立科学完整的科技文献信息挖掘及核心技术识别预测方法体系，揭示战略前沿领域的核心技术，明确核心技术的重点研发方向和潜在研发趋势。在界定核心技术概念及类型的基础上，利用文献知识聚类识别热点技术，通过RAKE算法抽取技术主要研究内容，以各项热点技术为节点构建复杂网络，通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络，采用结构洞理论分析网络和节点特性，从中遴选出关键技术；利用复杂网络链路预测算法，预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性，判断现有热点技术未来的交叉融合，以此识别潜在新兴技术。以能源产业为例开展实践，对该领域的科技文献开展深入挖掘，揭示领域核心技术，初步验证了方法的可操作性和有效性。     

基于Gephi的R&D投入与公司成长性的可视化研究

本文选取2016-2018年CNKI相关文献,运用文献题录信息统计分析工具SATI、可视化网络分析软件Gephi对"R&D投入与公司成长性"的研究情况从发文年度、发文机构单位分布、作者合著网络、关键词共现网络、行业研究情况等方面进行分析,从而指出研究热点与最新研究趋势。     

一种降低开销及时延的自组网AODV改进算法

对无线自组网中研究热点之一的AODV路由协议算法进行了描述,然后对协议中的hello机制、链路修复及断开处理等算法进行了改进与优化,并通过NS2仿真验证了改进后的协议能够降低网络的开销及减少时延。     

情报学领域研究热点及演进趋势分析

情报学是一门新兴的综合性学科,在信息化发展的社会中其发挥的作用日益突出。以CNKI为数据源,以2010-2014年发表的情报学领域的文献为研究对象,以共词分析法为理论依据,以SPSS19.0为分析工具,研究了近5年来情报学领域的研究热点及演进趋势。经研究分析归纳出情报学领域的四大研究热点:基础理论研究、社会网络分析法研究、共词分析法研究、文献计量学研究。并预测情报学未来的研究方向是以理论研究为主、图书馆学研究和定量的分析法。     

我国弱势群体阅读研究的可视化分析(2006-2015)

以2006-2015年CNKI数据库收录的1851篇国内弱势群体阅读研究论文为研究对象,对该领域文献增长、文献来源、研究机构、主题热点等方面进行文献计量和可视化分析。结果表明,近五年国内弱势群体阅读研究处于稳定发展阶段,已形成核心研究机构群,研究内容的主题结构明显,并挖掘出该领域前沿热点集中在"阅读内容与阅读方式研究"、"儿童阅读障碍"、"阅读指导与阅读能力研究"、以及"图书馆服务与阅读推广研究"等四个方面。     

传感器网络分簇协议的分析与比较

传感器网络是近几年计算机领域的研究热点之一。在传感器网络中,基于分簇的拓扑控制就是通过选取足够的链路作为网络的通信骨干,来减小网络控制和维护的开销。分簇结构由于其易于管理、可扩展性和灵活性较好,在传感器网络中得到了广泛应用,由此许多分簇协议被不断地提出和改进。     

事件

"中国商业十大热点展望"在京发布中国商业联合会近日发布了"2013年中国商业十大热点展望"。该研究预测项目已持续十年,汇聚中国政、学、研、商各领域上百位专家的智慧成果,对中国商业领域及相关产业企业发展具有深远的指导和引领价值,每一年的展望内容都在海内外受到广泛关注。"2013年中国商业十大热点展望"具体内容包括:热点一:中央政府赋予流通业重要战略定位,一系列产业导向及政策措施密集出台热点二:国内市场总体保持旺销态势,消费扩大的基础条件继续改善热点三:网络购物延续"火爆"走势,经营"习惯"需要反     

基于电子商务的用户消费偏好研究综述

在信息技术快速发展的背景下,电子商务网站的"信息过载"问题也变得十分严重,结合用户消费偏好的个性化商品推荐有效缓解了这一问题。在线用户消费偏好模型是个性化推荐的核心。从概念、相关研究、偏好挖掘等方面对电子商务领域中用户消费偏好的研究进行了归纳与总结,并对未来电子商务领域用户消费偏好的研究提出思考,为个性化商品推荐等研究提供参考。     

基于CiteSpace的农产品直播电商研究热点及趋势的可视化分析

乡村振兴背景下,农村电商正逐步实现规模化发展,并正向直播电商模式转型。本文借助Citespace文献计量工具,选取CNKI和中国知网学术期刊网络出版总库的CSSCI期刊和中文核心期刊中945篇相关文献进行网络共现分析和可视化,探索农产品直播电商研究热点和发展趋势。研究表明：当前农产品电商直播的有关研究正处于上升期,各研究人员和机构之间的合作关系有待加强;研究热点涵盖网络直播、直播平台、电商扶贫、农业电商、新农人等;研究趋势朝“新农人”、技术创新及质量融合等方向发展。未来相关研究应致力于不断完善农产品直播电商的理论框架,拓宽研究领域,并加强跨学科的研究合作,以推动该领域的全面深入发展。     

中国“服务贸易”研究热点综述——基于2008-2018年CSSCI来源期刊论文的文献计量分析

基于2008-2018年CSSCI来源期刊上刊发的1072篇"服务贸易"相关文献资料为样本,结合文献计量分析中相关方法,对该学术领域的研究热点与知识图谱进行深入的研究。通过对所得数据资料的进一步挖掘,发现在这一时期内该学术领域的相关研究,主要围绕服务贸易的竞争力、服务贸易自由化问题以及服务贸易结构等三个主题展开。探究样本文献中高频关键词的变化规律,并结合现阶段服务贸易领域的研究热点,总结了近十年来中国服务贸易研究领域的相关热点,旨在为学者开展后续研究提供有益启示。     

区域发展研究现状与前沿的可视化分析

以Web of science~(TM)核心数据库中2006年至2016年间收录的标题含有"regional development"的文献为数据基础,使用引文可视化分析软件Cite Space,采取关键词分析、文献聚类分析、文献共被引分析等方法对区域发展领域研究作可视化分析。研究发现:一是区域发展领域研究文献量呈逐年波动上升的趋势,主要是经济学、地理学、环境研究和规划发展等领域的研究课题;二是中国科学院、卡迪夫大学、康奈尔大学、格罗宁根大学等为发文较多的机构;三是Ron Martin、Andy Pike、COE NM、Nijkamp P、Wei YHD等是该领域研究的主要研究者,美国、英国、中国是研究的主要力量来源,中国是该领域的重点被研究区域;四是区域创新、全球化、全球生产网络、可持续发展、劳动空间分工、发展政策、创业等是区域发展研究领域的热点与前沿。     

我国中俄产业领域研究进展、热点与前沿——基于CiteSpace的知识图谱分析

基于文献计量学研究方法，以CNKI数据库为平台，选取最近20年（2003-2023年）我国中俄产业领域中文期刊论文1646篇，运用CiteSpace 6.2.R1软件进行知识图谱分析，绘制出关键词共现知识图谱、关键词聚类时区图谱、关键词突现图谱、研究者合作网络图谱和研究机构合作网络图谱共五种类型知识图谱，以期通过探索中俄产业领域的研究热点、研究趋势和研究前沿，为中俄产业领域研究者提供研究方向与研究思路。     

中国财务管理热点研究分析

以发表在2011-2016年北大核心期刊中篇名含有"财务管理"一词的文章为样本,采用书目共现系统进行关键词词频统计,再运用ucinet分析软件进行关键词的知识图谱分析,梳理中国财务管理的研究热点。结果显示:近几年财务管理领域研究热点主要集中在财务管理、预算管理、内部控制、高校、财务管理问题、对策、中小企业等方面。2011年的热点是高校财务管理、中小企业财务管理问题与对策;2013年的热点是事业单位财务管理与中小企业财务管理及税收筹划;2015年是中小企业与高校财务管理及资金管理。词频统计与关键词知识图谱分析以一种更科学更直观的方式反映了近六年财务管理研究热点的演变,为中国财务管理的未来研究方向及发展趋势提供一定的参考。     

共享经济研究热点和趋势的知识图谱分析

为了清晰了解当前共享经济领域的研究热点及未来发展趋势,应用CiteSpace V信息可视化分析软件,对Web of Science数据库中2008-2017年共享经济领域的5491篇文献的研究成果进行信息挖掘。从文献年度分布、关键词共现网络、研究时区态势三个方面,绘制图表和知识图谱,梳理研究脉络,直观的揭示出共享经济的研究热点及未来发展趋势。研究分析结果表明:从2008-2017年关于共享经济的研究文献数量每年逐步增多;共享经济的研究热点可分为宏观经济、国家政策、环境保护三个层面。共享经济研究热点主要包括模式、消费、最优化、可持续、能源等;共享经济的未来研究趋势是关于温室气体排放的研究。     

我国商业领域研究热点的演化——基于《中国商论》改名前后的主题变化分析

为全面把握我国商业研究领域近几年的研究热点演化过程,本文以《中国商论》改名前后6年期间发表的19356篇论文为代表样本,利用词频分析法和共词分析法,对样本的关键词进行了大数据分析。结果发现《中国商论》的报道方向符合其办刊宗旨,实用性和指导性较强,报道范围广。该刊反映的我国商业领域6年间呈现了三个主要固定的研究热点区域,分别是企业管理研究、中小企业相关研究、电子商务研究;同时,随着外部环境的变化,在这些研究热点区域中出现了一些新的研究热点,比如内部控制、互联网金融、"互联网+""一带一路""供给侧"等,受国家政策的影响较大,财务管理逐渐成为一个相对独立的研究领域,相关研究逐步加强。本文结果对相关研究提供了有价值的参考。     

国内协同创新研究现状及热点分析

对协同创新国内相关文献进行科学计量和分析,绘制该研究主题的关键词共现网络及聚类;然后根据可视化研究的结果对协同创新领域的主要研究方面归纳分析,最后指出当前国内对于协同创新研究的现状与不足。通过知识图谱分析发现对创新效应、协同创新网络、创新生态系统的研究成为了近年来协同创新的新研究热点。     

基于知识图谱的国内并购绩效研究热点与趋势

利用2000—2018年,来自CNKI数据库中的中文核心期刊和CSSCI期刊所收录的,关于并购绩效的677篇中文文献作为数据源,运用CiteSpace软件从机构合作、作者合作及关键词共现三个方面对文献进行可视化分析,探析国内该领域研究的热点变迁及发展趋势,为中国未来企业并购绩效研究提供方向指引。研究表明:当前该领域研究发展进入平稳期,机构与作者合作呈现"地域分布不均衡、合作不紧密、研究限于高校"的特点,研究领域广泛,与国际国内形势关系紧密。     

三种神经网络对上证指数预测的研究

对金融时间序列的预测在投资决策以及风险规避中具有重要的意义,其中的股票市场走势预测始终是金融市场预测领域的热点和难点。本文通过对BP神经网络、径向基神经网络和小波神经网络的预测效果进行比较,发现BP神经网络在上证指数预测中具有较高的准确性。     

一种高能效低时延的LLN路由修复算法

由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性,外部环境的干扰极易导致网络出现故障,从而严重影响网络性能,而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此,提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法(EELDR-RPL)。该算法通过采用“零额外控制开销通告链路故障及邻居节点信息”机制,使得链路故障节点的子节点能够及时获知链路故障以及链路故障节点的邻居情况;通过采用“自适应调整节点网络深度值”机制,使得链路故障节点能够快速地重新接入网络;通过采用“链路故障节点子节点自适应切换”机制,能够达到优化网络拓扑的目的。仿真结果表明,与现有路由修复算法相比,EELDR-RPL算法能够有效地降低路由修复时延和减少控制开销。