商业保险对家庭金融资产配置的影响——基于CHFS数据的实证研究

随着居民风险意识的提高和人口老龄化加剧以及资产选择的增多,我国商业保险发展加快,未来商业保险发展潜力巨大。文章选取中国家庭金融调查项目(CHFS)2017年的数据,使用logit和tobit模型研究商业保险对家庭风险资产配置的影响,并使用psm模型来处理内生性问题,结果表明:持有商业保险家庭更有可能配置风险金融资产,家庭的商业保险参与程度越高,家庭风险金融资产的配置比例也越高。     

金融发展对农民收入增长的影响——来自中国面板数据的再检视

中国金融发展对农民收入增长的影响目前尚未形成定论。利用1978—2006年的省级面板数据,以银行贷款总额占同期GDP的比重作为衡量金融发展水平的指标,检验中国金融发展对农民收入增长的影响,结果显示金融发展对农民收入增长具有显著的正向影响,但金融中介的低效率阻碍了金融发展对农民收入促进作用的进一步提升。因此,要更好地发挥金融对农民收入增长的促进作用,形成从农业信贷资金到农业投资的高效转化的有效监控机制,就不能脱离其他一系列农村改革措施。     

广西金融发展与农民收入增长

本文运用广西2004-2013年的地级市面板数据实证分析经济货币化程度、金融发展与农民收入增长之间的关系,结果表明经济货币化程度对农民收入的增长具有负效应,金融发展规模和金融发展效率对农民收入的增长具有正效应,并且农民收入实际水平存在明显的地区差异。建议大力发展金融业尤其是农村金融,加大金融供给和金融创新,提升金融机构的支农效果,增强金融发展对农民增收的作用。     

消费分层背景下社会资本、金融素养与消费倾向变动——基于CHFS微观数据库的实证

加快构建国内消费大循环,有利于畅通国内经济内循环,满足人民日益增长的美好生活需要.本文基于CHFS微观数据库,实证检验了社会资本、金融素养和居民消费倾向之间的关系.研究结果表明,收入差距带来的消费分层现象正愈发明显,社会资本的积累和金融素养的改善有利于提高居民边际消费倾向,同时对提高居民特别是低收入群体发展性消费倾...     

家庭固定资产对城乡居民家庭消费的影响及其差异分析——基于CHFS数据的实证研究

本文运用中国家庭金融调查(CHFS)2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的数据,基于微观家庭样本数据和计算房屋均价来分析家庭固定资产对家庭消费的影响。首先考察有房与无房家庭消费受家庭固定资产价值波动的影响,再进一步考察拥有一套房、一套房是农村或者城市、两套房及以上、两套房以上是农村或者城市的家庭消费受家庭固定资产价值波动的影响。研究发现：总体来看,拥有一套房在城市的家庭消费受家庭固定资产影响最为显著;拥有越多住房的家庭消费受家庭固定资产的影响越小。     

制约农民收入增长的因素分析

实现全面建设小康社会的奋斗目标 ,必须解决农民、农业、农村问题。增加农民收入是关系到国民经济和社会发展的一个全局性问题 ,也是解决“三农”问题的核心。文章阐述了当前农民收入增长的特点 ,着重分析农民收入增长缓慢的原因。     

网络零售的影响因素研究 ——基于CHFS数据库的家庭样本

网络零售作为国内消费的重要组成部分,研究其具体影响因素对促进新发展格局、激发消费潜力意义重大.为此本文基于中国家庭金融调查数据(CHFS),利用多元混合效应模型研究家庭网购支出和网购消费率的主要影响因素及其变化趋势.结果表明:家庭基本经济特征以及网购时的主观偏好对网购支出均具有显著影响并呈现出不同的变化趋势;快递配送到...     

河南农民收入增长因素分析

农民增收是当前的基本国策之一,但农民收入与农村经济增长、农村金融发展极不协调。河南省农村金融发展对农民收入影响的实证分析表明,河南省农村金融发展水平相对农村经济发展明显滞后,已成为制约河南省农村经济、农民收入增长的重要因素。因此,在三农投入不断增加的大环境下,政府应该进一步加强政策引导,降低金融机构进入农村市场门槛,适当给予政策优惠,有效调节农村储蓄与投资需求,使更多的资金进入农村。同时要加强对农村银行贷款的监管,使贷款能够真正到农民手中,切实用于农村经济,提高农业生产力,促进农民生产积极性,切实增加农民收入。     

农民收入的影响因素分析

本文在其他学者对农民收入水平相关研究理论基础上,以我国31个省、自治区和直辖市为研究对象,选取农业机械总动力、农作物总播种面积、人均粮食产量、水库数、水库总库容量、除涝面积、交通货运量和固定资产投资等10个农民收入的影响因素,采用主成分分析法进行研究。根据实证分析结论为政府采取提高农民收入的措施提供理论建议和指导。     

黑龙江省农民收入影响因素及对策分析

农民收入增长缓慢问题引起了农民的强烈不满,也引起了社会各界和中央领导的广泛关注。农民收入增长缓慢不仅是一个经济问题,而且也是一个社会问题。必须改变原有的认识的偏差和不足,深刻认识到农业、农村和农民问题是关系到中国经济和社会的根本问题,正确认识农业基础地位和重要作用,从根本上解决农民收入增长缓慢的问题。     

数字金融背景下子女结构对安徽省家庭风险金融资产配置的影响——基于CHFS数据的实证研究

本文基于2019年家庭金融调查数据,以安徽省居民家庭为研究对象,实证分析了在数字金融飞速发展的大背景下子女结构的变化对家庭风险金融资产配置的影响,并通过中介效应和调节效应对其影响机制进行进一步分析。研究发现：子女数量的增加会降低家庭配置风险金融资产的概率和比率,而数字金融发展带来的移动支付的使用会在一定程度上抵消这种影响,改善家庭风险金融资产的配置情况。进一步分析发现,移动支付和子女结构分别通过影响家庭总收入和家庭总消费影响家庭风险金融资产配置,除此之外,家庭风险资产的选择还受到户主自身金融素养的影响。本文研究为优化家庭资产配置、促进金融市场发展提供思路。     

农民收入增长影响因素及农产品竞争力分析——以吉林省长岭县永久镇为例

农民收入作为解决"三农"的核心问题已经引起全国上下的重视,通过对吉林省长岭县永久镇进行实地调研,深入研究影响农民收入增长的因素,寻求增加农产品竞争力的有效办法,加快农民非农收入的增长,实现农民收入持续增长的长效机制。     

基于岭回归的京郊农民收入之影响因素分析

本文以北京市郊区县的50个乡镇为样本点,较为全面地考虑了影响北京郊区县农民收入的各种因素。首先通过拟合多元回归方程并且重点研究观测数据中间不满足基本假定的情况,进而针对变量间存在多重共线性的问题引入岭回归模型(ridgeregression)加以解决,得到了较为准确的岭回归模型,最后则对回归模型的经济意义给出了解释,提出了建议,使得影响京郊农民收入的诸多因素具有了现实的意义,以便于政府部门决策参考。     

农村金融排除对城乡收入差距的影响——基于浙江省县域数据的分析

改革开放以来,农村金融发展增加了农村居民的收入,但城乡差距仍在扩大,农村地区面临着严重的金融排除问题。金融排除效应在扩大社会贫富收入差距的同时,也帮助中低收入者摆脱贫困。通过选取浙江省县市经济的统计数据,构建农村金融排除指数,建立多元线性回归模型对金融排除程度与城乡收入差距的关系进行实证分析,结果发现浙江省县域农村金融排除度较高,城乡收入差距与金融排出指数呈现负相关关系,与当地整体经济发展状况呈现正相关性关系。政府应着力实施农村金融改革,颁布更多的惠农政策,并给予资金支持。     

农民收入增长缓慢的金融因素分析及对策

金融是经济的核心,对经济的发展有着巨大的推动作用。改革开放以来,我国农村金融随着农村经济体制的调整和经济的发展不断完善;但是,农村金融机构只是动员农村储蓄以提供城市工业化资金的一个渠道,对农村经济、农民收入的支持作用是非常微弱的。     

贵州省农民收入影响因素的计量经济学分析

农民收入问题一直是专家学者研究的焦点问题。为寻求增加贵州省农民收入的有效途径,本文选取贵州省1996年至2010年的相关数据,运用实证分析方法,深入分析了贵州省农民收入的影响因素,以期能够为制定提高贵州省农民收入的相关政策提供思路借鉴。     

甘肃省农民收入影响因素的灰色关联分析

改革开放三十年来,甘肃农民收入不断增长,农民收入结构也发生了很大变化。但近年来,农业发展放缓,农民增收乏力,成为制约甘肃经济发展的一个瓶颈。运用灰色关联理论分析影响甘肃农民收入的主要因素,并提出实现甘肃省农民增收的有效途径是:调整农村产业结构、加强农业有效资金投入,提高农民的科学文化素质以及完善农村剩余劳动力转移等。