巧用EXCEL制工资表和工资条

财会人员发放职工工资 ,就要制作工资表和工资条。如果职工人数多 ,工资构成项目多 ,这就成了一项麻烦的工作。手工操作时要把工资表的各项数据和其他相关项目逐一填入工资条 ,工作十分琐碎 ,一不小心 ,还会出现抄写错误。如果使用计算机对会计资料进行电算化 ,财务人员就可以从繁琐的工作中解放出来。要使工资管理实现电算化 ,一种解决方案是使用财务软件的工资管理模块 ,另外还可以利用ＥＸＣＥＬ（电子计算表格）自动计算功能和数据共用的特点 ,自己制作工资表和工资条 ,提高工作效率。下面通过举例说明利用ＥＸＣＥＬ制作工资表的过程。…     

发挥国际收支统计申报的预警功能

1.间接申报信息事后录入，导致涉外收入数据统计不准确。银行在收到涉外收入款项进行外汇收入业务会计处理时，申报系统未能实现业务数据直接向国际收支申报数据的转换，而是事后制作涉外收入统计表，据以逐笔录入国际收支统计申报系统，在统计表的制作和数据录入过程中，申报信息不可避免地出现遗漏、错误，导致银行统计数据统计质量下降。     

多媒体网络课件视频压缩处理技术分析

由于网络带宽的限制,在多媒体网络课件的制作中需要对视频进行压缩处理。本文对视频压缩处理过程中各种因素对视频文件数据率的影响程度进行了详细分析,并对多媒体网络课件中的视频处理方法提出了合理的解决方案。     

Excel数据库字段排序的自定义

使用Excel管理数据清单时，经常要对数据清单按某列关键字进行排序、生成数据透视表，而它们排序次序由Excel决定，不是用户所希望的。如果给数据清单中的关键字加上索引号并处理空格、字母大小写，问题便迎刃而解。　　下面介绍Perspective.xls工作簿，它利用VBA、Excel宏进行编程，解决了上述问题，为大量数据的处理提供了方便。　　1.Perspective.xls结构　　Perspectives只有一个工作表——A表，用户可插入新工作表。　　B列是程序使用和用户调整关键字次序的地方；G～Z列是存放B列内容的区域。　　打开Perspectives文件时，屏幕…     

数学分析手段在财务管理方法中的应用

财务管理对企业目标的实现起着至关重要的作用,本文简单阐述了现代企业财务管理的相关因素,发现财务管理各环节在具体操作中都要使用数学方法对数据历史和现实数据进行分析和预测,文中简单介绍了使用数学方法(Excel和Matlab)对数据进行处理的优势。     

谈Oracle各种文件损坏情况的恢复方法

Oracle业界领先、可伸缩、快速而且安全的服务器技术声誉卓著,因此越来越多的企业使用Ora-cle数据库进行数据的存储和处理。工商银行使用Oracle数据库已近7年。笔者在使用Oracle的过程中总结了有关可能发生的各种文件损坏情况的恢复方法。     

Excel在部门人力资源管理中的高级应用

Excel是目前人力资源管理中普遍应用的办公软件之一。通过这一软件,不仅可以对各种数据进行快速处理,而且还可用于绘制图片、制作表格等。人力资源管理中所涉及的内容复杂,如果按照传统的管理方式,不仅工作量大,而且工作效率不高。应用Excel软件,能够在人力资源管理中快速而准确地处理相关问题。作为人力资源工作人员,充分地掌握Excel软件的各项使用功能,可以大大地提高人力资源管理的工作质量。本论文着重于探讨Excel在部门人力资源管理中的高级应用。     

企业级数据治理框架下的数据质量管理

银行业在发展过程中积累了大量的客户数据和经验数据,利用这些数据发掘有价值的信息,已经成为银行业普遍关心的问题.日益全面和严格的监管措施和信息披露要求,也对银行数据提出了前所未有的挑战.随着数据整合度的提升,以及数据使用范围的扩大,在使用过程     

会计电算化下的内部控制

会计电算化是由电子计算机代替人工来完成记账、算账、报账、查账等会计工作的各个环节,实现对会计信息(数据)的统计、分析.判断乃至提供决策的过程自动化,它是以计算机代表的能技术在会计工作中的具体应用,与手工会计系统方法相比,具有处理速度快.存储容量大、高度数据共享、检索查询速度快捷、制作报表容易、数据分析准确等特点,它的使用,可以节约大量人力、物力和时间.     

谈0racle各种文件损坏情况的恢复方法

Oracle业界领先、可伸缩、快速而且安全的服务器技术声誉卓著,因此越来越多的企业使用Oracle数据库进行数据的存储和处理.工商银行使用Oracle数据库已近7年.笔者在使用Oracle的过程中总结了有关可能发生的各种文件损坏情况的恢复方法.     

数据脱敏：保障银行数据安全的重要手段

随着银行业务的快速发展，业务生产系统积累了大量包含账户等敏感信息的数据，如果这些数据被泄露、损坏，不仅会给银行带来经济上的损失，而且会给银行的声誉带来负面影响。目前，在业务分析、开发测试、审计监管等使用过程中如何保障生产数据安全已经成为一个重要的问题。监管部门明确提出要求银行加强数据、文档的安全管理，逐步建立信息资产分类分级保护机制，完善敏感信息存储和传输等高风险环节的控制措施，对数据、文档的访问应建立严格的审批机制，对用于测试的生产数据要进行脱敏处理，严格防止敏感数据泄露。     

SCO OPENSERVER5 系统应急盘的制作及系统故障恢复

在使用 SCO OPENSERVER 5过程中,可能会因一些意外的原因,造成系统不能正常启动等灾难性故障,这时如果重装系统,势必造成大量数据丢失,且费时又费力,为此,在应用过程中,常常使用应急引导盘来帮助恢复系统,而无需重装系统。本文就系统应急盘的制作及几种常见系统故障的排除进行介绍。一、应急引导盘的制作应急盘由 boot 引导盘和 root 文件系统软盘组成,其中 boot 应急盘包含引导和装入 unix 核心所必须的三个文件:/boot、/etc/default/boot 和/unix,root 应急盘包含一部分的 unix 系统的实用程序。其制作步骤如下:1.以 root 身份登录     

间接方式实现数据库的自动备份及转储操作

Sql Server 具有保护你的应用系统免受断电和计算机故障损失的自动恢复过程。为防止因故障造成数据的损害,必须定期和经常制作数据库的备份。在通常情况下,数据库服务器必须要有一名专门的系统管理员来管理和实现上述过程的操作。但随着业务量的增加,不可能时刻记住定期或随机地进行对数据库进行管理。问题的复杂性是通常在何时该进行备份完整的数据信息,何时该     

我国银行业信息系统整合若干问题思考

信息技术在银行业的深入运用,对数据信息采集处理和使用的要求越来越高。本文分析了目前我国银行业在信息化建设中遇到的困难和问题,指出对信息系统进行整合是银行业信息化建设工作走向管理科学化和决策科学化的关键一步,进一步研究整合实施内容,并且对整合工作中涉及的信息系统体系结构、互联互操作性、标准、安全体系等重要问题进行探讨。     

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势

大数据时代的来临,会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷.可是,如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题.本文通过研究大数据对高校财务会计发展的重要意义,分析高校财务会计的现状及存在问题,对其未来的发展进行展望.     

将自然语言处理应用于软件规模度量的研究

近年来,伴随图像处理、自然语言处理等技术取得突破性进展,人们开始越来越多地使用人工智能来解决实际问题,且这一趋势同样覆盖了软件研发领域。以软件规模度量为例,招商银行在项目计划和收尾阶段使用了软件功能点作为软件规模计量单位,并尝试在功能点计算和审核过程中引入了人工智能技术,以进一步提高识别效率和数据质量。     

国际收支统计监测系统乱码问题及解决办法

国际收支统计监测系统是用于国家外汇管理局总局、各级分(支)局,各银行、非银行金融机构总行(公司)、各级分(支)机构,统计通过银行间接申报国际收支数据所使用的软件,该软件在新疆地区的运行过程中均存在一个问题,即在金融机构普及版中生成制作的文本文件,送到外汇局版中后,无法读取成功。下面就笔者是如何解决此问题的做一说明,希望对读者有所帮助。     

出入境数据时间序列分析初探——以S口岸偷渡数据分析为例

边防检查部门对出入境管理数据的处理,一般是基于某个固定单位的时间段记录进行频数统计。这样的做法忽视了出入境数据之间的相关联系,少有对口岸总体特征历时地把握;同时单纯的分类而缺失有效的综合,使解读数据难以得到更多的情报信息,势必遗漏许多潜在线索。就此问题提出使用     

开展电力行业计算机辅助审计方法介绍

襄樊市审计局“以服务审计为目标，以计算机运用为中心，以采集数据、转换数据、处理数据和分析数据为手段，以技术创新为导向”的总体思路开展电力行业计算机辅助审计，采用了七种辅助审计方法。现简要介绍如下：1. 对计算机管理及软件功能审计。运用数据测试、受控处理、程序逻辑复查等具体方法，对电力部门计算机内控制度及其管理、软件功能进行检查，不但揭示了科目对应关系缺乏严格操作控制而导致有关单位违纪的问题，还发现了软件在不可逆性、复核、恢复等功能方面存在的缺陷。2. 数据整体采集法。先安装电力部门使用的远方财务软件，…     

ETL开发实施中质量保证的关键步骤

数据仓库项目实施成败的关键因素之一就是数据抽取过程中数据的质量问题。在数据仓库建设过程中，我们不得不在原有的数据中“艰难跋涉”，这些数据来自原有数据库、原有磁带机以及远程的数据源，它们中的大部分都凌乱不堪，并且难以获取。我们要对这些数据进行大量处理，并且还要通过ETL（Extract，Transform Band Load）程序来寻找其中的有用信息。这就要求开发人员必须花费足够的时间来充分研究这些数据，将凌乱的数据规则化，并尽力设计和实现强壮的数据采集和转换过程。如果没有对源数据进行整理和数据标准化等基础工作，很可能造成数据仓库项目的基础不牢。