灰色系统理论在佛山市旅游业发展分析中的应用

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响佛山市旅游营业收入、国际外汇收入的影响因子进行定量分析,结果表明,影响佛山市旅游营业收入的第一位因素是国内生产总值,其次是居民的收入;影响佛山市国际外汇收入的第一位因素是星级酒店数量,其次是国内生产总值。同时,建立了旅游营业收入和国际外汇收入的灰色GM(1,1)预测模型,短期预测精度很高,未来5年内佛山市旅游业发展呈平稳上升趋势。     

我国能源消费与经济增长之间的实证分析

应用灰色关联分析对我国近年来能源消费与国内生产总值之间的关系进行深入的研究,从而对我国未来5年的能源需求作出预测。提出大力发展第三产业。新兴第一产业,努力降低第二产业单位能耗的建议。     

我国能源消费与经济增长之问的实证分析

应用灰色关联分析对我国近年来能源消费与国内生产总值之间的关系进行深入的研究,从而对我国未来5年的能源需求作出预测.提出大力发展第三产业,新兴第一产业,努力降低第二产业单位能耗的建议.     

我国城市居民国内旅游需求影响因素分析

从生活水平、人口规模、文化水平、交通状况的角度选取具有代表性的指标,构建评价指标体系并利用因子分析方法提取了影响城市居民国内旅游需求的主因子.在此基础上,利用灰色关联分析方法分析了影响主因子与城市居民国内旅游需求的关联程度,确定了影响旅游需求的最主要的因素.     

基于灰色关联分析成都市旅游业发展对策研究

探析成都市旅游业与会展业、餐饮业、金融保险业、批发零售业、地铁客运业发展的关联现状,揭示旅游业与其的关联程度,为更好发展成都市旅游业和建设世界旅游名城建言献策。运用灰色关联分析方法对成都市2014—2021年旅游业与其相关产业数据进行定量分析,从数据分析的角度去探讨成都市旅游业与会展业、餐饮业、金融保险业、批发零售业、地铁客运业之间的关联度,发现成都市与旅游业关联程度最高的是会展业,其次分别是金融保险业、批发零售业、餐饮业、地铁客运业。并从产业关联角度提出应加强成都市会展业的建设、监管和规范金融和批发零售市场、完善餐饮设施和优化地铁运输网来提高成都市旅游业收入。     

浙江省产业结构与就业结构协调性及影响因素实证研究

为了研究浙江省产业结构和就业结构的协调性,根据《2019年浙江省统计年鉴》的相关数据,对浙江省2000—2018年产业结构和就业结构的演变规律、三次产业的就业弹性以及三次产业的产业结构与就业结构的偏离度进行了研究,研究结果表明两者之间的协调水平较低。又通过灰色关联法对影响两者协调发展的因素进行了实证分析,结果显示每种因素对浙江省产业结构偏离度的影响程度从高到低依次为工业化率、城镇化率、教育水平、人均GDP、外商直接投资(FDI)、R&D经费投入。最后提出可以通过做优一产、增加一产产值,扩大一产劳动力容量;做强二产,提高浙江工业化率,增强浙江经济增长动力;通过加速浙江省的城镇化进程和打造现代服务业做活三产,提高浙江经济发展水平;通过优化人力资源,提高劳动者的素质和技能,提高劳动者就业能力等措施提高浙江省产业结构和就业结构的协调性。     

浙江省绿色信贷与产业结构优化的灰色关联分析

随着我国经济的发展，高污染、高耗能等污染问题日益严重，政府开始大力发展绿色金融。绿色信贷是绿色金融的重要组成部分，可以通过金融手段推动产业结构的优化升级。本文分析了绿色信贷对产业结构优化的作用机制，并根据浙江省2003-2020年数据构建灰色关联模型以验证浙江省绿色信贷与产业结构优化的关联性。结果表明浙江省绿色信贷与第二产业的关联性最大，其次是第三产业，第一产业最小。最后，分别从平台建设、政府、商业银行和企业的角度对浙江省绿色信贷的发展提出建议。     

国内旅游收入的计量经济学分析

随着改革开放的不断深化,我国旅游业得到快速发展,旅游已成为人们的主要休闲方式。国内旅游收入作为一个衡量旅游发展的综合性指标,与国内生产总值和节假日制度具有密不可分的关系。文章对我国国内旅游收入的主要影响因素国内生产总值与闲暇时间进行了多元线性回归分析,找出了他们之间的定量关系,构建了一个计量经济学模型,并对模型进行了检验分析。     

甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析

根据"配第——克拉克定理",地区产业结构发展的最高阶段呈"三、二、一"形式的结构,即第三产业在国内生产总值中所占比重最大。数据显示,甘肃省目前产业结构中第二和第三产业所占GDP比重相差不大,且产业结构内也呈现明显的不合理态势。本文运用灰色关联分析方法对甘肃省产业结构与经济增长进行研究,分析了甘肃省三次产业与GDP之间的灰色关联度,发现第三产业对甘肃省经济增长的作用最为明显。在此基础上,为甘肃省经济发展以及产业结构优化提供了相关的政策建议。     

对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测

河北省是地处华北、外绕渤海,内环京津,是我国的旅游资源大省,加大力度发展旅游是目前河北省优选发展的重点。利用灰色关联度分析法及灰色GM(1,1)预测模型对河北省的旅游发展状况进行了定量分析,并对结果进行了分析及预测;短期预测精度很高,未来5年内河北省的旅游发展状况呈稳步上升趋势。     

2001-2011年江西省生态足迹分析及预测

本文利用生态足迹模型、相关分析以及灰色预测模型对江西省的生态足迹进行分析。结果表明:2011年江西省的人均生态足迹比2001年增加了68.05%,为2.2366hm2/人;生态足迹与GDP、城镇化、居民消费水平及人口的相关系数均在0.94以上;预测得2012年江西人均GDP生态足迹为3659.247hm2,2019年为1798.4273hm2,即未来江西发展的不可持续状态将逐步得到改善。     

浅析人口流动与经济增长的关系——基于山东省的实证分析

本文以山东省为例,运用灰色关联度分析方法来研究山东省人口流动与经济增长的关系,发现山东省的人口流动与人均GDP之间有显著的关联性。其中,流入人口对经济的贡献大于流出人口的贡献,流入到城市的人口的贡献大于流入到乡村的人口的贡献水平。     

Temporal causality between house prices and output in the US: A bootstrap rolling-window approach

This paper examines the causal relationships between the real house price index and real GDP per capita in the US, using the bootstrap Granger (temporal) non-causality test and a fixed-size rolling-window estimation approach. We use quarterly time-series data on the real house price index and real GDP per capita, covering the period 1963:Q1 to 2012:Q2. The full-sample bootstrap non-Granger causality test result suggests the existence of a unidirectional causality running from the real house price index to real GDP per capita. A wide variety of tests of parameter constancy used to examine the stability of the estimated vector autoregressive models indicate short- and long-run instability. This suggests that we cannot rely on the full-sample causality tests and, hence, this warrants a time-varying (bootstrap) rolling-window approach to examine the causal relationship between these two variables. Using a rolling window size of 28 quarters, we find that while causality from the real house price to real GDP per capita occurs frequently, significant, but less frequent, evidence of real GDP per capita causing the real house price also occurs. These results imply that while the real house price leads real GDP per capita, in general (both during expansions and recessions), significant feedbacks also exist from real GDP per capita to the real house price.     

剔除通胀因素后中国人均消费支出的实证分析

根据一般消费理论,收入和价格是决定消费两个主要因素。根据1980-2006年我国消费样本数据建立了我国消费模型,通过EVIEWS软件利用OLS方法进行参数估计,并对模型进行了检验。经过计量分析得知我国人均消费水平受GDP影响,且人均消费水平与人均CGDP呈明显线性关系。若我国人均GDP增长1%,则人均居民消费水平约增加0.71%。滞后的人均消费水平对我国当年的人均消费水平的影响是不显著的。     

Economic growth, size of the agricultural sector, and urbanization in Africa

This paper uses variations in international commodity prices and rainfall to construct instrumental variables estimates of the within-country effect that changes in the size of the agricultural sector and GDP per capita growth have on the urbanization rate. For a panel of 41 African countries during the period 1960-2007, the paper’s three main findings are that: (i) decreases in the share of agricultural value added lead to a significant increase in the urbanization rate; (ii) conditional on changes in the share of agricultural value added GDP per capita growth does not significantly affect the urbanization rate; (iii) increases in the urbanization rate had a significant negative average effect on GDP per capita growth.     

On the simultaneity problem in the aid and growth debate

This paper shows that foreign aid has a significant positive average effect on real per capita gross domestic product (GDP) growth if, and only if, the quantitatively large negative reverse causal effect of per capita GDP growth on foreign aid is adjusted for in the growth regression. Instrumental variables estimates show that a 1 percentage point increase in GDP per capita growth decreased foreign aid by over 4%. Adjusting for this quantitatively large, negative reverse causal effect of economic growth on foreign aid shows that a 1% increase in foreign aid increased real per capita GDP growth by around 0.1 percentage points. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

中国人均GDP时间序列建模与相关分析

人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标。本文在相关背景下收集了1978-2008年中国人均GDP时间序列数据,应用了SPSS软件进行数据分析并建立时间序列模型,利用模型预测了2009,2010年人均GDP数值,对制定相应的宏观调控政策有十分重要的意义。     

Does sport affect the competitiveness of European Union countries? An analysis of the degree of innovation and GDP per capita using linear and QCA models

The sport industry has experienced great growth in recent years worldwide, and especially in the European Union (EU) countries. However, despite the role that this industry can play in improving the competitiveness of these countries (Gross Domestic Product (GDP) per capita and innovation performance), no studies have been found that analyse its influence. So, the main aim of this study is, firstly, to analyse the relationship between the innovation performance and the GDP per capita of EU countries, and, secondly, to find out how sport-related indicators and different innovation-related indicators influence the innovation performance and GDP per capita of the EU countries. To this end, two different methodologies have been used: hierarchical regression models and qualitative comparative analysis (QCA). A total sample of 23 EU countries have been analysed. The results show that GDP per capita and innovation performance are highly correlated in a positive and significant way (0.76; p?<?.0001), and that the variables related to sport help explain the variance of these two variables, highlighting as necessary variable in both cases the growth in the sports sector (consistency >0.90). Finally, a number of practical implications are presented that can help policy makers to improve the competitiveness of EU countries.

     

福建省地级市经济发展水平综合评价

文章采用人均GDP、人均第三产业总产值、人均地方财政收入、进出口总额、城镇人口占总人口的比重等9个指标,运用主成分分析方法对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价,并对其进行了聚类分析,进行分类比较,提出了相应的发展对策。