科创板物流类企业股权激励研究——以德马科技为例

<正>自2005年证监会颁布《上市公司股权激励管理办法（试行）》以来，股权激励制度在上市公司中逐渐成为热点。近些年市场对智能物流业的需求越来越大，随着科创板正式成立，智能物流行业的发展迎来巨大契机。但是目前在科创板上市的智能物流企业数量较少，且实施股权激励计划的企业更是少数，随着我国智能物流业的快速发展，未来将有更多的智能物流企业上市。本文通过对德马科技的股权激励方案进行研究，分析其如何制定股权激励计划，为未来将要在科创板上市的智能物流企业提供参考，丰富智能物流行业股权激励的理论与实践研究。一、科创板企业股权激励方式2019年6月科创板正式开板，     

双向穿梭式货架——物流存储设备系统的分析研究

<正>智能物流与仓储装备是现代物流系统中的重要组成部分，被列为我国重点发展的五大核心智能制造装备之一，而双向穿梭式货架存储设备系统是智能物流与仓储装备典型的代表之一，其在装备运行效率、存取货物准确率、操作稳定性、设备使用率、软件处理能力上具有较强的优势，是未来降本增效的重要路径。为了增加某现代物流园存储项目提高仓库存储效率，更加合理利用仓库空间、降低物流与仓储成本，     

北京铁路局客运管理信息系统架构研究

我国铁路发展迅速,高速铁路已经形成复杂网络,铁路客运管理工作涉及的业务量、数据量随之大幅增长,需要一个能满足多业务部门协同、综合性强、处理能力高的客运管理信息系统进行支撑。通过对旅客运输管理与服务工作特点的分析,结合铁路客运信息化现状,基于大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等相关技术,提出北京铁路局客运管理信息系统架构,实现多业务系统数据的采集汇集,结构化及非结构化数据的存储,实现铁路客运信息的管理、共享,对提高铁路客运管理效率具有重要作用。     

浅议网络会计及其发展对策

网络的发展使现行会计所需处理的各种数据越来越多地以电子形式直接存储于网络与计算机中 ,将会计系统内化为INTERNET的一部分 ,对会计主体的各种经济活动进行实时反映与处理。本文就此探讨了这一环境下网络会计对传统会计的冲击及网络会计发展所面临的问题与对策。     

基于主成分分析的我国航运上市公司盈利能力分析与预测

为分析我国航运上市公司盈利能力,本文选取10家航运上市公司,根据其2003～2011年的财务数据,采用主成分分析法构建体现盈利能力的综合计量指标,根据该综合计量指标对我国航运上市公司的盈利状况进行分析和预测。     

大数据能力在供应链管理中应用的研究现状

<正>随着大数据在各行各业的重要性不断凸显，将大数据应用于供应链管理中的研究引发了学者们的广泛关注。为了厘清大数据能力对供应链管理的影响作用，本文在引入相关概念后，从战略决策、协同创新、风险管理和绩效水平四个方面总结现有大数据能力在供应链管理中应用的研究现状，并据此提出了未来的研究方向。1.引言在数字经济环境下，大数据正逐渐成为企业最重要的资本和战略资源。麦肯锡全球研究所预先洞悉大数据时代的到来，并给出了大数据的完整定义，认为大数据是指无法在一定的时间运用传统的技术和工具对其进行采集、获取、处理的数据集合，     

基于监测网的城际动车组智能运维系统设计研究

根据城际动车组智能运维实际需求，在保证监测功能安全、可靠的前提下，既要满足不同地域的差异化智能应用需求，又要满足大数据量带宽的传输需求。为此提出了一种城际动车组智能运维体系架构，设计了车辆级、列车级、地面级三级评估机制。车辆级智能监测系统针对实时监测数据进行故障诊断；列车级智能设备针对全列数据融合分析及预测；地面智能运维系统针对长期历史数据进行趋势预测及状态评估。将车载智能监测设备纳入平台化管理，关键设备数据的采集、分析、存储进行统一管理。车载网络采用监测网与控制网并行的架构，车载监测数据的传输由监测网实现，车载控制信息传输由控制网实现，二者相互独立，协同运行。地面智能运维平台实现列车远程在线监测和智能运维保障。     

环渤海港口企业盈利能力比较与分析——以天津、营口、大连三港为例

本文从杜邦分析法出发,对环渤海圈内三大主要港口——天津港、营口港和大连港的基本财务指标进行分析,并在此基础上对其盈利能力进行纵向、横向的具体比较分析。通过对盈利能力各项财务数据的分析,以期找出这三家港口企业经营的特点和优劣,并对其他港口企业提供一些借鉴。     

利用国际避税地进行税务筹划的效果探究

随着经济全球化的深入发展,跨国公司和国际避税地的来往日益密切,推动了世界经济格局的改变,近年来我国众多的大企业纷纷选择在国际避税地注册,比如熟知的阿里巴巴和腾讯等大集团,通过深入探究发现,这些企业主要是借助国际避税地提供的各种便利条件来降低企业的税负,提高企业的盈利水平.因此本文通过收集中国海外上市公司2011～2016的数据,对企业的税负和盈利能力展开研究,得出了与假设相一致的结论,并从企业和政府两个层面提出如何利用国际避税地进行税务筹划的政策建议,为我国企业在日益激烈的市场竞争中取得先机提供参考和决策依据.     

大数据时代下公路养护管理的有效应用

<正>随着我国经济的迅速发展，越来越多的人开始关注公路建设，在完善公路网的过程中，公路养护管理工作也面临着全新的挑战，需要保证这一工作的转型能让决策更加可靠，而转型的主要有利工具就是大数据。所以公路养护行业需要以大数据作为辅助手段对其展开积极的探索，针对目前存在的问题提出有效的解决措施，这样才能充分发挥大数据在公路养护管理工作中的作用。本文就大数据时代下公路养护管理的有效应用做简要探讨。大数据时代下，各行各业都在积极探讨大数据的应用，     

智能执法装备及执法信息化整体解决方案行业发展概述

正随着全面"依法治国"推行的不断深化,执勤执法人员及人民群众对维护自身权益意识的不断提高,对执法现场视音频信息保存、存储及进一步分析的需求愈来愈强烈,以"执法记录仪"和"采集工作站"为基础的智能执法装备及执法信息化整体解决方案行业逐渐形成。同时,随着相关政策的颁布,未来几年行业市场规模将迎来高速发展阶段。一、行业概述与发展历程智能执法装备及执法信息化整体解决方案行业是为包括公安、交通运输、司法及其他具有执勤执法需求在     

合肥:着力构建智慧交通体系

近年来,随着人工智能、大数据、云计算等新技术在推动城市治理体系和治理能力现代化方面的深入融合,带动城市交通在感知、存储、共享、人车路协同、大数据分析以及综合服务等方面整体升级和创新.为营造安全、畅通、智能的道路交通环境,安徽省合肥市公安局交警支队积极探索新思路、新方法,大力推进交管科技信息化建设与应用,在缓解城市交通拥...     

高速公路盈利能力问题分析

本文从财务分析的角度出发,通过对高速公路行业与其他行业净资产收益率的比较、通行费服务收入和毛利率变化特点的分析、财务费用在成本中的比重分析以及资本投资回报分析等方面,对高速公路盈利能力问题进行客观分析,对高速暴利观点形成原因进行剖析,以期引导公众客观认识高速公路行业发展现状。     

上市公司盈利能力分析评价探讨

随着现代企业制度的发展和完善，股份制企业已越来越多，上市公司也随之增多。上市公司要在金融市场筹集资金，首先必须要公开自己的会计信息资料，使得目前的或潜在的投资者对企业的财务状况、盈利能力、发展前景有一个详细的了解。那么，投资者到底如何分析和评价上市公司的盈利能力呢？我认为，与投资者最直接相关的盈利能力指标主要有每股收益、普通股权益报酬率、股利支付率、市盈率等指标。要对上市公司盈利能力进行分析，也就是要对以上这些指标进行分析。●每股收益的分析每股收益是指净利润扣除优先股股息后的余额与发行在外的普通…     

基于杜邦分析体系的国有上市公司盈利能力分析——以S高速集团有限公司为例

本文以国有上市公司S高速集团有限公司为例(以下简称S高速集团),依据该集团2014年至2016年相关财务数据,运用杜邦分析体系,将体系中的核心指标净资产收益率层层分解为相互联系的多个财务指标,分析其盈利能力,说明各指标对公司盈利能力的影响,并运用因素分析法,做出财务分析结论和提高盈利能力的建议。     

CP-3型系列列尾装置的结构特点

成都铁路局科研所经十几年研制开发的列尾装置 ,已在全路范围内广泛应用。其研制的CP 3B型列尾装置除达到部颁标准的各项技术指标和功能外 ,还具备列尾装置司机控制盒数字显示列车尾部风压值 ;列尾装置主机对列车风管泄露自动检测和智能增漏检测 ;列车进站停车自动复示列车尾部风压 ;列车风管断离自动报警 ;在长大隧道中 ,利用地面中继器实现正常通信等功能和特点。新设计的头尾双黑匣CP 3C型除具CP 3B型的特点外 ;还具有采集存储分析和处理数据等更先进的功能     

智能网联汽车要行驶在安全的轨道上

<正>随着汽车与电子、通信、能源等领域深度融合发展，带有鲜明跨界融合特征的智能网联汽车应运而生，成为全球汽车产业技术变革和转型升级的重要突破口和战略制高点，我国汽车及相关行业企业也积极进行了产品研发验证。目前，我国智能网联汽车究竟发展如何？近日，本刊记者对公安部交通管理科学研究所副所长、研究员俞春俊进行了专访。     

智能网联汽车发展对交通管理业态的影响探讨

随着人工智能、传感器、大数据、5G、高精度地图等智能信息技术的突破性发展和赋能加持,智能网联汽车已经从传统的厂区测试进入到实车道路测试阶段,正式商用前景可期,其发展将对交通管理业态带来深刻变革,伴生新的问题.在此背景下,本文在梳理智能网联汽车发展现状的基础上,探讨智能网联汽车的发展对交通管理业态的影响并提出应对建议,为...     

面对大数据时代

<正>城市化进程的加快,城市群的出现、形成和发展,对交通网络和运输服务水平提出了更高的要求。从交通视频监控实时路况到运力调配合理安排车次,交通管理部门正在运用大数据等手段,通过对大量交通数据的收集、分析,发现行业运行规律,提升行业管理水平,推动行业变革。国际数据公司(IDC)将满足4V指标的数据定义为大数据,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。而交通行     

智慧交通:不止制造卖点,而要解决痛点

<正>公安交管行业正向大数据和云计算方向迈进,有人说智能交通行业迅猛发展的时代已经全面到来,谁能引领发展新动向、呼应新变革,谁就将掌握未来行业发展主动权。但我们也认识到大数据、云计算、智能化不是企业间的跟风、炫技、制造卖点,而是要切实解决城市交通发展中的痛点问题,以获得企业生存和社会发展。在本届博览会上,我们看到了智能交通领域的前沿技术和最新成果。数据大脑让城市交通更有思想北京易华录信息技术有限公司在