“互联网+”环境下P2P融资平台问题研究

得益于互联网技术的发展,近些年P2P网络借贷在中国蓬勃发展,吸引了大量投资者的关注.由于相关部门缺乏监管,P2P网络借贷在日益壮大的同时,其所面临的风险也逐渐显现,卷款跑路、提现困难等问题平台层出不穷,使得很多投资者本利尽损.如何有针对性地对网络借贷行业进行治理,进而保障投资者利益,维护资本市场安定显得尤为重要.本文分析了P2P网贷行业的发展现状,利用SWOT对我国网贷行业发展前景进行了剖析,最后为促进我国网贷行业健康发展提出建议.     

P2P网贷平台发展影响因素研究

近年来,P2P网络借贷在中国迅猛发展,吸引了越来越多学者的关注。本文运用多元线性回归的方法,对P2P网贷平台发展影响因素进行研究。研究表明:平台的成交量、平台的投资人数、平台的风控能力、平台的透明度都是影响平台的发展水平的重要因素;平台的投资人数对P2P网贷平台发展的影响最大,次之是平台透明度,平台成交量以及平台风控能力对P2P网贷平台发展的影响相对较小。     

我国P2P网络借贷发展现状及其监管思考

P2P网络借贷,是指帮助投资者与借款人实现直接借贷行为的中介服务行业。发展P2P网络借贷对缓解我国小微企业及个人融资难问题具有非常重要的意义。自2007年“拍拍贷”网贷平台成立以来,我国网络借贷平台数量日益增长,对小额贷款领域贡献明显,但同时由于监管的缺位,一些P2P网络借贷平台不规范操作引发的风险给整个行业发展带来一定的隐患。通过对我国现阶段P2P网贷平台运行模式、发展规模等现状进行梳理总结,发现网贷平台发展良莠不齐,存在借款利率过高和监管不力等问题,为此提出了加快制定相应规章制度、加强监管、完善平台信息公布和加强平台内外部合作等规范P2P网络借贷的政策建议。     

羊群行为影响下P2P网贷市场投资组合优化研究

本文基于投资者视角,结合网贷市场的信息不对称性和无担保、无抵押的纯信用贷款特征及行为金融理论,分析了投资者羊群行为的产生机理、影响因素和对网贷市场的影响,建立了基于数据挖掘、Kernel回归和现代投资组合优化理论的辅助决策模型。实证研究表明,在预期回报率固定条件下,该模型可以得出风险最小化的投资组合,为P2P网贷投资者规避羊群行为和选择网贷标的提供决策支撑。     

中国P2P网络借贷中的制度信任研究

对于P2P网络借贷而言,信任是行业发展的基础。在P2P网贷中存在着不同类型的信任关系,其中投资人对P2P平台的信任受到一系列制度因素的影响。通过构建一个研究P2P网贷中制度信任的模型,并以中国P2P平台投资人用户为研究对象,分析了影响投资人与借贷平台间信任关系的制度因素。结果显示投资人对P2P平台审核与评级系统、违约风险保障的感知会对制度信任产生最为显著的影响,这表明在当前中国社会信任状况下,P2P网络借贷向纯粹线上中介的模式转型仍面临很大挑战。     

P2P网贷平台的羊群行为研究--以拍拍贷为例

经济新常态下要求金融的创新自由式发展,此时互联网金融应运而生,其中网络贷款以成本低、操作简便等优点得到迅猛发展,同时为解决小微企业融资难提供了渠道。但在发展的同时也存在些许问题,由于网络的交易的特殊性它往往存在着信息的不对称,而这恰恰使得投资者承受着巨大的损失。信息的不对称往往也会引发出借人之间往往会出现羊群行为。而羊群行为是通常是多个投资者之间的关系,它对于借贷关系的形成和借贷的投资收益都有着重大的影响。因此,研究网贷平台当中的羊群效应是十分必要的。本文采用逻辑回归模型研究了投标数量、借款金额等因素对于借款的影响,并由此检验其存在着羊群行为。并对以后提高P2P网贷的发展提出相关建议和意见。     

P2P网贷平台借款人信用风险影响因素研究

本文分析影响P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素,并且利用"新新贷"等P2P网贷平台上的数据做实证分析,结果发现,P2P网络借贷借款人的学历、婚姻、房产、车产、工作情况和提供的材料数量对借款人的信用风险均有显著的正向影响,婚姻和工作情况的影响较大。最后,针对P2P网贷平台借款人信用风险提出对策建议。     

给P2P网贷上个安全阀

网络借贷平台以方便快捷获得很多人的青睐,但是在P2P公司发展的过程中,其所出现的一系列问题也引起了大家的关注,P2P网贷平台会走向哪里？投资者如何做才能降低投资风险呢？     

P2P网络借贷平台风险预警研究

近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。     

女性在P2P借款时比男性更受青睐吗?

本文构建了P2P借贷平台上投资者对借款者信赖度的影响因素模型,并利用宜人贷提供的100个样本和Eviews7.2,采用逐步线性回归的方法,着重探讨性别因素和投资者信赖度之间的关系,实证检验结果表明,在宜人贷平台上女性在借款时的确比男性更受青睐,除此之外利率水平、房产情况、婚姻状况、学历水平、年收入均与投资者的信赖度之间均存在显著的正相关关系.     

P2P网络借贷风险对投资人决策的影响——基于因子分析法的实证研究

本文选取十大较有代表性的P2P网络借贷平台为例,对P2P网络借贷存在的风险进行研究,并对平台进行综合评价实证分析,探究借贷风险对投资人决策的影响.通过Z-SCORE方法对数据进行处理,利用聚类分析进行风险指标的选择,最后进行因子分析,得出P2P平台风险对比表.实证结果显示,拍拍贷的风险相对较大,开鑫贷、安心贷、微贷网、陆金所等的风险相对较小.由于P2P网络借贷风险对投资人决策产生较大影响,投资人可根据综合评价的结果进行投资理财平台的选择,理性选择P2P网络借贷平台.     

P2P网络借贷：履约机制、运作模式与风险控制

近两年来,P2P网贷平台接连发生倒闭或跑路现象,引发投资者对P2P网贷平台的信任危机,但在平台技术层出不穷、平台模式不断更新的背景下,监管部门很难对这个新兴、跨界经营的企业进行系统管理。本文基于契约理论,分析了P2P网络借贷交易过程的履约机制,以及国内P2P网贷平台的三种运作模式和潜在风险点,并从行业自律和行业监管两个角度提出了相应的风险控制策略,对于监管当局针对P2P网络借贷活动制定有效监管政策具有一定的借鉴意义。     

P2P行业乱象下的投资人行为分析

本文以针对网贷行业的专项整治拉开序幕的2016年为分界点,对网贷投资者的认知与行为进行分析。行业整顿之前,投资者盲目追求高额收益,易受平台华丽包装诱惑,投机心理较强;2016年之后,投资者虽开始真正投资,但大多未能正确识别幸存平台性质,投资过程中忽略产品信息,对长期投资平台放松警惕。在监管政策加速网络借贷平台规范化的同时,P2P投资者应正确认识收益回报,谨慎对待平台包装,拒绝侥幸心理,仔细区别幸存平台,认真判断产品风险以及持续关注投资对象,从而提高自身风险防范能力。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估研究

近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展。本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真。实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借款人。基于实证分析结果,文章进一步提出了规范网贷平台健康可持续发展的对策建议。     

基于BP神经网络的P2P网贷个人信用风险评估

针对我国日益凸显的P2P网络借贷业务的信用风险控制问题,构建一个有效的P2P网贷借款人的信用风险评估模型,以促进我国P2P网贷行业的可持续发展。通过文献资料收集及分析,选取对借款人信用具有影响的指标并量化,建立P2P网贷借款人的信用评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,通过人人贷平台的相关数据进行仿真,验证模型的有效性。仿真结果表明,该模型适用于P2P网贷借款人信用风险评估。     

P2P平台融资问题的探析——基于交易可能性集合

随着互联网金融的不断繁荣,互联网金融领域日益受到政府、平台和投资者的广泛关注。P2P平台作为小微企业融资瓶颈的极大突破,更是饱受争议。本文利用交易可能性集合模型,在理论上分析P2P平台资源配置机理。并在此基础之上,对影响网贷平台成交量的因素进行实证分析,针对信用风险与信息安全问题展望了区块链技术在网络借贷方面的应用前景。     

对当前我国P2P网络借贷平台发展的思考

P2P网络借贷作为互联网金融的一部分,近几年在我国取得了很快的发展。本文介绍了我国P2P网络借贷平台的发展现状,并分别从投资者、借款者和整个金融市场三个角度认识到平台发展的巨大优势,随后分析了我国P2P网贷存在的问题和不足,最后,分别站在投资者、借款者、平台经营者、P2P行业和政府五个角度针对存在的问题给出了一些建议。     

我国P2P网络借贷平台档案信息现状

本文首先收集了网贷之家的网贷平台档案数据,然后对有关数据进行了深入的统计分析,通过对公司类型、平台背景、高管数量、登记备案等基本信息以及诸如平均收益、债权转让、保障模式、业务类型等营运信息的分析,系统地描述了我国P2P网络借贷平台档案信息现状,并给出有关的政策建议,以期为我国网贷行业发展和个人投资者提供参考。     

基于层次分析法的我国P2P网络借贷平台信用评级研究

近年来,P2P网络借贷在我国不断发展壮大,与此同时,尤其是自2016年以来,P2P网贷行业问题频发,严重破坏了国家正常的经济秩序,影响了广大投资者的信心。在中国社会整体信用环境不佳,网贷行业尚未彻底规范的情况下,对P2P网络借贷平台进行信用评级意义非凡。本文运用层次分析法构建了P2P网络借贷平台信用评级模型。首先,筛选出4大类 共18个信用评级指标和30家P2P平台。在运用层次分析法确定指标权重后,将18个指标划分为定量指标与定性指标,分别采用模糊综合评价法与专家评分法计算指标得分,并得到评级 指标的总得分。在对平台进行排名后,运用Spearman相关性分析,将平台排名与第三方评级机构对这30家P2P平台的评级排名进行对比分析,验证了本文探索的信用评级模型的有效性和应用价值。     

P 2P网络平台借贷风险因素分析与评估模型设计

针对P2P网络平台借贷风险评估问题,从系统功能域角度,分析了影响P2P网络平台借贷过程中的主要风险因素,设计了一种基于层次分析法的P2P网贷平台借贷风险评估模型,利用专家打分法,对P2P网络平台借贷风险进行了综合评估,检验了所建模型的可行性和合理性,对于P2P网络平台借贷风险管控的决策制定等具有一定的参考价值。