灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

企业人力资源规划模型库的构建及应用

人力资源规划是人力资源管理的首要工作,是一项具有前瞻性的工作,规划的可靠性、合理性直接关系到整个人力资源管理工作的成败。将规划的需求预测、供给预测、供求平衡调节作为一个整体来研究,根据企业人力资源规划的流程确定了人力资源规划模型库的构建流程,并根据构建流程,以现有的人力资源需求预测和供给预测模型研究为基础,附加基于离差最大化多属性决策排序法的人力资源供求平衡决策模型构建了企业人力资源规划模型库并进行了应用。     

企业人力资源规划模型库构建原则的确定及流程设计

人力资源规划是人力资源管理的首要工作,企业人力资源规划模型库是将规划的需求预测、供给预测和供求平衡调节作为一个整体来研究,构建了包括预测模型和供求平衡决策模型在内的一个模型库。根据企业人力资源规划的特点及影响内外部环境因素制定了企业构建人力资源规划模型库的原则,包括:目标性原则、系统性原则、动态性原则、独特性原则、科学预测原则、共同发展原则。并在遵循原则的基础上,根据人力资源规划流程确定了企业人力资源规划模型库的构建流程。     

区域人才资源需求预测方法研究

传统的人力资源需求预测方法存在着局限性,近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。     

云南产业结构转型背景下人力资源供需预测研究

基于产业结构转型升级特点对人力资源进行合理开发是提升区域人力资源利用水平的关键问题。本文以云南三次产业就业人数及区域国内生产总值数据为基础，用灰色预测法和回归分析预测法对云南三次产业层次下人力资源供给与需求进行了定量预测分析，以期为云南人力资源的合理开发提供依据和指导。     

我国居民消费的组合预测模型

居民消费是制约我国经济快速、可持续增长的重要原因,因此研究消费者的消费需求变化是经济分析的重要内容之一。准确可靠的消费需求预测能够为政府预测新的经济前景、制定新的发展战略提供重要依据。本文采用目前使用相对广泛的组合预测模型建立了我国居民消费组合预测模型。这个组合预测模型是将灰色预测模型、时间自变量模型以及神经网络模型三个模型有机的结合起来,具备了传统消费模型所无法具有的一些优点,并使用1986～2005年的数据对其进行验证。经过验证,证明所建立的组合预测模型可以用来对我国的居民消费前景进行预测,然后利用所建立的模型对我国2007年到2010年的居民消费进行了预测。最后,对所建立的模型进行评价。     

基于LINGO优化的灰色模型在旅游需求预测中的应用

提出了一种基于LINGO优化的灰色模型（简称LINGOGM），并将LINGOGM模型运用于桂林市的旅游需求预测。与传统的GM（1，1）模型相比，LINGOGM模型在旅游需求预测中具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

浅析小企业人力资源需求预测的四步法

小企业要想在激烈的市场竞争环境中获得持续快速健康发展。必须要提高人力资源管理的计划性和规范性,而准确地进行人力资源预测是制定人力资源计划、推行人力资源规范管理的基本前提。一般书籍中提出的人力资源需求预测步骤对小企业并不十分适用。因此本文对小企业人力资源需求预测进行了研究。提出了小企业人力资源需求预测的四步法。具有较强的操作性和实用性,可供大家参考借鉴。     

基于企业政治视域下的人力资源开发策略

企业政治是组织中必不可少的工具。企业政治作为一种因素引入到人力资源开发中,对组织战略的成功实施发挥其重要作用，有利于企业的长期稳定和健康发展。企业政治下的人力资源开发是一种普遍的社会现象．然而，很少有企业将它提升到战略的高度进行规划和实施。文章从管理学的角度上．提出了基于企业政治视域下的人力资源开发策略。     

灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测

科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。     

应用灰色系统单段函数残差辨识方法进行地下水动态预测

本文从我国学者邓聚龙教授提出的灰色理论出发,对地下水系统进行分析,认为地下水系统就是一个部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,某一时刻我们测得的水位,就是该系统的输出。而各地区建立的常观井定时收集的地下水水位值,也就是系统在每时刻的输出所构成的动态时间序列。对于这种时间序列的处理,作者采用灰色预测中的单段函数残差辨识方法。该法以灰色理论为基础,多次建立灰色模型DM(n,h),将每次建模得到的预测值与实测值之差,再建立残差DM模型,得到修正残差,以提高预测精度。趋势离散响应模型与残差离散响应模型相叠加,便得到了某区地下水水位的动态模型,其拟合精度很高,预测结果十分令人满意。     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。     

以企业生命周期为导向的人力资源规划

现代企业理论把企业看作是一个生命的有机体,从其创业到衰退的过程中,有着完整的生命周期。企业在不同的生命时期有不同的矛盾和特点,这就决定了其对人力资源的需求也不同,企业应据此制定不同的人力资源规划,以适应企业的发展战略。     

供应链在家纺产业人力资源管理中的应用

人力资源供应链管理是企业运用供应链原理进行人力资源的供求信息控制,实现人力资源系统化与集成化的网链管理模式。家纺企业人力资源供应链管理旨在加强人力资源供应商、人力资源部门、人力资源需求部门三方的联动协同,促进产业人力资源供需平衡,实现人力资源价值最大化,从而解决家纺产业人力资源供需结构性矛盾。构建家纺企业人力资源供应链模型需要在需求预测的基础上,明确供应链成员的职责,特别加强对人力资源供应商评估和选择,通过建立完善的人力资源分销系统和信息管理系统,实现供应链的正常运转。     

我国煤炭需求的灰色预测模型

煤炭是当前国内主要消费能源，因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用。本文运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1，1)。结果表明，预测结果达到了很高的精度，从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

企业人力资源供应链构建与管理研究

人力资源供应链管理是供应链理论在人力资源管理领域的运用,目的就是在合适的时间,以合理的成本,将适合的人才分配到合适的岗位,实现企业人力资源价值最大化.企业内部协调合作以及企业与人力资源供应商形成战略伙伴关系为人力资源供应链运作奠定了坚实的基础和保证.企业人力资源供应链构建的核心要素包括:人力资源预测、供应商评估和选择、人力资源分销管理、人力资源库信息管理、供应链系统绩效评价.     

战略性人力资源规划理论综述

本文首先分析了战略性人力资源规划的发展趋势,然后从人力资源规划、人力资源战略和战略性人力资源规划的逻辑顺序对战略性人力资源规划理论进行综述。研究认为战略性人力资源规划是随着人力资源管理理论的发展先后经历了人事规划、人力资源战略与规划单列到战略性人力资源规划三个阶段。     

浅谈企业人力资源管理体系的构建

人力资源是企业发展的＂第一资源＂,其关系着企业的生存和发展。在新的历史时期,企业要在市场竞争中立于不败之地,人是最根本的要素,如何将有限的人力资源充分的开发好、利用好是企业重要而紧迫的课题。本文将就如何构建企业人力资源管理体系进行探讨。     

人力资源开发角色的ASTD模型及其意义

对人力资源开发角色的分析是人力资源开发职业进入标准化阶段的必须准备,对建立职业规范和职业教育体系有很大作用。美国培训与开发协会提出的人力资源开发角色研究模型是该领域最重要的研究成果,本文对这一模型的主要成果进行总结,并说明了当今人力资源开发角色出现的新变化。对人力资源角色的深入系统研究,必将有助于中国企业人力资源开发规范化、职业化进程,促进人力资源开发这一新兴职业在我国企业的健康发展。     

企业员工执行力评价

对员工执行力进行较为准确的评价,于企业来说有着重大意义。但要做到这一点,并不容易。本文借鉴其他领域的研究成果,将多层次灰色理论应用到对企业员工执行力进行分析评价中来,介绍了多层次灰色模型在企业员工执行力评价的方法与步骤。