货币政策对各类消费价格冲击的非对称性研究

本文主要探讨了货币政策效应在各类消费品价格所表现出的非对称性。本文选取居民食品消费价格指数、居民交通和通信消费价格指数、居民医疗保健和个人用品消费价格指数共三类消费价格指数,利用我国2001年1季度至2012年3季度的31个省级层面的面板数据,通过使用"面板向量自回归模型"(PVAR)来刻画货币政策与三类价格消费指数之间的互动关系。本文实证结果显示,居民食品消费价格指数对货币政策的变动反应最为敏感,居民医疗保健和个人用品消费价格指数次之,而居民交通和通信消费价格指数的冲击反应敏感度较低。最后,应用相关理论结合我国实际,分析我国货币政策在各类消费品价格变动中产生非对称效应的原因。     

我国居民的消费水平时间序列分析及预测

本文采用时间序列分析及预测的方法对我国居民的消费水平的发展趋势进行分析预测。通过EViews7.0建立时间序列模型,选择合适模型进行拟合,并作出预测。利用二次型模型和指数型模型,用最小二乘法进行参数估计。利用拟合优度大小和拟合图相结合,选出最优模型及预测值。     

GARCH模型在主要消费指数实证研究中的应用

本文利用金融时间序列分析方法对沪深300主要消费指数作精确的计量分析,结合Evlews6.0统计软件,确定ARMA模型,再利用GARCH模型对残差中的条件异方差性进行修正,以此模型对主要消费指数进行全局预报和局部预报.实证结果表明,GARCH(1,1)模型能够对主要消费指数变化趋势进行较好的拟合.     

我国大城市扩大居民服务消费的实证研究——基于AIDS模型的北京市服务消费动态分析

本文定义并使用宽口径服务消费支出定义,利用AIDS模型对北京市居民服务消费结构和服务消费价格弹性进行了动态分析,在分析现阶段北京市服务消费发展存在的主要问题的基础上,从增加服务消费供给、多渠道稳定服务消费价格等方面提出了扩大城市居民服务消费的对策建议。     

1980年以来广东居民消费函数协整检验

协整检验和ECM模型分析表明,1990年是广东居民消费函数发生结构性变化的分界点。1990年后,居民消费增长指数对收入增长指数的弹性出现下降,边际消费倾向明显下降,ECM对消费短期波动逆向调整的力度加大。该分析的政策涵义是,要增强消费对广东经济的拉动作用,就必须健全社会保障制度,采取多种措施促进居民就业,增加居民可支配收入,促进收入合理分配,抑制医疗、住房和教育等消费价格的过快增长,尽量保持改革的连续性。     

安阳市居民用水价格承受能力扩展线性模型的构建与实证研究

以经典需求函数理论为基础,借鉴国内外有关居民生活用水价格承受能力测度方法研究成果,构建了安阳市居民用水价格承受能力扩展线性模型。基于2003年~2010年安阳市不同收入组城镇居民年人均可支配收入及各项消费支出数据,通过居民生活用水消费需求函数参数估计值的计算及统计检验,深入分析了居民生活用水消费支出的边际消费倾向、居民生活用水需求的收入弹性、居民生活用水基本消费需求支出水平、历年居民水费负担水平,对不同收入水平城镇居民生活用水价格承受能力进行了科学测度。     

武汉居民文化消费及文化市场管理问题实证分析

近年来,武汉文化消费和文化市场管理问题进一步突显,居民文化消费体系还不完善,文化市场管理体制还不健全等。目前学术界缺乏关于武汉市居民文化消费以及文化市场管理问题及原因方面的实证分析。基于问卷调研在具体分析武汉市居民文化消费、文化市场管理现状及其供给存在缺口、消费价格参差不齐、文化市场管理不规范等主要问题以及万达电影乐园这个成功案例的基础上,深入分析了这些相关问题的原因,最后提出了相应对策。     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。     

基于线性房价模型的武汉市和全国数据的对比研究

我国房地产市场在2000年以后进入快速发展的时期,房地产市场的价格也受到诸多变量的影响,包括国民生产总值,中长期贷款利率,居民可支配收入,人口数等。通过对相同时期的武汉市和全国数据进行模型建立和对比分析,从而得出影响房价的基本因素和影响方向,同时对以武汉市为例将武汉市房价影响因素和全国进行对比,发现和探索房价发展的特点。     

陕西文化消费规模分析预测

本文基于消费者行为理论和陕西居民文化消费的现状,建立了陕西文化消费模型,通过时间序列数据对近年陕西文化消费的趋势和规模进行了预测和分析,并提出了刺激居民文化消费的建议。     

江苏农村居民文化消费需求价格弹性分析

价格杠杆可以撬动江苏农村居民文化消费需求.利用扩展线性支出系统模型(ELES),并借助SPSS13.0统计软件对2010年江苏农村居民文化消费需求自价格弹性和互价格弹性进行了实证分析.结果表明,江苏农村居民文化消费需求自价格弹性绝对值在各项数据中位居第三,文化消费对于江苏农村居民而言属于发展型与享受型;居民文化消费受自身价格影响最大;食品价格对文化消费影响明显.必须提高江苏农村居民中低收入户的收入、降低农村文化产品价格、提高公共文化供给、稳定农村食品价格、减轻对农村居民文化消费空间的挤压.     

我国居民消费价格指数时间序列研究

2011年以来,我国的居民消费价格指数不断创新高,国内通胀压力很大,这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针,使得信贷投放大量增加,流动性过剩导致。对居民消费价格月环比指数(上月=100)时间序列进行研究,使用AR(P)模型进行实证分析。结果说明了本期居民消费价格月环比指数受前4期居民消费价格月环比指数的影响,并且受上一期的影响最大。这反映出通胀预期对居民消费价格的推动作用,要控制居民消费价格,一定要改变居民的通胀预期。     

食物消费需求的动态分析——基于农村居民住户调查数据

论文利用2000、2009年中国农村居民住户调查数据,运用Engle模型和Working-Lesser模型两阶段法分析居民对粮食、蔬菜和肉类等12种主要食物的消费需求特征及其变化,并运用Tobit模型处理了零消费问题,减少了估计偏差。研究结果表明:收入对居民食物消费需求的影响都在逐渐变小,食物消费的地区差异也在缩小。然而,价格始终是影响居民食物消费的重要因素,尤其是粮食价格上涨会对低收入居民产生较大影响。今后,居民对动物性食品的需求增长较快,应重点增加肉类的生产以满足需求增长。     

基于凯恩斯消费函数的中美消费差异实证分析

本文将1986—2005年中国、美国消费与收入的相关数据与凯恩斯绝对收入假说理论进行了实证分析,对计量模型进行了参数估计和检验,通过建立居民的消费收入模型,得出了我国居民平均边际消费倾向低于美国居民的结论,并对如何鼓励消费政策提出了相应政策建议。     

基于BP神经网络的农村人均生活消费预测

居民消费增长是影响我国经济快速、可持续增长的重要因素,而农村居民数占人口总数的一半,准确可靠的对农村居民人均生活消费支出进行预测可为政府制定新的发展战略提供重要依据。因此,对农村居民的生活消费支出进行预测,可以最大满足农村居民的生活消费需求,提高生活质量。关于居民生活消费预测的方法有很多,但是有些方法预测精度较低。基于居民生活消费和神经网络模型应用相关文献,运用Mat l ab技术的BP神经网络对农村居民的人均消费支出进行分析,结合数据拟合和精度检验,对农村居民未来三年的生活消费支出进行预测。预测结果表明,这种方法具有较高的预测精度,该模型在生活消费支出预测中的应用是可行有效的。     

抑制食品消费价格上涨的对策

2007年,我国居民食品消费价格与上年相比涨幅比较大,并且呈现加速上涨的趋势。1月我国居民食品消费价格与上年同月价格相比上涨5％,到11月我国居民食品消费价格与上年同月价格相比上涨18.2％。食品消费价格上涨对居民生活特别是对低收入居民生活带来一定影响。     

居民生活用水费用的空间统计研究

通过对居民生活用水费用影响因素的定性分析,选取了诸如总人口、地区生产总值、城市人口密度以及人均水资源总量这几个指标作为居民生活用水费用的影响因素,进行空间自相关性的分析。利用STATA进行Moran’sⅠ检验与空间回归分析。其结果表明,该时期内居民生活用水费用的空间分布并非表现为完全随机性,其价格及其影响因素具有显著的空间相关性,所以要对居民生活用水费用进行空间统计研究;在模型的选取上经过模型检验选择了空间误差模型,空间误差模型的回归结果表明总人口、地区生产总值以及人均水资源总量这三个影响指标对居民生活用水费用的形成具有显著影响,最终以变异系数法计算得出权重,然后拟合出全国居民生活用水费用的加权平均价格。     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

对中国居民汽车消费需求估计的计量研究

本文以消费需求理论为基础,在理论上解释中国汽车消费需求与汽车价格和人均可支配收入的关系,本文利用1996年-2013年中国汽车消费的时间数列数据对其进行实证研究。结果表明:汽车价格人均可支配收入对汽车消费需求的影响是不同的。即当前汽车消费对于中国大多数的人来说是不折不扣的奢侈品,而人均可支配收入的上升明显刺激了居民的汽车消费。另外,中国的汽车消费依旧处于早期阶段,国家应当出台政策刺激汽车消费扩大内需。     

我国居民消费现状分析及未来趋势预测

使用扩展线性支出系统模型（ELES）对我国居民2009年的消费情况和结构进行了分析,通过恩格尔系数、边际消费倾向等参数的计算和分析,得到2009年的消费水平和消费结构。据此对2011年中国居民的消费量和消费结构进行了预测,并据此提出相关政策建议。