金融发展对中国高技术产业技术创新模式的影响

构建基于面板向量自回归模型的误差修正模型和脉冲响应函数,利用2001—2010年中国27个省级行政单位的面板数据,对中国金融发展的3个构成要素——金融发展规模、金融发展结构和银行发展效率与高技术产业的2种技术创新模式——产品创新和过程创新的关系进行实证分析。结果显示:金融发展与过程创新模式之间存在长期因果关系,但与产品创新模式之间不存在长期因果关系。得出结论:目前中国金融发展对技术创新的促进作用更多依靠金融发展规模的扩张而非银行发展效率的提升和金融结构的优化;鉴于产品创新是过程创新的目的和载体,目前存在较强的金融体系功能细化需求,该趋势下的产品创新与金融结构发展及银行效率的进一步拟合将进一步提升高技术产业的技术创新能力。     

我国高技术产业技术创新能力评价

在现有研究的基础上,运用因子分析方法,利用2008年数据对我国31个省市、自治区(不包括港、澳、台)的高技术产业技术创新能力进行了综合评价与排序,找出了影响技术创新能力的关键因素,并给出了提高高技术产业技术创新能力的建议。     

技术创新对我国高技术产业出口的影响

从高技术产业总体和其产业内各部门的角度,实证分析了研究与开发、技术改造和技术引进三大创新活动分别对出口的影响程度,结果表明研究与开发活动对出口的影响无论是整体还是部门都存在显著影响,而技术改造和技术引进虽然从整体来讲对出口有显著影响,但从部门来说对出口的影响不大显著。     

安徽省高技术产业技术创新效率研究——基于DEA模型

本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。     

高技术产业科技人才聚集效应与技术创新协同研究

根据协同与熵理论,分析科技人才聚集效应与技术创新复合系统的耗散结构特性及协同机理。采用中国高技术产业相关数据,运用复合系统协同度模型,对人才聚集效应与技术创新系统的协同度和有序度进行测度。研究结果表明,1997-2011年,高技术产业科技人才聚集效应与技术创新复合系统协同度总体上不断提升,协同等级从不协同逐渐转变为优质协同。同时,从熵理论分析视角,解释了复合系统熵增空间的变化过程。最后,提出了促进人才聚集效应与技术创新协同发展的政策建议。     

高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化协同发展研究

为了探究高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化的协同发展关系,在理论分析基础上构建了复合系统协同度模型,运用2000-2012年数据对我国高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化各子系统有序度、子系统协同度和复合系统协同度进行了测量,并运用协整、格兰杰因果检验和脉冲响应模型进行了实证分析。研究显示：高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化存在因果关系,各子系统有序度、子系统协同度对复合系统协同度会产生冲击效应,但由于制度创新尚未适应高技术产业发展要求,高技术产业复合系统协同度提升相对缓慢,需要从技术创新、制度创新协同的角度提出推动高技术产业高端化的政策措施。     

FDI、产业集聚与技术创新——基于高技术产业的实证分析

文章通过构建面板数据模型,分析了FDI与我国高技术产业集聚的关系,检验了FDI的技术溢出效应对我国高技术产业的技术创新能力是否影响显著,并在此模型基础上引入产业集聚变量来分析产业集聚中的FDI对技术创新能力的影响。检验结果表明,集聚中的FDI技术外溢效应确实对我国内资企业技术创新能力的发挥具有显著的促进作用;而在不考虑产业集聚情况下,FDI在高技术产业中的技术外溢效应不显著。最后对相关结论提出几点政策建议。     

产业协同对制造业技术创新的影响研究

基于产业协同视角分析制造业技术创新影响因素的文献较少,且大部分仅关注于高技术产业协同的影响,忽视了高技术产业与传统制造产业的有序发展对其也可能存在一定的作用。基于此,文章先利用复合系统协调度模型测算我国31个省域2007-2016年间高技术产业与传统制造产业协同度,再采取固定效应、随机效应、两阶段SYS-GMM方法分别从静态和动态视角实证分析二者协同对制造业技术创新的影响。结果显示:我国各省市高技术产业与传统制造产业均呈现协同有序发展,江苏、湖南、四川三省最高;高技术产业与传统制造产业协同对制造业技术创新作用十分显著,且结果稳健;制造业技术创新会受到上一期创新水平的积极影响,即存在"惯性效应";制造业技术创新还会受到地区总人口、教育程度、贸易总额和城镇化水平的影响。     

从北大方正谈技术创新

1跨领域研究是取得创新成果的重要因素 控制论创始人维纳 (Wiener)曾说过“在已经建立起来的科学领域之间空白区上，最容易取得丰硕成果”。计算机就是数学和电子学两个领域结合的产物。 1958年我大学毕业，留校在无线电系当助教。主持过电子管计算机逻辑设计和整机调试工作，也参与过部分电路设计工作，一直在硬件第一线上跌打滚爬。 20世纪 50年代国外有名的计算机体系结构使我赞叹不已，同时不断问自己，为什么只能欣赏别人的成果，而不能有自己的创新思想呢 ?我试图寻找创造的源泉，即这些创新构思的背景，逐步领悟到程序和应用对硬件设计是非常重要的，只有了解软件，才算真正懂得计算机。高级语言、汇编语言 (和机器语言 )以及微程序语言是三个不同级别的语言，贯通这三者，必然会在体系结构上有创新的构思，当时真有一种“茅塞顿开”的感觉。 1961年，我作出了一生中最重要的一个决定：从硬件转向软件，但不放弃硬件，而是从事软硬件相结合的研究，以探讨软件对未来计算机体系结构的影响。当时我感到似乎找到了创造的源泉，并相信一旦有了这种源泉，中国人有可能和外国人同时甚至更早提出某些新的思想。这种信心，以及软硬件两方面的知识和实践是我后来能够承担激光照排系统研制的决定性因素。     

我国高技术产业技术创新影响因素分析

近年来,我国高技术产业在经济增长中的战略性和先导性作用日益突出,但其技术创新能力却成为制约产业持续发展的主要瓶颈.本文从内部创新、产业组织、制度环境和技术溢出效应等四个方面考察影响我国高技术产业技术创新的主要因素及其作用机理,通过构建面板数据模型,对1998-2011年高技术产业技术创新的影响因素进行实证分析.研究结果显示,研发经费投入是影响我国高技术产业技术创新的最重要因素,但过度增加的政府投入却降低了技术创新产出;国有产权比重提升对行业技术创新也具有显著的负面影响;外商直接投资技术溢出效应对于技术创新的影响比购买国内技术显著.     

湖北省高技术产业技术创新绩效评价研究

根据高技术产业投入和产出特点,构建了技术创新绩效评价指标体系,运用灰色关联模型,在分析科技投入对创新产出影响的基础上,对2006-2011年湖北省高技术产业创新绩效进行了综合评价。结果表明：湖北省高技术产业的技术创新绩效总体呈上升趋势,但在2009-2010年有较大幅度下降,主要原因是人力资源和资金投入大幅度下滑;湖北省高技术产业存在科技成果转化能力弱、资金投入较少、技术创新激励机制不够完善等问题。最后提出相关建议,为全面提升湖北省高技术产业技术创新绩效提供决策参考。     

技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用——来自湖北省高技术产业的证据

随着我国经济从高速增长阶段向高质量发展阶段转换,提升高技术产业在全球价值链的分工地位已成为迫切需要解决的问题。依据2002-2016年湖北省高技术产业数据,运用面板数据模型方法实证分析创新要素对高技术产业价值链地位的影响,揭示技术创新驱动高技术产业全球价值链升级机制,并运用结构方程模型检验创新驱动高技术产业全球价值链升级路径。研究发现：基础创新、产品创新和创新绩效对于提升高技术产业在全球价值链的分工地位具有重要作用。其中,产品创新的贡献最为显著,基础创新和创新绩效都有明显贡献,政府支持有待加强,企业家精神亟待培育;技术创新驱动高技术产业全球价值链升级的中介效应因创新要素而异,基础创新主要通过产业结构升级,创新绩效主要通过提高产业效率和增加产业效益,产品创新则通过产业效率提升、产业结构升级、产业效益增加来提升价值链地位。     

高技术产业集群技术创新文献综述

从知识溢出理论和网络环境理论两个方面,阐述了高技术产业集群技术创新的机理,按照从静态到动态的思路论述了5个典型的模型,回顾了集群与技术创新的实证研究成果,总结了影响产业集群技术创新的各种要素。     

技术创新能力对中国高技术产业国际竞争力影响的实证研究

采用中国高技术产业中的17个行业在1995—04年的面板数据,实证研究了中国高技术产业技术创新能力对产业国际竞争力的影响。在高技术产业技术创新能力的衡量上,突破了以往仅从技术创新投入和产出两方面考察的做法,增加了对技术创新环境方面的考虑。结果表明：高技术产业技术创新能力对产业国际竞争力有显著影响;且技术创新投入、产出、环境指标对产业国际竞争力的影响程度不同,其中技术创新产出对产业国际竞争力的影响程度相对最大,其次是技术创新投入,技术创新环境对产业国际竞争力的影响相对最弱。     

中国高技术产业技术创新效率影响因素研究——一个理论框架

系统识别高技术产业技术创新效率影响因素,厘清影响因素之间的相互作用关系,对于有针对性地制定高技术产业技术创新效率提升策略具有重要意义。运用文献编码分析方法,对中国知网中检索到的2000-2018年中国高技术产业技术创新效率影响因素相关文献进行编码与提炼,构建高技术产业技术创新效率影响因素综合研究框架。研究发现：高技术产业技术创新效率影响因素主要包括创新要素质量、产业组织因素、产业集聚水平、产业开放程度、产业创新导向、技术因素和环境因素;影响因素之间的相互作用关系错综复杂,共同影响高技术产业技术创新效率水平。最后,提出促进高技术产业技术创新效率提升的相关策略。     

模仿性技术创新、原发性技术创新与产业升级

从技术创新与产业升级互促的角度来看，中国产业升级的战略定住就是：在涉及到一般产业方面，要保持必要的模仿性技术创新并在此基础上实现模仿性技术创新与产业升级的互促；在涉及到主导产业方面，要保持必要的原发性技术创新并在此基础上实现原发性技术创新与产业升级的互促；在整体产业技术方面，中国要尽量缩小在原发性技术创新方面与领先国家的技术差距。为此，中国产业升级的战略选择应是采取必要的国家干预。在模仿性技术创新方面，干预的基点着重在于对引进技术的消化、吸收。在原发性技术创新方面，干预的基点着重在于集中优势资源在核心技术研发和技术规则的制定上。     

论产业集群的技术创新优势

技术创新优势是产业集群竞争优势的表现形式之一。产业集群技术创新优势主要源自于集群内部创新机会诱发的创新灵感、集群内部激烈竞争产生的创新动力、集群内部资源的可获性与共享性获取的创新资源、集群内部合作形成的创新范式。产业集群的技术创新优势是形成产业集群竞争力的基础。