B2C电子商务企业供应链风险预警指标体系构建

电子商务在给供应链带来便利的同时,也加大了供应链风险。对电子商务企业的供应链风险进行预警,可以防范或减少风险,从而提高供应链管理效率。而预警指标体系作为研究的基础,科学合理的预警指标体系能保证后续研究工作的顺利进行。本文通过对B2C电子商务企业供应链风险诱因进行分析,初步建立了B2C电子商务企业供应链风险诱因体系,然后运用因子分析法对调查结果进行筛选,最终确立了由三级28个风险指标构成的B2C电子商务企业供应链风险预警指标体系,以期为B2C电子商务企业供应链风险预警提供科学的理论参考。     

基于港口供应链的风险预警与实证探究

首先分析了供应链风险预警和港口供应链问题,并以SCOR模型为基础结合统计实证构建了港口供应链的风险预警指标体系,并基于Hallikas的供应链风险双因素框架建立了双因素评估模型,最后就青岛港前港公司矿石供应链进行了实证检验,得出其供应链风险等级状况。     

高校财务风险预警指标体系的构建研究

本文分析了高校财务风险形成的内在原因,探讨了高校财务风险预警指标建立的基础工作,并根据高校财务风险预警指标设计的原则,建立了高校财务风险预警指标体系。     

化工物流管理预警体系设计与应用

预警指标的设定要充分考虑到运行管理、信息采集与评价分析三个不同的维度,如此才能把握物流管理的核心,抓住差异性监管特点,实现异常点动态报警。化工物流预警体系是发现风险、防范风险并有效控制风险的重要手段。化工物流预警指标体系设计应保证科学、合理、有效,应该遵循以下原则:全面性原则。预警指标体系应覆盖化工物流的全流     

基于FEWCI的高校财务风险综合指数构建

高校财务管理面临着诸如融资、投资、现金流量等风险。文章通过论述财务预警系统的必要性和原则,借鉴股票财务风险预警重要指标(FEWCI)设计高校财务预警指标体系、测度财务预警综合指数,以促使高校加强财务风险的防范。     

高校债务风险预警体系及其应用研究

一、高校债务风险预警指标体系的构建(一)高校债务风险预警指标体系构建的一般原则构建高校债务风险预警指标体系的原则主要有:(1)科学性原则,要求指标不重复不遗漏,指标之间相互独立又互为补充,能有效地提示高校负债经营情况下债务风险的主要特点。(2)整体优化原则,由于债务风险预警体系是一个多变量输出的复杂系统,所以不能用局限性较大的单一指标进行评价,而应建立由多个指标构成的综合预警指标体系,而且指标的数量又不能太多,实现整体优化。(3)可比     

基于FEWCI的高校财务风险综合指数构建

高校财务管理面临着诸如融资、投资、现金流量等风险.文章通过论述财务预警系统的必要性和原则,借鉴股票财务风险预警重要指标(FEWCI)设计高校财务预警指标体系、测度财务预警综合指数,以促使高校加强财务风险的防范.     

基于软件系统的企业供应链管理风险预警机制设计与应用

企业供应链的管理存在着风险,比如供应链各个节点之间存在时间风险等,这些风险都要设置风险预警机制来避免,基于此,提出了企业供应链管理风险的预警机制,并且在软件系统和信息化建设的基础上对其进行了设计和应用,通过对预警系统涉及的企业关键环节的分析,得出基于软件系统的企业供应链管理风险预警机制比传统的预警机制更加科学,客观.     

基于人工免疫的乳品供应链质量安全风险预警研究

针对日益凸显的乳品质量安全问题,建立及时有效的乳品预警机制已经变得至关重要。文中从供应链的角度构建乳品质量安全风险指标体系。结合人工免疫及负选择算法并加以改进,建立基于人工免疫的乳品质量安全风险模型,并对某乳品企业的乳品质量安全风险进行了预警分析。研究结果表明文中建立的乳品质量安全风险预警模型能够定量分析乳品质量安全状态并有效预警,为实施乳品安全供应链监管提供了新思路和方法。     

企业财务风险预警指标体系建立初探

建立财务风险预警系统对企业保持长期健康发展意义重大,而健全的预警指标体系是整个财务风险预警系统的核心.文章对预警指标体系的建立进行了深入研究,并着重从财务风险分类、对应的财务风险预警指标体系的设计和指标预警区间的设定方法三个方面进行了分析探讨,同时对企业在建立财务风险预警指标体系的实务操作中需要注意的事项提出了一些建议.     

基于AR和模糊综合评价的中国能源风险预警研究＊

本文基于一次能源结构的分类,建立了涵盖煤炭、石油天然气和能源经济3个子系统37个指标组成的能源风险预警指标体系。在此基础上,应用模糊综合评判和熵权相结合的方法建立了中国能源风险预警模型,对1995—2008年的数据进行实证分析,得到近几年能源安全态势相对良好但结构性矛盾突出的结论。然后,运用AR模型预测了2009—2010年我国能源安全状况,对期间能源风险预警指数进行评估,结果表明该指数客观地反映了我国未来几年的能源风险状况。     

铁路隧道运营期的风险评价

铁路隧道工程具有隐蔽性、不确定性和高造价等突出特点,且在其运营期影响安全的因素较为复杂,因此建立一套有效的风险评价系统是实现运营风险监控预警的关键。通过对铁路隧道运营期的风险因素进行分析,提出隧道运营风险的评价指标体系,运用物元可拓性理论建立铁路隧道运营风险的可拓评判模型,并基于此模型进行了实证分析。     

中国企业跨国并购的风险预警与控制

构建一个科学的并购风险预警与控制体系是企业跨国并购中的重要一环,本文针对中国企业跨国并购过程中所面临的主要风险因素,设计出相应的风险预警指标体系,通过对风险预警的综合评判,采取合理的风险控制环节,为中国企业跨国并购提供了一种可行的风险预警思路。     

基于G1法的高校财务风险预警指标体系权重确定

随着近几年高校招生规模的扩大、投资的增加、举债经营风险和校办产业风险的加大等新问题对高校总体财务状况的影响越来越大。针对这些问题,文章根据高校财务风险评价指标构建原则,构建一套高校财务风险预警指标体系。在此基础上,运用G1法确定指标权重,建立财务风险预警指数计算模型,使管理者能方便、快捷计算出风险综合指数,判断财务状况,作出正确决策。     

工程机械企业融资租赁风险分析与评价

根据工程机械企业的特点,通过对融资租赁的风险分析,构建了风险预警指标体系。在此基础上,运用多级模糊综合评判法,提出工程机械企业开展融资租赁的风险评价模型。     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

企业财务风险预警机制研究

本文在对财务风险和预警机制的基本理论进行简要阐述的基础上,从财务风险预警机制构成要素的角度指出了目前企业预警机制中普遍存在的问题,提出了具有针对性的改进措施。并基于提出的改进措施构建Logistic财务风险预警模型对企业的财务风险进行判别,希望能给企业的风险管理提供一些帮助。     

Real estate risk measurement and early warning based on PSO-SVM

The measurement and early warning of real estate risk are important to prevent and defuse major financial risks, and they form a basis for high-quality development. This paper assessed the internal and external environments of the real estate market; constructed a real estate risk indicator system from the aspects of market level, real estate enterprises, policy factors and financial institutions; and implemented a PSO-SVM model to measure and warn of real estate risk. Empirical studies were conducted. The results show the following: (1) the synthetic real estate risk index well depicts the cyclical fluctuation of real estate risk in Beijing; (2) the warning model based on the PSO-SVM method exhibits better performance and higher warning accuracy than other models do.     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

商业银行风险预警指标体系构建\n——以浦发银行为例

根据风险源因素可以将银行风险结构区分为感染性风险、携带性风险、蜕变性风险。银行风险预警指标体系由3个一级指标和18个二级指标构成。以浦发银行为例进行的实证检验发现：银行风险是多因素综合作用的结果;各风险因素具有相关性;经济的货币化程度、不良贷款率、资本充足率、资本效率等10个指标具有较好预警能力;蜕变性指标对银行风险影响更大。