基于SHTO理论对东西部房产发展水平的探讨

近年来,中国房地产业取得了快速发展,拉动国民经济稳定增长,但全国各个地区产业发展却极不平衡,尤其是中国东部和西部地区。此文从区域发展的角度,对东、西部地区的房地产开发投资水平进行了SHTO理论验证;同时,从人口发展、产业发展、宏观经济发展三个方面选取变量对SHTO值进行回归拟合,探讨区域间房地产发展水平的影响因素。通过对东西部房产开发投资水平的比较,分析两地区社会经济发展的不同特点。西部面临房产业发展的巨大空间,应以住房市场、城镇地区为投资主导,同时应合理有效地运用宏观经济政策的扶持。     

中国服务业的产业内贸易水平与影响因素的区域特征分析

我国产业内对外服务贸易以垂直型的产业内贸易为主,北部沿海地区等区域产业内贸易水平最高的是劳动密集型服务业,东部沿海地区等则是知识技术密集型服务业.对影响我国各区域的产业内对外服务贸易水平的因素和程度的面板数据的经验分析表明:区域人均收入水平、服务业外商直接投资、区域市场规模因素显著影响大部分区域的产业内对外服务贸易水平,但服务业外商直接投资、区域市场规模的影响程度非常小;区域对外开放度、货物贸易密集度仅对部分区域内少部分省市有显著影响;区域要素禀赋显著影响各区域的产业内对外服务贸易水平,其中,资金、技术等要素的影响更大.值得关注的是东部沿海地区的上海市出现水平型产业内对外服务贸易的萌芽,且其产业内贸易更多的体现为由产品差异推动而不是规模经济的推动,但推动程度较小.     

劳动力流动与中东部就业替代研究

利用第五次人口普查资料以及2005年全国人口抽样调查数据,重点研究了中国东中西三地劳动力流动的状况,并建立计量模型分析了影响劳动力跨区域流动的内在原因。在区域就业分布上,中部地区和东部地区存在这明显的替代关系,东部地区的再工业化过程是中部地区就业萎缩的直接原因。对外开放因素、规模经济因素和地区因素对劳动力的区域转移都有着重要的影响。出口额和外商直接投资额越大、人均收入越高的地区,劳动力流入越多,反之劳动力流出越多。     

房地产税收、公共服务供给与房价——基于省际面板数据的实证分析

利用中国大陆1998—2009年的省际面板数据研究地方房地产税负、公共服务供给与房价间的关系,结果表明:在整体层面,房地产持有税、交易税与房价显著负相关,而公共支出强度与公共服务水平则与房价显著正相关,并且公共服务正资本化效果大于房地产税负的负资本化效果,人均收入水平与人口密度同样与房价正相关;在区域层面,东部地区房地产税负对房价的影响较大,而在中西部地区,人均收入水平与人口密度则是影响房价的最重要因素。     

中国对外直接投资的区域均衡与动因差异研究——基于省级面板数据的实证分析

文章利用我国2003-2009年的省级面板数据,研究了对外直接投资的区域均衡性和动因差异。结论表明,我国对外直接投资发展存在着区域非均衡性,其中东部地区内部差异是引起中国对外直接投资总体分布差异的主要因素;但从趋势上来看,无论是东中西部区域间差异还是区域内部差异均呈收敛的良性态势;经济发展水平对各地区对外直接投资均有重要影响,东部地区主要由自然资源寻求型、效率寻求型和战略资产寻求型动机驱动,中部地区主要由市场寻求型和自然资源寻求型动机驱动,西部地区主要由市场寻求型动机驱动。     

我国人均收入与服务贸易进出口额的关系研究——基于31省市面板数据分析

基于2006—2012年我国31个省市的面板数据,分析我国服务贸易发展的影响因素,特别是职工年均工资对于服务贸易的影响。结果显示:我国服务贸易额受人均收入、外商直接投资及货物贸易额等因素影响显著;回归结果表明:东部地区人均收入增加对服务贸易影响显著,而中部、西部地区并不显著;在对收入按高、中、低进行划分后,解释了收入增加在中西部地区不能显著刺激服务贸易发展的原因,即处于中低收入水平下的中西部地区经济发展尚处于农业阶段或农工业时期,人均收入的增加能够显著刺激对工业产品的需求而无法促进服务贸易的发展。     

人口因素对房价的影响——基于27个省级面板数据的实证研究

本文的人口因素分别选择了城市人口密度、自然增长率、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、总人口5个影响因素,对我国27个省的面板数据进行分析,又按区域划分为全国、东部地区、中部地区、西部地区四项逐个分析,选择了2002年到2013年的数据,建立了面板数据模型进行实证分析.研究结果表明：人口因素对房价的影响很大,要控制房价,让居民买得起房,重点在于对于人口因素的调控.     

城市经济开放度与房价的相关性研究

通过面板回归模型检验了我国256个地级市房价与城市经济开放度之间的关系。结果发现:城市经济开放水平的高低对房价有个显著的影响,主要是通过影响经济增长、人均收入以及人才流动来影响房屋的供求,从而来影响房价的波动。因此,政府须从房屋需求和供给两方面来调控部分地区过热的房地产市场。     

公共投资、土地利用效率与城市增长的区域差异性——基于1999—2006中国城市面板数据的实证分析

在非传统新古典城市增长理论框架下,构建公共投资、土地利用效率与城市增长理论模型,利用1999—2006年城市面板数据进行实证分析,结果发现:公共投资对土地利用效率的影响效应有显著的区域差异性,但这种影响没有迅速传导到中西部地区,即东部地区的城市增长与公共投资和土地利用效率的关系更显著,而对中西部地区城市增长的影响则不显著。这说明东部地区较为发达的要素市场在调节城市增长方面发挥了重要作用,该地区城市理性增长的趋势已日益明显,而中西部地区的城市增长则主要由非市场因素推动,政府主导的、蔓延式增长成为这些地区城市增长的主流模式。     

房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康、有序的发展是构建和谐社会和实现经济可持续发展的重要保障。近年来房地产价格的变化趋势引起了国内外研究者的广泛关注。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过面板数据分析了房地产价格的影响因素。研究结果表明,较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房价格的影响力度最为明显,地区生产总值和人均收入也对房价上涨起到了驱动作用。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

地方财政投入效率的人口因素分析

构建DEA模型分析了我国29个地区对人口素质的财政投入效率,并利用受限Tobit面板回归分析效率的影响因素.省际技术效率差距在2000年之前有所扩大,但此后逐渐缩小.分区域来看,1993年开始,东部技术效率反超中、西部,并逐渐拉开差距.规模效率上,东部在大部分年份都要高于中西部.2000年之后,三大区域的规模效率差异有缩小趋势.经济增长、财政收入、教育水平、人口密度以及人口年龄结构对人口素质的财政投入效率有显著影响.分税制改革提高了西部地区在人口素质上的财政投入效率,但对东、中部没有显著影响.     

地方财政投入效率的人口因素分析

构建DEA模型分析了我国29个地区对人口素质的财政投入效率，并利用受限Tobit面板回归分析效率的影响因素。省际技术效率差距在2000年之前有所扩大，但此后逐渐缩小。分区域来看，1993年开始，东部技术效率反超中、西部，并逐渐拉开差距。规模效率上，东部在大部分年份都要高于中西部。2000年之后，三大区域的规模效率差异有缩小趋势。经济增长、财政收入、教育水平、人口密度以及人口年龄结构对人口素质的财政投入效率有显著影响。分税制改革提高了西部地区在人口素质上的财政投入效率，但对东、中部没有显著影响。     

中部地区城市房地产投资环境的实证研究①

2013年初,加强房地产市场宏观调控的“国五条”及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。     

洗钱对我国外商直接投资的影响--基于上市公司面板数据的实证研究

以2007－2012年我国外商持股上市公司为研究对象,以知识资本模型和知识资本—洗钱模型为基础,对比离岸国家（地区）与非离岸国家（地区）对我国的外商直接投资,研究洗钱对我国外商直接投资的影响。结果表明：洗钱对我国外商直接投资有显著影响,绝对市场规模对外商直接投资进入我国制造业、房地产及整体行业有抑制作用;相对市场规模对外商直接投资进入我国制造业、批发零售业、房地产及整体行业有促进作用;劳动力丰裕度严重抑制外商直接投资进入我国制造业、批发零售业、房地产及整个行业;贸易成本和距离均与我国外商直接投资量成反比。     

我国吸引知识密集型服务FDI的区位因素分析

本文依据我国吸引知识密集型服务FDI区位选择的六大影响因素建立模型,基于我国东部区域、中西部区域共14个省份的面板数据进行实证分析,结果表明,地区经济发展水平、高素质人力资本供给和产业集聚因素对东部区域吸引知识密集型服务业FDI有显著影响;地区经济发展水平、地区信息化水平和产业集聚因素对中西部区域吸引知识密集型服务业FDI有显著影响。为促进知识密集型服务业FDI的进入,东部区域应加快发展高新技术产业并培养更多知识密集型服务业后备人才;中西部区域应加快完善基础设施和努力提高信息化水平,并提升经济发展水平。     

分析巴音浩特区位因素对城市规模的影响

随着阿拉善左旗区域工商业经济的日趋发展,巴音浩特地区人口增长,不断加大对当地区位环境的压力,同时,巴音浩特地区的自然地理因素也影响城市规模的发展,进而产生影响城镇工商业的可持续发展。本文从人口发展对当地区位因素的影响、当地区位因素对城市规模发展的影响,分析巴音浩特地区的人口、城镇、区位的关系。     

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析.研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素.为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展.     

环境管制与外商直接投资区位分布——基于城市面板数据的实证研究

文章把环境管制作为主要影响因素,研究了外资企业区位选择的内在机制。利用2003年-2006年我国192个城市的数据,通过建立Panel Data模型,实证研究了环境管制对我国外商直接投资区位分布的影响,结果显示环境管制是我国外商直接投资区位分布不均的原因,环境管制对吸引外商直接投资具有负效应,且这种负效应在中西部地区大于东部地区。     

房地产市场对区域经济增长的动态影响机制研究——以京津冀都市圈为例

本文在构建房地产与区域经济增长关系模型的基础上,利用2001—2007年间北京、天津、河北的月度截面数据,就房地产市场对区域经济增长的动态影响机制进行了实证检验。估计结果显示,在出口导向型经济体中,房地产价格对区域经济增长的影响会更显著;无论是投资推动型经济体,还是出口导向型经济体,房地产市场都会对区域经济产生影响,其影响程度与投资乘数效应、出口乘数效应直接相关;住宅价格、办公楼价格波动不仅受劳动力规模、工资水平、投资规模的影响,而且还与本地区经济增长规模有关。上述结论对于制定区域经济发展政策和城市发展政策有重要的参考意义。     

基于因子和聚类分析的我国房地产经济发展水平评价

由于我国房地产经济发展水平存在较大的区域差异,因此需要对其进行合理评价,便于国家的宏观经济调控和房地产企业的区域组合投资。在构建了房地产经济发展水平指标体系的基础上,运用因子分析和聚类分析方法将我国31个省市分为七类地区,分别对其分析并得到相关结论。