数字经济与实体经济深度融合：趋势、挑战及对策

随着数字技术不断发展，我国数字经济与实体经济的深度融合进入了新阶段：数字技术对实体经济的影响进入iPhone时刻，互联网企业经营重心加速从消费互联网转向产业互联网，传统企业开始利用自身行业优势发力产业互联网建设，乃至国家间开始将竞争策略延伸至数字技术领域。与此同时，也存在数据隔离现象日益突出、关键技术自主可控亟待实现、企业数字化程度不平衡以及劳动者面临失业风险等现实挑战。针对上述挑战，为加快推进数字经济与实体经济深度融合，抢占全球发展先机，应着力打破数据孤岛，深度释放数据要素价值；发挥体制优势，全力攻克关键核心技术；关注中小企业，多措并举帮扶数字化转型；完善人才培养，降低数实融合的就业冲击；拓展国际合作，构建互利共赢的新规则。     

“数实融合”驱动实体经济创新发展：分析框架与推进策略

实体经济是现代产业体系的重要组成部分，是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程，也是供需联动、动态匹配的过程。目前，实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设，搭好“数实融合”底座；推动产业数字化和数字产业化协同发展；以数字技术赋能自主品牌，提升实体经济发展质效；优化数字技术人才结构，为实体经济创新发展提供支撑。     

培育发展新兴数字产业推动实体经济高质量发展

数字经济作为一种新的经济形态,正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力,也是全球新一轮产业竞争的制高点和促进实体经济振兴、加快转型升级的新动能.习近平总书记强调,积极发展新一代信息技术产业和数字经济,推动互联网、云计算、物联网、大数据、卫星导航、人工智能同实体经济深度融合.     

数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。     

数字经济与实体经济耦合协调、空间差异及推进路径

当前,数字经济已经成为我国经济增长的新引擎,充分利用数字经济带来的新动能、新优势实现与实体经济的深度融合,已经成为我国实现经济高质量发展面临的必然要求。文章基于2013—2020年河北省11个城市的数据,运用耦合协调度模型、空间相关性分析和Theil指数对河北省数字经济与实体经济耦合协调水平和空间差异进行分析与评价。结果表明,河北省数字经济与实体经济的耦合协调水平不断提升,但目前仍处于中级协调状态,存在较大的融合发展空间;河北省不同地区数字经济与实体经济耦合协调水平呈现明显的空间差异;区域内部差异是造成河北省各区域的耦合协调水平空间差异的主要原因,各地区要根据自身发展特点,不断拓展数字经济与实体经济的融合深度和进度。     

数字经济与实体经济融合的内涵、机理与推进策略

促进数字经济与实体经济深度融合是我国迈向第二个百年目标征程上的一项重要历史任务。在已有研究基础上，辨析了数字经济与实体经济、虚拟经济的关系，分析了数字经济与实体经济融合的三个阶段和内在规律，并对数字经济与实体经济融合度进行了简单估算。为了进一步推进我国数字经济与实体经济深度融合，需要建设和推广使用算力基础设施，加快企业数字化转型；发展数据要素市场，让数据流动起来；引导平台企业进一步与实体经济紧密融合。     

“数实融合”推动经济高质量发展的路径与对策研究

随着数字经济的发展，数字经济与实体经济的深度融合（以下简称“数实融合”已成为经济高质量发展的重要抓手。然而，在推进“数实融合”的同时也面临着区域间或产业间数字经济发展不平衡、数据流动性弱、复合型人才缺乏、相关法律政策和行业标准不完善等问题。因此，在明确“数实融合”推动经济高质量发展的理论内涵和逻辑机理的基础上，文章进一步从加强研发、打造产业链、推进数字基础设施建设等方面深入挖掘“数实融合”推动我国经济高质量发展的路径，进而从提高政府数字治理能力和提高企业数字治理能力两方面提出有助于推动经济高质量发展的对策建议。     

ChatGPT等新一代人工智能的特性及其数字经济效应——基于马克思的机器与异化理论

ChatGPT等新一代人工智能的出现引起了广泛关注,成为当前学术界热议的话题。ChatGPT等新一代人工智能展现出来的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特性对数字经济的发展具有重要作用。在马克思看来,新机器的发明具有推动社会生产力发展的文明面。在数字经济中,它表现为推动数字技术全面升级、加速数字产业化、赋能产业数字化、助推传统产业转型升级等方面的积极作用。不过,新机器的资本主义应用在数字经济中也会导致劳动者技术性失业问题、“数字异化”现象以及“算法意识形态”等消极效应。在数字经济中对待ChatGPT等新一代人工智能,应该积极推动其社会主义应用,促进劳动力与新一代人工智能的协同发展,培育新产业与新业态;引导新一代人工智能融合实体经济,确保技术成果惠及广大人民群众;构建以社会主义意识形态为导向的通用大模型。     

发展数字经济 助力山西经济转型升级

随着信息技术的快速发展,数字经济已成为驱动传统产业升级和经济发展的新动能、新引擎。山西省紧跟数字化浪潮,利用信息技术,在经济转型和产业升级方面取得了一定的成果。文章立足山西实际,指出实现资源型经济转型离不开数字经济的发展,数字经济与实体经济深度融合是重构经济发展模式的有效途径。     

国内外数字经济与实体经济融合发展的经验借鉴

数字经济与实体经济的融合能够优化资源配置、促进产业升级、推动社会进步,引起了世界各国的广泛重视,并作为一项重要的战略深入实施.文章梳理了国内外数字经济与实体经济融合发展的实践经验,剖析了数字经济与实体经济融合的发展走势,并提出了推动数字经济与实体经济融合发展的启示和借鉴:完善顶层设计与融合保障;突破数字经济尖端技术;鼓...     

数字基础设施建设促进了数字经济与实体经济融合吗?——基于“宽带中国”战略的准自然实验

促进数字经济与实体经济融合发展，对于重塑传统经济体系、推动资源有效整合，实现实体经济高质量发展具有重要意义。基于“宽带中国”战略的准自然实验，通过耦合评价模型测度2011—2020年全国284个城市数字经济与实体经济融合水平，利用多期双重差分法实证分析数字基础设施建设对数字经济与实体经济融合的影响及作用机制。研究发现，我国城市数字经济与实体经济融合水平普遍较低，但存在随着年份逐渐上升的趋势。数字基础设施建设能够促进数字经济与实体经济融合，且具有显著的正向空间溢出效应。中介效应模型显示，数字基础设施建设通过改善城市要素配置效率、促进城市产业结构升级与提升城市创业活跃度推动数字经济与实体经济融合。异质性分析表明，在东部地区、经济发展水平高以及传统基础设施建设水平高的城市，数字基础设施建设对数字经济与实体经济融合的影响更加显著。     

江苏省实体经济的数字化转型模式研究

推动数字经济和实体经济深度融合对于我国经济实现高质量发展具有重大意义。江苏省作为数字经济强省,近年来注重数字经济建设,对信息基础设施加大投资,积极借助5G、工业互联网、人工智能和区块链等新一代通用技术及其相关产业发展的新机遇,以新基建推动传统产业数字化,实现传统产业数字化转型和升级。文章对江苏农业、工业以及服务业的数字化转型现状进行调查,在此基础上归纳和提炼出江苏农业、工业以及服务业的数字化转型模式。     

河南省数字经济发展战略研究

随着互联网科技的飞速发展,数字经济成为中国经济发展的重要形态且占据着重要地位.本文在全面梳理数字经济的定义、内涵与特征、中国数字经济发展的政策环境和美国数字经济发展战略的基础上,通过深入分析河南省数字经济发展现状,提出河南省数字经济发展战略:加快数字经济基础设施建设,为数字经济发展提供扎实基础;以产业数字化作为重要抓手和着力点,促进数字技术与实体经济的深度融合;加强顶层设计,为数字经济发展提供方向;以人才集聚为根本,夯实数字经济基础;提升数字素养;壮大独角兽企业,为数字经济发展提供牵引.在明确的数字经济发展战略指导下,形成具有鲜明特色的河南省数字经济创新发展路径.     

数字经济推动经济高质量发展的理论机制与实现路径

推动中国经济实现高质量发展,需要塑造经济发展新优势。作为新的经济形态,数字经济具有技术性、互联性和倍增性等典型特征,通过创新要素的高效集聚与创新组织的精准匹配,重塑经济高质量发展的新动能;通过促进产业变革调整与贸易转型提升,构建经济高质量发展的新格局;通过提升全要素生产率并形成网络效应,实现经济高质量发展新成效;数字经济的发展加速了经济高质量发展不同维度的相互渗透、相互反馈及协同演化的进程。当前,数字经济推动中国经济高质量发展的重点任务在于提高数字创新能力、深化数实融合、增强数字普惠共享及完善数字治理体系。具体需要促进数字创新的加速发展,塑造经济高质量发展的全新动能;加快数字经济与实体经济深度融合,构筑经济高质量发展的主体基石;营造数字网络的生态体系,促进经济高质量发展的绩效倍增;构建数字经济发展的政策支撑体系,提供经济高质量发展的体制保障。     

以科技自信驱动数字化转型

中国的科技工作者办中国的事 很多时候,中国的问题需要依靠自己的科技力量解决."十四五"规划强调通过建设数字中国,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,迎接数字时代.充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎.如果说航天是大国重器,那么在数字中国建设中,数据存储则发挥着基石的作用.     

从信息化到数智化,从ERP到BIP用友BIP使能数字经济发展

在我国"十四五"规划和2035年纲要中,明确提出要"打造数字经济新优势",将数字经济发展和数字化转型的目标与作用提高到了国民经济层面的高度,并提出"充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式,壮大经济发展新引擎".     

数字时代出版行业转型的路径

<正>近年来,数字技术的快速发展与广泛应用使其逐渐成为提升经济效率、加速经济发展的新动能,数字技术与实体经济深度融合使生产、流通、消费等环节得以高效贯通,为实体经济带来了更加广阔的发展空间。当前,高质量发展已然成为我国全面建设社会主义现代化国家的首要任务,而各行业实现高质量发展需要将提质增效作为发展重心。基于此,各行业需以数字技术与实体经济深度融合作为发展动力,进一步提升产业发展质量与效益。     

立足科技自立自强以创新服务数字经济

当前数字技术正加速创新迭代,各行各业纷纷推进数字化转型进程,以数字技术为基石的数字经济在我国国民经济中的比重也不断增高.为了紧抓宝贵的时代机遇,党中央十分重视数字技术与数字经济的高质量发展.强调要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做...     

算力产业高质量发展的价值维度、现实困境与推进策略

随着信息技术的快速发展，算力已成为数字经济时代的新质生产力，在助力产业优化升级、推进供给侧结构性改革，促进要素交流和共享、推进要素市场统一，优化整合计算资源、促进区域协调发展，为数字经济提供支撑、助力数字中国建设等方面发挥重要作用。随着全球数字经济的高速发展，我国算力产业规模迅速壮大，应用场景不断拓展；算力水平不断提升，进入领跑者梯队；算力产业配套设施不断改善，拉动效应不断增强。但与算力产业高质量发展的期望目标仍存在差距，包括算力产业链关键环节存在明显短板，创新生态系统尚未建立；设备联接不畅和兼容性不足，前沿技术标准制定缺乏话语权；算力产业布局不合理，单一算力无法满足市场需求等。为促进算力产业高质量发展，应积极推动产业核心技术突破，建立算力产业创新生态系统；促进数据有序流动，打造算力产业数字供应链；加快本土标准制定，积极加入国际标准制定组织；多元化布局，注重多样性和定制化的算力资源配置。     

金融科技助力银行数字化转型

一、银行数字化转型之趋势 数字化转型已成为全球产业发展的重要趋势之一,美、欧、日、韩等世界主要经济体纷纷出台中长期数字化发展战略,从机构设置、战略规划、政策法规等方面持续推动数字化转型.党的十九届五中全会提出,要"发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群";同时提出,要"提升金融科技水平".以互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网等为代表的数字技术正在与金融、教育、医疗、交通出行等传统产业跨界融合,有助于提高产品生产和服务效率,促进增长,带动就业.新技术、新业态、新应用的加速迭代为产业数字化转型提供了前所未有的机遇.