正态分布下期货套期保值VaR风险的敏感度分析

本文把风险价值(Value-at-Risk,简记为VaR)计量技术应用于期货套期保值,并且分析期货套期保值VaR的敏感性。在正态分布下,分空头期货套期保值和多头期货套期保值两种情况,导出期货套期保值VaR关于期货头寸的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,为套期保值者根据期货套期保值VaR的敏感程度增减期货头寸提供指导。     

黑龙江省大豆压榨企业提高套期保值效果的对策分析

黑龙江省是大豆压榨企业聚集区,也是中国非转基因大豆主产区。大豆的价格波动直接影响了压榨企业的利润和生存,因此企业管理大豆价格变动风险十分重要。当前,大多数企业因为套期保值观念不正确,套期保值方法不合理,缺乏专门的期货人才,导致套期保值效果不理想。提高大豆压榨企业套期保值效果,企业应实现套期保值过程的动态化,树立正确的套期保值观念,引进专门的套期保值交易人才,加强企业与企业之间的联合;国家应完善大豆及大豆衍生产品的期货合约品种,建立及时权威的信息发布网络,加强大豆协会和期货交易所对企业的支持,让企业在理解和参与期货套期保值方面得到改善。     

对数正态分布下期货套期保值VaR风险的敏感度分析

本文应用风险价值计量技术来度量期货套期保值的风险,并且分析期货套期保值VaR风险的敏感性。在对数正态分布下,分空头和多头期货套期保值两种情况,导出期货套期保值VaR风险关于套期比的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,其分析可为套期保值者根据期货套期保值VaR风险的敏感程度增减期货量提供帮助。     

沪深300股指期货与标准普尔500指数套期保值效果的比较研究

采用OLS、ECM、GARCH模型分别对沪深300股指期货和标准普尔500股指期货的最优套期保值比率及其套期保值效果进行了对比分析,结果表明:无论是沪深300还是标准普尔500股指期货,如果不考虑期货与现货之间的协整关系,得出的最优套期保值比率均偏小,致使套期保值效果不能达到最佳;基于套期保值效果稳定性方面考虑,最优套期保值模型均是GARCH模型;不管是在样本内还是样本外沪深300股指期货的套期保值效果均比标准普尔500股指期货的套期保值效果差。我国政府应该采取相应措施,引导股指期货市场进一步完善和发展。     

关于股价指数期货套期保值功能的理性思考

在回顾和评析套期保值理论的基础上,对股价指数期货的套期保值功能进行了全面的剖析,阐述了保值过程中可能遇到的问题,指出股价指数期货套期保值功能的发挥需要各方面条件的配合。因此,推出股价指数期货前,必须完善各项措施,切不可匆忙行事。     

t分布下期货套期保值VaR风险的敏感度分析

使用风险价值的方法度量期货套期保值的风险,并且分析套期保值风险价值的敏感性。在t分布下,分别导出空头和多头套期保值风险价值关于期货量的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,这样就为套期者根据套期保值风险价值的敏感程度增减期货量提供指导。     

关于股价指数期货套期保值功能的理性思考

在回顾和评析套期保值理论的基础上，对股价指数期货的套期保值功能进行了全面的剖析，阐述了保值过程中可能遇到的问题，指出股价指数期货套期保值功能的发挥需要各方面条件的配合。因此，推出股价指数期货前，必须完善各项措施，切不可匆忙行事。     

t分布下期货套期保值VaR险的敏感度分析

使用风险价值的方法度量期货套期保值的风险,并且分析套期保值风险价值的敏感性。在t分布下,分别导出空头和多头套期保值风险价值关于期货量的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,这样就为套期者根据套期保值风险价值的敏感程度增减期货量提供指导。     

股指期货模糊性测度及其对套期保值的影响研究——以沪深300股指期货为例

近年来,全球范围内的贸易摩擦使得资本市场的不确定性进一步增加,而期货具有对冲不确定性的重要功能,投资者可以通过套期保值来规避风险。为了研究股指期货的模糊性变化对套期保值的影响,本文基于不确定概率下的期望效用理论框架(EUUP),利用沪深300股指期货日内高频数据测度股指期货的模糊性,发现中国股指期货存在时变和持续的模糊性特征;进一步研究模糊性对股指期货套期保值功能发挥的影响,结果表明：模糊性对动态套期保值比率的影响显著为负,对两种套期保值绩效的影响方式不同,其中模糊性对动态对冲效率的影响显著为负,模糊性对动态夏普比率的波动程度影响显著为负。基于此,应完善股指期货交易环境,优化股指期货投资者结构,加强风险监管力度。     

就期货与期权组合在套期保值中的运用分析

期货、期权是两种重要的金融衍生产品,在现代金融市场中发挥着越来越重要的市场影响和经济价值。套期保值策略是人们规避现货交易价格风险的重要方法,对期货与期权进行套期保值组合,是实现优势互补和合作共赢的理性选择。本文分别探讨了期货套期保值交易原理和期权套期保值交易原理,在前人的研究基础上,坚持理论与实际相结合的原则,用数理公式分析了期货与期权组合套期保值的收益与风险,并从标的物、买卖方市场、买卖双方保证金等方面对比分析了期货套期保值与期权套期保值的差别,得出了“加强期货与期权组合在套期保值中的运用是一种优化组合,是金融领域的一项发展趋势”的结论,为金融改革实践实践提供了参考思路。     

股指期货与融资融券业务套期保值研究

融资融券业务和股指期货的相继推出,使得中国的证券市场具备了做空机制,让投资者在跌市中盈利成为可能。同时,投资者可以通过融资融券业务和股指期货实现套期保值,达到规避价格风险的目的。但二者在套期保值功能上存在着一定的差异。如何选择套期保值的品种和维持套期保值的比率直接关系到套期保值的成功与否。在此基础上,进行股指期货和融资融券业务套期保值效率的比较。     

沪深300股指期货套期保值实证分析

要对沪深300股指期货进行套期保值关键在于确定进行套期保值的现货和计算套期保值比率。当期货价格与现货价格高度相关时,套期保值效果就好。套期保值比率的大小影响参与套期保值的沪深300股指期货合约的数量,进而影响套期保值的成本,从而影响套期保值的效果。本文以沪深300股指期货及上证180ETF、上证50ETF、深圳100ETF进行套期保值,从套期保值现货及套期保值效果两个方面来分析其套期保值效果。     

中国期货市场套期保值功能的实证研究

期货市场的风险管理功能,即套期保值功能,对于国民经济的稳定发展有着重要的意义。本文介绍了目前主流的最优套期保值比率确定方法,并通过对我国期货市场中沪深300股指期货套期保值与农产品套期保值效果的实证研究与绩效对比,发现由于缺乏规范发达的现货交易市场提供准确的现货价格,大宗商品的期现价格联动效应不佳,导致商品期货套期保值比率的确定不能像股指期货一样使用科学的计量方法,套期保值效果远不能与股指期货相提并论。最后结论是要想充分发挥商品期货市场套期保值功能为实体经济保驾护航就必须解决大宗商品期现价格联动不佳的问题,在全国范围内建立和期货类似的规范的现货交易体系以此来提供与期货价格有着良好联动关系的现货价格是一条可走之路。     

我国农产品期货套期保值问题及对策建议

农产品期货在世界经济体系中扮演着重要的角色,我国作为一个农业大国大力发展农产品期货套期保值具有重要意义。将从农产品期货的实际情况出发,结合当前农产品期货套期保值中存在的问题,提出相关的对策和建议。     

套期保值规避企业风险的探讨简

套期保值是指交易者配合在现货市场的买卖,在期货市场买进或卖出与现货市场交易品种、数量相同,但方向相反的期货合同。随着世界经济全球化和我国经济全面国际化,套期保值作为先进资本运作方式的价格发现和保值功能,成为大多数中国企业规避风险首选路径。本文首先阐述了套期保值的内涵及作用,并如何运用套期保值回避财务风险做出探讨。     

试论如何运用外汇期货套期保值规避外汇风险

在全球经济环境下,我国的企业如何面临日益不断加剧的外汇风险,以及我国的外汇期货套期保值一旦出现了风险要如何规避,这都是我们需要运用完善、丰富的相关外汇期货套期保值时所要思考规避外汇风险的具体问题.针对于企业的实际经营,利用合理的外汇期货来规避、防范外汇期货交易及汇率等风险套期保值策略,能够在一定程度上规避其所面临的外汇风险,通过掌握外汇汇率的变动给予外货期货一定的安全性,从而降低由于外汇所带来的一系列风险问题.     

沪深300股指期货套期保值策略简单研究

本文以沪深300股指期货运行数据为基础,分析沪深300股指期货套期保值策略,研究合理的套期保值率。先定性分析投资者如何运用股指期货进行套期保值操作,理论探讨套期保值率的确定,再通过对沪深300股指期货运行数据的分析,定量地讨论运用沪深300期指进行套期保值时套期保值率的确定,为投资者运用期指进行套期保值提供参考。     

套期保值业务及风险管理 ——以株冶集团为例

本文介绍了期货套期保值原理以及株冶集团从事期货套期保值业务的目的,结合株冶自身特点及多年来从事套期保值业务情况,总结成功与失败的经验和教训,明确了期货套期保值业务中风险管理的重要性,套期保值业务的任何一步都需在严格的风险管控下进行.     

浅谈企业如何运用套期保值回避财务风险

套期保值可以规避市场价格波动带来企业亏损的风险,本文通过实际操作利用期货进行套期保值的案倒分析,提出期货套期保值对经营者、加工者及财务管理者如何利用商品套期保值去避免价格波动给企业带来的灾难.     

沪深300股指期货在套期保值中的实证研究

本文介绍了沪深300股指期货在证券市场中的作用以及利用股指期货进行套期保值的两类方法,详细阐述了利用股指期货组建最小方差投资组合并得出了最小方差套期保值比率的计算公式。使用沪深300股指期货IF1012合约交易数据和上证50ETF交易数据,应用OLS模型估计套期保值比率进行实证研究,并将测算出的套期保值比率用于市场模拟的现货组合,测算了实际的套期保值效果。