大数据对企业财务决策的影响探析

正所谓大数据就是指所涉及到的数据量巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到获取、组织、处理的数据集合,它具有数据量大(Volume)、多结构化(Variety)、增长速度快(Velocity)和价值密度低(Value)的"4V"特性。企业借助大数据强大的数据处理能力,对会计凭证、销售单据、采购单据、库存数据等结构复杂、数量庞大的财务信息和企业战略资源分配、人力资源等类型多样的非财务信息进行收集、融合和分析,能够有效指导企业的运营,并对     

我国证券市场参与的地区差异及影响因素研究

本文利用我国31个省市(区)2004年的数据,分析我国证券市场参与率的地区差异及其影响因素.研究发现:(1) 我国公众通过直接方式持有股票居民的比例较低;(2) 各省市(区)直接参与率差异较大,呈现出明显的"东高、中西低"特征;(3) 直接参与率与当地人均收入、上市公司数量、证券公司营业部数以及城市化率显著正相关,而与当地人口受教育水平没有显著的正相关关系.这些结论可以为我国证券市场现阶段的改革与发展提供一定借鉴.     

甬城高层住宅看上去很美？

(一)推量逐年加大,“高层”似成“高档” 1995年,宁波推出首座高层住宅——中央花园。推出时就不被购房者接受,人们普遍担忧的问题是:公摊面积大(电梯井、电梯厅)、得房率低、物业费高(电梯费用、电梯维修费)、面积大、总价高(销售单价普遍高于周边多层楼盘)、房型设计不合理,感觉是”买得起、住不     

大数据环境下科技情报服务的挑战与思考

大数据和网络环境下信息具有体量大、复杂程度高、更新速度快等特点。文章从大数据的特征出发,介绍了大数据对科技情报服务的影响;分析了大数据时代科技情报工作者面临的新时代问题;并结合工作实践,对大数据时代背景下科技情报服务内容和服务模式进行了探讨。     

防水数显百分表用于户外监测的优化设计与应用

目前,建筑桩基、建筑物沉降、建筑物裂缝等场合需要进行监测,其数据采集工作都是采用人工抄录方式。采用这种方法测得的数据精度不高,劳动强度大,危险性大,成本高,而且要实现长时间(例如几个月或一年)的数据采集,难度就更大了.文章介绍了防水型百分表的设计及其在户外监测中的应用,实现了数据自动采集和电脑自动分析,提高了工作效率和精度,降低了劳动强度,保障了人员安全,为户外工程检测实现数字化提供了一个良好的发展方向。     

基于GAP图谱分析平台的审计大数据研究

审计工作对促进经济社会良性发展至关重要，在当今大数据发展的时代背景下，传统审计技术方法与大数据、人工智能相互碰撞，形成了大数据审计新平台，能够在更大的程度上适应时代的需求，提高审计效率。本文通过对大数据审计现状进行研究，再基于GAP(geography analysis platform)图谱分析平台作专项研究并以案例进行分析，为大数据审计实践提供建设性思路。     

超采高、大倾角高档工作面试采成功浅析暨配套设备选择及工艺实践

通过对超采高、大倾角高档工作面科学优化设计，以降成低耗、降低矿井掘进率、提高单面回采储量、安全高效为原则，选择合理的配套设备，改进日采工艺，加强安全技术措施管理，创出了超采高、大倾角工作面高档开采经验和技术数据，按月产计算107采煤队超采高、大倾角工作面月产可达到3．0万吨水平，实现了超采高、大倾角高档工作面安全高效。     

价格波动性与股票预期回报——基于中国市场的初步证据

基于国际资本市场数据的研究发现,股票价格的波动率和股票未来的回报率负相关,而且风险差异不能解释这个现象,文章使用中国股票市场的数据发现了相同的结论。在1998年1月到2003年12月期间内,基于过去一个月内股价波动率的对冲组合在未来六个月内能够取得0.32%的月风险调整超额回报率。M iller(1977)认为股价波动性代表了投资者对股票价值评估的不确定性和异质性,因为卖空限制的存在,波动性高的股票的价格更多地反映了乐观投资者的看法,因而出现高估价值的错误定价。文章分析认为M iller的错误定价理论能够解释股价波动率与未来回报率之间的负相关关系。     

大数据时代下的企业财务分析及管理研究

大数据时代的到来促进了市场经济体制改革的逐步深化和进一步发展,同时也使企业财务的管理和分析的要求越来越高。在大数据时代,加强对企业财务分析和管理,为财务管理水平提供一个有力的保证。把企业发展提升到一个更高的阶段,从而最大限度的满足这个大数据时代发展的需求。本文主要简单概述了大数据时代下的企业财务分析和管理,希望能够为相关人士在一定程度上提供帮助。     

大数据驱动内部审计转型

随着大数据时代的来临,企业信息化水平越来越高,内部审计工作面临着前所未有的机遇和挑战．应以此为契机推动创新发展。本文分析了大数据对内部审计技术、审计业务、审计管理的重大影响．阐述了充分利用大数据驱动内部审计转型的思路。     

《工业大数据白皮书》发布加强工业大数据标准研制和应用推广

<正>日前,由工信部、国家标准委指导,中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组主编的《工业大数据白皮书(2017版)》(以下简称《白皮书》)在北京正式发布。《白皮书》旨在全面、客观地梳理国内外工业大数据相关工作基础和进展,根据业界最新实践、认知水平,总结提炼工业大数据标准化需求,提出标准化框架和发展建议。     

《大数据标准化白皮书(2018版)》发布 我国已发布报批立项申报及研制大数据相关国家标准百余项

正3月29日,由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会(全国信标委)大数据标准工作组主办的"2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会"在北京召开,由会议主办方编写的《大数据标准化白皮书(2018版)》(以下简称《白皮书》)也一并问世。《白皮书》显示,我国目前已经发布、报批、立项、申报、在研以及拟研制的大数据相关国家标准104项。     

基于大数据的城市空间重构研究初探

大数据让城市居民的生产与生活发生了巨大改变。分析了大数据技术对城市居民工作(学习)、购物(休闲)、通勤(出行)及家务四种活动不同程度的影响,认为:对工作(学习)影响主要表现在,传统第三产业的移动网络化;业态多样化;教育方便、及时化。对通勤(出行)影响表现在,出行高频化,使用私家车出行低频化;通勤出行便捷化;通勤出行低碳化。对购物(休闲)影响表现在,网购商品种类的全覆盖化;网购地域的全球化;逛街行为与购物行为割裂化;大数据营销的精准化;支付的网络化、预付化。对家务活动影响表现在家务活动的O2O化。特别是基于城市居民工作与购物活动行为模式的变化,提出大数据背景下城市空间结构重构的四方面特征:加速城市CBD的去中心化;引发城市零售、批发及金融商业空间开始萎缩;加快物流空间在城市周边集聚;未来城市停车用地将大幅度降低。     

300MW 机组 A 与 B 电厂综合厂用电率对比研究

2011年初,至电力集团下属 A、B 电厂(两厂均为300MW机组)调研厂用电、线路损耗、主变损耗情况.A 电厂综合厂用电率从去年的8.7%(前3个月平均),降到今年的5.74%(前3个月平均),下降了3个百分点左右,主要采取了3台机电泵改汽泵和出线由主供上河改到厂区外,降低了线损和发电厂用电.对 A 电厂1、2、3月三个月的数据和 B 厂12月、1月、3月对比分析后,B 厂综合厂用电率三个月平均数达到6.44%,相比较是很高的,主要高在线路损耗高0.43%,B 厂对外供热及厂东变、厂南变用电占0.68%,扣除对外供电约0.165%后供热厂用电率占0.51%,变损略高0.05%.     

大数据能力对企业绩效的作用机理研究——基于双元组织学习的过程视角

本文基于资源基础和动态能力理论,以静态的资源和动态的能力为分类依据,将大数据能力划分为大数据资源和大数据资源整合利用能力两个维度,并基于双元组织学习的过程视角,以广东省254家企业为对象实证分析大数据能力对企业绩效的影响机理,研究发现:大数据能力的两个维度均对企业绩效(市场绩效和财务绩效)有显著正向影响;大数据资源整合利用能力正向影响组织学习(探索式和利用式),但大数据资源对组织学习没有显著影响;探索式学习部分中介大数据资源整合利用能力与企业绩效。基于研究结果,本文提出培育大数据能力,推进实现数字化需要CEO变革观念与思维、企业内部形成变革战略共识、迭代提升动态的组织能力等对策。     

大数据于金融领域的思维与实践

正大数据帮助金融企业提升IQ目前大数据在互联网金融领域主要解决三个问题:(一)解决运营交易成本过高的问题。网银降低了20万个网点成本,而阿里主要是把信用和抵押进行置换。(二)提供流动性,解决资产与负债流动性不匹配的问题。P2P就是将存款进行转让,比如众筹。(三)拓展4000万中小微企业市场。互联网金融出现以后,把市     

基于ARCH类模型的国债市场波动率研究

本文运用自回归条件异方差(ARCH)类模型对我国国债市场(包括银行间国债市场和交易所国债市场)的波动率进行实证分析,结果显示:我国国债市场具有波动率集聚的特征,存在ARCH效应,不存在杠杆效应和高风险、高收益特征,同时国债市场的波动具有很强的持续性。     

上市银行现金股利实证研究

本文以沪深两市上市的14家商业银行为研究对象,基于中小投资者保护的角度来分析我国上市商业银行现金股利问题,并选取2006-2010年年报披露的数据进行实证分析。研究结果表明:净资产收益率、股权融资增加额对数都与现金股利支付率负相关。上市银行高收益低回报、重融资轻回报两大问题严重。     

基金风险调整收益的持续性检验

一直以来,国内基金业绩持续性检验均利用季度数据和毛收益的方法进行实证。本文力图利用半年期数据和风险调整收益,用列联表(Contigencytable)分析、卡方独立性检验、交叉积率(CPR)及Z检验和风险调整收益的最小二乘(OLS)回归等实证方法对基金风险调整收益进行持续性检验,并进行业绩波动性的分组检验。结果发现基金风险调整收益的业绩持续性表现较差。     

从管理会计师角度看待大数据和商业智能

业界将大数据和商业智能(BI)视为商业信息数据收集和分析的驱动器,对它们的讨论一直不绝于耳,且有越演越烈之势.大数据这个术语最早形成于20世纪90年代,用以形容企业数据的快速增长.商业智能是指利用数据分析和数据挖掘等工具来进行大数据分析的应用和流程.随着大数据和商业智能成为组织战略和运营不可或缺的部分,这种动态的技术革命将在未来的十年时间内改变会计师的职业生涯.